(原标题:量化交易再陷争议:A股高波动的真正元凶是谁?)
2026年7月13日,A股三大指数集体重挫。沪指收跌2.06%报3913.79点,深成指跌3.48%,创业板指跌3.10%。全市场超4500只个股下跌,176只个股跌停,跌幅超7%的个股达1262只。市场剧烈波动下,量化交易再度被推至风口浪尖。知名私募基金经理姜广策指出,量化最大的问题是助涨助跌,巨幅波动与动量因子设计直接相关;经济学家任泽平则认为,A股波动持续放大的重要原因就是量化交易泛滥。但多家百亿量化私募回应称,市场关于“量化同质化踩踏砸盘”的认知存在误区,极端行情下量化反而能充当“稳定器”。
姜广策在接受《每日经济新闻》采访时表示,量化交易依赖动量因子设计,在趋势形成后迅速同向加仓或减仓,这是助涨助跌的核心机制。以7月13日行情为例,此前强势的存储芯片、光纤、商业航天等科技板块集体闪崩,不少个股从上周涨幅第一骤变为跌幅第一。量化模型的信号反馈速度远快于主观交易,当多个模型同时触发风控,卖盘会在短时间内集中释放,原本需要数日的调整被压缩至一两个交易日。
数据层面,量化资金对市场交易结构的影响力持续扩大。截至2026年6月底,量化股票多头策略规模已达1.83万亿元,较年初增加约1.1万亿元,半年增幅超150%;50亿元以上量化私募累计管理规模突破2.3万亿元。头部量化机构对成交量的贡献占比显著提升,这放大了市场情绪的边际效应。
部分市场观点认为,量化策略趋同可能导致踩踏式抛售。但百亿量化私募对此提出异议。某规模超200亿元的量化私募创始人指出,国内头部量化机构极少使用海外数据挖掘因子,所谓“韩国因子”影响A股纯属“小作文”;当天量化行业本身普遍大亏,大部分同行超额收益为负。另一家百亿级量化私募总经理回应称,假如量化完全依据海外科技股涨跌交易,长期必然负超额,多数机构更倾向于通过寻找并持有优质公司来获取超额。
量化从业者进一步解释,量化交易并不天然推动下跌,而是对趋势信号作出快速反应。当热门板块持仓拥挤、个股流动性不足时,同向卖出可能加速价格发现,但下跌的根本原因往往是估值偏高、业绩预期变化或增量资金不足,量化并非起点。
任泽平指出,量化技术本身是中性的,但在A股生态中需要适度规范。他特别提到国内量化交易存在的“T+0日内交易”问题——依赖算法模型和高速交易通道,毫秒间完成下单撤单,甚至精准击穿散户集中止损位。这与国家倡导的耐心资本、价值投资理念存在背离。
上市公司投关总监方李一凡(鹏辉能源投资者关系总监)在朋友圈公开质疑部分量化因子设置——单纯依赖情绪、动量、关键词因子交易,弱化了企业基本面和研究价值。“企业辛辛苦苦做营收、研究员跑调研、基金经理坚守长线,意义都被弱化了。”他强调基本面量化可以接受,但不能让情绪和动量因子主导市场。
| 争议方 | 核心观点 | 代表性论述 |
|---|---|---|
| 姜广策 | 量化助涨助跌,动量因子设计导致巨幅波动 | “量化最大的问题是助涨助跌” |
| 任泽平 | 量化交易泛滥是A股波动放大重要原因,需规范T+0 | “量化技术中性,但在A股需要适度规范” |
| 百亿量化私募 | 量化并非下跌起点,极端行情下是“稳定器” | “市场关于量化同质化踩踏砸盘的认知存在误区” |
| 上市公司投关总监 | 情绪、动量因子设置偏离价值投资 | “因子设成情绪、动量、关键词毫无合理性” |
综合各方观点,量化交易争议的核心在于市场生态变迁与传统投资理念的冲突。A股正在经历从散户主导向机构化、量化化过渡的阶段,量化策略的规模效应与信号同步性放大了短期波动,但并非系统性风险的根源。未来,监管层或将从算法备案、日内交易频率限制、杠杆约束等方面推进量化交易规范化,以在技术创新与市场稳定之间寻求平衡。
