汽车行业智能网联车赛道周动态（2023年8月第1期）_股票频道

（以下内容从国元证券《汽车行业智能网联车赛道周动态（2023年8月第1期）》研报附件原文摘录）
1、吉利将发布全栈自研的全场景AI大模型（2023.7.31）
7月31日，吉利汽车集团CEO淦家阅在内部经营工作大会上透露，吉利将于下半年发布“行业首个全栈自研的全场景AI大模型”，首款AI智能电混家轿“吉利银河L6”也将于9月上市。
据了解，吉利汽车于2021年开始在AIGC相关技术领域进行研究和布局，目前已自研出行业首个百亿参数的人工智能大模型，并拥有AI智能交互、AI音乐MV、AI儿童绘本等众多具有开创性的AI智能技术，相关技术将于吉利银河L6上搭载应用。银河L6所搭载的AI车外语音交互技术，可支持车外距离1.5米内，通过语音指令控制车窗、空调、后备箱的开启和关闭，以及自定义趣味语音包和词库，构建车内外无障碍沟通的全新社交场景。
不仅如此，新车还将首发吉利地图导航，支持红绿灯倒计时读秒，甚至车内的香氛系统，也可以根据不同场景智能识别释放。而除了产品层面，新车还将使用AI技术全面辅助整车安全、NVH、性能等多领域开发。
目前，吉利银河首款车型银河L7已于5月正式上市，据吉利银河新能源7月初公布的数据，吉利银河L7上市首月即实现销量9673辆。接下来伴随着银河L6的上市，吉利银河将正式形成轿车+SUV的双产品矩阵。
2、理想魔毯空悬车型交付超20万辆，2.0版本8月内通过OTA推送用户（2023.7.31）
近期，理想汽车宣布，其魔毯空气悬架™车型累计交付量正式突破20万辆。与此同时还透露，理想魔毯空气悬架™即将在8月内通过OTA实现全面升级，进入2.0时代。
据悉，在OTA后的车机界面中，理想魔毯空气悬架™2.0将提供舒适魔毯、运动魔毯两个选项。具体来看，运动魔毯的车辆纵向、横向车身控制都有所改进。纵向方面，改善了加速和刹车时的俯仰；横向方面，改善了变道、过弯时的侧倾。
值得关注的是，理想为魔毯空气悬架™2.0新开发的CDC调整策略，将应用到没有搭载空气悬架，但配备CDC连续可变阻尼减振器的Air车型上。OTA之后，用户可以体验到稳定性和支撑性更好的运动CDC，并且支持在运动CDC和舒适CDC之间自由切换。
3、广汽集团投资4000万元布局高精地图（2023.8.2）
8月2日消息，广汽集团于近日发布公告称，公司全资子公司广汽资本及其全资子公司广州盈蓬拟出资4000万元（认缴出资比例为19.51%），与测绘股份等合作方共同投资设立“广东广祺舆图股权投资合伙企业（有限合伙）”。
据悉，该基金将重点围绕高精度地图相关技术、智能网联及汽车智能化领域进行投资。基金存续期7年，前五年为投资期，后两年为退出期。高精地图是指具有高度精确度和详细性的地图数据，通常用于自动驾驶和智能交通系统中。这些地图不仅包含基本的道路网络和地理信息，还包括车道级别的细节，如车道线、交通信号灯、交通标志等，地图精度可以到厘米级别。
广汽集团表示，本次投资主要是为进一步完善智能网联、智能驾驶、高精度地图等核心领域的产业链布局，通过产业链及关键领域的投资合作，提升产业链的灵活性及稳定性，提升公司的综合竞争能力。
4、规模逾百亿，小鹏7亿美元融资达单笔之最（2023.8.3）
在整车领域，大众汽车集团7亿美元入股小鹏汽车绝对是7月份最“炸”融资事件。一个是拥有近90年悠久历史的全球汽车巨头，另一个则是仅成立9年之久的国产造车新势力，前者“出钱”，后者“出技术”的合作方式也颇为业界热议。
在达成的技术框架协议中，双方计划开发两款面向中国市场的大众汽车品牌的中型电动汽车，并计划于2026年推向市场。不过，大众与小鹏强强联手与互补背后，不难看出，伴随汽车智能化赛局按下加速键，中企在本土化和技术上的优势逐渐凸显，“中国技术反向输出”未来或能成为常态。
5、特斯拉正在开发FSDAI的最后一块拼图（2023.8.3）
据Electrek报道，8月2日，特斯拉首席执行官马斯克在推特上表示，特斯拉目前正在开发“FSD人工智能（AI）拼图上的最后一块拼图”——“车辆控制”，这将使30万行以上的C++控制代码减少约2个数量级。这句话似乎表明特斯拉计划更多地依赖神经网络来控制车辆，而不是依靠直接的编码指令。
马斯克还补充称，特斯拉目前正在训练这些神经网络，“训练计算”是目前的限制因素。“我们目前的进展是训练计算受限，而不是工程师受限。”马斯克最近预测，特斯拉将在今年年底前实现完全自动驾驶。据悉，完全自动驾驶无需驾驶员控制车辆，车辆系统可完成所有驾驶任务。对于使用FSDBeta（测试版）的特斯拉车主来说，很难想象特斯拉能在短短几个月内从目前的状态跃升到L4级或L5级自动驾驶。此外，特斯拉的完全自动驾驶还有待监管部门的批准。
Electrek认为，特斯拉的Dojo超级计算机计划和加速系统改进速度的潜力让其对FSD产生了一些乐观的情绪。特斯拉已经于本月开始部署Dojo超级计算机，它可能会加速特斯拉为FSD提供动力的众多神经网络的训练。