数字经济双周报（2025年第22期）：美国启动“创世纪计划”，以AI驱动科研革命

（以下内容从中国银河《数字经济双周报（2025年第22期）：美国启动“创世纪计划”，以AI驱动科研革命》研报附件原文摘录）
核心观点
本期焦点： 美国近期启动的“创世纪计划”显示其试图通过人工智能全面重塑国家科研体系，并在全球科技竞争中保持主导地位 。
该计划由总统行政令推出，由能源部负责执行，重点是整合国家实验室的超级计算机、科研数据与安全云环境，建设统一的“ 美国科学与安全平台” 。平台将支撑高性能计算、科学基础模型与自动化实验等能力，使科研人员能够在统一框架下利用数十年积累的实验数据开展模型训练与实验推演 ，提高科研效率。 计划同时推动企业深度参与， OpenAI、谷歌、微软、英伟达等公司获得优先合作机会，并在标准制定中拥有更大影响力，企业也将以算力和工程能力反哺政府项目。
当前，欧洲、中国等地区都在积极发展“ AI for Science”。 美国也尝试通过制度与资源整合把人工智能纳入科研主链条 ，以争取下一阶段科学创新的主导权。
中国动态： 在“十四五”收官与“十五五”谋划期间 ，多地密集发布人工智能相关规划与政策 ，明确未来发展重点。 各地在“人工智能+”方向布局 ，贵州、重庆侧重算力与设施， 北京关注产业生态与科研引领， 上海、湖南等地结合本地产业特色（ AI+海洋 、 AI+制造业）。未来区域发展格局可能呈现多点并存的态势，包括综合型集聚区和产业特色节点。
美国动态： 算力市场出现分化，相较于 GPU， TPU 等自研芯片在成本和能效上占优，成为其有力竞争对手。 谷歌计划向 Meta 提供可以本地部署的TPU， 其性价比更高； 为了应对 TPU 的竞争， 英伟达强调 GPU 在通用性和生态体系上更加稳固。 整体来看 ， TPU 的开放应用在短期对英伟达造成了挑战 。
欧洲动态： 拉加德强调欧洲在人工智能领域已落后于美中，若不调整将削弱长期竞争力。 她认为欧洲虽难在大模型上争先，但可依托产业结构 ，在应用层面发挥“ 第二行动者” 优势。 同时建议在算力和关键供应链保持基本自主能力，利用单一市场推动互操作性和开放标准 ，以改善技术扩散条件。
技术动态： 模型竞争正从比性能转向比落地能力 ，厂商开始围绕工具调用和企业集成展开差异化 。 Zyphra 在 AMD 平台上成功训练 ZAYA1，证明大规模 MoE 可以脱离英伟达生态运行， AWS 则以 Nova Forge 与 Nova2 系列强化面向企业的定制训练和服务体系。
智库动态： 麦肯锡报告指出 未来的工作将更多依赖人机协作，现有技能大部分仍然适用，但应用方式会发生变化， 到 2030 年几乎所有职业都需要进行技能调整。 通过“ 技能变迁指数 ” 分析发现，数字技能和信息处理技能受自动化影响最大 ，而辅助关怀类技能变化较小 。 若企业围绕人机协作优化流程并提供培训，美国有望释放约 2.9 万亿美元经济价值
风险提示
1. 对政策理解不到位的风险
2. 政策落实不及预期的风险
3. 技术发展不确定性风险