同为股份（002835）2025年度管理层讨论与分析

证券之星消息，近期同为股份（002835）发布2025年年度财务报告，报告中的管理层讨论与分析如下：

发展回顾：

一、报告期内公司从事的主要业务

    1.主要业务与产品

    公司定位是面向全球的、可信赖的视频监控产品、技术和解决方案提供商，专注于研发、制造、销售前端网络摄像机、智能摄像机、前端模拟高清摄像机、网络高清高速球、网络拼接摄像机、后端网络高清录像机、智能网络录像机、后端模拟高清录像机、智能服务器、视频监控综合管理平台软件及配套服务器等全系列高中低端软硬件产品。过去几年，不断强化前端产品资源投入和产品开发力度，逐步形成了前后端结构比例适中、可持续发展的产品和资源格局，基本形成了面向中小项目的一站式解决方案产品开发和交付的能力。

    随着AI技术的发展，公司紧跟行业发展和技术趋势，积极部署AI的基础能力，AI产品快速迭代，陆续发布了可靠、可用的系列AI产品，包括全系列人脸抓拍、比对摄像机，视频结构化摄像机，车牌识别摄像机、高空抛物摄像机、电瓶车检测摄像机、岗位检测摄像机等适用于各种场景应用的端侧智能摄像机产品，同时公司也发布了边缘侧的智能分析盒子与智能应用服务器。依托全系列通用AI产品布局，构造基于AI的视频监控系统，极大的改善了视频监控系统的用户体验。随着围绕视频为核心的技术研发能力的积累，公司逐步拓展产品和技术品类，持续研发针对中小项目及细分行业的解决方案。

    报告期内，公司业务未发生重大变化。

    2.核心技术能力

    2.1人工智能技术

    人工智能技术的研发与产品应用，是公司核心发展战略之一。公司持续强化AI研发能力建设，已构建并持续完善数据处理、算法研发、模型训练、嵌入式跨平台部署全流程、全栈式开发体系，始终保持在安防行业的AI技术领先地位。2025年度，公司率先实现大模型技术在摄像机、NVR等嵌入式终端产品的规模化落地，正式将安防产品智能化推进至大模型时代。

    2.1.1AI技术核心价值：全面升级安防监控效能

    人工智能技术为公司核心视频监控业务赋予核心动能，聚焦行人、车辆、非机动车等通用目标的行为监测与安全管理，通过AI智能解析挖掘视频数据价值，实现三重升级：

    降本增效：减少人工值守投入，显著降低人力监控成本；

    优化资源：剔除视频冗余数据，降低存储与传输带宽消耗；

    模式革新：实现事后追溯→事中报警→事前预警全流程智能处置，推动安防监控从“被动追查”向“主动预防”升级，创造更高社会安全价值。

    2.1.22025年度大模型技术核心突破

    2025年，公司以Transformer新一代大模型技术为核心，完成前端、后端、平台全链路技术与产品创新：

    前端智能升级：重构安防通用目标检测算法，突破远距离、小目标检测瓶颈；新增二次分析判决模块，进一步提升目标识别准确率；依托大模型强泛化能力，实现人、车、非机动车之外，动物、跌倒等多类别目标与行为的同步检测。

    后端交互革新：在NVR产品落地多模态大模型，探索自然语言文搜功能，支持用户以口语化指令与视频系统交互，实现海量监控数据极速检索，大幅提升系统操作与运维效率。

    平台能力强化：在NVMS平台集成文搜智能检索特性，同步落地周界离线自学习功能，实现设备自主迭代优化、越用越智能，全面提升算法对实际场景的适配能力。

    2.1.3细分场景AI方案与开放生态建设

    场景化算法产品化落地

    公司持续拓展AI细分领域应用，已形成完善的场景化解决方案，实现人脸检测/识别/活体检测、口罩检测、车牌识别、安全帽检测、电动车检测、烟火检测、红外多模图像目标检测、高空抛物监测等场景的规模化产品落地。

    开放AI平台与复杂场景技术突破

    针对多元化、碎片化的场景算法需求，公司开放AI生态持续迭代，2025年实现两大关键进展：

    AI开放训练系统（AIOTP）上云：完成云平台预研开发，支持客户云端自主训练定制化算法，进一步缩短需求落地周期，精准适配项目场景，兼顾端侧响应效率与数据隐私安全。

    多帧大模型破解复杂场景：突破传统单帧识别局限，落地多帧多模态大模型算法，在端侧算力设备上实现持枪、胁迫举手等海外高危场景智能检测，填补特殊场景安保技术空白，全面提升安防保障能力。

    2025年是大模型在安防行业规模化落地的元年，公司将持续加大AI技术研发投入，以技术创新筑牢核心竞争力，引领安防产品智能化持续升级。

    2.2云平台与云技术

    在视频监控行业加速迈向智能化、服务化的新阶段，云平台与云技术已成为公司核心技术战略布局的核心支柱，为业务发展注入强劲动力，公司以云平台为技术底座，深度融合视频监控和人工智能技术，构建“双轮驱动”创新引擎，全面打造VSaaS智能安防融合解决方案，持续提升视频监控系统可靠性、互通性和智能化水平。

    面对全球化业务广泛覆盖、视频监控产生的海量非结构化数据，以及智能技术快速演进带来的多重挑战，公司从原生云架构治理、数据治理和应用、大模型平台建设、全球大规模网络连接优化等多个维度系统推进能力建设，逐步夯实云平台基础，持续构建高可用、高弹性、高安全的云基础设施。

    目前，公司在云平台与云技术领域已形成并沉淀以下关键能力：

    2.2.1高可用、弹性扩展的云原生架构

    基于微服务与容器化技术，构建支持千万级设备接入的云原生平台，实现服务自动扩缩容、故障秒级自愈，核心系统可用性达99.99%。该架构已稳定支撑全球100+国家和地区的业务连续运行。

    2.2.2全球化大规模设备连接与低延时传输网络

    构建分布式边缘-云协同网络，融合自研P2P3.0与云转发技术，实现弱网环境下设备秒级上线，在可用带宽条件下视频流端到端延迟600ms以内；通过多链路探测与智能路由机制，显著提升复杂网络下的连接成功率与通信可靠性，全面适配全球主流运营商网络，支持跨云灵活部署与集群化动态扩容。

    2.2.3大模型与视频智能深度融合的一体化平台

    打造面向安防场景的行业大模型平台，集成多模态图片与视频理解、事件推理与自然语言交互能力，推动视频监控从“看得见”到“看得懂”跃迁。典型场景如跨镜头追踪、异常行为识别准确率提升超40%。

    2.2.4端云协同的AI技术体系

    端侧实时执行目标检测、人脸识别、车牌识别等基础AI任务，提取关键特征与元数据；云端依托海量数据持续训练与优化模型，并将新算法高效下发至端侧，形成“边端感知+云端进化”的闭环，实现更高效、灵活、智能的系统能力。

    2.2.5多维融合的数据存储与多媒体推送能力

    边缘存储设备采用自研多维数据存储架构，高效管理图片、视频、音频、事件、POS等多源异构数据，支持快速检索与分析；云端基于微服务与分布式缓存，构建支持图片、短视频的实时多媒体消息推送系统，提供个性化订阅服务，满足多样化用户需求。

    2.2.6端到端安全可信的云安全体系

    从设备接入、数据传输、存储到应用层，全面实施零信任安全架构，通过高强度算法加密、动态权限管控及合规设计，保障客户数据主权与隐私安全。

    赋能场景：VSaaS解决方案落地实践

    依托强大的云平台能力，公司打造的VSaaS智能安防解决方案以及合作伙伴服务平台，提供了设备实时预览、录像回放、事件视频云存储与归档、智能事件推送、目标分类检索、文搜图搜、订阅与支付等核心功能，具备海量设备接入与高并发处理能力。用户无需硬件部署和运维维护，可随时随地访问，并支持平滑扩容，全面满足中小企业（SMB）、连锁门店、产业园区以及行业客户的智能安防监控系统的应用需求。

    开放生态：共建共赢的AIoT平台

    面向未来，同为云秉持“融合、开放、共赢”理念，致力于构建全面融合的AIoT智能物联平台：

    设备融合：打通视频监控、门禁、对讲、报警、传感器等多类终端与边缘设备；

    架构融合：协同边缘与云计算、边缘存储与云存储，实现资源最优调度；

    AI融合：贯通人工智能算法的训练、部署与应用全生命周期。

    同时，向合作伙伴全面开放模块化组件、SDK、API接口，以及定制化的APP与Web应用框架，深度赋能渠道与集成商，助力其提升解决方案竞争力。公司将持续以客户为中心，携手合作伙伴共建开放、协同、可持续的价值生态，共创智能安防新未来。

    2.3网络安全与隐私保护

    网络安全与隐私保护是公司始终坚守的底线，也是各项业务开展的根本准则。随着视频监控技术广泛应用于社会各领域，对安全与隐私的承诺已演变为公司的核心业务竞争力。尽管技术与业务不断演进，我们对网络安全与隐私保护的高标准始终如一，致力于实现从产品到系统的全方位安全。我们不仅确保产品自身具备坚实的安全基础，更推动网络安全体系在全公司的持续落地与长效运营，现已构建起覆盖全局的整体网络安全体系。

    具体而言，我们的体系从两大维度系统推进：

    第一：强化顶层治理与端到端落地。在公司层面，由总经理直接领导的“产品安全委员会”全面统筹网络安全战略。委员会下设专职的产品网络安全部，负责推动各项决策的具体执行。该部门专职于产品安全架构的设计与维护，研发与生产环境的安全策略实施，并端到端负责公司及产品网络的日常安全运维与应急事件响应，确保安全管理贯穿全流程。

    第二：将安全深度融入产品全生命周期。我们将网络安全要求系统化嵌入产品端到端的开发与交付流程，并在基础设施方面持续投入。围绕安全需求规划、安全测试验证、服务与供应链安全等关键环节，我们持续开展专项工作。通过及时吸纳行业先进安全技术，并紧密跟进各国法律法规与标准要求，确保在产品设计初始阶段就将网络安全与隐私保护纳入核心考量。最终，我们交付给客户的产品，切实做到本体安全、启动安全、数据安全、协议安全、隐私安全，为客户提供值得信赖的安全保障。

    我们持续开展专项工作。通过及时吸纳行业先进安全技术，并紧密跟进各国法律法规与标准要求，确保在产品设计初始阶段就将网络安全与隐私保护纳入核心考量。最终，我们交付给客户的产品，切实做到本体安全、启动安全、数据安全、协议安全、隐私安全，为客户提供值得信赖的安全保障。

    第三：积极和第三方安全和认证机构进行合作。公司让第三方机构（比如莱茵，UL）参与到公司的网络安全建设中来，对产品和体系进行安全审计和认证，基于第三方公正的思维进行安全体系的审计可以帮助公司发现和构建完整的能持续运行的安全体系。

    第四：积极建设健壮的合规管理体系。除了产品安全管理体系上的建设，公司还在合规体系建设上不断投入，正在积极建设健壮的合规管理体系，无论是公司所在地的合规管理还是交易发生地的合规管理都进行统一的管理，保证公司的生存底线。

    第五：加固产品与服务体系。面对AI技术迅猛发展所带来的新型网络威胁与合规挑战，公司深度研究了国内外多项行业安全标准，并严格依据各主要业务区域的法律法规要求，对产品与服务体系进行了系统性加固。我们设计并集成了多层网络安全特性，构建了涵盖数据全生命周期的防护体系，包括模型训练与推理过程的安全审计、敏感数据的隐私计算保护，以及符合区域法规的数据本地化部署方案，确保在充分释放AI价值的同时，坚实守护客户的数据主权与隐私安全。

    第六：将AI技术与网络安全防御体系相结合。在积极应对外部挑战的同时，公司也前瞻性地将AI技术深度应用于网络安全防御体系自身。我们研发了基于AI的智能威胁检测与响应系统，通过机器学习持续分析网络流量与用户行为模式，实现了对未知威胁、高级持续性攻击（APT）的精准预警与快速自动处置。此外，AI驱动的自动化安全策略管理与漏洞挖掘工具，也显著提升了我们安全运维的智能化水平与响应速度，构建了“以AI守护AI”的主动式、自适应安全新范式。

    2.4软硬一体的视频处理能力

    视频监控场景对图像处理的需求跟通用消费类产品存在较大差异，普通消费者希望照相机能够拍摄出高质量、生动、色彩鲜艳的图片，照相机会为了美观而改变图像效果，致使所拍摄图像不能真实重现实际拍摄时的场景画面。而安防监控相机最注重的就是图像可以反映监控现场的真实情况，并尽可能提供更多的细节来识别人物，车辆与物体。这就意味着图像的颜色要尽可能的与实际监控现场相近。而且安防监控相机需要工作在各种复杂的高低温及暗光、强对比光等环境，对监控摄像机也提出了更高的挑战。公司具备多年视频监控图像处理研究经验，从照明设计、光学成像设计、热设计、图像算法、AI智能算法等维度统一处理图像，从而得到更优的图像效果。

    混合补光图像融合技术：通用红外摄像机一般在夜视的时候会采用850nm波段的红外灯进行补光，同为混合补光技术可以有效弥补普通红外灯照明环境下图像细节丢失问题，混合补光下的图像的信息量会比传统的850nm红外补光下图像信息量多，那些由色彩区别传达的信息会丢失的更少，混合补光下，图像更立体。

    MCF融合曝光：夜间车辆监控管理一直是一个难题，普通相机在夜间看清车牌的时候无法同时看到车内司机及乘客人脸，一般的宽动态技术开启后形成的拖尾又无法识别快速移动的车牌。同为公司通过单镜头实现MCF融合曝光，有效解决该问题，能够在夜间同时抓拍到清晰的车牌，并能够有效识别车内司机人脸。

    高清全彩技术：公司持续投入星光及黑光全彩技术研究，从超低照度背照式传感器、超大光圈镜头、高效散热设计、基于多光谱的补光照明、AI智能图像增强等环节不断完善暗光环境成像效果，目前已经发展到第三代高清星光全彩产品。公司高清全彩产品具备超高清实时图像，支持24小时日夜全彩成像，各种复杂环境色彩还原准确，能够在夜间各种场景下捕获细节丰富、真实彩色的视频图像。

    热像融合技术：公共卫生事件对测温的需求，加速了热成像产品的技术发展，公司在人体测温和工业热像等领域都布局了重要的产品线和加强该领域的技术研究。为使该类产品的温度数据和可见光图像的多模数据具备更佳的可视化效果，热像融合技术是热成像产品的核心关键技术之一，我司自研突破了以下关键技术：基于热成像镜头和RGB镜头的双目镜头多模标定算法、工具套件；针对低分辨率热成像的高质量图像超分辨率技术；第二代多模图像按需动态配准技术；多模图像仿射变换融合叠加技术等。公司热成像产品具备高清温度图像展示效果，有效解决当前业界温度传感器分辨率低的问题。

    多目拼接技术：全景多目拼接摄像机满足了用户更全视野的大场景监控需求，公司从2018年开始布局4镜头180°全景拼接技术，克服各种光机电一体化难题，使用单芯片首次实现4目镜头180°全景拼接并支持H.265编码，多种智能AI算法，功耗最低，体积最小，无拼缝，无亮度差。20年研发了8镜头360°全景拼接技术，采用第二代拼接校准算法，彩色空间sphere-cylindertransform，除了利用空间几何信息，同时利用空间颜色信息，进一步消除了拼接缝隙，亮度和色差，取得近似完美的拼接效果。第二代8镜头360°拼接半球,集成先进的H.265+编码为客户节省存储成本，更强大AI智能侦测功能，如高密度人群密度统计，越界，拌线，周界，可减少客户管理成本。

    AIISP图像处理技术：AIISP图像处理技术是将AI技术引入ISP图像处理并将图像质量进一步提升以及引入新的功能的一种技术手段。公司在2022年投入研发AIISP图像处理，相对于传统ISP芯片成像，AIISP在芯片流片之后，成像系统的效果还可以随着算法的迭代而持续提升，通过相同的位置引入新的AI模块可以开发出新的图像功能。AIISP图像处理技术有着传统ISP无法比拟的优点，AI的图像处理效果在很多领域已经远超传统算法的极限，AIISP图像效果在噪声、颜色、动态范围、清晰度等方面均有大幅提升。

    3.软硬件产品

    公司具备完善的前后端及平台硬件产品，不断深化AI智能应用，形成了丰富的系列化产品线，同时公司不断完善各种视频业务场景解决方案，支撑公司视频解决方案快速落地。同时公司不断扩大视频业务范围，在门禁及热成像产品线持续投入，逐步形成完整的门禁及热成像解决方案。

    3.1前端摄像机产品

    通用智能摄像机产品

    公司具备全系列前端摄像机产品，产品覆盖低端渠道分销产品、中端中小项目产品、高端行业应用产品，产品分辨率覆盖200万像素高清相机到1200万像素高清相机，经过多年持续迭代和发展，前端通用摄像机产品已经在视频图像处理、光学成像系统、照明应用设计、硬件结构协同、软件安全架构等多个维度形成核心竞争力，随着AI智能的持续提升，大部分通用摄像机产品都具备了基于深度学习的AI智能分析能力，包括人脸抓拍、车牌抓拍、人车目标分类、区域周界、人数统计、异常侦测等主要智能分析功能，在视频监控领域提供全方位的场景感知能力，全要素细节关注提取，产品广泛应用于园区、教育、连锁、商超、工厂、金融、社区等各种场所。

    AI场景智能摄像机产品

    基于深度学习的AI智能应用已经在各行各业都得到了普遍应用，公司持续投入AI算法、硬件层面的研发，从AI感知、计算能力、场景融合多个维度推出一系列的基于场景智能的摄像机产品，满足各种碎片化的智能应用，解决用户实际场景碰到的问题。

    人脸识别相机：最大支持100个人脸同时抓拍，支持人脸跟踪、去重、优选，支持前端人脸比对，智能补光照明，支持人脸曝光。

    车牌识别相机：支持中国/美国/欧洲等总共55个国家车牌识别，支持蓝牌/绿牌/单双层黄牌/军牌/警牌等车牌，支持白光灯、红外灯补光照明。

    高空抛物相机：能实时检测高空抛物行为，检测快速下落的物体并绘制物体下落轨迹，同时支持多达64个物体检测，高空抛物过程时时录像监控及时报警，检测目标小并有效排除飞鸟、下雨等干扰。

    人车结构化相机：能够实现人脸/人体/车辆实时抓拍，并能识别人车属性，人形属性分析包括人脸角度、性别、年龄、人脸特征点信息、人脸清晰度、活体检测、人脸朝向，运动方向、骑自行车、骑摩托车等分析。车辆、车牌属性包括车型、车颜色、车标、车头朝向、运动方向、车牌颜色、车牌遮挡、缺失分析。

    电梯智能相机：电动车驶入电梯不仅占用电梯空间，也会对电梯的使用寿命造成影响，而入户充电，也有极大的电气火灾、爆炸等安全隐患。电梯智能相机能够有效识别电动车，根据算法区分轮椅、120担架、婴儿车和非机动车等，婴儿车、轮椅等可以正常使用电梯，只有电动车进入电梯时，才会发出声光报警，并控制无法关闭轿厢门，直到电动车离开电梯。

    周界报警相机：能够在出入口、危险区域等重要场所视频中划出周界区域，并设置报警类型，当有人车等目标出现在该区域时设备将主动引发报警，可以支持各种语音提示、灯光闪烁告警等，提示相关人员离开，同时通知安保人员及时处理。基于高算力的AI芯片以及基于深度学习的AI智能分析算法，可以有效排除动物、树叶、光线变化等干扰因素，提高系统效率。

    违停抓拍相机：城市人口和各种机动车辆增速迅猛，车辆违停乱放等各种违章现象多发，大量执法和管理工作造成效率低下、人力紧张等诸多问题。违停抓拍相机依托于公司AI智能识别算法，可以有效识别各种违规停放车辆，根据车辆类型、停放时间等有效发出告警。

    离岗检相机：可以有效检测办公室值班人员工作状态，及时发现值班人员在岗时睡觉、长时间离岗、因疾病等原因导致的活动受限等行为，允许值班人员在设定的时间内短暂离开，如去洗手间、打水等；可避免因为照明等各种干扰变化引起的误报警。

    双目人数统计相机：双目客流量统计分析监控摄像机是一种依据于人体的轮廓特征而设计的一款客流量统计摄像机，采用双摄像头构成3D客流量画面，与其他视频客流量监控摄像机不同之处在于双目客流量统计摄像机具备徘徊排除、目标过滤等特色功能，具有高精确客流量统计的意义。

    软件定义相机：软件定义相机是公司对外开放AI合作的一部分，通过提供标准的摄像机硬件设备，完善的接口协议文档与开发系统，让第三方智能算法可以快速部署到同为的摄像机产品中，方便客户使用自己的算法满足碎片化AI智能场景的监控需求。

    行业应用摄像机产品

    面向中高端行业应用市场，公司根据各种不同应用场景推出了中高端专业摄像机产品，持续推动技术升级和产品布局。双目激光球机最大支持50倍高倍率变焦，同时支持500米红外夜视照明距离，有效解决远距离视频场景监控问题；全景拼接及多目环视摄像机，面对各种全视野的大场景监控需求，能够实现360度环视监控；枪球联动相机，定点相机可以监控全局视频图像，动点球机可以根据视频中的目标物体实现自动跟踪并放大细节进行监控；视频结构化相机采用大算力AI芯片，能够实现对监控范围内人、车、非机动车等目标的自动分类检测和跟踪，对特定目标的行动轨迹实现区域和周界智能化管理。在重点监控场景里，AI算法还进一步提供对这些自动检测出来的目标做二级属性结构化，实现对场景的深层语义数据挖掘；智能警戒球机可以有效识别视频中的各种人车目标，针对设置的规则对目标进行跟踪并发出声光告警，提示目标离开。

    3.2门禁通行产品

    公司拥有系列门禁一体机产品，该产品融合了基于深度学习的人工智能算法和远距离大角度点阵测温模块，可以实现非接触无感测温通行，同时集成有人体测温、口罩识别、活体识别、呼叫对讲、门禁控制、考勤统计等诸多功能，另外，该系列产品融合公司多项音视频处理技术，可以实现高清低照度图像全彩可视，有效提升人脸识别效率，提供高质量音频对讲，有效提升用户实际视听体验，支持人脸、触控密码、多种IC/ID身份卡等各种身份识别模式，方便各种应用场景和安全级别，可以广泛用于商业零售、学校、社区、楼宇、医院、企业、政府等地出入口。

    3.3热成像产品

    公司拥有非制冷热成像产品，主要有人体测温热成像及工业安防测温热成像两个产品线。

    人体测温热成像产品主要是针对公共卫生事件发布的产品，在卫生事件大规模爆发后，人体热成像测温产品作为大规模体温快速筛查设备，在全球各地得到了广泛应用。公司的人体测温热成像摄像机配合公司黑体配套使用，采用可见光、热成像双光成像方案，可见光通过AI智能分析做人体人脸识别定位，热成像做温度测量，可以达到±0.3度的测温精度，同时测温人数达到30人以上，有效解决快速通行时高温发热的初步筛查问题。

    工业安防测温热成像产品主要用于室内外防火场景及非可见光视频周界监控，得益于公司深度学习的烟火识别算法，加上热成像高准确性的测温功能，可以有效的用于各种室内外烟火防控场景，做到及时甚至提前报告火灾信息及隐患。热成像周界防范应用则主要基于公司各种基于深度学习的行为分析算法，在非可见光环境对人、动物、车辆等各种目标进行分类识别，提供安全可靠的保护。

    3.4太阳能无线相机

    公司针对偏远地区无网无电的场景发布了专业太阳能无线相机，该产品采用太阳能充电板，内置大容量电池、4G无线传输模块，采用专业支架设计，可抗12级台风。该产品可以在持续阴雨天气工作超过5天，有效满足了林区、农场、果园等场景监控需求。

    3.5边缘计算产品

    随着AI智能应用的深化普及和视频大数据时代的到来，智能视频分析下沉到各行各业的终端场景，各种边缘计算的需求越来越多，公司根据市场趋势及客户需求，发力边缘侧智能开放产品研发，推出多款智能边缘开放产品，进一步丰富边缘智能计算与存储产品品类，拓展新业务方向。包含边缘计算服务器、边缘计算盒子、边缘开放盒子、边缘计算录像一体机等智能产品。

    智能边缘开放设备，是同为公司自主研发的边缘开放产品，采用嵌入式架构设计，提供算法开放平台，具备灵活便捷的算法定制与替换功能，业务可随算法扩展而自动扩展，支持各厂商根据自己的实际需要来独立定制与替换AI算法，支持二次开发，为具有算法开发与二次开发能力的客户赋能，快速实现AI算法的产品与应用落地。

    3.6中心服务器产品

    中心服务器产品主要是面向各行各业中小项目应用的中心管理、存储的硬件设备，主要有平台服务器、中心存储设备、解码显示设备、中心控制设备、网关服务器等。

    平台服务器系列是基于”ALL-IN-ONE"理念，全新架构的综合安防管理平台，集主控、转发、管理、存储于一身，具有建设成本低廉、部署简单、扩展灵活、性能强劲、可靠性高等特点。平台集成了多个业务子系统，为客户提供一套功能齐全的NVMS综合安防管理平台，支持HK/DHSDK、RTSP、GB/T28181、ONVIF等设备接入协议。其中企业版支持第三方子系统集成。适用于各类监控项目建设及改造。

    随着近几年AI在视频监控行业的大规模应用，各种各样的AI事件和碎片化的视频需要集中管理和存储以及快速的检索。为了满足市场需要，公司投入研发力量，精心打造了新一代的管理存储一体机，该管理一体机具备该快速布署、维护简便、友好易用的特点，并且在安全合规方面进行深耕，增加了隐私加密，数据增强安全等关键特性。适用于大量的报警+音视频集中存储中小型项目，辅以AI品类的其他产品，存在大量适合的场景落地。

    同为公司专为视频监控行业打造的大盘位企业级海量存储服务器，支持16/24/36/48盘位，产品集成Intel高性能多核处理器，单机高达384TB（48盘位）的存储空间，具备丰富的数据存储和管理功能。该系列存储系统灵活便捷、稳定可靠、超大容量、极具性价比，可轻松满足监控海量数据存储需求。

    同为公司自主研发的解码拼接一体化产品，支持H.265、H.264、MPEG4等标准，支持4K超高清输出。支持多台设备级联，单设备最大支持24路输出。具备超强的解码显示能力，可用于超大型智能安防监控系统，为海量视频流数据提供解码、拼接、分割、画中画、漫游全套解决方案。

    同为公司为监控系统的管理与操作设计的系列键盘，可无缝对接NVMS2.0管理平台，实现对解码器的上墙控制、对录像的回放控制。

    同为公司自研的网关系列服务器产品，提供了协议转换的功能，提高了与第三方平台系统对接的效率，支持GB/T28181、H5（RTSP/RTMP/HLS/HTTP-FLV）、1400协议等，适用于和公安、物联网等系统的对接支持。

    3.7AI大模型产品

    AI大模型正推动视频监控从“被动记录”迈向“主动认知”时代。其核心是通过融合视觉与语言模型，使系统不仅能识别物体，更能理解行为、关系与意图，实现对复杂场景的语义化解读与基于自然语言的交互。同为公司推出的AI大模型视频分析产品，深度融合多模态大语言模型，支持以自然语言指令调用算法，如“找出穿红衣服进入东门的人员”，系统自动完成目标检索。目前公司已经开发出前端摄像机、后端NVR、平台服务器等一系列大模型产品，形成完整的AI视频分析解决方案，大幅提升安防系统的智能化水平，为用户提供更高效、更精准的视频监控体验。

    大模型摄像机：公司大模型摄像机采用端侧大模型推理架构，通过模型压缩与量化优化，实现本地化部署，支持复杂场景的实时分析与理解，能够轻松识别人、车、动物等超过十多种物体，并能够支持云端算法更新，实现更多目标识别。采用大模型摄像机还能够有效提升智能周界能力，误报事件降低90%以上，并且采用相同的镜头焦距能够提升识别距离50%，同时保持高精度检测。

    大模型文搜NVR：集成轻量化视觉语言模型，支持本地化语义理解与实时行为分析，无需依赖云端即可完成“谁在何时何地做了什么”的自然语言查询响应；兼容公司大部分前端摄像机产品，支持自然语言检索，大幅降低人工筛查时间，为安防系统带来智能化升级。

    4.解决方案

    4.1视频综合管理平台

    NVMS2.0平台是我司推出的新一代综合安防管理平台，面向产业园区、企业园区等场景，针对园区“人”、“车”、“物”管理，为物业、人事等部门提供场景物联的智能应用，集成综合安防、人员管理、车辆管理、空间管理、消防管理、环境管理等各类子系统，提升园区整体智慧化和数字化水平，打造安全和谐、人性化服务的智慧园区。

    通过对平台系统版本进行重新规划，将能更好的适配国内外不同场景、不同项目需求下的应用，使得平台使用更具有针对性和适用性。

    面对AI浪潮，VMS积极应对和创新，今年进行一些革命性的业务开拓，包括：

    第一，自训练体系实现关键突破。公司依托行业海量数据，成功构建了新一代VMS自训练平台。该平台通过创新的标注策略与强化学习框架，显著提升了模型在复杂场景下的感知与理解能力，使得用户可以依托VMS平台进行多场景下的训练，生成符合应用场景的算法和模型，为核心产品智能化升级奠定了坚实基础。

    第二，事件处理管道全面优化升级。我们重构了核心的事件检测与响应Pipeline，深度融合多模态AI技术。新架构实现了从视频流实时解析、关键事件精准提取到智能告警与联动处置的全流程自动化与智能化，事件处理效率与准确率大幅提升，为客户提供了更敏捷、可靠的安防与管理解决方案。

    第三，跨模态“文搜”能力引领行业。公司率先推出了基于大规模视频-语言模型的“以文搜图/搜视频”引擎。用户通过自然语言描述，即可在海量视频数据中精准定位目标人物、行为或场景，极大提升了信息检索与回溯分析的效率与易用性。

    综合安防管理平台同时提供开放的体系架构，提供SDK/OCX供第三方二次开发，支持国标对接上级平台；支持第三方如报警系统、门禁系统、动环监控、可视对讲、一键报警柱、电子围栏等安防子系统的接入，满足客户对多安防子系统集中管理、多业务融合的需求，可广泛应用在园区、教育、金融、连锁、楼宇等行业的大中型视频监控系统。

    4.2细分场景解决方案

    工业测温

    对于多数重工业而言，例如石油化工、变电站等场景，许多重要的设备都在高温、高压的环境下工作，设备运行周期长且本身具有一定的危险性，历来生产部门都十分重视设备工艺流程的巡检。其中在设备的可靠性检查中表面温度测定对设备的运行状态有一个很重要的参考意义。

    对于变电站、森林防火、电瓶车充电桩等场景，通过搭建工业测温系统，基于红外热成像技术对检测区域内进行实时高、低温度值监测，对温度异常的区域进行识别预警，支持联动动作，支持实时记录和统计监测区温度值并绘制成曲线，方便管理者回溯。

    客流统计

    同为根据购物广场、公共交通集散、博物馆、景区、动物园等场景特点，推出了人数统计E3系列相机，同时结合NVMS管理平台构建人数统计方案。

    针对景区、文化场所，通过防控的相关指导要求和景区来设定的客流量限定指标，对总客流以及重点区域即时客流进行统计，当客流量达到预警值或即将达到预警值时，系统联动自动预警；针对在商超的客流量应用上提供全场关注热度分析以及历史客流数据分析，能够帮助管理人员清晰掌握到店消费主要人群需求，有效提高销售额。

    客流统计方案辅助应用场景下的高效统计功能，助力精准控流，营造文明、有序、安全的游览环境氛围。

    访客通行

    传统信息登记时，到访人员到保安室或前台排队人工录入，前台无法完整记录访客人具体的来访事宜，整个过程效率低下。同为采用手机端或访客机进行快捷的人员信息登记，大大节省人力和管理成本。

    提供了微信公众号、手机app、PC端进行访客登记和审批、一键下发人脸信息到门禁设备刷脸进出、实现业主授权、访客信息、出入行为的全过程记录追溯等相关功能。

    人脸考勤

    生物识别技术的发展不仅改变了人们的生活模式，也深刻影响了企业考勤管理模式。为保证员工出勤率，企业方面屡出奇招，签到方式不断推陈出新，从IC打卡到指纹打卡、微信打卡，再到人脸识别打卡，紧跟科技步伐，一步不落。

    而随着AI技术的发展，人脸识别考勤也越来越普遍。同为基于人脸识别比对技术、深度学习算法，结合NVMS管理平台人脸考勤模块，考勤规则支持灵活配置，员工上下班刷脸打卡记录全面记录，并提供了相关报表，大大节省了人力成本。

    AR实景

    在办公楼、宿舍、食堂、停车场、人车非机动车道等场景的多元化园区，存在涉及场景多，人流密集，智能化安防维护效率低，报警处警不及时等问题；使用NVMS2.0平台AR实景功能，可实现全局管控，提升指挥决策能力。

    AR实景具有全息感知、综合管控、精准分析、高效调度的特点，可以对重点区域进行覆盖立体监控，大大提高管理人员对区域的管控能力。

    4.3智慧社区解决方案

    社区作为社会的基本组成部分，其智慧化发展也将推动智慧城市、智慧社会的发展。智慧社区是利用物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术，融合社区场景下的人、事、地、物、情、组织等多种数据资源，提供面向政府、物业、居民和企业的社区管理与服务类应用，提升社区管理与服务的科学化、智能化、精细化水平，实现共建、共治、共享管理模式的一种社区。

    同为股份智慧社区行业解决方案遵从国家和各地方制定的智慧社区技术标准及建设规范，并充分运用大数据、人工智能、物联网、移动互联网等新技术，通过社区内各类物联感知设备，实现对人脸、车拍、视频结构化、物联传感数据的全面感知和数据采集，以及各类事件的及时预警及处置，结合“一标六实”数据对人、事、地、物、情、组织的有效管理，以智慧社区服务、社区技战法等大数据智能应用为核心，为公安、政法委/综治、街道/社区、物业等多方联合，形成完善的立体化治安防控及基层社会治理体系提供坚实支撑。同时做到第一时间感知防范社会风险，第一时间发现处置矛盾问题，第一时间了解相应群众诉求，排除互斥和不合作的“碎片化社区模式”，有效实现社区服务及管理扁平化、精细化、智能化、高效化，打造共建共享共治的“整体型社区模式”。

    方案特点

    高清监控+人车识别+AI+智能化等技术手段构建社区的智慧安防，包括高空抛物、电动车电梯预警、违停检测、人脸门禁、人/车布控、周界报警等安防场景下的深度应用，通过预防安全隐患，提升社区安全管理水平。

    建立特殊人群档案，结合监控、人脸识别等设备，对社区内重点人员进行全面管控。

    建立“一标六实”的网格管理体系，通过民生、治安事件自主上报，网格员定期巡查，及时发现和处置问题，做到服务下沉，提升社区综合治理水平。

    采用数据汇聚+三维GIS技术，全面覆盖数据的采集、应用、分析，打破各级各子系统的信息“数据孤岛”，建设综合指挥系统平台，社区管理一图看全局。

    二、报告期内公司所处行业情况

    （一）视频监控行业的概况

    1、视频监控行业的基本情况和特点

    安防行业作为国家公共安全体系的核心支柱，已全面迈入智能化深度转型阶段。在“十四五”规划收官之年，行业依托数字经济的强劲动能，展现出蓬勃活力。截至2025年，行业总产值预计突破1万亿元，其中视频监控占比攀升至约65%，持续领跑行业发展。

    当前视频监控系统深度融合物联网、人工智能与大数据技术，形成“AI+视频”的智能感知网络。

    重点公共区域智能监控覆盖率已达95%，人脸识别准确率突破99.7%。随着边缘AI芯片出货量的激增，实时分析响应速度已提升至毫秒级，智能安防系统在疫情防控、交通管理、应急指挥等场景实现规模化落地。

    值得注意的是，行业正面临技术迭代与合规发展的双重驱动。《公共安全视频图像信息系统管理条例》已于2025年4月1日起正式施行，推动行业进入法治化、规范化发展新阶段。安防企业研发投入强度持续保持高位，预计到2025年，具备自主可控能力的国产化视频监控设备市占率将突破75%，行业将进入“技术普惠”新阶段。

    2、视频监控行业的变化及发展趋势

    2.1AI、云、5G等新技术引领安防技术升级

    AI深度赋能：视频解析系统实现多模态生物识别、车辆特征分析、行为识别等算法覆盖。行业大模型在周界防护、智慧养老和智慧警务等场景中落地效果显著，识别率提升至99%，误报率降至1%。

    云网融合升级：安防云平台演进为“算力网络”，提供弹性资源分配、智能分析引擎、数据加密隧道等核心服务。AIoT摄像机通过云边协同，实现存储成本降低60%、算力利用率提升300%。

    5G开创应用新境：5G专网已覆盖全国85%的智慧城市项目，其高带宽、低时延特性保障了8K超清视频回传和AR警械远程操控等创新应用落地，2025年全球5G安防市场规模预计突破800亿元。

    技术融合正在重塑产业格局，IDC预测到2025年，具备AIoT全栈能力的安防企业市占率将超60%，云原生安防解决方案覆盖率将达到75%，标志着行业进入“技术普惠”新纪元。

    2.2大模型驱动安防视频监控范式革新，引导未来视频监控应用方向

    2025年被视为安防大模型应用元年，以Transformer为基础的大模型算法开始统一视频和大数据的底层框架，开启了智能视频情境理解的新时代。AI智能视频技术有了以下几个大的变化方向：从图片的结构化标签到视频的语义理解；从众多的判别式任务模型到以视觉为基础的多模态大模型；从端侧摄像头AI算力到云边侧集中式服务器AI算力；从人、车的识别到长尾物体的识别；从标签式筛选交互到基于语义的人机多模态交互。

    IDC预测，到2025年，搭载大语言模型的安防视频系统市场规模将达1200亿元，渗透率超85%。技术演进正推动安防从“被动防御”向“主动治理”转型，形成“感知-决策-执行-反馈”的闭环智能生态。

    2.3安防产业已经进入一个全新的时代——泛安防时代

    2025年，中国安防行业迈入“泛在智能”新纪元。AIoT技术渗透率达68%，推动安防系统从“物理防护”向“数字治理”转型。

    随着人工智能、5G、云计算等新一代信息技术的快速发展，人像识别、车牌识别、活体检测、视频分析和数据分析等技术不断完善，原本用途单一的安防产品功能越来越丰富，使安防边界越来越模糊，安防行业开始与电信、交通、建筑、物业等多领域进行融合，从重点关注社会治安、犯罪等狭义的领域，向更广泛的领域推进，安防产品已经进入千行百业，协助解决各行业务问题，并呈现出优势互补、协同发展的产业格局，安防产业已经进入泛安防时代。

    （二）安防行业相关法规政策

    近年来，国家通过“战略规划-专项工程-行业标准”三级政策体系，构建起安防行业发展的制度框架。随着《公共安全视频图像信息系统管理条例》于2025年4月1日起正式施行，行业法治化进程迈入新阶段。

    国家战略布局。《“十四五”数字经济发展规划》明确提出“加快智能安防等数字化应用场景建设”，要求到2025年重点公共区域智能监控覆盖率达95%。新基建政策驱动下，全国已建成200个以上城市实施全域智慧化改造，视频监控与5G基站融合覆盖率达89%。

    城乡统筹治理。“雪亮工程”三期建设累计投入超500亿元，覆盖全国100%行政村，构建起“县-乡-村”三级联动的立体防控网络。乡村振兴政策推动安防设备下沉，2025年农村地区智能安防摄像头部署量同比增长210%，无人机巡防覆盖率提升至65%。

    社区智慧升级。住建部《关于深入推进智慧社区建设的意见》实施后，全国4,000+城市社区完成智慧安防改造，人脸识别门禁系统安装率超75%，案发率同比下降42%。政策推动下，社区安防系统实现“三化”升级：前端设备智能化率从45%提升至89%，AI行为分析准确率突破95%，多部门数据共享率提高60%。智能安防平台整合消防、燃气、电梯等12类感知终端，形成“一屏观全域”的治理模式，事件处置效率提升300%。值得注意的是，《公共安全视频图像信息系统管理条例》明确划定“安装禁区”，在保障安全的同时实现精准服务触达，构建起“科技赋能+人文关怀”的现代社区治理体系。

    行业规范引领。《安防行业“十四五”规划》推动标准体系升级，新增AI算法备案、数据安全分级等12项国家标准。中国安全防范协会主导制定《智能安防系统技术规范》，实现安防设备互联互通率从35%提升至68%，系统集成度提高40%。

    政策驱动效应正在显现，2025年交通领域安防投入占比达28%，医疗安防市场规模突破200亿元，教育行业智能安防渗透率快速提升至55%。随着《生成式AI服务管理暂行办法》等新政落地，安防行业正加速构建“技术合规-场景创新-生态共建”的新发展格局。

    三、核心竞争力分析

    公司在发展中不断积累和形成自己的核心竞争力，在竞争中不断打造和强化核心竞争力，使得公司能够在行业内处于领先地位，公司核心竞争力主要体现在：

    1、研发优势

    （1）持续加大研发投入，具备较强的技术研发能力

    公司自成立以来，高度重视产品研发和技术创新，研发投入持续多年超过公司营业收入的10%，是行业内极少数具备完整技术积累和产品开发能力的公司，也是行业内极少数具有多平台、全产品线并行开发能力的公司。

    （2）持续推动技术创新，保持产品核心竞争力

    公司在视频监控各技术和产品领域积累了大量技术和经验，形成了较完整的技术和产品开发体系，公司重视技术创新，在AI智能算法与应用、AI大模型应用、云平台与大数据、网络安全与隐私、细分行业解决方案、多光谱多镜头相机、热成像处理、软件跨平台统一、软件定义产品等关键技术具备核心竞争力。

    （3）高素质的研发团队，推动技术持续升级

    人才是企业发展的基石，公司高度重视人才的引进、培养和研发团队的建设工作，拥有一支高素质的研发团队。人才是公司最核心的竞争力，公司密切关注核心技术骨干绩效评价、员工激励、新员工培养提升，充分发挥员工的积极性和创造性，通过对核心技术人员的股权激励，有利于绑定核心员工，调动核心员工的积极性和主动性，为企业长期发展保驾护航，保障研发团队稳定性及技术延续性。

    2、产品优势

    （1）完整的产品体系，满足客户一站式采购需求

    公司专注于安防视频监控市场，拥有多个系列前后端视频监控产品及中小项目和行业解决方案，公司近年来陆续发布门禁对讲产品线，热成像产品线，交换机产品线，形成了较完整的产品体系。

    面对日益复杂的国际关系，公司具有完整的多芯片平台产品线，符合国内外各个国家和地区的政策法规要求，有能力把握日益增强的差异化市场机会。

    （2）产品高质量、高性价比，产品差异化策略保障市场份额

    现阶段公司产品主要面向海外尤其是欧美发达国家市场，主要客户为当地有一定规模和影响力的品牌分销商和大型集成商。公司丰富、完整的产品线，稳定可靠的产品质量和服务，特色产品和面向中高端市场的高性价比，可以帮助大型品牌商、分销商和集成商建立差异化的产品组合和市场能力，摆脱产品同质化和以价格竞争为主的生存发展模式，为终端客户增加了选择性，在部分市场已经建立了相对稳固的影响力、美誉度和忠诚度。

    （3）定制化的视频监控解决方案和管理平台提升产品竞争力

    视频监控行业具有技术密集且更新迅速、产品迭代频繁的特点。公司依托专业的研发团队，通过多年来的技术积累和研发创新，逐步形成了以市场为导向、以客户需求驱动的自主研发体系。公司不断优化产品和解决方案，从单一功能产品向协同化、多元化产品和解决方案进化，AI开发工作推动公司产品拓宽应用场景，实现泛安防化的智能解决方案，是行业内少数具备解决方案能力和前后端产品组合的公司。

    公司积极响应面向高价值客户的解决方案定制需求，具备开发、定制、集成的完整技术支撑和服务能力。

    （4）优异的用户体验有效增加客户粘性

    公司深入研究海外客户的需求和习惯，不断提升产品功能、性能和交互体验，操作界面清晰、美观、友好，用户体验优异。同时积极关注国内行业动态和客户需求，公司产品具有很高粘性，产品被迁移和替代的难度相对较高。

    （5）可靠的产品质量体系

    公司建立的符合国际标准的生产体系，生产设备、实验设施、产品检测设施等均符合国际国内客户的质量管理审核标准，能够确保公司产品性能优良、质量稳定。

    3、品牌与营销渠道优势

    经过多年发展，公司已在安防行业建立良好的企业品牌及较完善的营销服务体系。在境外市场，目前客户已遍布六大洲中的主要区域，初步建立了全球战略布局。在境内市场，公司已多个城市设立办事处，积极开拓和深耕当地市场。境内外营销渠道的合理布局对公司不断提高产品市场份额起到了促进作用。

    4、国际视野与本土资源相结合的优势

    公司的经营发展目标是成为国际一流的视频监控产品及整体解决方案供应商。通过与遍布欧美、亚洲等国家的众多渠道商的交流合作，借助便利的网络手段，线上线下多维度持续地参与到国内外各种安防行业交流中去，能及时收集国际市场的最新资讯，了解行业发展的动向、产销状况和产品信息等，为新产品开发设定方向，从而保证公司的技术处于国际先进水平，产品更符合国际市场的需求；同时，公司以中国为研发和主要生产基地，得以充分利用国内研发人才资源和制造成本优势。

    5、安全合规的产品体系

    网络安全与隐私保护是公司的业务核心竞争力，公司已构建了一个整体的网络安全体系。在公司层面成立公司产品安全委员会，并端到端地维护公司和产品的网络安全，公司将在网络安全的各种基础保障上持续投入，确认各种安全要求、需求和控制措施的持续落地，给全球客户提供安全合规的产品和解决方案。

    公司及时运用和跟进业界最新安全技术手段，实时解读所在国家的法律法规要求，在产品设计初期就考虑网络安全和隐私保护。保证了交付给客户的产品本身是安全的，启动是安全的，数据是安全的、协议是安全的、隐私也是安全的。

    四、主营业务分析

    （一）概述

    2025年在机遇与挑战并存的复杂环境下，公司坚持稳健经营，充分发挥深度集成定制能力与端到端研产销协同优势，以积极审慎的态度应对外部变化。同时，公司持续深化内部改革，聚焦核心能力建设，全面提升综合竞争力。

    报告期内，公司实现营业收入11.14亿元，同比下降4.10%，实现净利润13,935.35万元，同比下降30.49%。主要经营情况如下：

    1、持续加大研发投入，构建局部领先的竞争优势

    公司坚持以技术创新和客户需求为导向，聚焦图像、AI和云三大技术领域，持续加大研发投入，构建局部领先的竞争优势。2025年研发投入2.18亿元，比上年同期增长10.17%，占营业收入的比例为19.58%。截至2025年底，研发人员达507名，占员工总数的34.35%。

    （1）持续加强产品研发，提升产品和解决方案的竞争力

    公司聚焦业务主航道，以战略为导向，持续夯实技术储备与整体实力。一方面，在算法精度和实用性上持续创新，在监控场景如行人检测、车辆检测、人脸检测识别、人车结构化、车牌识别等常规领域的产品效果与效率达到行业领先水平；另一方面，通过融合均光、P-Iris全彩、AIISP、MCF融合曝光、140DBHDR、多目、联动、警戒等新光机技术，结合AI大模型，推出了满足各种应用场景的创新硬件产品和解决方案，实现图像效果和AI应用的代际跃升，显著提升复杂场景下的用户监控体验。

    （2）加强AI大模型等新技术领域的研究，构建细分场景智能解决方案

    公司积极把握AI大模型技术突破带来的发展契机，加强对多模态大模型、Agent等前沿技术的研发和产品化，并与场景化应用融合，通过大模型文搜、自训练服务器、软件定义摄相机、软件定义NVR等，形成了从感知到智能感知应用的产品和解决方案，显著提升了智能识别的精准性和品类的多样性，构建了基于AI大模型的细分场景智能解决方案。

    （3）推进视频云平台与云VMS建设，促进云业务落地应用

    贯彻“AI+云+安防”战略，公司持续加大云端建设投入，通过全球部署云服务器，构建视频云平台、云AI与云VMS体系，完善“云边端”协同的智能安防架构，推动视频监控、门禁等业务全面上云，并在部分客户中实现试点应用。

    2、稳步推进欧美市场业务，深耕核心空白市场

    公司灵活应对国际贸易保护摩擦，积极把握国际贸易政策调整机会，及时优化组织资源与政策导向，聚焦欧美市场客户开拓及技术支持服务，针对不同客户类别构建差异化服务模式。通过持续产品迭代，打造性能规格领先、安全可信、友好易用的产品与解决方案，推动AIISP、AI大模型、云平台等新技术在欧美市场落地应用。

    针对海外核心空白市场，公司精准投放资源，深入洞察客户需求，特别是在欧美企事业客户群中精耕细作，助力海外市场持续拓展。国内市场方面，公司保持市场投入，持续优化全国渠道分销网络，挖掘潜在客户，助力合作伙伴共同成长。

    3、加大新业务研发投入，以创新驱动持续发展

    公司持续加强门禁对讲、热成像等新产品的开发力度，依托视频处理、图像、AI算法及深度集成定制优势，结合客户多元化需求，不断丰富产品品类与解决方案。相较传统门禁对讲与热成像产品，公司新产品融合人形检测、人脸识别、二级结构化、混合补光图像融合、热像融合与热像智能分析等多项智能特性，并与视频监控方案融合，显著提升了产品与解决方案竞争力。

    4、深化制造体系智能化建设，实现海外生产基地量产

    公司持续优化制造体系智能化水平，加大生产与测试自动化投入，加强工艺制程改进，保障生产品质与产能灵活切换，提升产品质量并降低生产成本。同时，持续优化ERP、MES、WMS等IT系统，提升两地工厂IT化水平。

    公司海外生产基地已实现规模化量产，形成更稳定高效的全球供应链体系，增强市场适应性，降低供应链风险。

    5、深化人力资源变革，支撑业务与人才持续发展

    公司以业务发展为导向，持续优化组织协同机制，系统推进干部管理、绩效管理与任职资格管理体系建设，提升组织能力与人才竞争力。通过理论与实践结合，提升基层管理干部能力；根据业务需求优化人才引进与培养机制，识别与培养关键核心人才，为关键岗位能力提升和人才梯队建设创造良好条件，助力公司长期稳定发展。

    6、持续推进营销体系变革，全面提升营销能力

    公司持续推进营销体系变革，围绕市场洞察、线索管理、商机转化、合同签署、订单交付等环节，对营销人员进行全流程赋能，通过训战结合提升营销能力，夯实铁三角运作机制，建立差异化支持服务流程，全面提升公司营销能力与赢单能力。

未来展望：

（一）公司总体发展战略

    公司致力于成为领先的全球安防产品和解决方案提供商，深入洞察行业场景，深度挖掘价值行业和价值客户需求，依托领先产品与持续创新能力，携手全球合作伙伴，共同推动社会安全、智慧、高效发展。

    公司聚焦视频监控领域，坚持“AI+云+安防”发展方向，秉承“至臻至精、品质为本”理念，构建多元化产品与解决方案，持续提升核心竞争力与经营质量，实现与全球客户的价值共赢。

    （二）公司2026年主要工作

    1、持续加大研发投入，构建局部领先的竞争优势

    公司将持续加大创新与核心技术投入，聚焦AI、云和图像三大技术领域，打造核心能力基座，构建局部领先的竞争优势。

    持续加强人工智能领域研发，结合大模型与Agent技术，推动视频感知、搜索与理解能力多维度升级，深度融合AI技术与场景应用，推出基于不同场景的智能解决方案与生态合作体系，赋能各行各业。

    贯彻“AI+云+安防”战略，持续加强云端建设，完善“云边端”协同智能安防体系，推动从视频监控解决方案向融合门禁、报警、传感器等端边设备的安防解决方案演进，依托云计算、云存储及AI大模型与AI智能体，实现深度应用。

    通过无补光全彩、双光照明、AIISP、融合均光、MCF融合曝光、140DBHDR、多目、联动、智能警戒、太阳能等光机技术，结合万物识别、自然语言检索、视频理解等AI大模型前沿技术，推出覆盖多场景的创新硬件产品与解决方案，实现图像效果和AI应用的持续代际升级，提升复杂场景下的用户监控体验。

    2、稳步推进欧美市场业务，以专有资源拓展核心空白市场

    2026年，公司将继续聚焦欧美市场客户开拓与技术服务工作，深入洞察市场机会，通过产品迭代，打造性能规格领先、安全可信、友好易用的产品与解决方案，精准匹配资源，持续为重点客户提供专业集成定制服务，推动AIISP、AI大模型、视频云平台等新技术在欧美市场的广泛应用。同时，公司设立专有资源，持续开拓海外核心空白市场，尤其是欧美企事业客户群与大客户，通过专业销售与售前团队协同，提升响应速度与服务支持水平，推动海外业务持续增长。

    3、深化国内市场渠道下沉，推动渠道分销与SMB项目市场拓展

    公司将持续保持国内市场投入，推动重点地市渠道分销与SMB项目市场下沉，完善全国渠道网络建设，依托上海、北京、深圳、武汉、成都五大区域中心，聚焦产品与技术，构建辐射全国的销售服务体系。同时，积极利用AI大模型技术拓展细分场景解决方案，探索新业务机会。

    4、保持新业务研发投入，以创新业务驱动持续发展

    基于对客户多元化需求的深入理解与多年视频领域技术积累，公司将持续保持门禁对讲、热成像等新产品的研发投入，依托视频处理、AI大模型、云平台及深度集成定制能力，丰富产品品类与解决方案，并与视频解决方案融合，与核心客户联合开发，持续提升产品与解决方案竞争力，推动创新业务发展。

    5、完善制造体系智能化，建立国内外双制造基地平滑交付机制

    针对ODM业务多品类、多批次、小批量生产特征，公司将持续推动制造升级，加强工艺制程改进，通过自动化、智能化、信息化装备迭代，引入AI大模型等新技术，提升精益生产与自动化水平，保障品质与产能灵活切换，降低生产成本，增强制造柔性与适应性。

    公司海外生产基地已规模化量产，需建立国内外双制造基地平滑交付机制，打造更稳定、高效、柔性的制造体系，提升市场适应性，应对供应波动与交付风险，确保产品交付连贯稳定性，提升客户交付体验。

    6、深化人力资源体系建设，保障业务和人才持续发展

    公司将持续深化人力资源体系建设，完善干部管理、绩效管理与任职资格管理体系，提升组织能力，发展人才队伍。通过科学方法识人育人用人，激发员工积极性与创造性，促进管理与专业人才良性循环，确保关键岗位人才供应，为业务发展提供坚实人才保障，助力公司长期稳定增长。

    （三）面临的风险

    报告期内，公司积极识别与应对各类风险，持续完善风险防控机制。

    1、技术更新及新产品开发风险

    公司所处行业为技术密集型，人工智能、大数据、物联网、超高清、云计算、边缘计算等技术迅猛发展，科技应用快速迭代，对研发能力提出更高要求。若公司未能紧跟行业技术趋势，精准响应客户多样化需求，快速实现新产品研发与业务创新，可能面临市场竞争力下降的风险，增加发展不确定性。

    2、境外市场占比较高及国际贸易环境不确定性风险

    公司境外主营业务收入占比较高，主要集中于北美洲、欧洲、亚洲等地区。公司将根据市场变化动态调整资源配置，持续加强对目标市场法律法规、政治经济环境的了解与适应，差异化经营，降低经营风险。

    3、主要产品价格及毛利率波动风险

    受地缘政策冲突、生产成本变化、行业技术进步、特定产品需求波动及部分原材料价格大幅波动等因素影响，公司主要产品销售单价及毛利率存在一定波动风险。

    4、汇率波动风险

    公司出口销售主要以美元计价结算，出口收入占比较高。若美元兑人民币汇率大幅波动，可能对公司盈利水平产生影响。公司主要通过外汇套期保值等方式管理汇率风险。

    5、网络安全风险

    随着国家信息化政策推进及云计算、大数据、5G、物联网等新技术快速发展，网络安全日益受到重视。公司持续加强产品和系统安全，但在互联网环境下，计算机病毒、恶意软件、黑客攻击等情况仍可能发生，对公司系统或产品造成损害，影响客户安全使用。

    6、供应链风险

    供应链安全与稳定日益受到重视。公司将密切关注经济走势，加强供应链管理，合理调控库存，增强抗风险能力。但若全球供应链发生系统性风险，仍可能对公司经营造成影响。

    7、法律合规风险

    国际营商环境合规要求日益复杂，地区性贸易保护与管制加剧，对公司的法律合规能力提出更高要求。公司将持续强化全球合规治理能力，密切关注各国法律法规变化，加强内部风险管理，确保业务活动合法合规，以应对复杂多变的法律环境。

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