人工智能深度报告(国外篇二):国外科技巨头围绕主业打造AI生态,加速AI向其他业务扩散

深度学习效果未见天花板,未来非监督学习将走向实用,AI发展迎来热潮。国外科技巨头争先布局AI,积累AI底层技术,围绕主业打造AI生态,并加速AI向其他业务扩散。国内科技企业积极对标国外AI技术,未来有望弯道超车。维持【推荐】评级,建议投资者积极关注同花顺(300033.SZ,人工智能+金融),思创医惠(300078.SZ,人工智能+医疗),汉邦高科(300449.SZ,人工智能+安防、驾驶),保千里(600074.SH,人工智能+驾驶),景嘉微(300474.SZ,人工智能+GPU)等标的。

深度学习效果未见天花板,未来非监督学习将走向实用,AI发展迎来热潮:与传统神经网路不同,深度学习模型足够复杂,可处理大数据,且性能准确度随着数据增长而增加,目前还未观察到饱和点,在语音识别、图像识别等性能准确度已经超过人类,AI实用化价值提升。大数据可无限逼近事物真实状态,大数据+人工智能将深刻改变传统产业结构。非监督式学习可大幅提升数据处理效率,但目前深度学习研究及产品开发的爆发均基于监督式学习,非监督学习还仅限于实验室水平,随着深度算法改进及非监督式学习精度提高,AI将迎来另一波热潮。

科技巨头在竞争与合作中,共同开启AI时代:AI技术门槛较高,国外科技巨头率先发力,在竞争与合作中共谋发展。鉴于对AI未来前景的强烈看好,科技巨头在AI科技人才争夺、AI初创公司收购、AI实验室建立、AI底层技术攻克、AI产品研发等领域竞争日趋白热化。同时也共同成立非营利开源人工智能公司OpenAI、非营利性AI研究机构PartnershiponAI、并相继开源内部机器学习平台,以规划AI产业发展,并群策群力形成自身AI产品生态,共同开启人工智能时代。

科技巨头围绕主业打造AI生态,并加速AI向其他业务扩散:科技巨头一般围绕主业布局AI,推动AI渗透传统行业。其中IBM、Google、百度全面布局AI技术,在重点研究AI核心算法基础上,在应用层全面推进AI商用化。Facebook、腾讯、微软、苹果侧重于社交应用,重点布局语音识别、图像识别、智能助理、聊天机器人等领域。英伟达、英特尔鉴于传统PCCPU或GPU业务饱和及衰退,大力谋求业务转型,基于芯片领域技术积累,着力研发适合深度学习的AI芯片,寻求新增盈利点。亚马逊、Saleforce、阿里、Mobileye偏重商业应用,AI与传统主业结合更加紧密。

国内科技巨头数据资源占优,积极对标国外AI技术,未来有望弯道超车:AI需要数据与技术相结合才可衍生出盈利业务。国外科技公司聚焦于AI基础层、技术层的核心技术研发。而国内科技公司在基础层、技术层研发缺失,大多初创公司使用国外科技巨头的开源平台,使用大量行业数据进行训练。国内互联网巨头(如BAT)数据优势较大,但和国际巨头(如IBM、Google等)在核心技术上差距较大,正处于积极对标和追赶状态。AI堪称第四次产业革命,战略重要地位不言而喻,未来中国政府扶持力度有望加大,届时对中国庞大内需市场或将实行保护政策,国内AI相关企业存在发展良机。而汉语极为复杂,自然语言处理为AI关键环节,中国企业优势明显,国内企业或将弯道超车。

风险提示:AI应用推广不及预期风险;芯片、算法研发遭遇未知障碍风险;基础层、技术层变化巨大,应用层难以适应风险;使用国际开源平台,无自身核心竞争力,产品严重同质化风险。