联影医疗（688271）2025年一季报简析：营收净利润同比双双增长，应收账款上升

据证券之星公开数据整理，近期联影医疗（688271）发布2025年一季报。截至本报告期末，公司营业总收入24.78亿元，同比上升5.42%，归母净利润3.7亿元，同比上升1.87%。按单季度数据看，第一季度营业总收入24.78亿元，同比上升5.42%，第一季度归母净利润3.7亿元，同比上升1.87%。本报告期联影医疗应收账款上升，应收账款同比增幅达32.85%。

本次财报公布的各项数据指标表现尚佳。其中，毛利率49.94%，同比增0.75%，净利率14.75%，同比减4.21%，销售费用、管理费用、财务费用总计4.99亿元，三费占营收比20.14%，同比增8.02%，每股净资产24.61元，同比增5.51%，每股经营性现金流-0.43元，同比增46.2%，每股收益0.45元，同比增2.27%

证券之星价投圈财报分析工具显示：

• 业务评价：公司去年的ROIC为6.89%，资本回报率一般。去年的净利率为12.06%，算上全部成本后，公司产品或服务的附加值高。
• 融资分红：公司上市3年以来，累计融资总额109.88亿元，累计分红总额4.71亿元，分红融资比为0.04。
• 商业模式：公司业绩主要依靠研发、营销及股权融资驱动。需要仔细研究这类驱动力背后的实际情况。

财报体检工具显示：

1. 建议关注公司现金流状况（近3年经营性现金流均值/流动负债仅为1.18%）
2. 建议关注公司应收账款状况（应收账款/利润已达388.88%）

分析师工具显示：证券研究员普遍预期2025年业绩在18.85亿元，每股收益均值在2.27元。

持有联影医疗最多的基金为华夏上证科创板50成份ETF，目前规模为824.37亿元，最新净值1.0537（4月29日），较上一交易日上涨0.12%，近一年上涨33.66%。该基金现任基金经理为荣膺 赵宗庭。

最近有知名机构关注了公司以下问题：
问：当前医疗器械行业，尤其是医学影像诊断和放射治疗领域，为何人工智能（AI）技术的应用日益广泛？在行业竞争中，人工智能技术的应用，对企业提升竞争力和构建市场壁垒的价值主要体现在哪些方面？
答：在行业竞争格局不断演进的过程中，人工智能（AI）技术已成为推动医学影像和放射治疗领域创新发展的关键驱动力。随着人工智能技术的深入应用，AI辅助诊疗正逐步从“可选”转变为“刚需”。目前行业内的医学影像诊断设备与放射治疗设备正广泛集成AI技术，以优化检查和诊断、以及放疗流程，而临床机构在采购设备时，也越来越倾向于选择具备AI辅助诊断功能的产品，如肺结节检测、脑出血筛查、冠脉CTA分析、骨折检测等。现阶段，医学影像和放射治疗领域对AI技术的应用需求，主要体现在以下几个方面：首先，AI能够大幅提高临床用户的诊疗效率，有效缓解临床用户工作负担重、人力匮乏等问题。医学影像诊断和放疗过程中涉及大量量化工作和对比性工作，而AI的引入可以帮助医生更高效地完成检查、分析和诊断等流程。例如，山东某医院在引入AI后，血管重建技师的需求从3人减少至1人，大幅缩短了诊断时间，提高了整体医疗效率。此外，AI的智能辅助还能在一定程度上减少误诊和漏诊，提高诊疗的准确性。其次，在提升诊断精确度，优化临床决策方面，AI具备高精度的图像识别、自动分割和病灶分析能力，并能高效完成复杂计算任务。例如，CTFFR技术（冠脉功能学评估）能够精准分析狭窄冠脉血管的功能学指标，为医生制定介入治疗方案提供可靠依据。这种计算能力不仅提升了诊断的精准度，也能辅助医生更快地做出合理的治疗决策，降低误判风险，提高患者预后效果。此外，人工智能技术的广泛应用，能够充分提高设备利用率，优化医疗资源配置，有效提升现有医学影像和放疗设备的智能化水平，使老旧设备“焕发青春”，进一步延长其使用寿命并赋能新技术的应用。特别是在基层医院（如县医院、乡镇医院、社区卫生中心等），影像科医生资源有限，部分检查项目（如冠脉CTA、头颈部影像检查）可能难以开展，而AI辅助诊断技术能够有效填补这一短板，帮助基层医院提升诊疗水平，拓展业务范围，实现经济创收的同时，也能为更多患者提供高质量的医疗服务。现阶段人工智能正从技术创新迈向深度临床赋能，成为医学影像和放疗行业发展的重要支撑之一。同时，AI的深度融合不仅加速了智能化医疗的发展，也在企业竞争中扮演着核心驱动力的角色。随着技术不断成熟，其在企业提升产品竞争力、构建市场壁垒方面的价值日益凸显，主要体现在以下几个方面：首先，现代医疗场景涉及多种疾病和复杂检查模式，因此在设备的智能化升级、临床需求的全面覆盖方面，临床用户对设备与AI的适配的全面性和精确性提出了更高要求。AI不仅需要覆盖从图像采集、重建、分析到智能诊断的完整工作流，还要在CT、MR、X光、PET/CT等多种设备上实现智能优化，全面提升设备的使用效率和诊疗价值。例如，AI驱动的智能影像重建能够在低剂量扫描下保持高质量图像，自动病灶检测可精准识别异常组织，智能放疗规划也能够助力制定更精准的个体化治疗方案。这些AI能力的赋能，使影像诊断和放疗设备从“工具”升级为“智能助手”，不仅提升了设备的临床适应性，还优化了医院的诊疗流程，为行业发展带来了更广阔的应用前景。其次，AI的核心在于算法和数据，算法的精准、高效、稳定、准确性以及数据的全面和专业性等方面，直接决定了智能辅助诊疗系统的智能化价值。领先的AI技术不仅能够助力像素级精准识别、自动病灶分割、复杂病变检测，还可以通过深度学习和大数据训练，不断优化诊断精准度，降低误诊和漏诊风险，为临床决策提供更精准的量化参考，真正实现“从影像到决策”的智能闭环。最后，合规是医疗器械产品进入全球市场的基本前提，也是衡量设备安全性和有效性的核心标准。随着AI在医学影像和放射治疗领域的深入应用，各国监管机构对医疗AI产品的审批要求愈发严格，确保其临床应用的可靠性和可追溯性。因此，获得NMPA（国家药监局）医疗器械注册证、FDA（美国食品药品监督管理局）认证、CE（欧盟医疗器械认证）等国际权威资质许可，直接影响智能化影像诊断和放疗设备在不同市场的准入门槛和推广速度，也能够增强医院和医疗机构的采购信心，加快创新产品在全球范围内的广泛落地应用。

以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。