博汇科技（688004）2026年半年度管理层讨论与分析

证券之星消息，近期博汇科技（688004）发布2026年半年度财务报告，报告中的管理层讨论与分析如下：

发展回顾：

一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明

    (一)所处行业情况

    1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛

    （1）行业的发展阶段、基本特点

    公司专注于视听大数据领域，为传媒、教育以及政企等行业用户提供视听信息技术智能应用的产品与服务。根据中国证监会颁布的《上市公司行业分类指引》（2012年修订），公司业务属于大类“I信息传输、软件和信息技术服务业”中的子类“65软件和信息技术服务业”；根据《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017），公司业务属于“I信息传输、软件和信息技术服务业”类别中的“65软件和信息技术服务业”。根据国家统计局发布的《战略性新兴产业分类（2018）》，公司属于“1新一代信息技术产业”之“1.3新兴软件和新型信息技术服务”。

    视听信息技术行业是软件与信息技术服务业的一个细分领域，是指利用音视频信息采集、处理、传输、存储及管理、呈现以及人机交互、数据分析、可视化等信息化技术，为采集、处理和呈现信息提供相关产品和技术支持的行业领域。目前视听信息技术产品已经广泛应用于会议交流、监控指挥、广播电视、网络视听、在线社交、主题乐园、文化演艺及展示、科研教学、军事培训、工业设计与制造等多个国民经济领域，成为提升信息传输及呈现质量、提高工作效率、提升综合竞争力、丰富人民群众文化生活的重要手段，视听信息技术已成为数字中国建设的重要引擎。

    近年来，在新质生产力的带动下，视听产业与数字技术、互联网、云计算等加速融合，视音频数据已经成为行业发展的重要基础能力。公司所在的视听信息技术领域，正从传统内容播放，走向“数据驱动、场景带动”的新阶段，应用场景不断拓展。

    （2）行业的主要技术门槛

    视听信息技术行业属于技术密集型产业，产品研发和技术创新要求企业具备较强的技术实力。随着行业技术的不断发展，企业需要保持较高的技术投入并准确把握技术与行业发展趋势。

    首先，对相关产品或服务的要求：1）高可靠性，以保证提供连续可靠的视听数据采集、分析、管理服务；2）高准确性，在视听内容分析、质量分析中保持高准确度。3）高清晰度低延时，通过提供较好的画质和较低的交互延迟提升用户使用体验；4）高安全性，防止视听数据在传输分发过程中被截取或篡改内容；5）高兼容性，以适配不同类型的视听数据传播渠道、编码格式、传输协议等。

    其次，行业下游客户涉及广电局、广播电台、电视台、地球站、发射台、运营商、军队、人防办公室、公安局、气象局、教育机构等，不同行业下游客户对产品的技术需求也不尽相同，企业只有深入垂直行业、在充分了解用户需求的基础上，才能研发出匹配用户真实需求的产品和解决方案。

    综上，行业新进者在视听技术应用的竞争中面临较大的挑战，行业存在一定的技术壁垒。

    2、公司所处的行业地位分析及其变化情况

    公司是国内先进的视听信息技术企业，主营产品包括传媒安全、智慧教育、智能显控三个业务领域，下游广泛应用于传媒、教育以及政企等行业。

    3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势

    （1）超高清视听产业高质量发展

    2025年，国家广播电视总局会同工业和信息化部、中央广播电视总台印发《加快超高清高质量发展行动计划（2025—2027年）》，强化端到端产业支撑和超高清节目技术质量监督检测机制，推动超高清发展进入整体升级、规模见效的新阶段。在政策和应用需求共同驱动下，超高清摄像机、转播车、后期制作系统，以及电视机、机顶盒、移动终端等专业和消费级设备，有望加快升级换代。

    同时，超高清与人工智能的融合应用正在加速。广电总局已提出加强行业人工智能创新应用，推动高质量视听数据集建设和大模型发展，并完善法规制度、标准体系和技术监管手段。各地广电视听机构及产业链参与方围绕“超高清+人工智能”开展内容生产、制播技术、终端体验和典型应用场景布局，有望进一步发挥超高清视听对数字消费、视听服务升级及相关产业链发展的带动作用。

    2026年上半年，超高清视听产业进入深化发展阶段。2026年4月22日，国家广播电视总局在第三十二届中国国际广播电视信息网络展览会（CCBN2026）开幕式暨主题报告会上启动“超高清深化发展”，并将其列入2026年十项重点工作，持续推动超高清视听发展扩面提质。围绕内容、制播、传输、终端和生态等环节，行业正加快提升超高清内容供给、制播能力、网络传输和终端服务水平。

    （2）人工智能产业持续壮大

    “人工智能+”已成为推动人工智能与经济社会各行业、各领域广泛深度融合的重要政策方向。2025年，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出实施“人工智能+”科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作等重点行动，并从模型能力、数据供给、智能算力、应用环境、开源生态、人才、政策法规和安全能力等方面强化基础支撑。根据中国信息通信研究院发布的《人工智能产业发展研究报告》，2024年我国人工智能核心产业规模已突破9000亿元，同比增长24%；2025年预计突破1.2万亿元。截至2025年底，我国人工智能企业数量超过6000家，产业体系已覆盖基础底座、模型框架和行业应用等环节。因此，人工智能产业仍处于由技术突破、基础能力建设向规模化行业应用加速延伸的发展阶段。

    在标准体系建设方面，工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委、国家标准化管理委员会联合印发的《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》提出，到2026年，新制定国家标准和行业标准50项以上，推动标准与产业科技创新协同发展；标准体系覆盖基础共性、基础支撑、关键技术、智能产品与服务、赋能新型工业化、行业应用、安全与治理等七个方面。

    在安全治理方面，《生成式人工智能服务管理暂行办法》确立了“发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合”的原则，对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管。对具有舆论属性或者社会动员能力的生成式人工智能服务，提供者应依法开展安全评估，并履行算法备案、变更和注销备案等程序。相关制度为企业开展生成式人工智能研发、产品部署和行业应用划定了基本合规边界，也提高了“AI+视听”“AI+教育”等应用场景在数据、内容安全、算法治理和服务管理方面的合规要求。

    随着大模型、多模态模型及智能体等技术持续迭代，垂直领域模型和行业化解决方案不断涌现。人工智能在智能制播、内容审核、内容生产辅助、个性化推荐、教学辅助、教育评价和数据治理等场景中的应用能力持续增强，有望为视听、教育等行业的智能化转型提供技术支撑。

    （3）教育数字化战略行动持续推进

    2026年上半年，国家教育数字化战略行动进一步向以“人工智能+教育”为重要抓手的2.0阶段推进。2026年3月31日，教育部召开国家教育数字化战略行动2026年部署会，提出用好人工智能这一关键变量，推动人工智能融入教育全要素、全过程、全场景，开创国家教育数字化战略行动2.0新格局。围绕重点任务，教育部提出推进“AIfor学校教育、AIfor终身教育、AIfor科技创新、AIfor国际交流、AIfor教师发展、AIfor教育治理”等六个方向，并相应建设或升级学校教育中心、终身学习中心、科技创新中心、中文教育中心、教师中心和教育治理中心。同期，国家智慧教育公共服务平台发布新版本：原基础教育、职业教育和高等教育板块整合升级为“学校教育中心”；科技创新中心、终身学习中心和中文教育中心全新上线；国家教育大数据中心则进一步全面应用，以推进教育数据汇聚、共享应用和数智治理能力提升。

    教育数字化的需求重点正由校园网络、录播教室、显示设备等基础设施建设，逐步延伸至智能课堂、人工智能辅助备授课、数字教育资源生产、学习评价、教育数据治理、职业能力提升和终身学习服务等应用场景。教育部已同步部署国家智慧教育公共服务平台全面深化应用、人工智能赋能教育行动、数字赋能学习型社会建设等试点工作。对智慧教育业务而言，未来竞争力将更多取决于硬件终端、课程与数字资源、人工智能能力、平台服务、数据治理能力以及对学校教学和教育管理场景的理解与协同整合。

    (二)主要业务、主要产品或服务情况

    1、主要业务

    公司是专注于视听大数据领域的科技创新企业，核心技术涵盖视听大数据采集、分析及可视化等方向。公司构建了以自主知识产权软硬件产品为基础架构的研发支撑体系，主营业务涵盖传媒安全、智慧教育、智能显控三大领域。

    报告期内，公司持续推进“AllForAI，AllInAI”产品战略，依托自主研发的慧视、学道大模型算法，对现有业务进行智能化重构升级，积极赋能相关行业数智化转型与高质量发展。

    2、主要产品及服务

    （1）传媒安全

    传媒安全领域，主要面向电视台、广电运营商、电信运营商等各类播出机构，通过视听大数据技术的运用，实现全业务、全流程、端到端的服务质量监测，满足运维需求。面向政府媒体监管部门提供技术手段，通过对媒体内容进行全面采集、智能分析，为视听行业健康有序发展保驾护航。

    1）AI+视听安全能力矩阵

    “慧视”大模型算法

    “博汇慧视多模态内容分析大模型算法”是音视频内容分析结果生成算法。通过算法对文本、音频、视频、图像的精准检索和关联分析，面向海量资源，有效提高了对可疑、隐晦敏感内容的发现能力，有效提高了跨模态检索的能力。

    “慧问”视听监测监管智能体内容生成算法

    公司在多年AI能力积累的基础上，进一步构建多智能体协同调度基座，基于openclaw技术思路，让大模型成为平台的核心大脑，通过一个个智能体助力业务智能化重塑。将大模型在对话、检索、分析、生成等方面的能力与监测监管业务深度融合，面向多个典型业务场景，实现技术系统向业务助手的转型。报告期内，该算法已提交国家网信办深度合成服务算法备案。

    “慧审”微短剧审核中台

    针对视听作品内容的专业化审查需求，整合大小模型能力，基于专家经验库，形成一个能力中台，强调针对不同类型的作品（如原创、引进、综艺等不同分类，不同年代、题材等节目）差异化、专业化审查能力，在上下文关联分析、隐晦敏感内容识别、客观问题精准分析、主观问题有效提示方面有独特优势。未来，该能力不仅可以通过项目实现本地化落地，也可基于SaaS面向各类用户提供云端内容审核能力供给。

    “慧评”超高清质量评价能力

    针对超高清视听节目，构建完整的质量评价体系，客观评价方面，基于小模型+大模型相结合的思路，对传输层、编码层、画质层量化评分，进而建立综合评价模型，形成准确评估超高清节目质量的能力；主观评价方面，基于大模型深度整合专家评价数据，形成主观评价报告生成的能力。

    “慧识”AI魔改检测能力

    基于“用模型对抗模型”的思路，通过显式/隐式水印检测、音视频特征检测、音视频语义检测，构建AIGC判别能力；结合“AI魔改”的定义、特征，结合音视频语义，形成AI魔改内容的检测能力。

    “慧播”报警智能处理能力

    针对海量的广播电视安全播出报警数据做整合分析，形成基于场景分析的报警抑制（如易静帧、停播）能力、基于规则的报警收敛能力、基于模型的报警合并与挖掘能力。

    “慧巡”直转播智能监测能力

    针对重要节目重点时段的转播完整性，实现自动识别转播开停、高灵敏度报警、自适应大时延等能力，并形成报警、切换、留证、回溯和报告闭环，适配更严格的安全播出管理要求。

    2）一体化监管解决方案

    全媒体融合监管解决方案

    采用软硬件平台化、层次化设计思路，构建一体化智慧监管平台，实现底层监测数据汇聚、中层处理能力整合、上层监管业务聚合，打破信息孤岛。方案集成广播电视监测系统、IPTV监管系统、互联网业务监管平台、互联网电视监管系统及媒体安全大数据分析预警感知方案，综合运用人工智能深度识别技术，将全媒体监测与全监管业务有机融合。

    广播电视安播监管解决方案

    面向各级广电局，覆盖DVB-C、DVB-S/S2、DTMB、FM、AM等全部广播电视信号形式，采用分布式部署架构，以技术指标监测、节目质量监看、异态报警分析为核心，全面掌握辖区广播电视安全播出态势。方案同步整合广电相关机构基本信息、调度信息与资源信息，结合视频、电话、微信等多种通讯手段，提供自动化、便捷化的办公调度系统，实现安播资源的一站式管理与态势可视化呈现。

    互联网新媒体监管解决方案

    面向互联网网站、微信公众号、微博账号、手机客户端、互联网电视、短视频平台、自媒体平台等监管对象，对海量视听数据进行采集，利用大数据与人工智能技术，自动化、智能化识别媒体中的敏感、有害及违规内容，保障互联网新媒体健康有序发展，维护清朗网络环境。

    新媒体集成播控平台内容AI审核解决方案

    要面向IPTV集成播控平台，综合运用公司自研多模态AI识别引擎及智能技审引擎，对存量及增量媒资进行内容审核与质量审查，及时发现涉黄、涉暴、敏感人物等内容风险，以及黑场、静帧、彩条、抖动等质量劣化问题，保障IPTV节目源内容健康、质量可靠。

    网络直播智能监管解决方案

    针对网络直播业态的快速发展，构建智能便捷的监测监管系统，为管理机构提供智能化管理手段。系统重点覆盖持证主体、MCN机构、行业名人、网红大V及重点个人在网站、APP、自媒体及短视频等平台开展的广电直播、新闻栏目直播、体育赛事直播、游戏直播、电商直播、秀场直播及演唱会直播等各类直播业态，提供资源管理、直播监看、预警审核等功能，及时发现其中的敏感人物、敏感语音、敏感场景、敏感对象、敏感文字等内容，支持网页端、客户端及移动端三端服务。服务对象涵盖广电局、网信办、文旅局、市监局等行业管理机构，以及融媒体中心、直播平台等媒体制作传播机构。

    新一代零样本广告监测解决方案

    基于多模态模型，对24小时节目内容自动扫描，在不预制广告样本的前提下自动识别商业广告、公益广告等内容，输出广告名称、类别、起止时间和时长等结构化结果，并与现有广告监管系统无缝衔接，形成任务下发、自动识别、结果核查和报表统计闭环。与原有的依赖人工截取样本的模式相比，极大提升效率，为广告监测业务的降本增效和智能化升级提供了新的路径，可广泛应用于各级广播电视监管机构、市场监督管理机构。

    超高清端到端监测监管解决方案

    通过超高清基带信号监测编码、IP超高清多画面监测、超高清传输流监测、末端超高清信号监测转码、超高清视频显控等系列产品，构建端到端覆盖的超高清产品体系，具备8K节目接入、纯国产万兆码流接入、AVS3+双VIVID深度参数分析及无参考视频质量评分能力，可广泛应用于电视台、卫星地球站、广电及电信运营商、各级监管部门。

    IPTV业务监测监管解决方案

    覆盖IPTV集成播控平台、运营商核心节点、用户终端等关键监测环节，提供EPG核查、节目监看、内容分析、运行统计、异态报警、违规取证等多项业务功能，实现传播秩序、播出质量、内容合规性与业务可用性的多维度监管，形成覆盖省市县全域、三大电信运营商的多层次监管体系。

    3）全要素运维解决方案

    运营商端到端运维解决方案

    针对广电运营商、IPTV/OTT运营商的直播、点播、回看、EPG等业务，从信源、传输到用户终端各环节，提供涵盖技术质量、运行状态及服务性能的智能监测运维端到端解决方案，有效保障播出安全，提升运营商服务质量。

    新媒体播控全要素运维解决方案

    聚焦综合信号监测、链路监测、设备网管、切换控制等运维核心业务，实现节目调度、实时监测、运维分析等功能的标准化、数据化、可视化、协同化与智能化，切实发挥新媒体播控平台信源管控能力，确保高可靠、高质量的新媒体服务。

    台站智能运维管理解决方案

    面向全国各级发射台站，依托多元采集、数字聚合、关联分析及机器学习技术，实现质量监测、智能预警、自动倒机等自动化功能；结合无人机、MR、数字孪生等技术，构建台站远程运维巡检体系，推动台站向“有人留守、无人值班”现代化管理模式转变，为台站安全播出提供保障。

    电视收视体验智能评估解决方案

    将机顶盒自动拨测与多模态AI识别、图像理解能力相结合，依据整改要求与治理目标，实现远程机顶盒控制、画面回传及内容AI分析，为电视“套娃”收费及操作复杂问题整改效果评估提供技术与数据支撑。

    智慧指挥大厅解决方案

    博汇“画面云”产品为基座，采用全国产化软硬件平台，综合运用超高清视音频处理、物联网、人工智能、3D可视化、全息影像及虚拟数字人等技术，实现物联智控、信息流显控、融合调度、坐席协作、多场景导调及评估决策辅助等功能，提升指挥大厅流程化管理水平及应急反应能力。

    （2）智慧教育

    在智慧教育领域，博汇科技基于多年视听行业积累以及教育信息化建设的实践与思考，围绕“教学空间、管理空间以及资源空间”三个细分方向，将音视频以及大数据、人工智能等新型技术与教育应用场景深度融合，形成“博汇乐课”产品线和“学道”大模型智能底座，提供“教、学、评、管”完整的智慧教学解决方案，协助高校用户构建以“创新教学、创新管理、创新资源”为核心的智慧教学新生态，打造高校新质生产力，加速高校的教育数字化转型与教育高质量发展。

    1）资源空间解决方案（“学道”大模型）

    博汇“学道”大模型依托自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多模态AI技术，对课堂实录进行深度解构，智能将音视频资源转化为AI时代可复用的“教学数据资产”。基于这一核心资产，可进一步为高校打造“教、学、评、管”四大场景的专属AI智能应用，主要功能模块包括：

    AI助教（AI教师成长平台）：面向高等教育教学质量提升场景研发的智能化教学分析与教师发展平台，基于课堂音视频采集与多模态AI分析技术，对课堂教学过程进行结构化解析，构建覆盖课堂行为、教学内容、教学互动、学习效果等维度的教学分析指标体系。系统融合音频、视频、文本等多源数据，提供AI教学日志自动生成、课堂精准复盘、多维度数据洞察、教研智能体交互、课堂知识图谱生成等功能，通过数据驱动方式生成教师成长报告及个性化发展建议，构建“AI分析—教学评价—教师成长”完整闭环。

    AI助学（AI课堂实录）：通过深度解构教师课堂教学全过程与核心内容，可依托课堂实录打造AI问课智能体，成为每位老师的专属“线上分身”。该智能体可自动为学生总结课堂重点、梳理知识框架，当学生提出疑问时，能精准匹配老师课堂原授内容进行答疑，确保答案与教师授课逻辑与知识体系一致，有效提升学生课后学习的精准度与效率。

    AI助评（学道评课系统）：面向高校及职业院校课堂教学质量评价与教学督导管理的数字化平台，通过课堂行为数据采集、AI课堂分析及教学评价模型，实现课堂教学全过程数据化管理。系统内置AI督导评价指标库，可全方位督导评价课堂；同时支持按学校专属指标体系个性化分析，如同学校的“24小时专属AI督导员”，实时响应并解决督导问题，大幅提升督导效率与督导覆盖率，为课堂教学质量提升提供有力支撑。

    AI助管（AI课堂分析系统）：打破传统课堂“黑箱”，内含专为高校课堂设计的5大维度、150+项分析指标，可以从课堂实录中完整解析教学数据，让教学评价过程从经验判断转为数据可溯、有迹可循。

    2）教学空间解决方案

    面向高校教学环境的视听空间改造与智能化升级，以智慧教学主机、X.BOX智慧教学盒及博汇大课堂系统为核心，构建融合式集控与分布式显控相结合的空间技术架构，通过软件灵活定义产品系统能力，支持讲授、互动、多视窗、远程、研讨及混合等多种教学模式。

    其中，X.BOX智慧教学盒是基于IP分布式教学显控架构的教室智能硬件，集成智能开课、智能巡检、教师隐私保护、语音交互及全IP互联（ALLINIP）能力，并与学道大模型对接，打造教室智能体，有效简化智慧教室部署与教师操作流程。

    3）管理空间解决方案

    面向高校智慧教学运行管理中心信息化建设，以博汇画面云和教育视频中台为核心，整合教学保障、活动组织、系统运维、应用服务及信息化规划与治理等需求，以“教学空间与管理空间联动”“语音语言视觉模型融合”“大屏智能显控”为支撑，构建立体化业务保障与数据服务体系，以信息化设施的高质量运行支撑教学活动的高质量开展。

    （3）智能显控

    在智能显控领域，公司基于三十余年视听信息技术研究积累，面向指挥调度、教学研讨、运营监管等业务场景下的大型视听空间信息化建设，以“博汇画面云”为基础产品线，为行业用户提供兼容性强、简单高效、可灵活扩展的柔性显控解决方案。

    博汇画面云由全分布式模块节点构成，可根据业务需求灵活搭建系统。通过双屏显控交互节点的值班导调功能，形成活动组织解决方案；结合语音节点与大语言模型引擎，实现语音与大屏、环境的自然交互；与智慧教学主机配合，形成阶梯教室与课堂教学保障方案；与教育视频中台配合，构建多维度大屏内容呈现，形成智慧教学运行管理中心值班解决方案。

    （4）行业创新应用

    低空视频管理方案：将视频智能分析与无人机技术结合，打造低空视频管理系统，对景

    区低空视频数据进行统一管理和深度分析，及时感知客流密度、设施运行状态和服务情况，一旦出现安全隐患或突发事件可迅速预警，有助于提升应急响应效率和运营管理水平，改善游客体验。

    智慧文旅解决方案：将“慧视”的内容识别能力应用于景区直播与视频投放，协助文旅

    部门发现违规传播内容；同时基于公司多年积累的传播态势监管经验，围绕“培育、监测、优化”三个环节，对全网文旅热点和热搜进行智能分析，动态监测重点IP在网络上的传播量及影响力，帮助用户发现和评估“文旅爆款”产品，为文旅项目的策划和推广提供数据支持。

    多模态AI识别引擎服务方案：将公司TrinityAres-Finder内容智能分析系统、多类内容

    识别引擎及多模态大模型分析系统部署于算力平台，通过统一智能检测底座，为图片、视频、音频等多类型内容提供多维度风险识别服务，支撑平台内容安全合规运营，帮助平台租户降低违规内容风险，强化算力平台端到端内容安全防护能力。

    (三)主要经营模式

    1、研发模式

    公司作为一家以国产软件自主研发为主的技术驱动型公司，持续自主研发是公司经营、发展和壮大的关键。公司的产品研发坚持以行业发展和市场需求为导向，是在对相关领域技术发展趋势的研究预测和对行业技术的研究分析的基础上而展开的。

    公司研发工作主要由开发部门负责执行，根据用户或公司市场销售部门的反馈，沟通讨论明确项目或产品需求，提交立项申请书后由公司安排立项评审会评审；对通过立项评审的项目，由开发项目组细化输出需求说明书、项目计划。通过评审后，进入项目具体开发阶段，该阶段具体工作包括进行项目设计、硬件开发、嵌入式软件开发、应用软件开发、测试准备工作等。测试阶段，研发及测试人员通过模块测试、联调测试、综合测试等手段或环节，依据需求文档完成对项目输出产品的测试，并最终完成产品发布。

    2、销售模式

    公司经过多年的经验积累和技术沉淀，聚焦传媒、教育、政企等行业，构建了以具有自主知识产权的软硬件产品为基本架构的产品体系，实现了软硬件产品功能的模块化与标准化，并在此基础之上，为客户提供定制化的视听信息技术解决方案。

    公司通过直接销售和代理销售方式为客户提供产品。直接销售是指公司与产品的终端客户直接签订商务合同或中标后签订商务合同，合同的对手方为公司产品的直接使用者。代理销售指公司通过集成商或代理商将产品销售给下游客户或终端客户。

    公司产品应用领域广泛，以直接面向终端客户销售为主。公司获取订单的形式可分为招投标方式和商务洽谈方式。1）公司直接参与到终端客户项目的方案设计、技术交流等日常活动中。招投标模式又可分为公司直接投标和公司通过系统集成商或代理商参与投标两种。2）对于不需要通过招投标程序的项目，公司销售人员通过商务谈判的方式与客户建立联系、签署合同。

    3、采购模式

    公司内设采购部门负责销售及生产部门所需外购产品及原材料询价、采购、到货跟踪以及供应商开发管理等工作。具体采购模式可分两大类：

    第一类为公司依据客户订单需求，向成品设备供应商采购具备特定功能并可以直接投入使用的项目通用硬件设备及配件，具体产品主要包括服务器、交换机、网络设备、工业电视机、行业专用设备以及其他特定配件等。

    第二类为公司硬件研发人员根据产品功能需求选型确定原材料采购内容，完成硬件电路图及电路板布线设计后，图纸交由外协厂商进行生产，并最终为公司提供合意产品。该模式下公司依据客户订单需求采购原材料，主要包括电子元器件、印刷电路板、机箱、配件等。

    4、生产模式

    公司的产品自主研发设计，以外部委托加工为主，简单生产组装为辅，是典型科技类公司轻资产运营模式。

    公司的生产环节主要是负责“嵌入式软件”的程序烧录、调试、老化等软件安装过程，以及零星的硬件产品的组装和检验过程，故无需购置大量机器设备和聘请大量的生产人员。上述生产环节均在室内完成，不涉及环境污染及相关处理问题。

    公司结合主营业务、主要产品、核心技术、自身发展阶段以及国家产业政策、市场供需情况、上下游发展状况等因素，形成了目前的经营模式。

    二、经营情况的讨论与分析

    报告期内，公司实现营业收入4012.90万元，较上年同期下降21.63%；营业成本1892.93万元，较上年同期下降14.41%。

    报告期内，公司聚焦传媒安全、智慧教育、智能显控三大核心业务板块，进一步提升产品智能化水平和行业适配能力。在传媒安全方向，依托“慧视”大模型，持续迭代内容审核、舆情分析与融媒监管产品，推进鉴伪溯源等技术的研发与应用，提升内容安全与可信AI能力；在智慧教育方向，深化“学道”大模型在教学督导、教师成长等场景的落地应用，拓展高校及职业院校客户群体；在智能显控方向，持续迭代“博汇画面云”产品，强化在超高清、AI融合等方面的产品能力，扩大服务覆盖范围。

    （一）传媒安全业务

    AI能力深度融合

    公司依托行业知识库与业务数据积累，将人工智能技术深度运用于监测监管业务，基于“AI+视听安全”的理念，用新技术重构老产品，打造“慧X”七大系列能力矩阵。慧视依托大小模型与音视频语义开展多模态识别，优化敏感内容预警、深挖隐晦违规并生成音视频摘要；慧识运用多模态大模型，依靠水印、音视频特征及语义检测甄别AIGC与AI魔改内容；慧审依托大小模型与专家经验库搭建审核中台，针对各类视听节目差异化专业审核，精准解决微短剧等节目播前审核问题；慧问以大模型为核心，依托智能体推动各业务场景智能化改造；慧评结合大小模型，从多维度量化打分，主客观结合评价超高清节目质量；慧播实现广电播出告警智能抑制、收敛、合并挖掘；慧巡智能监测重点时段直转播运行状态，精准告警并适配转播时延问题。

    超高清端到端监测升级及国产安全替代

    顺应超高清成为视频行业主流趋势的背景，公司对超高清端到端监测解决方案进行国产化改造与性能升级，构建全域超高清监测体系，从音视频异常、技术质量、收视体验和运营状况等多维度开展监测分析，提升系统运维的感知与响应能力，有力配合了第一批、第二批超高清试点省份的超高清能力建设。报告期内，公司DisplayXC、ApolloXC两款国产化超高清多画面监测系统，分别基于X86架构/嵌入式架构，实现原有主流产品Display、Apollo的国产替代、超高清能力提升，并集成马赛克识别、疑似静帧识别、停播时段虚警规避等智能监测手段，产品在监测能力、精度及安全可靠性方面较上一代有明显提升。同时，公司既有软硬件产品实现90%以上的国产化率，有力配合了各地云迁移等工作。

    （二）智慧教育业务

    教师成长系统建设

    公司面向高等教育教学质量提升需求，研发并完善AI教师成长系统。该系统基于课堂音视频采集及多模态人工智能分析技术，对课堂教学过程进行结构化解析，构建覆盖课堂行为、教学内容、课堂互动及学习效果等维度的教学分析指标体系，为教师提供课堂复盘、教学反思、教学改进建议及数据支撑，从教师视角赋能教学改进，推动形成“AI分析—教学评价—教师成长”的教学质量提升闭环。

    AI数智中台能力完善

    公司持续完善AI数智中台系统，夯实智慧教学平台的数据与技术底座。该系统面向教学督导评课、学生自主学习及教师个人成长等应用场景，提供统一的数据接入、分析任务管理、课堂报告生成及结果查询能力。系统覆盖课程及课堂管理、课堂实录与切片、知识点、课堂专注度、师生互动、教师行为、语速音量、教学内容、课堂结构、关键词及异常事件等数据服务，并通过标准化接口向上层应用开放，为各类教学应用的协同运行、数据分析及功能迭代提供支撑。

    AI教学督导应用深化

    公司推进AI学生行为画像系统在教学管理场景中的应用。该系统融合课堂行为分析技术，实现学生身份、出勤、手机使用及考试异常行为等信息的自动关联与分析，并形成学生及班级多维画像、趋势分析和课程偏好分析结果。系统同时提供抓拍溯源能力，为学校开展课堂管理、学情分析、教学评价及个性化辅导提供数据参考。

    （三）智能显控业务

    公司围绕指挥调度、教学研讨、运营监管、安防监控和展览展示等场景，持续迭代升级“博汇画面云”产品线，在双屏显控管理、8K视频支持、人工智能能力融入及业务活动支撑等方面进行重点优化。

    三、报告期内核心竞争力分析

    (一)核心竞争力分析

    1、技术积淀深厚

    公司经过三十余年的经验积累和技术沉淀，已具备强大的技术研发实力，拥有以自主知识产权的软硬件产品为基本架构的完善业务体系。作为视听信息技术行业中的代表性企业，公司目前具备同时开展多个大型系统集成项目或软件研发项目的系统分析和设计能力，已经掌握了视听大数据信息采集、分析和可视化等视音频数据处理的核心技术，并在要求严苛的广播电视行业经受了充分的考验。公司一直以来将技术水平的提升作为自身发展的重要战略，近年来持续增加针对研发、测试设备和高端研发人才的多方面投入，技术研发实力较强。

    2、客户资源丰富

    在传媒行业，公司的监测、监管产品目前已基本覆盖了国内各级监管机构、播出机构，并得到了用户的高度认可，包括：国家广播电视总局（国家级）以及全国28个省份、自治区和直辖市的省级广播电视局，中央广播电视总台、中国广电网络股份有限公司（国家级）以及30个省份、自治区和直辖市的省级广电网络公司，央视新媒体（国家级）以及28个省份、自治区和直辖市的IPTV播控平台，中国移动、中国联通和中国电信等电信运营商的30个省分公司，咪咕视讯、央视网、芒果TV等网络视听平台以及多家政府保密单位。相关业务形成规模效应，具有稳定的营收，建立起良好的品牌影响力。

    在教育行业，经过多年耕耘，公司相关业务取得了显著的成绩。公司用户已遍及北京、山东、青海、江苏、安徽、内蒙古、辽宁、陕西、四川等省市区域，并打造了清华大学、北京大学、中国科学院大学、南京航空航天大学、北京信息科技大学、山东大学、山东第一医科大学、渤海大学、青海大学、辽宁石油化工大学、辽宁工业大学、成都师范学院、西北政法大学、北京联合大学、南京财经大学、金陵科技学院、江苏省南京工程高等职业学校、朝阳师范高等专科学校、青岛黄海学院等一系列本科院校和高职高专院校标杆项目，形成良好的市场品牌认知，业绩潜力巨大。

    在政企行业，公司与多家省级人防单位建立起合作关系，参与重点人防工程的信息化建设项目，形成了良好的品牌影响力。

    3、人才与管理优势

    公司经过三十余年的发展，已经拥有一支专业、成熟、稳定的核心团队。公司的核心团队能够将客户需求、产品设计、研制、检测和维护服务全流程无缝衔接，业务执行和产品实现能力较为卓越。核心管理团队成员、技术人员、销售人员在公司任职时间均达十余年，已成为公司稳定经营实现发展的重要软实力。同时，核心管理团队成员均长期从事行业相关工作，具有丰富的行业经验、技术经验、管理经验。公司研发团队始终紧跟产业和技术发展的前沿，紧跟行业发展的方向，并不断从行业发展中汲取经验，将先进的产品开发和设计思路融入到公司产品中，为公司的发展提供了坚实的支撑。此外，公司已通过高级管理人员及核心业务骨干持有公司股份的方式，持续激发骨干员工积极性，为公司的持续发展和业绩提升提供了有力保证。

    4、服务体系完善

    公司对外销售的主营产品具备技术含量高、运行周期长的特征，因此公司在产品实现销售后所提供的包括安装、调试、培训、维护以及持续的应用开发在内的服务质量对于解决客户需求、提升客户使用体验至关重要。公司在业务的不断拓展过程中，十分注重服务体系的建设，目前已在全国所有省份长期派驻区域负责销售和技术人员，能够在产品完整的生命周期内及时响应，给予客户持续的技术支持和增值服务，获得了客户的一致认可，为此公司客户拥有较高的忠诚度，为公司可持续发展奠定了市场基础。

    (三)核心技术与研发进展

    1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况

    公司是一家以软件研发为主的技术驱动型公司，核心技术均为公司自主研发，相关技术在产品应用过程中不断升级和积累，并运用于公司的主要产品中；公司核心技术权属清晰，不存在技术侵权纠纷或潜在纠纷。截至报告期末，公司拥有以视听大数据采集技术、分析技术、可视化技术三大核心技术为轴心的视听数据处理技术群，在公司所涉及的领域，特别是在对视听数据处理要求极高的广播电视领域得到了广泛应用。

    公司持续为传媒、教育以及政企等行业用户提供有竞争力的产品与服务，主要是基于强大的音视频技术研发能力和长期的行业实践积累，体现在以下五个方面：

    （1）边缘采集技术的积累

    传媒行业经历了从模拟到数字、从标清到高清、从高清到超高清，以及信号传输网络的数字化、IP化改造历程，当下，网络视听和视频社交平台也逐步成为重要的媒体窗口。在边缘采集环节，涉及各类广播电视信号的采集技术、互联网视听数据的采集技术，信道的多样化、传输协议的多样化、传输内容调制编码格式的多样化，再加之用户信息化进程的快速发展，形成了较高技术门槛。公司凭借稳定的研发团队、厚实的技术实力以及精作深耕的发展理念，伴随着视听技术一路成长，已经形成了成熟的技术体系和模块化的嵌入式产品以及规模化的平台产品。

    （2）智能分析技术的积累

    视听信号传输安全以及内容安全是视听技术的细分领域，这其中涉及较为复杂的数据分析，包括码流传输协议分析、会话信令分析、码流编码格式分析、码流内容异态分析、音频指纹和语义分析、视频内容人工智能分析、AI深度合成内容识别，以及基于大数据积累的聚合分析和追踪分析等。公司从最初的视听信号传输信道监测进入视听技术领域，伴随着多年的行业实践，逐步实现了基于智能分析技术全栈的多层次积累，可以根据用户的行业应用和具体需求，快速组织技术模块，形成完整、成熟、稳定、针对性强的视听产品与方案，给公司在市场实践中带来明显的竞争优势。

    （3）数据可视化技术的积累

    在数据可视化呈现上，公司利用大场景来体现数据资源和信号资源在业务流中的作用以及人机交互关系，将多画面融合，将画面与传输链路融合，将数据标签与画面融合，将画面与空间融合，将业务呈现与大屏进行联动，将坐席、大屏以及业务呈现进行联动，从而在一定的视听空间内形成灵活的画面调度、资源分析、人机互动的视听数据应用方案。

    （4）视听数据安全情报库的积累

    通过积累的大量视听信号监测、视听内容安全信息以及对接的众多权威信息库、敏感信息发布渠道，构建视听数据安全情报库。通过对情报库数据的关联归类和统计分析，可定制化输出满足不同业务需求的分析报告和报表，为决策分析提供数据支撑，并为视听大数据感知预测提供数据基础。

    （5）视听大数据感知预测技术的积累

    对监测数据、运维数据、媒体数据和资源数据等信息进行整合，打破了信息孤岛和数据壁垒，提升海量数据的分析处理能力，结合机器学习、关联分析、风险情报、可视化等手段，建立丰富的感知预警模型，提供全方位、多维度、智能化的媒体安全态势感知能力，实现媒体安全从被动防御到主动预警的智能提升，为管理部门提供价值更多的数据服务。

    报告期内，公司持续加大AI技术的研发与应用，不断提升多模态识别引擎的识别准确性、识别性能、多场景落地能力，在视听内容人工智能分析技术上取得了进展，实现基于小模型+大模型组合形成多模态内容分析大模型，对视听内容进行深度分析，及时发现常规模型无法发现的隐晦内容。

    2、报告期内获得的研发成果

    公司是一家以软件研发为主的技术驱动型公司，核心技术均为公司自主研发，相关技术在产品应用过程中不断升级和积累，并运用于公司的主要产品中；公司核心技术权属清晰，不存在技术侵权纠纷或潜在纠纷。报告期内公司获得12项软件著作权。

本文数据来源于博汇科技2026年中报，仅供参考不构成投资建议。