中国科技战略：谷歌I/O大会发布全新一代大模型，能力大幅提升_股票频道

（以下内容从海通国际《中国科技战略：谷歌I/O大会发布全新一代大模型，能力大幅提升》研报附件原文摘录）
事件
5月11日，谷歌2023年I/O开发者大会在硅谷召开，生成式AI是本场大会的重点，多位谷歌高管轮番上场，公布了一系列涉及全新大模型、AI聊天机器人、搜索、办公软件、云服务、安卓系统等与生成式AI相关的进展。
点评
全新一代大语言模型PaLM2推出，多语言、推理和编程方面进展显著。谷歌的新一代大语言模型PaLM2采用谷歌最新的TPU基础设施进行训练，擅长数学、推理、多语言翻译、编程。在多语言方面，PaLM2对100多种语言文本进行了训练，PaLM2已完成日语和韩语的训练，Bard将会开放日语和韩语模式，其他语言会在接下来的版本中陆续开放。在推理方面，PaLM2扩大了的数据集的范围，纳入了包含数学表达式的科学论文和网页，因此它在逻辑、常识推理和数学方面比上一代更强。在编程方面，PaLM2接受了超过20种编程语言的预训练，可以理解、生成和调试Python、JavaScript、Prolog、Fortran和Verilog等语言的代码，还能解释、修复错误背后的原因，以便开发者在世界各地进行协作。此外，为了适应不同的场合，谷歌构建了Gecko（壁虎）、Otter（水獭）、Bison（野牛）、Unicorn（独角兽）从小到大4种训练参数的PaLM2模型。
对比LLaMA和GPT，PaLM2竞争力十足。Bard已取消等候名单，向180多个国家和地区开放。在具体的功能上，Bard的聊天问答新增了图像互动，还升级了编程和导出功能，支持一键导出到Gmail、谷歌文档、表格之中。据Google公布的技术报告，PaLM2在评估模型的常识推理和自然语言推理能力的WinoGrande数据集测试上获得了90.9的精度，高于SOTA（LLaMA)和GPT-4，说明其拥有更强的上下文理解能力用以判断事件的真实性，而在ARC-C和DROP两个数据集上PaLM2精度低于SOTA和GPT-4，说明其在大规模阅读理解以及推理计算能力上相对较弱。StrategyQA、BBHard和XCOPA三个数据集的高精度代表PaLM2具有很强的规则理解、策略推理以及多语言文本理解能力。根据PaLM2在MATH、GSM8K、MGSM三个数据集的测试结果可以得出，其在数学问题求解方面相对较弱，在语音情感识别以及多语言情感识别能力上相对于SOTA和GPT0-4更强。
谷歌AllinAI,推出生成式AI全家桶。在本次大会上，谷歌宣布了超过25款由PaLM2驱动的新产品和新功能。谷歌对标微软的Copilot推出了DuetAI，DuetAI将被全面集成至谷歌旗下的WorkSpace，包括谷歌文档、表格、幻灯片、会议、GmailMeet的自动会议摘要等等，同时还推出名为Sidekick的新功能，能跨不同的谷歌应用程序进行阅读、总结和回答文档中的问题。面对Bing的步步紧逼，谷歌搜索还将上线生成式AI，在用户搜索问题后会先出现AI提供的更直接的答案。此外，谷歌还推出了基于谷歌旗舰芯片GoogleTensorG2的Pixel7a、PixelFold和PixelTablet平板电脑，PixelTablet平板电脑售价499美元，定位于GoogleHome智能家居的中控设备。我们认为Google和OpenAI不断加剧的激烈竞争，会推进生成式AI的发展，ALLinAI的Google或将成为OpenAI最有力的竞争对手。
风险
大模型发展不及预期，AI推广不及预期，政策因素等。