金融工程2024年中期投资策略：ChatGPT赋能，另类金融文本解析渐入佳境

（以下内容从国金证券《金融工程2024年中期投资策略：ChatGPT赋能，另类金融文本解析渐入佳境》研报附件原文摘录）
大模型密集选代升级，长文本、多模态方面能力突破
正如我们在2024年度策略中预测的，大语言模型今年以来持续快速选代，模型多模态能力增强
2024年2月，OpenAl推出Sora模型，大模型在视频生成领域实现巨大突破。
2024年3月，Anthropic推出Claude3模型，拔高大模型的长文本推理能力上限。
2024年4月，Meta推出Llama3模型，在开源模型中效果达到最佳。
2024年5月，OpenAI推出GPT-40模型，多模态能力大幅提升，跨文本、音频和视频进行实时推理
应用层面：多模态能力进一步提升，预期小模型发展迅速
小模型发展
小模型参数规模更小，但在专业领域的能力接近大模型。在受限或离线的推理环境或特定任务上，高效、低资源需求且低成本的小模型更具应用潜力。
一方面，大模型参数量上升带来的性能边际提升在下降；另一方面，开源模型中众多小模型的性
能提升速度更快。OpenAl预测我们将进入小模型时代
我们预测，伴随模型能力发展以及模型部署成本逐步降低，金融公司的IT部门与量化团队合作构建小模型、赋能投研的案例将越来越多，推动小模型在金融领域的应用拓展