(以下内容从中航证券《科技专题研究:AI大模型开启新一轮大国竞争,半导体战略地位凸显》研报附件原文摘录)
AI正处更上最长繁荣大周期:在进入21世纪以来,在大数据和大算力的支持下,归纳统计方法逐渐占据了人工智能领域的主导地位,深度学习的浪潮席卷人工智能,人工智能迎来史上最长的第三次繁荣期,至今仍未有结束的趋势
OpenAI的“暴力美学”:大算力和大数据:(OpenAl认为,通过独立延长模型训练时间、增加训练数据量或者扩大模型参数规模,预训练模型在测试集上的Test Loss都会单调降低,从而使模型效果越来越好。我们认为,在Scaling Law的框架下,只要追加数据与算力,大模型的能力就能特续增强。对于OpenAl而言,目前大模型的最大限制是数据和算力的总量。
大模型开启新一轮大国竞争,半导体成顶层博弈焦点:预训练大模型是现阶段人工智能的集大成者,代表了统计学习流派的最高成就。在新一代技术未出现前,它将是人工智能研究和开发的最强武器。围绕大模型的研发和落地,中美之间已经展开了新一轮的竞争,美国已对华限制销售最先进的英伟达A100和H100 GPU训练芯片。半导体作为AI算力核心,将受到顶层高度关注,成为大国博弈的焦点之一
AI模型运算规模增长,算力缺口巨大:基于大量数据训练、拥有巨量参数的AI预训练模型一GPT-3,引发了AIGC技术的质变,从而诞生ChatGPT。然而,预训练模型参数数量、训练数据规模将按照300倍/年的趋势增长,现有算力距离AI应用存巨大鸿沟。运算规模的增长,带动了对AI训练芯片单点算力提升的需求,并对数据传输速度提出了更高的要求
建议关注:
GPU:景嘉微、航锦科技,海光信息和未上市的地平线、黑芝麻、摩尔线程
AI训练芯片:寒武纪、商汤(港股)、燧原科技(未上市)
AI存力:兆易创新、北京君正、东芯股份
HBM:雅克科技、深科技
半导体大国重器:中芯国际、北方华创、中微公司
风险提示:AI算法、模型存较高不确定性,AI技术发展不及预期:ChatGPT用户付费意愿弱,客户需求不及预期;针对AI的监管政策收紧
相关附件