Anthropic获融资，大模型格局再生变

（原标题：Anthropic获融资，大模型格局再生变）

Anthropic接受了Amazon40亿美元的投资。

两家公司将在基础模型商用方面进行更深入的合作。

Anthropic将使用AWS的云服务，之前Anthropic就和谷歌云达成了协议，现在Anthropic有多家云计算提供商。

而AWS推出的托管服务将接入Anthropic作为底层模型。

这是Amazon刚推出的调用基础模型构建生成式AI应用的完全托管服务；具体而言，作为开发者，使用这项服务你可以选择基础模型，用自己的数据来定义，然后将它们部署到自己的应用程序里，你不再需要搭建服务器自己训练大模型。

除了Amazon自己的大模型Titan，Bedrock服务里已经加入了以下多个基础模型。

这种合作方式并不是Amazon首创，而与微软Azure-OpenAI的合作如出一辙，也就有了相互抗衡的意思。

但除了在底层模型和云基础设施方面的合作，与OpenAI使用英伟达芯片训练不同，Anthropic还将用亚马逊的Trainium和Inferentia来训练其基础模型。

大模型竞赛从底层要求看，首先是算力竞赛，为了不受制于英伟达，大厂自研芯片的努力逐渐在实现，而通过和OpenAI最强对手的合作，亚马逊似乎占得了先机，同时也为自己在云服务领域做好了防御。

根据 Statista 的数据，截至 2022 年 12 月，AWS 的市场份额最高，达到 32%。Azure 紧随其后，占 23%，Google Cloud 占 10%。

多家科技大厂的半年报纷纷反映了云服务正在融入生成式AI这一趋势，微软在这块通过与OpenAI的合作在商用化中领先。

Copilot是微软将AI融入产品矩阵的平台，被定义为“日常AI伴侣”，将作为一个应用程序在微软操作系统中使用，微软从上月26日起已经将其加入到Win 11的更新中。

除了操作系统，微软还有诸如bing，365 Office的应用场景优势，能够将AI功能加入到这些产品体验中去。

在一些场景里，Coplilot提升了推荐和检索的效率。比如在Microsoft Shopping里，Bing会通过询问用户搜索商品的细节，结合买家评论，优惠券和促销折扣来推荐合适的产品和优惠价格，还能直接输入图像开启购物。

面向B端的365 Copilot企业版也将于11月1日正式上线，正如我们上半年见到的，各类办公软件届时将接入AI助手为我们进行一些自动化操作来提高工作效率。

微软此前表示，新增的AI功能每个月要额外收30美元的服务费用。

和谷歌相同，这笔增值订阅费用是除企业用户已经支付的生产力套件订阅费用外的额外费用。

今年8月谷歌Workspace推出的Duet AI也已经开始向企业用户收取每月30美元的费用。Duet AI的丰富程度不逊色于Copilot，涵盖Workspace里的所有应用，包括Gmail、Drive、Slides、Docs 等。2024年初，Duet AI还将推出消费级版本。

Workspace 收入属于 Alphabet 的 Google Cloud 类别，与 Google 的云基础设施一起在第二季度产生了 80 亿美元的营收。在同一时期，微软的 Office 产品和云服务为其带来了 135 亿美元的收入。

谷歌和微软在云计算的商业模式类似，既有大量基建，又有承接AI落地的商业应用，但分歧点或许在于，一个模型是否能够垄断所有AI应用，AI大模型又是否会复制操作系统的竞争格局，无论是PC还是移动端。

作为Anthropic较早的投资者，谷歌云搭建的AI平台让用户能够部署和扩展机器学习模型。今年4月到7月短短三个月时间，谷歌云的生成式AI项目数量增长了150多倍。

和亚马逊一样，谷歌选择了多模型路线来满足B端客户的不同需求，包括引入Meta的Llama 2和Anthropic的 Claude 2来扩充，似乎也反映了谷歌的动机，单模型难以在工具层走通，应该用更开放的姿态拥抱多模型模式。

总的来说，有云计算基建背景的厂商或将生成式AI这股浪潮看作自身服务增值的机会，在目前AI功能商业化潜力还未清晰的情况下，除了自身拥有大模型以外，还将触角伸向互补的工具层模型和芯片研发，以便更好地与现有产品和服务实现绑定。

这也让像Open AI、Anthropic这样的初创企业得到更充足的发展机会，只不过在多模型趋势下，硬件层和工具算法层的关系将会更加复杂，Open AI突围的压力也就更大了。