(以下内容从爱建证券《电子行业周报:TPU需求上涨带动Google产业链发展》研报附件原文摘录)
投资要点:
本周(2025/12/15-12/19)本周SW电子行业指数(-3.28%),涨跌幅排名31/31位,沪深300指数(-0.28%)。SW一级行业指数涨跌幅前五分别为:商贸零售(+6.66%),非银金融(+2.90%),美容护理(+2.87%),社会服务(+2.66%),基础化工(+2.58%),涨跌幅后五分别为:电子(-3.28%),电力设备(-3.12%),机械设备(-1.56%),综合(-1.53%),通信(-0.89%)。本周SW电子三级行业指数涨跌幅前三分别是:品牌消费电子(+1.48%),面板(-0.41%),LED(-1.57%);涨跌幅后三分别是:其他电子Ⅲ(-4.63%),数字芯片设计(-4.40%),半导体材料(-4.10%)。
事件:据12月15日《经济日报》报道:随着GoogleTPU(张量处理器)需求上涨,谷歌将扩大了对联发科合作定制新一代TPUv7e的订单,且TPUv7e预计于2026年一季度末进入风险性试产。
TPU(张量处理器)是谷歌专为机器学习研发的定制化ASIC芯片,核心作用是加速神经网络的训练与推理过程。相较于通用计算的GPU,TPU针对特定AI任务进行深度优化,具备更高的运行效率,可全面覆盖模型训练与推理全流程。ASIC市场呈现高增长趋势,国内外厂商加速布局。深圳市电子商会及VerifiedMarketResearch数据显示,全球ASIC市场规模从2019年283亿美元提升至2024年451亿美元,2019-2024年复合增长率为9.77%据GlobalMarketInsight数据,2024年全球ASIC市场按终端应用领域划分:消费电子(27.5%),电信(20.0%),工业(17.5%),汽车电子(15.0%),航天航空与国防(10.0%),医疗(5.0%),其他(5.0%)。
GoogleTPU自2016年v1在I/O大会披露以来,开启了专用AI计算芯片的规模化发展之路。这款28nm制程的初代产品,以28MB芯片内存、300GB/s带宽及92TOPS算力,奠定了专用AI加速的基础。随后为适配模型训练需求增长,2017-2018年推出的v2、v3,在存储、晶体管数量、带宽等方面持续升级,以满足增长的模型训练需求。2021年v4升级为7nm工艺,引入3D环面互联架构,算力和内存带宽进一步提升;后续v5优化了并行度和延迟,v6升级了HBM内存与互联带宽并配备专用加速器,2025年v7则通过支持FP8精度、搭载大容量HBM3e内存及OCS光交换技术,实现了算力和数据传输效率的大幅提升,更好适配大模型的训练与推理需求。
随着谷歌TPU持续迭代与产能扩张,有望拉动光模块、高端PCB等供应链企业迎来发展新机遇。中际旭创作为全球领先的高速光模块供应商,产品覆盖100G-1.6T规格,适配数据中心、AI算力等核心场景,2024年研发投入13.33亿元持续优化产品;腾景科技聚焦光学光电子主业,凭借六大核心技术平台、与Lumentum等主流厂商的稳定合作(间接切入谷歌、英伟达供应链)及10.61%的研发占比实现稳步增长;长芯博创深耕光通信领域,产品覆盖三大核心场景,2024年研发投入1.14亿元(占比6.55%),不断推动产品迭代,海外收入达7.75亿元(同比+81.07%,占比44.34%),同时推进印尼工厂扩产以提升境外产能。
投资建议:建议关注Google供应链的投资机会。
风险提示:1)国际贸易摩擦加剧2)下游需求不及预期3)技术升级进度滞后
