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综合行业周报:英伟达上调FY2028展望,国产大模型+国产芯适配加速

(以下内容从开源证券《综合行业周报:英伟达上调FY2028展望,国产大模型+国产芯适配加速》研报附件原文摘录)
AI硬件:英伟达上调FY2028展望,Vera CPU/Spectrum-6CPO打开新链条
英伟达业绩超预期,上调FY2028增长展望;Vera CPU与Spectrum-6CPO打开新链条:英伟达FY2027Q2收入与FY2027Q3收入指引均超预期,更重要的是管理层首次给出FY2028收入约同比增长70%的供给受限前瞻,显著高于用户指定的市场此前约44%预期。AWS同步扩大GPU部署并引入独立或集成形态VeraCPU,叠加Spectrum-X高增和Spectrum-6兼容可插拔/CPO,我们认为AI资本开支正由GPU扩容向CPU、网络与光互联的系统级扩容延伸。
国产算力:国产模型密集迭代,国产芯模适配加速
8月26日智谱上线并开源GLM-5系列首款原生多模态模型GLM-5.3-Flash(320B总参数),模型综合能力超越前代,与Anthropic旗舰模型ClaudeOpus4.8得分持平,编程能力亦达到同等水平,快速跻身海外开发者主流选型。本次模型大规模推理流量全量由国产芯片集群承载,智谱基于SGLang架构构建专用推理引擎,硬件效率与单Token成本达到主流英伟达GPU同等水平,验证国产芯片高效、经济支撑前沿大模型规模化推理的可行性。需求侧看,大模型C端应用规模化扩张、B端私有化部署加速及边缘推理场景渗透,将驱动推理算力需求指数级增长,推理成本持续下探进一步释放中小客户需求,国产算力推理场景增速预计高于训练场景,国产大模型与芯片的协同渗透率持续提升;供给侧看,2026年上半年国产芯片龙头通过大幅提升存货与预付款规模,锁定上游原材料及委托加工产能以保障订单交付,寒武纪、海光信息等核心厂商存货较2025年末实现显著增长,推理算力赛道供需共振下,AI算力产业链上下游均有望迎来业绩释放机遇。
投资建议:
AI硬件:受益标的Tower半导体,Lumentum、AMD和英特尔;AI设备:受益标的ASMPT、Besi等。
风险提示:产能及供应链风险,监管政策变动,宏观经济增长放缓,地缘政治风险。





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