霍莱沃（688682）2026年半年度管理层讨论与分析

证券之星消息，近期霍莱沃（688682）发布2026年半年度财务报告，报告中的管理层讨论与分析如下：

发展回顾：

一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明

    （一）公司主营业务基本情况

    公司长期聚焦电磁仿真及测量技术的自主研发及应用，致力于成为“电磁技术的领航者”。公司以电磁场仿真分析验证、电磁测量系统和相控阵产品为主要业务，其中，电磁CAE仿真软件构成数字设计与仿真分析基础，电磁测量系统承担实物验证与数据反馈功能，相控阵产品则是仿真和测量技术在实体产品端的工程化应用，三类业务共同形成覆盖产品设计、仿真分析、产品实现、生产测试和使用验证的电磁技术业务体系，主要服务于航空、航天、通信、汽车等高端制造业。面向高端制造业智能化发展趋势，公司将工业AI作为贯穿现有业务的共性技术演进方向，推动产品和服务由单点仿真、测量工具及系统向设计、仿真、测试、验证和优化相贯通的电磁工程智能平台演进。

    公司是国家级专精特新“小巨人”企业，成立十九年来，在电磁仿真及测量领域取得了丰富的自主研发技术成果和工程经验，代表性技术成果经鉴定，达到国际先进水平。公司曾参与嫦娥探月、北斗卫星、高分卫星等多项国家重点工程。

    公司电磁场仿真分析验证业务主要系电磁CAE仿真软件。CAE是利用物理模型、数值算法和计算机软件，对产品及系统的物理性能进行仿真分析、设计优化和验证的工程技术。在工业AI体系中，CAE既是将物理规律、工程约束转化为可计算模型的数字设计与物理求解基础，也是生成高质量仿真数据、支撑AI模型训练并验证AI预测结果的核心工具；AI则进一步提升建模、计算、方案筛选、设计寻优和任务执行效率，推动工业研发由单次仿真分析向智能预测与辅助优化演进。

    公司的电磁测量系统业务主要包括卫星测量系统、相控阵校准测量系统及雷达散射截面测量系统等，贯穿产品研发、生产和使用等全生命周期。在工业AI体系中，电磁测量系统是连接数字模型与物理实体的真实数据入口和可信验证平台，其产生的实测数据可用于检验CAE仿真及AI预测结果，修正物理模型和算法参数，并为状态识别、异常诊断、智能校准和性能优化提供支撑。

    公司基于多年积累的仿真设计、校准测量算法及工程经验开展相控阵产品业务，聚焦小型一体化集成、低成本新体制和多模融合等方向，为客户提供相控阵及天线系统等产品。该业务连接数字设计、产品实现与实测验证，是公司电磁算法、仿真、测量能力在实体产品端的工程化应用，也为CAE软件和测量系统提供真实应用场景及验证反馈。

    通过三类业务协同，公司能够在数字空间开展物理建模、仿真预测和设计优化，在物理世界完成产品实现、实物测量和性能验证，并将实测结果反馈至仿真和AI模型，逐步形成“物理建模—仿真计算—AI预测与优化—产品实现—实物测量—模型迭代”的工程闭环。随着上述闭环持续运行，公司积累的物理模型、仿真案例、测量数据、设计规则和工程经验可进一步沉淀为可复用的工业知识与数据资产，持续提升产品研发、工程决策和迭代优化能力。

    （二）公司所处行业情况说明

    根据《国民经济行业分类》，公司所处行业属于“软件和信息技术服务业”。从细分领域来看，公司电磁场仿真分析验证业务属于研发设计类工业软件，电磁测量系统业务属于电子测量，相控阵产品业务则是公司电磁仿真设计和校准测量技术在实体产品端的工程化应用。工业软件和电子测量是制造业研发、生产及质量保障的重要基础工具，其技术水平和自主程度对制造业创新能力、生产效率及产业链供应链安全具有重要影响。

    随着人工智能与制造业加速融合，以及高端装备复杂度不断提升，制造业客户的需求正由单一设计、仿真或测试工具，逐步向贯通设计、仿真、产品实现、测试验证和优化迭代的工程技术体系升级。工业AI是人工智能与工业机理、工程知识、工业数据及专业软件系统的深度融合，强调在真实工业环境中实现稳定、可靠、可验证的预测、优化和辅助决策。人工智能主要承担快速预测、方案寻优和流程自动化，高精度物理求解与实物测量则为相关结果提供可信验证，共同推动工业软件和电子测量由单点工具向工程智能系统演进。

    在公司所处领域，电磁CAE承担数字化物理建模、高精度仿真计算和设计优化功能，并生成可用于AI模型训练的高质量仿真数据；电磁测量系统负责获取物理实体的真实工程数据，验证仿真及AI预测结果并反馈修正模型；相控阵产品则为仿真设计和测量技术提供实体应用载体及工程验证场景。三类业务通过工业AI进一步协同，逐步形成“物理建模—仿真计算—AI预测与优化—产品实现—实物测量—模型迭代”的工程闭环。

    1.工业软件行业基本情况及发展趋势

    （1）研发设计类工业软件的重要性日益凸显

    工业软件是工业知识、物理机理和工程经验的软件化载体，是保障产业链供应链安全、提升制造业创新能力的重要基础。在政策支持、制造业数字化转型和自主创新需求驱动下，我国工业软件行业保持较快发展。根据工业和信息化部发布的《2025年软件业运行情况》，2025年我国工业软件产品收入3330亿元，同比增长9.7%。

    目前，我国工业软件总体基础仍相对薄弱。工业和信息化部电子第五研究所发布的《中国工业软件产业发展研究报告（2025）》显示，2024年我国工业软件市场规模约为2940亿元，占全球市场的7.6%。总体而言，国内工业软件在核心算法、软件架构、产品成熟度、工程应用积累和产业生态等方面，与国际成熟厂商仍存在一定差距。工业和信息化部办公厅印发的《工业重点行业领域设备更新和技术改造指南》将CAD、CAE、CAM等研发设计类工业软件列为重点更新领域，提出到2027年完成约200万套工业软件和80万台套工业操作系统更新换代任务。工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委等八部门联合印发的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》进一步提出推动人工智能与制造业全流程融合，提升智能辅助设计、仿真模型构建和工业智能体等能力。

    公司所处的CAE领域属于研发设计类工业软件。CAE利用物理模型、数值算法和计算机软件，对产品及系统的物理性能进行仿真分析、设计优化和验证，能够减少实物样机和重复试验，缩短研发周期并降低研发成本，是航空、航天、船舶、电子信息和汽车等高端制造领域的重要研发工具。CAE具有多学科融合和专业领域细分的特点，对底层理论、核心算法、软件架构及工程经验要求较高，并需要通过大量工程案例和实测结果持续验证和迭代，具有技术壁垒高、研发投入大和成熟周期长等特点。随着制造业自主设计和产品创新需求持续提升，CAE的应用范围和深度将不断扩大，国产CAE软件面临良好的技术升级和市场拓展机遇。

    （2）工业AI推动CAE由仿真工具向工程智能平台演进

    工业AI正在成为研发设计类工业软件的重要发展方向。在工业AI体系中，CAE是连接物理机理、工程数据与人工智能的重要载体：一方面，CAE将物理规律和工程约束转化为可计算模型，通过高精度求解生成可用于AI训练的高质量仿真数据；另一方面，CAE能够对AI预测结果及生成的候选设计方案进行物理验证，确保其满足准确性、可靠性和工程可用性要求。实物测量数据则进一步用于校正CAE模型、验证AI预测结果并补充训练数据，由此形成“物理建模—仿真计算—AI预测与优化—高精度复核—实物测量—模型迭代”的工程闭环。

    随着上述闭环持续运行，企业积累的物理模型、仿真案例、测量数据、设计规则和工程经验可逐步沉淀为可复用的工业知识与数据资产。AI代理模型可以加速性能预测和设计空间探索，生成式及逆向设计技术可以辅助形成候选方案，工程智能体则可调用建模、求解、后处理和报告工具，组织跨环节任务流程。CAE由此不再局限于单次仿真计算，而是逐步成为支持智能预测、设计优化、工程决策和知识复用的研发基础平台。

    Ansys、西门子、Cadence等国际工业软件厂商均在推进人工智能与工程软件深度融合，持续布局AI代理模型、数字孪生、智能优化和工程智能体等技术，推动人工智能嵌入产品设计、仿真和验证流程。其中，AI主要承担快速预测、方案生成、任务编排和流程自动化，高精度求解器及实物测量则为关键结果提供可信验证，共同推动工业研发由单点工具应用向全流程工程智能演进。

    公司已发布RDSimAI2026三维电磁仿真软件，将AI电磁快速预测代理模型、AI仿真助手、AI逆设计知识库和AI后处理智能体融入电磁仿真流程，实现仿真数据向快速预测能力的转化以及后处理任务的智能编排。以RDSimAI2026为产品载体，公司将进一步贯通电磁物理模型、仿真数据、测量数据和工程知识，推动形成以物理机理为基础、仿真和测量数据为驱动、高精度求解与实物测量为验证、专业智能体为流程载体的工业AI技术体系。

    2.电子测量行业基本情况及发展趋势

    （1）工业AI推动电子测量由测量工具向智能验证系统演进

    电子测量是运用电子技术对被测对象的物理性能和工作状态进行测量、分析及校准，将物理实体的性能参数转化为可记录、分析和验证的工程数据，是产品研发、生产测试、质量控制和使用维护的重要技术基础。随着下游产品复杂度和测试数据规模不断提升，电子测量正由单一仪器测量向软件、仪器、专业算法及测试环境协同的系统级测量发展，并进一步向自动化和智能化方向演进。

    在工业AI体系中，电子测量系统是连接物理实体、真实工程数据与人工智能的重要载体：一方面，测量系统采集产品实际工作状态，并将物理性能转化为可分析、可验证的实测数据；另一方面，实测结果可用于验证CAE仿真及AI预测结果，修正物理模型和算法参数，确保相关结果满足准确性、可靠性和工程可用性要求。经治理和标注的实测数据还可以补充AI训练数据，与CAE共同构成仿真预测、实物验证和模型迭代相贯通的工程闭环。

    人工智能可以应用于测试任务编排、测量数据分析、异常状态识别、校准参数优化和报告生成，工程智能体则可调用测量仪器、算法软件和数据处理工具，组织跨设备、跨环节的自动化测试流程。企业积累的测量信号、测试案例、校准参数、测量方法和工程经验也可逐步沉淀为可复用的工业知识与数据资产。电子测量系统由此不再局限于数据采集和性能检测，而是逐步成为支持状态分析、性能验证、智能校准和反馈优化的智能验证平台。

    公司电磁测量系统主要包括相控阵校准测量系统、雷达散射截面测量系统和卫星测量系统等，贯穿产品研发、生产和使用等全生命周期。公司将进一步推动电磁测量系统与RDSimAI等CAE软件协同，发挥测量系统在真实数据获取、模型校正和结果验证方面的作用，促进仿真预测、智能优化与实物测量相互反馈，持续完善公司工业AI技术体系。

    （2）先进制造发展及智能化升级带动电子测量需求增长

    公司的电磁测量系统主要面向航空、航天、通信和汽车等高端制造领域。随着相关行业持续发展、产品复杂度不断提升以及智能化技术加快应用，下游客户对工程数据获取、仿真结果验证和自动化测试的需求日益增加，推动电子测量向系统级、自动化及仿真测量协同方向发展。

    航空航天及其他高端装备领域方面，公司测量系统主要应用于相控阵雷达、隐身装备等产品的研发和生产。随着数字相控阵、共形相控阵等新体制相控阵加快应用，以及相关产品性能持续升级，相控阵校准测量需求有望保持增长。在研发阶段，测量系统通过采集产品技术指标和物理参数，与CAE仿真及AI预测结果进行比对，用于模型修正和设计优化；在生产阶段，相控阵产品通常需要经过校准测量，以达到既定性能目标。随着雷达探测和隐身技术不断发展，下游产品对隐身性能测量的精度和效率提出了更高要求，雷达散射截面测量系统的市场需求有望进一步增加。

    商业航天领域方面，全球商业航天持续向规模化、批量化方向发展，我国商业航天产业亦进入加速发展阶段。国家航天局印发的《推进商业航天高质量安全发展行动计划（2025—2027年）》将商业航天纳入国家航天发展总体布局，工业和信息化部亦提出加快卫星互联网系统建设和低轨卫星通信应用。随着低轨星座组网和卫星批量化研制加快，测量验证贯穿有效载荷、整星和地面站研发生产全过程。为适应批量化生产需求，测量系统需要具备快速测试、批量自动测试、集成化和机动响应等能力，并逐步实现测试任务智能编排、测量数据自动分析、异常状态识别以及测试结果快速反馈。

    总体来看，电子测量行业的竞争重点正由单一仪器精度和硬件性能，向测量精度与效率、专业算法、软件开发、数据管理、系统级开发及智能分析等综合能力拓展。具备电磁测量算法、复杂系统开发、工程数据积累和仿真测量协同能力的厂商，将更好地满足下游客户对智能测量及工业AI工程闭环的应用需求。

    （三）公司主要产品情况

    公司业务主要包括电磁场仿真分析验证、电磁测量系统和相控阵产品三大板块。电磁CAE仿真软件构成数字设计与仿真分析基础，电磁测量系统承担实物验证与数据反馈功能，相控阵产品是仿真设计和校准测量技术在实体产品端的工程化应用。三类业务共享电磁算法、工程知识、仿真和测量数据，形成覆盖产品设计、仿真分析、产品实现、生产测试和使用验证的电磁技术产品体系，主要服务于航空、航天、通信和汽车等高端制造领域。

    1.电磁测量系统业务

    电子测量产品按照形态可分为测量仪器和测量系统。较为简单、标准化的测试场景可以通过测量仪器完成；复杂测试场景则需要以算法和软件为核心，协同测量仪器、测量方法、测试环境及被测对象，构建系统级测量与验证方案。

    公司主要面向复杂测试测量场景，为客户提供电磁测量系统，相关产品贯穿产品研发、生产和使用等全生命周期，主要应用于卫星及有效载荷测试、通信天线测试、相控阵校准、雷达散射截面测量和汽车毫米波雷达测试等场景。测量系统产生的实测数据可用于检验CAE仿真及AI预测结果，修正物理模型和算法参数，为状态识别、异常诊断、智能校准和性能优化提供支撑，是公司工业AI工程闭环中的真实数据入口和可信验证环节。

    公司电磁测量系统主要包括卫星测量系统、相控阵校准测量系统和雷达散射截面测量系统等产品，具体情况如下：

    （1）卫星测量系统

    卫星及有效载荷在研制和生产过程中，需要通过地面测试验证其功能、性能及环境适应性。由于卫星在轨运行面临高低温交变、高真空、微放电和空间辐射等复杂环境，且在轨维修条件有限，地面测试是识别设计缺陷、验证产品性能和保障在轨可靠性的重要环节。

    随着国内商业航天行业持续发展、卫星批量化研制加快，行业对测试精度、测试效率、批次一致性和复杂环境适配能力提出了更高要求。测量验证需求覆盖元器件、部组件、分系统和整星等不同层级，并逐步向自动化测试、并行测试、数据统一管理和异常快速识别方向发展。

    公司已形成覆盖卫星元器件、部组件、分系统及整星等不同层级测试需求的产品体系，主要产品包括整星OTA综合测量系统、星载相控阵测量系统、有源组件自动测量系统、无源组件测量系统、卫星有效载荷通用测量系统、大功率组件自动测量系统、真空微放电测量系统、光放大器自动化测量系统和光调制解调器自动化测量系统等，可用于卫星及有效载荷电磁性能、射频功能以及相关环境条件下的性能测试，满足研发验证和批量化生产等不同阶段的测试需求。

    （2）相控阵校准测量系统

    相控阵校准测量即电磁辐射测量，用于对相控阵的波束性能和工作状态进行校准、优化及测试，为相控阵产品研发、生产和使用等全生命周期提供校准调试与性能验证，保障产品达到既定设计目标。基于近远场变换及校准算法开展间接测量和参数优化，可以提高复杂相控阵产品的测量精度和效率，适应高复杂度、小批量、多品种和批量化生产等不同测试需求。

    相控阵校准测量系统通过探头采集天线近场或中场电磁信号，利用测量算法推演相控阵口面电磁场分布及远场辐射特性，并将辐射特性与各通道工作状态相关联，通过校准算法优化天线单元的幅度和相位参数。

    随着数字相控阵、共形相控阵等新体制相控阵持续发展，以及工作频段向毫米波、太赫兹等高频段拓展，相控阵校准测量系统需要持续提升测量精度、测试效率、自动化程度和复杂产品适配能力。公司在相控阵校准测量领域积累了较为丰富的应用案例和工程经验，代表性技术成果经科技成果鉴定达到国际先进水平。

    （3）雷达散射截面测量系统

    雷达散射截面测量即电磁散射测量。雷达散射截面是衡量目标电磁散射特性的重要参数，相关测量系统主要用于验证装备的隐身性能，应用于方案设计验证、研制方案筛选、部件及整机性能评估和使用维护等阶段。

    在装备研制和生产阶段，雷达散射截面测量通常采用紧缩场或近场方式。紧缩场测量利用反射面将馈源辐射的球面波转换为平面波，在较短距离内形成满足测试要求的照射环境；近场测量通过探头采集目标近场散射信号，并利用近远场变换算法得到远场散射特性。在出厂及使用维护阶段，还可以根据应用需求采用外场动态或静态测量方式开展性能验证。

    随着雷达探测与隐身技术持续发展，下游产品对散射测量的精度、动态范围、测试效率及成像诊断能力提出了更高要求。公司在雷达散射截面测量系统领域积累了相关算法技术、产品开发能力和工程应用经验，并持续推进测量系统的高精度、高效率和智能化升级。

    2.电磁场仿真分析验证业务

    该业务主要包括电磁CAE仿真软件和半实物仿真系统，主要服务于产品总体论证、设计优化和性能验证等研发环节，是公司构建工业AI技术体系的核心业务板块。

    （1）电磁CAE仿真软件

    电磁CAE仿真软件利用物理模型、数值算法和计算机软件，对产品及系统的电磁性能进行仿真分析、设计优化和验证，可用于方案选型、性能预测和设计空间探索，有助于减少实物样机和重复试验，缩短研发周期并降低研发成本，主要应用于航空、航天、通信和汽车等高端制造领域。

    在工业AI体系中，电磁CAE承担数字化物理建模、高精度仿真计算和设计方案验证功能，并生成可用于AI模型训练的仿真数据。人工智能可以进一步提升建模、计算、方案筛选、设计寻优、结果分析和工程交付效率，并由高精度CAE求解器对AI预测及生成的候选设计方案进行物理复核，推动CAE由数值计算工具向具备智能预测、辅助优化和知识复用能力的工程智能平台演进。

    公司长期致力于电磁CAE软件的自主研发，已形成覆盖通用仿真、专业设计优化和应用验证的产品体系。其中，通用仿真软件主要包括RDSimAI三维电磁仿真软件；专业仿真及设计优化软件主要包括天线布局仿真软件、天线设计优化软件和相控阵设计优化软件等；应用验证软件及系统主要包括复杂电磁环境仿真软件和天线故障诊断软件等。RDSimAI2026已将AI电磁快速预测代理模型、AI仿真助手、AI逆设计知识库和AI后处理智能体等能力融入电磁仿真流程。

    （2）半实物仿真系统

    半实物仿真是将目标系统的一部分通过数学模型和仿真计算模型进行描述，同时将另一部分实物设备或物理模型接入仿真回路，使数字模型与物理实体协同运行的技术。该技术介于纯数字仿真与实物试验之间，能够提高仿真结果的可信度，并解决部分复杂系统难以完全数字化建模和验证的问题。

    公司主要面向雷达、通信及装备等领域提供半实物仿真系统，用于在模拟真实复杂电磁环境的条件下，对产品电磁辐射性能、系统工作状态以及总体和分系统指标进行评估验证。半实物仿真系统连接数字仿真与实物验证，其运行及测试数据可以用于检验CAE模型和AI预测结果、修正模型参数，并为系统级性能评估和设计优化提供反馈。

    3.相控阵产品业务

    该业务主要包括相控阵天线系统、阵列天线系统及多模天线系统等产品。公司依托多年积累的相控阵仿真设计、校准测量算法和工程技术经验，聚焦小型一体化集成、低成本新体制和多模融合等方向，开展适用于不同装载平台的新型相控阵产品研发。

    相控阵产品研制需要通过电磁CAE开展物理建模、性能预测和设计优化，产品生产后还需通过校准测量对通道工作状态和辐射性能进行验证和调整。相控阵产品因此成为公司仿真设计和校准测量技术相互验证的实体应用载体，并将实测结果反馈至模型和设计环节，促进算法及产品性能持续迭代。

    随着相关工程流程持续运行，公司积累的相控阵设计方案、仿真案例、校准数据和工程经验可以逐步沉淀为可复用的工业知识与数据资产，为AI辅助方案筛选、参数优化和性能预测提供数据基础，推动相控阵产品研制由模型驱动进一步向模型与数据协同驱动演进。

    二、经营情况的讨论与分析

    （一）主要经营业绩情况

    报告期内，公司实现营业收入11838.55万元，较上年同期增加15.89%；实现归属于母公司所有者的净利润437.65万元，较上年同期增加1194.50%；实现扣除非经常性损益后归属于母公司所有者的净利润-324.59万元，较上年同期减少亏损103.77万元。

    报告期内，公司围绕工业AI技术方向，持续推进电磁CAE、电磁测量系统及相控阵产品的研发迭代、业务交付和市场拓展，进一步强化仿真设计、实物测量与产品实现之间的业务协同。报告期内，公司发布了RDSimAI2026三维电磁仿真软件，持续提升AI代理模型、工程智能体、高精度求解及复杂场景仿真能力；同时围绕商业航天卫星批量化测试等需求，推进测量系统的自动化、智能化及数字孪生能力建设。

    （二）重点工作开展情况

    1.电磁场仿真分析验证业务

    报告期内，公司继续推进电磁CAE产品研发迭代和市场化拓展，围绕电子信息、航空、航天和船舶等高端制造领域深化产品应用。公司将工业AI作为电磁CAE的重要技术演进方向，持续推进物理模型、工程知识、专业算法以及仿真和实测数据的逐步贯通，提升软件的智能预测、辅助优化和流程自动化能力，推动电磁CAE由单点仿真工具向工程智能平台演进。

    报告期内，公司发布RDSimAI2026三维电磁仿真软件。在持续强化几何建模、网格剖分、时域及频域求解和后处理等基础能力的同时，将人工智能技术进一步融入前处理、仿真求解、后处理及工程交付流程，形成AI电磁快速预测代理模型、AI仿真助手、AI逆设计知识库和AI后处理智能体等功能。软件通过自然语言理解、任务规划和工具编排，辅助用户完成模型处理、仿真设置、任务执行、结果分析、指标提取、图表生成和工程文件管理，并为后续与外部智能体系统协同提供工具接口基础。

    其中，AI电磁快速预测代理模型利用已有高精度仿真数据，建立面向特定工程问题的快速预测模型，实现天线布局、结构变化等不同设计方案下电磁性能的快速推理和筛选，并由高精度求解器对关键方案进行复核，兼顾设计探索效率和结果可信度。AI后处理智能体将用户自然语言需求转化为可执行的后处理工作流，辅助完成结果分析和工程文件输出，降低软件使用门槛并提高工程交付效率。

    在基础仿真能力方面，RDSimAI2026进一步完善宽带瞬态、多激励和跨尺度复杂场景的仿真能力，新增时域全波求解器，强化频域积分方程求解及区域分解等算法，并围绕曲面超结构、散射成像、天线罩分析和天线布局等工程场景持续提升建模、求解和设计验证能力。公司同时推进大规模异构阵列仿真以及线缆、线束电磁仿真能力建设，增强软件在大型相控阵、复杂天线系统以及线缆串扰、场线耦合和电磁兼容性分析等场景中的应用能力。

    报告期内，公司持续推进复杂电磁环境仿真软件的研发迭代，完成真实目标与复杂环境耦合的回波模拟仿真内核开发，综合考虑目标电磁特性、环境传播效应和背景干扰等因素，提升复杂场景下回波信号模拟和系统性能评估能力。同时，公司进一步贯通目标模拟器、环境模拟器和产品模拟器之间的仿真逻辑，推进不同仿真模块、实物设备及测试系统之间的数据交互与协同运行，完善覆盖场景构建、信号生成、环境注入、产品响应和效能评估等环节的半实物仿真能力。

    2.电磁测量系统业务

    报告期内，公司持续推进电磁测量系统的业务交付、产品研发迭代和市场拓展，相关产品主要服务于航空、航天、通信、电子和汽车等高端制造领域。随着测试对象的集成度、系统复杂度和测试数据规模不断提升，以及部分领域逐步向批量化生产发展，客户对测量系统的精度、效率、自动化程度和复杂产品适配能力提出了更高要求，推动电子测量由单一性能测试向系统级、自动化和智能化测量验证方向演进。

    在雷达散射截面测量领域，公司围绕新型隐身材料、复杂结构及大型目标的测试需求，持续推进近场测量、紧缩场测量、散射成像和特征诊断等技术研发及产品优化，提升测量系统的频段覆盖范围、动态范围、测试精度和数据处理效率。随着隐身与探测技术持续发展，雷达散射截面测量的应用需求正由目标散射特性测试向散射问题定位、隐身性能诊断和设计优化反馈等方向拓展，并逐步延伸至更宽频段、更复杂工况和多维性能评估场景。

    在商业航天领域，随着我国低轨卫星星座建设持续推进以及卫星研制生产向批量化方向发展，卫星测量系统需要进一步提升自动化测试、多任务并行、资源调度和数据分析能力。公司围绕卫星元器件、部组件、分系统、有效载荷和整星等不同层级的测试需求，持续完善卫星测量产品体系，推进电性能、射频性能和光学性能等测试能力的协同，提升系统对批量化测试和复杂任务的适配能力。同时，公司积极跟踪大规模相控阵天线、激光星间链路及新型射频和光电载荷等技术发展方向，持续开展相应测量方法、专业算法和测试系统的研发与应用。

    面向工业AI发展趋势，公司持续推进人工智能、数字孪生和数据管理技术与电磁测量系统融合，探索将AI应用于测试任务编排、测量数据分析、异常状态识别、故障诊断和校准参数优化等环节。电磁测量系统产生的实测数据还可用于验证CAE仿真及AI预测结果、修正物理模型和算法参数，并反馈至产品设计和仿真优化环节，推动形成“物理建模—仿真计算—AI预测与优化—实物测量—模型迭代”的工程闭环，使测量系统由性能检测工具逐步向具备数据沉淀、智能分析和反馈优化能力的智能验证平台演进。

    3.相控阵产品业务

    在相控阵产品业务板块，公司在报告期内持续推进多个低成本、小型化相控阵产品的配套研制任务，并积极跟进已完成研制样机的商业化进程。在公司工业AI技术体系中，相控阵产品是物理模型、专业算法、仿真数据、测量数据和工程知识在实体产品端的综合应用载体，并为CAE软件和测量系统提供真实应用场景及验证反馈。随着产品研制和验证持续开展，公司将逐步推动相关设计模型、仿真案例、校准数据和工程经验沉淀为可复用的工业知识与数据资产，提升产品设计、性能预测和迭代优化效率。

    三、报告期内核心竞争力分析

    (一)核心竞争力分析

    1.技术研发与人才团队优势

    自成立以来，公司始终坚持技术创新和核心技术自主研发，形成了以电磁场仿真及校准测量专家为核心，涵盖计算电磁学、人工智能、软件工程、电子通信、信号处理和机械结构等专业方向的复合型研发团队。其中，首席技术官周建华先生长期从事电磁场技术研发及工程应用工作，曾获得国家科学技术进步奖一等奖、陕西省技术发明奖一等奖等奖项。

    经过多年持续研发，公司掌握了三维全波电磁仿真、相控阵快速设计与优化、智能电磁逆设计、物理与数据双驱动智能仿真、电磁散射测量、平面近场多探头测量、多探头中场校准、一体化低成本稀布阵和多模复合等多项核心技术。其中，基于平面近场多探头测量技术和多探头中场校准技术形成的高精度多通道相控阵测量系统经科技成果鉴定达到国际先进水平。2026年7月，公司荣获陕西省技术发明奖一等奖，进一步体现了公司的核心技术创新及工程应用能力。依托上述技术，公司先后为多项国家及行业重要项目提供技术支持，并参与制定多项已发布的国家标准。

    公司积极开展产学研合作，与天线与微波技术国家级重点实验室建立天线测量技术联合实验室，并与国内外专家及高校科研团队共同设立上海市专家工作站，持续提升电磁仿真、智能计算、校准测量和新型相控阵等前沿领域的研发能力。

    2.核心算法与技术协同优势

    算法技术是公司电磁场仿真分析验证、电磁测量系统和相控阵产品业务的共同技术基础。公司长期积累了高精度电磁求解、设计优化、测量反演、信号处理和校准控制等专业算法，能够将电磁物理规律、工程约束和设计经验转化为可计算、可执行和可验证的工程能力，为高端制造领域的产品设计、仿真分析、生产测试和性能优化提供技术支撑。

    公司是行业内少数同时掌握电磁仿真和校准测量两类算法技术的企业，能够以仿真计算开展性能预测和设计优化，以实物测量检验仿真结果并修正模型参数，实现两类技术的相互验证和协同迭代。面向工业AI发展趋势，公司进一步将人工智能引入上述技术体系，利用物理模型、专业算法以及仿真和实测数据开展快速预测、方案优化和流程自动化，逐步形成“物理建模—仿真计算—AI预测与优化—高精度复核—实物测量—模型迭代”的工程闭环。

    公司发布的RDSimAI2026三维电磁仿真软件，已形成AI电磁快速预测代理模型、AI仿真助手、AI逆设计知识库和AI后处理智能体等功能，实现设计方案的快速预测与筛选，并由高精度求解器对关键方案进行物理复核。随着仿真、测量与人工智能技术持续协同，公司积累的物理模型、仿测数据、设计规则和工程经验可逐步沉淀为可复用的工业知识与数据资产，为算法优化、产品迭代和工程智能能力提升提供支撑。

    3.产品体系与自主化能力优势

    公司坚持核心技术自主研发和研发成果产业化，已形成覆盖电磁CAE仿真软件、电磁测量系统和相控阵产品的产品体系，服务于产品设计、仿真分析、生产测试和性能验证等环节。三类业务共享电磁算法、工程软件和行业知识，并能够在不同产品及应用场景中实现技术复用和协同验证，增强了公司持续推出产品和综合服务客户的能力。

    在电磁场仿真分析验证领域，公司形成了以RDSimAI三维电磁仿真软件为核心，涵盖复杂电磁环境仿真、天线设计优化、相控阵设计优化和天线故障诊断等功能及应用方向的软件产品体系。在电磁测量领域，公司已形成相控阵校准测量、雷达散射截面测量和卫星测量等系列产品，自主掌握核心算法和测量软件，并具备扫描架、低散射测试架、高精度多自由度转台、实时控制器及专用测量设备等关键硬件的研制和生产能力，能够根据复杂工程场景提供软硬件协同的系统级测量与验证方案。在相控阵产品领域，公司将长期积累的仿真设计和校准测量能力延伸至实体产品研制，形成相控阵天线、阵列天线、反射面天线及多模天线等产品。上述产品在设计阶段可由CAE软件进行性能预测和方案优化，在研制及生产阶段通过测量系统进行校准验证，并将实测结果反馈至仿真和设计环节，进一步发挥公司仿真、测量和实体产品协同发展的业务优势。

    面向工业AI发展趋势，公司将持续完善智能化电磁CAE软件及仿测闭环验证能力，推动现有产品体系向智能预测、优化设计、实测验证和持续迭代相贯通的工程智能平台拓展。

    4.重大项目与工程经验优势

    公司长期服务于技术复杂度高、可靠性要求严格的航空、航天等高端制造领域，先后参与多项国家重要工程。2013年，嫦娥三号月球探测器成功实现月球表面“软着陆”，公司为其测控全向天线研制、数传子系统、测距测速敏感器的研制提供了仿真分析验证技术保障；2019年，嫦娥四号月球探测器成功实现月球背面着陆，公司为其提供着陆器测控天线整器电性能仿真研发和中继卫星天线仿真研发工作；2020年，嫦娥五号成功着陆并携带月球样品返回地球，公司承担了天线整器仿真研发设计及系统开发任务。随着相控阵技术的应用发展，相控阵技术在卫星通信、机载雷达、舰载雷达和陆基雷达等多个领域的广泛应用，公司先后提供多种型号雷达的相控阵校准测量系统。2015年，北斗二号卫星成功发射，相控阵天线顺利进入在轨工作状态，公司为其提供相控阵天线在轨校准实施方案，突破了校准算法关键技术，首次将相控阵天线在轨校准新技术应用于航天领域；2016年，高分三号卫星发射入轨，公司的相控阵校准测量系统使用了平面近场多探头测量技术，实现了其大型相控阵天线方向图的高精度测试及快速评估；2020年，北斗三号全球卫星导航系统正式开通，公司承担了北斗三号星载相控阵通道测试、校准及可靠性验证测试等任务。

    长期积累的复杂工程案例，使公司具备从需求分析、物理建模和仿真设计，到系统开发、实物测量和结果验证的全流程工程能力，并推动研发成果持续转化为软件、系统和产品。相关技术获得省级技术发明一等奖，进一步反映了公司技术创新与工程应用相结合的能力。

    5.客户资源与应用场景优势

    公司通过持续技术创新和项目交付，积累了较为丰富的客户资源，主要客户包括中电科、航天科技、航天科工、中船集团、航空工业、中国航发及中科院下属多家单位，并服务于卫星整星制造、有效载荷研制和第三方测试服务等商业航天产业链客户，在相关细分领域形成了较高的的客户认可度和品牌影响力。

    工业AI能力的形成不仅依赖算法和软件，还需要真实工程场景以及持续的仿真和测量验证。公司长期服务于航空航天、通信和汽车等高端制造领域，能够深入理解复杂产品的设计、仿真和测试需求，并通过项目实施不断验证和完善产品功能。丰富的客户基础和应用场景有助于公司持续积累工程数据、标准算例、测量方法和专业知识，推动CAE软件、电磁测量系统及相控阵产品协同迭代，进一步巩固公司在电磁技术和工业AI领域的综合竞争优势。

    (二)核心技术与研发进展

    1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况

    公司设立至今始终以技术创新为先导，围绕“专注方法与应用研发，核心技术自主化”方针，致力于自主创新，持续开展研发，不断提高自主研发能力，完善知识积累和技术迭代，形成快速和精确算法优势，积累了多项自主核心技术。

    2、报告期内获得的研发成果

    截至报告期末，公司累计获得国内专利47项，软件著作权131项。

    四、报告期内主要经营情况

    报告期内，公司实现营业收入11838.55万元，较上年同期增加15.89%；实现归属于母公司所有者的净利润437.65万元，较上年同期增加1194.50%；实现扣除非经常性损益后归属于母公司所有者的净利润-324.59万元，较上年同期减少亏损103.77万元。

本文数据来源于霍莱沃2026年中报，仅供参考不构成投资建议。