首页 - 股票 - 研报 - 行业研究 - 正文

计算机行业跟踪周报309期:AIGC管理办法发布,京东大模型或24年开放商用

来源:海通国际 作者:Lin Yang 2023-07-19 14:49:00
关注证券之星官方微博:
(以下内容从海通国际《计算机行业跟踪周报309期:AIGC管理办法发布,京东大模型或24年开放商用》研报附件原文摘录)
投资要点:
国家网信办等七部门联合公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》,自2023年8月15日起施行。近日,国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、广电总局公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》(以下称《办法》),自2023年8月15日起施行。国家互联网信息办公室有关负责人表示,出台《办法》,旨在促进生成式人工智能健康发展和规范应用,维护国家安全和社会公共利益,保护公民、法人和其他组织的合法权益。我们认为,《办法》的发布是人工智能行业战略地位不断提高的重要表现,通过法律和行政法规的制定来确保其发展和应用的合法性、安全性和规范性,促进生成式人工智能的可持续发展。《办法》提出国家坚持发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合的原则,采取有效措施鼓励生成式人工智能创新发展,对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管,明确了提供和使用生成式人工智能服务总体要求。提出了促进生成式人工智能技术发展的具体措施,明确了训练数据处理活动和数据标注等要求。我们认为《办法》的推出,有望加速整个生成式人工智能服务的整体推进。算力、大模型及垂直行业应用公司,都有望充分受益。
京东发布言犀大模型,预计24年上半年大模型能力向外部严肃商业场景开放。7月13日,京东全面推出京东言犀大模型、言犀AI开发计算平台、升级支撑大模型落地行业的产品及解决方案。言犀大模型具有“更高产业属性、更强泛化能力、更多安全保障”的优势,致力于面向知识密集型、任务型产业场景,解决真实产业问题。言犀大模型技术优势包括尖端技术突破:自2017年,京东云就布局人机交互、多模态智能等AI前瞻技术,在多模态领域的26项国际赛事中夺魁,并在2023年斩获中国人工智能最高奖吴文俊奖个人、团体两项殊荣。首创将领域知识注入大模型:基于领域知识注入的模型K-PLUG,采用推理低延时策略,推理速度提升6.2倍,模型部署成本降低90%。产业原生数据:数智供应链长链路、复杂协同的原生数据,更适合产业大模型训练,沉淀30%原生数据,每年数百亿优质动态交互数据回流。围绕这些场景训练的大模型更适合产业应用。新型算力加持:超大规模计算集群“天琴α”,算力总规模达到135TFLOPS,推理提速6.2倍,推理成本节省90%。言犀大模型以“三步走”深入产业:2023年7月,产业原生,推出大模型;2023年下半年,内部实践,产品融合,锤炼迭代;2024年上半年,服务产业,全面开放,大模型能力向外部严肃商业场景开放。我们认为,此次京东言犀大模型的发布,代表我国互联网大厂对于AI大模型的关注仍维持高位,未来我国AI领域发展有望持续加速。
Calude2发布,AI大模型领域持续发展。近日,Anthropic公司发布了其最新的人工智能模型Claude2,用户可以通过API以及新的公开测试网站claude.ai进行访问。此次新发布的Claude2主要有以下升级:第一,在不同的测试中,较之Claude1.3,Claude2性能得到了提升。例如Claude2在编程能力、数学能力和推理能力方面比Claude1.3有所提升。在Codex人类级Python编码测试中,它的编程能力更强,获得71.2%的得分比,而Claude1.3为56%。第二,Claude2的输入和输出文本更长。用户可以在每个提示中输入多达100K的tokens,这意味着Claude可以处理数百页的技术文档甚至一本书。Claude2现在也可以输出更长的文档,一次性可以写几千个tokens。第三,Claude2可以通过新的公开测试网站claude.ai进行访问,这使得更多的用户可以直接免费体验Claude2。在聊天中,Claude可以为处理文档、电子邮件、聊天记录等内容的问题提供帮助。同时,Claude具有编辑、改写、总结、分类、提取结构化数据、根据内容进行回答等功能。我们认为,Calude2的发布,代表AI大模型相关技术仍在持续稳定的发展,未来AI应用领域也有望持续扩展。
建议关注:科大讯飞,金山办公,中科曙光,新国都,赛意信息,航天宏图,汉得信息,恒生电子。
风险提示:AI技术发展不及预期。





相关附件

微信
扫描二维码
关注
证券之星微信
APP下载
好投资评级:
好价格评级:
证券之星估值分析提示科大讯飞盈利能力一般,未来营收成长性一般。综合基本面各维度看,股价偏高。 更多>>
下载证券之星
郑重声明:以上内容与证券之星立场无关。证券之星发布此内容的目的在于传播更多信息,证券之星对其观点、判断保持中立,不保证该内容(包括但不限于文字、数据及图表)全部或者部分内容的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等。相关内容不对各位读者构成任何投资建议,据此操作,风险自担。股市有风险,投资需谨慎。如对该内容存在异议,或发现违法及不良信息,请发送邮件至jubao@stockstar.com,我们将安排核实处理。
网站导航 | 公司简介 | 法律声明 | 诚聘英才 | 征稿启事 | 联系我们 | 广告服务 | 举报专区
欢迎访问证券之星!请点此与我们联系 版权所有: Copyright © 1996-