首页 - 股票 - 公司新闻 - 正文

阿里不止一匹“快乐马”

(原标题:阿里不止一匹“快乐马”)

(世界模型工场关注AI圈内部消息,交流八卦请添加作者微信:lovelisa1005,获取更多一手消息)

导语:“内部赛马”。

4月8日,匿名视频大模型HappyHorse 1.0突然空降Artificial Analysis Video Arena榜单。

短短48小时,它在文生视频和图生视频赛道双双登顶。

就在刚刚,阿里出面认领了HappyHorse 1.0,由阿里ATH旗下创新事业部研发,目前正处于内测中,也会于近期开放API。

过去很长一段时间,视频大模型这条赛道的格局几乎默认,字节的Seedance稳坐头把交椅,快手的可灵紧随其后。

正因如此,阿里HappyHorse的冲顶,才显得格外惊艳。

为什么一直在视频赛道声量不高的阿里,突然在马年来了一场“黑马逆袭”?

阿里究竟布下了怎样的组织棋局,才敢让一匹“快乐马”以匿名方式去硬刚全球?

内部不止一个视频大模型

过去外界提到阿里的视频生成,通常想到的是通义万相。

它长期是阿里公开的一条视频模型主线,并持续在迭代。

4月7日刚发布的Wan2.7-Video,把复杂动作、音画同步、长视频生成和视频编辑一起端了出来。

然而,通义万相并不是这条赛道声量最高的玩家,直到HappyHorse的出现打破了这一固有认知。

这也让外界知晓,在视频模型上,阿里内部并不只有一条线。

在阿里最新一轮架构调整中,通义万相和HappyHorse的团队都被划入了ATH事业群,但隶属于两条不同的组织线:

万相归通义大模型事业部,HappyHorse来自AI创新事业部,前者做底层模型,后者靠近场景创新。

这很像是阿里内部不同团队围绕视频大模型进行的并行探索,带有一定“内部赛马”的味道。

结果很明显,HappyHorse意味着阿里ATH事业群内部,已经有了第二支具备顶级多模态模型训练能力的团队。

更令人意外的是,据阿里方面透露,近期还将上线另一款与HappyHorse不同的多模态模型。

这表明阿里已经开始重新定义视频和多模态在自己AI战略里的位置。

外投生态“双保险”

阿里的棋盘,才刚刚掀开一角。

快乐马是阿里内部率先冲线的标兵,就在同一时间,阿里成为生数科技B轮20亿的领投方。

生数科技,这家清华系视频大模型独角兽,旗下Vidu多模态大模型长期位于Artificial Analysis视频榜单前10。

而在此前,AI视频生成领军企业爱诗科技的领投方也是阿里。

这不是锦上添花,而是赤裸裸的“双保险”。

阿里内部,多个团队并行,证明我也能做出顶级模型,抢占技术话语权;

阿里外部,绑定外部最有潜力的路线,抢占生态位。

阿里这一连串动作,绝不是临时起意,而是把过去几年所有的低调积累一次性引爆。

它在告诉全行业,阿里在视频大模型赛道,不再是那个声量不高的陪跑者,而是直接抢跑道的顶级选手。

为何重押视频模型?

对阿里来说,视频大模型发展到今天,已经不是一个试验品了,而是下一轮多模态竞争的关键入口。

文本模型可以拼参数、拼推理、拼价格,但视频模型不一样。

它同时考验时序一致性、物理运动、镜头调度、音画同步和推理效率,谁能在这里站住,谁才更有资格说自己真正掌握了多模态。

Wan2.7-Video和Happyhorse的集中发布,本身就说明阿里正在把视频和多模态当成能力制高点来打,而不是边缘功能。

更关键的是,阿里看中的也不只是视频生成本身,而是视频背后衍生出的可能性。

目前,阿里正在把AI重点放到Agent与自身庞大业务体系的连接上,而生数这轮融资,则把资金明确指向世界模型。

阿里的意图已经很清楚:

视频只是入口,后面连着的是视频理解、多模态Agent、新交互方式,甚至更远一点的世界模型叙事。

这不是在押某一个视频模型或者产品,而是在提前卡位整个多模态带来的技术和商业链条。

结合今年初,阿里宣布未来三年投入至少3800亿元做AI和云基础设施,这意味着阿里必须去找那些既能证明技术高度、又能持续消耗算力和云资源的方向。

视频显然是最符合这个逻辑的赛道之一。

在基础设施、组织建制和生态投资都到位之后,阿里终于决定把这块高地当成主战场来打。 

这一仗,阿里重新改写了自己在多模态时代的位置。

下一匹马,已经准备出栏了。

#阿里 #视频大模型 #多模态

APP下载
广告
下载证券之星
郑重声明:以上内容与证券之星立场无关。证券之星发布此内容的目的在于传播更多信息,证券之星对其观点、判断保持中立,不保证该内容(包括但不限于文字、数据及图表)全部或者部分内容的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等。相关内容不对各位读者构成任何投资建议,据此操作,风险自担。股市有风险,投资需谨慎。如对该内容存在异议,或发现违法及不良信息,请发送邮件至jubao@stockstar.com,我们将安排核实处理。如该文标记为算法生成,算法公示请见 网信算备310104345710301240019号。
网站导航 | 公司简介 | 法律声明 | 诚聘英才 | 征稿启事 | 联系我们 | 广告服务 | 举报专区
欢迎访问证券之星!请点此与我们联系 版权所有: Copyright © 1996-