计算机行业周报：谷歌Gemini+TPU体系的创新之处

（以下内容从华福证券《计算机行业周报：谷歌Gemini+TPU体系的创新之处》研报附件原文摘录）
大模型创新之处：谷歌重磅发布Gemini，多模态应用超预期。 12月6日，谷歌正式发布Gemini大语言模型，这是一个多模态大模型，能同时识别文本、图像、音频、视频和代码。 Gemini支持自然交错输入，用户可以结合语言、图像、文本和短视频进行交互。发布的三个版本分别为Ultra、 Pro和Nano， Ultra最强大，能处理复杂任务， Pro适用于多任务处理， Nano注重端侧处理。 Gemini Ultra在大规模多任务语言理解数据集（MMLU）中获得高达90.0%的得分率，首次超越人类专家。该模型可以综合运用数学、物理、历史、法律、医学和伦理学等57个科目，展现了卓越的世界知识和问题解决能力。此外， Gemini具备处理图像、视频和音频的能力，甚至更像机器人，具备动作和触摸等功能。
在对比Gemini和GPT-4的基准测试中， Gemini最明显的优势来自于它理解视频和音频并与之交互的能力， 从测评数据来看，其在多模态任务上全面超越GPT-4V， 在最常规的文本基准测试中， Gemini与其他大模型的差距并不大。 Gemini 1.0的发布展示其面对多模态任务的超强推理能力且在特定任务领先GPT-4v，我们认为，多模态AI将是未来大模型的重要落地场景之一。
算力创新之处：谷歌推出内部设计TPU，有望改变大模型训练、推理生态。 当谷歌推出Gemini大语言模型的同一天，新版本TPU芯片TPU v5p也亮相。 TPU v5p是迄今为止谷歌最强大的版本，提供459 teraFLOPS的bfloat16性能或918 teraOPS的Int8性能，支持95GB高带宽内存，数据传输速度高达2.76 TB/s。相较于TPU v4， TPU v5p的浮点运算性能提高了2倍，高带宽内存性能提高了3倍。 其中较为亮眼的是，每个 TPU v5p Pod由多达 8,960 个芯片组成，使用最高带宽的芯片间连接（每芯片 4,800Gbps）进行互连，确保快速传输速度和最佳性能。
我们认为， TPU v5p 的推出，或存在削弱例如英伟达、 AMD等芯片巨头对于训练、推理市场的垄断等情况，进一步优化算力芯片市场的竞争格局。
投资建议： 建议关注1） AI多模态： 中科创达、虹软科技、当虹科技、大华股份、海康威视、漫步者、萤石网络、汉仪股份、美图公司、云从科技等； 2） AI算力： 海光信息、寒武纪、景嘉微、中科曙光、浪潮信息、拓维信息、四川长虹、工业富联、神州数码、恒为科技等； 3） AI大模型： 科大讯飞、拓尔思、三六零、昆仑万维、商汤科技、云从科技等。
风险提示： 技术发展不及预期；产品落地不及预期；芯片产量不及预期