Signal or Noise2017年第2期:人脸识别助力春运安检,产业化加速推进

人脸识别应用前景广阔,国内企业技术领先

与其他生物特征识别方法相比,人脸识别具有采集成本低、非侵入性、技术指标好、处理速度快、易用性强等特点,具有广阔的应用前景。16年杭州G20峰会上采用人脸识别技强化重点区域的安防布控;2017年春运我国多地火车站装配人脸识别系统,开启轨道交通应用市场。随技术发展,人脸识别可广泛应用于身份确认、身份鉴别、访问控制、安全监控、人机交互等诸多场景中。根据国际生物识别集团(IBG)《生物识别市场与产业报告2009-2014》,在各种生物特征识别技术中,人脸识别占到11.4%,位居语音识别等其他生物特征识别技术之上,仅次于指纹识别。我国人脸识别产业在国际市场上极具竞争力,LFW上算法识别率前三名均由中国企业包揽。

政策与资本双轮驱动,人脸识别产业化加速

政策方面:央行颁布《关于改进个人银行账户服务,加强账户管理的通知》等一系列政策推动生物识别技术应用于金融安防;资本方面:人脸识别行业巨大的市场前景在资本市场逐渐受到认可,投资案件增加,14年以来不完全统计达到14起。根据统计,2009年至2015年全球人脸识别技术行业市场规模近4亿美元增长至22亿美元,CAGR为33.5%。保守估计到2020年,全球市场规模将达到44亿美元。A股上市公司主要通过全产业链布局或加码上游核心元器件进入人脸识别市场。

关注在人脸识别领域全产业链布局或者重点布局核心元器件的上市公司

我们认为,人脸识别在主流生物特征识别技术中优势明显,且技术发展已进入产业化阶段,未来技术创新将持续拉动产业链发展。人脸识别产业链大致可分为硬件厂商(高清摄像头、传感器、服务器等)、软件算法厂商、运维服务商三个环节。建议关注两类个股:1)全产业链布局:应用智慧交通领域的佳都科技,应用安防领域的大华股份、川大智胜、高新兴、欧比特;2)布局上游核心元器件:北京君正(拟收购国内主要CMOS供应商思比科)。

风险提示人脸识别应用推广或市场需求低于预期;上市公司的布局或存试错风险。