工业和信息化部近日印发通知,组织开展算力强基揭榜行动。揭榜任务之一:面向人工智能大模型训练和推理对计算资源的需求,研发支持超大规模参数模型的训练、推理一体化智算平台,包括资源调度策略、训推加速套件等,并可支持多种硬件架构,屏蔽底层硬件差异,提升超大规模模型在训练、推理过程中稳定性、资源利用率和运行效率。预期目标:到2026年,研发一套支持万亿参数模型的超大规模训推一体化智算平台,万卡环境下稳定训练时间不低于30天,有效训练时长不低于95%,训练效率较当前主流水平提升不低于30%,推理效率提升不低于50%。支持主流深度学习框架,兼容多种硬件架构,并提供统一的编程接口和开发环境,实现不低于10个行业用户的落地验证。