《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》快评：走深走实“以应用促创新”的AI产业发展之路

（以下内容从中国银河《《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》快评：走深走实“以应用促创新”的AI产业发展之路》研报附件原文摘录）
事件：7月31日国务院常务会议审议通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确AI产业发展须坚持开放场景引领、夯实产业基础、严守安全防线三大路径。在2025年强调深入实施“人工智能+”行动，我国AI产业发展已进入“规模提升”阶段。
为什么要在此刻全力推进“AI+”？（1）产业发展具备良好基础：我国已打通从芯片、框架、模型到应用的完整链条，算力基础设施持续升级，数据采标产业日益成熟，智能终端与AI Agent等产品层出不穷，规模化商业化已开启。（2）全球AI领域竞争加速：近期美国发布AI行动计划，意在主导AI领域秩序；我国同步推出行动意见，以开源、包容的模式加速AI应用推进。
我国AI主要落地场景为工业领域和消费领域。（1）工业领域：得益于庞大的工业基础，我国工业机器人落地数量远超其他国家，并预计未来装载量保持15%以上增速，而工业机器人与AI天然具有结合优势。（2）消费领域：我国拥有超大规模的消费市场和持续升级的消费需求，为AI技术应用提供了规模化落地场景。2024年AI消费级硬件市场规模突破1.17万亿元，增速达到10%，按该增速预计2030年市场规模有望突破2.5万亿。
我国人工智能政策全力推动技术落地，面向智能未来的发展路线是：以创新带应用，以应用促创新。2024年中央经济工作会议即强调推动“人工智能+”的发展，2025年8月出台行动意见。AI应用会从传统的工业和消费领域持续扩展，各行业与AI的紧密结合开始起步并将不断深化。
投资领域：“场景开放”意义重大，受益于AI应用落地，三大领域有望率先迎来爆发式增长。（1）数字原生领域，以大型互联网企业为代表。该领域已实现规模化应用，并沉淀了海量线上数据、成熟的数字基础设施、完善的平台生态和庞大的用户基础，为AI规模化落地提供了先发优势。（2）金融、医疗、交通等数字化渗透度高的行业。其核心流程已部分在线化，数据壁垒高、价值密度大，AI赋能可在关键场景迅速提升效率。（3）面向工业AI的算法工具与数据平台。面对工业场景的碎片化和知识壁垒，需构建贴近工业特性的技术架构和核心算法，深度挖掘工业数据的内在联系与潜在价值，才能支撑工业智能从局部优化迈向全局自治。
未来展望：“AI+”产业发展加速，成为未来十年的重点发展领域。全力支持新质生产力的发展是中国未来10-15年的主要目标之一，AI对于新质生产力的推动分为三个层次：首先，各行业与AI结合，利用AI推动传统行业效率和降低运营成本；其次，AI参与度提升后，主动推动创新和生成新业务模式；最后，AI会使得跨行业联动加速，最终实现多行业、上下游以及软硬件的整合。相关智库预计“AI+”产业复合增速有望达到或超过15%，2030年产值将突破1万亿元，未来十年可为我国GDP累计贡献约10%的增量。
风险提示：政策推进不及预期风险；金融市场剧烈动荡风险：人工智能技术选代不确定风险。