首页 - 股票 - 研报 - 券商晨会 - 正文

东兴晨报

来源:东兴证券 作者:研究所 2025-04-10 07:46:00
关注证券之星官方微博:
(以下内容从东兴证券《东兴晨报》研报附件原文摘录)
分析师推荐
【东兴汽车】智驾行业点评报告系列:华为发布全年业绩,智能汽车解决业务首次盈利(20250408)
智能汽车解决业务: 鸿蒙智行高速增长,首次实现盈利。智能汽车解决业务2024 年收入 263.53 亿元, 2023 年收入为 45.88 亿元,同比增长 474.4%,首次实现盈利。智能部件发货超 2,300 万件,同比增长近 7 倍。鸿蒙智行 24年交付量超 43 万辆,连续 5 个月蝉联中国汽车高端市场成交均价第一,取得中国市场 30 万元以上中高端新能源车销售份额第一。目前鸿蒙智行新车密集发布周期即将到来,问界 M8、享界 S9 增程版、尊界 S800 都将于 25年上半年上市,为智能汽车解决业务保持高收入增速提供支撑。
智能驾驶方面, 24 年华为发布了乾崑智驾 ADS3.0,在端到端架构中增加了“本能安全网络”,增强系统安全性。 截至 2024 年底,华为乾崑智驾行驶总里程数超过 14 亿公里,智驾里程占比 30%,年度城区智驾时长占总智驾时长的 45%。智能泊车辅助使用率大幅升级,累计调用 8,100 万次。业界首发全向主动安全系统,累计主动避免潜在碰撞 136.6 万次。华为基于高性能车控模组和 VOS 操作系统,打造了业界首个规模量产的全服务化架构的智能汽车数字底座(IDVP),使能合作车型高效开发。已经有 6 款搭载了 IDVP的车型量产上市,未来两年将有超过 20 款车型搭载。
智算集成,打造新型算力基础设施。 华为积极与产业界携手推进联接产业5G-A 的发展,基于无线网络、全光网络、智能 IP 网络、云核心网等,打造创新领先的网络基础设施,持续为产业发展注入新活力。华为计算产业与全球伙伴一起,围绕鲲鹏、昇腾及欧拉、 CANN/昇思等基础软件,构建数智基础设施生态,打造数智世界的算力底座。截至 2024 年底,鲲鹏、昇腾已累计发展 665 万开发者、 8,500 多家合作伙伴,支撑 AI 算力需求。同时,华为通过预制化装配等创新工艺,将数据中心集成周期缩短 29%,为客户快速建设多样化算力中心,集成交付了全球最大单体液冷智算中心。
AI 驱动华为云计算业务增长,多场景应用加速落地。 2024 年,华为云计算业务实现营收 385.2 亿元,同比增长 8.5%,华为云海外增速超过 50%。据Canalys,华为云在云基础设施服务支出市场占比 20%,份额排名第二。在AI 领域,华为云发布了 AI-Native 云基础设施架构 CloudMatrix,为大模型训练和推理提供高效、可靠的 AI 算力;盘古大模型已在 30 多个行业、 400 多个场景中落地,在政务、工业、金融 3 个市场份额位列第一,并位居医疗、药物、气象以及汽车 4 个领导者象限。目前全球已有超 140 家运营商、超 500家金融客户、超 90%的中国互联网客户、超 95%的 TOP30 中国车企选择华为云。华为安徽芜湖数据中心正式投入运营, 与贵州贵安、内蒙古乌兰察布形成国内三大云核心枢纽,服务全国算力需求。
投资策略: 我们认为智能化是汽车电动化的后半场,智能驾驶能力将决定车企未来的市场竞争力。随着算力、大模型等 AI 技术的迭代升级,高阶自动驾驶有望加速落地。头部企业逐渐在训练数据、训练设施、智驾生态领域建立了领先优势。
华为凭借在 ICT 领域技术积累,超强的研发投入(2024 年,华为研发费用支出为人民币 1,797 亿元,约占全年收入的 20.8%),业务不断延伸至联结、计算等领域,致力于构建万物互联的智能世界。 其在软件、硬件、芯片、终端、网络、云等领域均具备了较强的竞争力。汽车智能化的发展在多个场景下与 ICT 技术相匹配,经过前期大规模研发投入,华为在智能汽车领域逐步进入收获期。相关受益标的包括华为智选车模式下的赛力斯、江淮汽车、北汽蓝谷,及 HI 模式下的长安汽车。
AI 的需求提升推动了算力基础设施建设,而液冷技术是数据中心提升能效的关键。 我们持续推荐液冷管路供应商川环科技(300547),公司具备较强的研发能力(材料开发)和成本控制能力,未来将在数据中心、储能等新兴市场中获得更好的发展前景。
风险提示: 汽车行业需求不及预期,智能驾驶推进不及预期, AI、算力基础设施推进不及预期等。





微信
扫描二维码
关注
证券之星微信
APP下载
好投资评级:
好价格评级:
证券之星估值分析提示长安汽车盈利能力较差,未来营收成长性一般。综合基本面各维度看,股价合理。 更多>>
下载证券之星
郑重声明:以上内容与证券之星立场无关。证券之星发布此内容的目的在于传播更多信息,证券之星对其观点、判断保持中立,不保证该内容(包括但不限于文字、数据及图表)全部或者部分内容的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等。相关内容不对各位读者构成任何投资建议,据此操作,风险自担。股市有风险,投资需谨慎。如对该内容存在异议,或发现违法及不良信息,请发送邮件至jubao@stockstar.com,我们将安排核实处理。如该文标记为算法生成,算法公示请见 网信算备310104345710301240019号。
网站导航 | 公司简介 | 法律声明 | 诚聘英才 | 征稿启事 | 联系我们 | 广告服务 | 举报专区
欢迎访问证券之星!请点此与我们联系 版权所有: Copyright © 1996-