星环科技： 公司暂未与英特尔在AIPC领域有实际商务落地

证券之星消息，星环科技(688031)02月02日在投资者关系平台上答复投资者关心的问题。

投资者：向量数据库对应AI应用的降本有多大的影响，贵公司除了与英特尔合作外，还与哪些知名公司有合作么？

星环科技董秘：尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！向量数据库在大模型的推理过程中主要用于解决或改善大模型的token限制、语料不更新和幻觉等问题，同时对于私域数据进行可控管理。成本端，对于AI应用厂商来说，部分会选择向量数据库作为外挂知识库的方式，以代替或减少对大模型进行微调的工作；对于B端客户而言，AI应用中采用向量数据库可以在公司内部知识问答、客服问答、营销、风控等领域发挥作用，降本主要体现在节省人力成本。公司自研的向量数据库TranswarpHippo，作为一款企业级云原生分布式向量数据库，支持存储、索引以及管理海量的向量式数据集，能够高效地解决向量相似度检索以及高密度向量聚类等问题。与开源的向量数据库不同，Hippo具备高可用、高性能、易拓展等特点，支持多种向量搜索索引，支持数据分区分片、数据持久化、增量数据摄取、向量标量字段过滤混合查询等功能，能够很好地满足企业针对海量向量数据的高实时性查询、检索、召回等场景。

投资者：董秘好，公司发布了基于第四代英特尔®至强®可扩展处理器的TranswarpHippo分布式向量数据库解决方案。请问AIPC的集成商和销售商有什么动力在AIPC上安装公司的向量数据库产品？毕竟英特尔只是CPU厂商，到时英特尔会推荐集成商使用公司的产品吗？这里合作的可能途径有哪些？谢谢

星环科技董秘：尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！公司暂未与英特尔在AIPC领域有实际商务落地。

投资者：2023年11月，公司联合英特尔，基于Intel第四代至高处理器发布AIGC向量数据库解决方案，满足企业端针对海量向量数据的高效应用，可喜可贺!请问公司是否与英特尔在AIPC领域，基于Intel酷睿处理器开展合作呢?

星环科技董秘：尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！公司与英特尔在AIPC领域，基于Intel酷睿处理器开展合作目前仍处于前期探索阶段。

投资者：请问贵公司有多模态模型吗，

星环科技董秘：尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！公司基于长期在大数据领域的技术积累以及前期数据分析产品的基础，推出了大数据分析大模型建设项目，此系开发建设聚焦于大数据分析垂直领域的大模型。该项目将推出可提供泛行业的各类规模用户使用的大数据分析大模型，通过大模型赋能大数据分析工具，进一步提升产品能力，满足更多客户在不同场景下对于数据收集、应用等不同方面的需求。此外，公司正在进行中的智能量化投研一体化平台建设项目，基于公司在大数据领域的技术积累，持续进行金融领域的大语言模型、知识图谱等新兴技术的研发升级，以实现“自然语言-事件逻辑推理与分析”、“大模型-投研逻辑文本生成”、“卫星图像结构化计算”等功能，从而提升对表格类、自然语言类、图片类和卫星数据等多模态数据的处理与分析能力，及基于公司的无涯大模型对数据的推理分析能力，实现产品性能与功能的进一步提升与增加，为金融市场的量化发展提供更多创新性与可能性，扩展新一轮的量化投研图景，为整体行业降本增效。

投资者：董秘您好！请问公司是否参与了信通院牵头制定的《向量数据库技术要求》标准？谢谢！

星环科技董秘：尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！公司有参与信通院牵头制定的《向量数据库技术要求》。

投资者：公司是从事大数据，人工智能的科技公司。大模型的研发，关键是算力等资源是否充足。在当前，国内gpu资源紧张的情况下，是否对公司相关领域的研发造成障碍。

星环科技董秘：尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！算力是人工智能时代最重要的基础设施之一，也是人工智能应用落地的必备资源。软件智能化水平的提升，需要在软件开发过程中运用更多的现实数据对算法进行打磨修正，需要更为充足的算力支持。公司目前经营及研发活动进展顺利，大模型的开发也在正常推进进程中。同时，公司自2023年披露的定增方案也在正常申报进程中，定增方案中，涉及到募投项目中计划开展一定规模的自有算力建设，其目标正是希望该部分自有算力建设能够为未来公司产品后续持续升级迭代、提升智能化和数据处理能力提供基础设施支持和保障。

投资者：AIAGENT趋势下，端侧模型尤其部署在AI-PC上会是未来趋势，请问公司是否储备AI-PC方面的向量数据库技术？

星环科技董秘：尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！公司的分布式向量数据库产品基于公司前期的技术积累，构建面向向量计算的存储模型和开发算法，实现对于海量数据的高实时性查询、语义检索等需求，通常用于大模型的外置存储，也可用于文档的语义检索、图片相似度检索、推荐系统等场景。AIPC是未来趋势，旨在让每个人拥有自己的个人AI助理，PC上需要更加轻量化的向量数据库，公司正在联合产业链合作伙伴共同探索AIPC解决方案。

投资者：1.技术创新与竞争优势：“鉴于AI大数据和云计算行业的激烈竞争，贵公司在技术创新方面有哪些独特的竞争优势，以及这些优势如何帮助公司在市场中脱颖而出？”

星环科技董秘：尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！公司一贯秉承“自主研发、领先一代”的技术发展策略，注重技术研发的前瞻性，在大数据和云计算领域较早实现流批一体、发布容器云技术并提供数据云服务以及多模型统一处理技术等多项技术突破，引领行业发展。公司的大数据基础平台TDH能够在一个平台上存储和处理11种数据模型，而多模态大模型的问世给公司的大数据基础平台产品带来了新增的应用场景，因为多模态大模型需要处理的数据量庞大、数据类型多样，天然需要大数据产品的支持。公司的大数据软件产品将在多模态大模型的开发过程中扮演重要角色。此外，公司积极拥抱大模型问世带来的技术变革，发布分布式向量数据库Hippo、大模型预训练/微调工具SophonLLMOps、“无涯”金融大模型、“求索”数据分析大模型等新产品，助力各行业客户实现智能化转型升级。

投资者：3.未来发展与市场定位：“请贵公司展望一下星环科技在未来几年的发展目标和战略，尤其是在国内外市场的定位及拓展方面，公司将如何应对不断变化的技术和市场环境？”

星环科技董秘：尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！公司一贯秉承“自主研发、领先一代”的技术发展策略，坚持做好技术自主研发可控，不断提升产品竞争力。此外，公司亦将紧抓数字化转型机遇，积极开拓多行业客户，为数字化转型贡献星环力量。

投资者：2.财务与成本管理策略：“考虑到公司目前的发展阶段，营收规模较小且成本尚未实现覆盖，贵公司计划如何改善公司的财务状况，特别是在控制成本和增加收入方面有哪些具体策略？”

星环科技董秘：尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！目前公司正处于快速成长期，在研发、销售等方面需要持续投入，公司目前的营业收入规模尚不能完全覆盖各项期间费用及成本的投入。公司秉持“效率优先”的发展原则，在管理上加强对于公司业务的全链路流程管控，优化资源配置，进一步提升经营效率，努力为公司业绩增长奠定坚实基础。随着公司软件产品的不断成熟和销售策略的引导，公司收入中软件产品持续提升。同时，公司通过加强技术服务人员的专业性和工作效率，进一步提升公司服务类的毛利率。此外，公司紧抓行业信创和数字化转型机遇，积极开拓多行业客户，包括金融、能源、制造、交通、政府、医药等，公司也一直在加强和扩充销售队伍的建设以进行相关垂直行业的市场开拓、客户挖掘及行业深耕，以促进公司营业收入的持续增长。

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