自研数据库GoldenDB引领金融和运营商市场，助力国产替代_股票频道

（以下内容从信达证券《自研数据库GoldenDB引领金融和运营商市场，助力国产替代》研报附件原文摘录）
中兴通讯(000063)
事件：8月2日，据中兴通讯微信公众号，广发银行股份有限公司对外宣布，其基于国产分布式数据库 GoldenDB 建设的大型银行新核心系统成功投产上线，随着项目成功投产，标志着广发银行核心业务系统实现自主可控。
点评：
GoldenDB 在金融和运营商市场持续领先，助力国产替代
中兴通讯 GoldenDB 与广发银行携手，继 2022 年实现支付中心和互联网中台顺利投产后，再次实现分布式银行核心业务的顺利投产，向全行数据库自主可控迈出了又一步。在数据库领域，公司具备超过十八年的技术积累，GoldenDB 产品版本从 1.0 迭代发展至 7.0，实现了从股份制行到国有大行核心场景，再到混合交易负载场景的持续提升。截至今年 5 月，全新 GoldenDBV7.1 从功能、性能和安全性方面都实现全方位提升。
1）在金融市场，截至目前， GoldenDB 已成为业界唯一一家实现全面覆盖政策性银行、国有大行（工行、建行、中行）、股份制行（中信、广发、光大、浦发、民生、渤海、恒丰、浙商等）、城商行、农商行及证券机构（国泰君安等）等核心业务交易系统数据库实践的产品。此外， GoldenDB 已完成在深交所生产交易灾备系统投产，正开展生产机房交易系统测试。截至今年 5 月，GoldenDB 分布式数据库已服务 40+金融机构，承担超过 30 家金融机构的核心业务建设。据沙利文联合头豹研究院发布的《2021 年中国金融级分布式数据库市场报告》， GoldenDB 市场综合竞争表现蝉联第一。
2）在运营商市场， 2022 年 8 月和 9 月， GoldenDB 均以第一份额中标中国移动（ 70%）和中国联通（ 60%）的国产数据库集采。据国家工业信息安全发展研究中心 2022 年 9 月公布的《电信行业数据库产品测评榜单》，金篆信科 GoldenDB 综合排名第一。 GoldenDB 在运营商行业的核心业务占比已超过 70%。
公司作为全球领先的综合性通信制造业公司和全球通信解决方案提供商，不断在金融和运营商领域开展核心业务数据库信创替代工作。在自主可控背景下，信息安全重要性日益凸显，我们认为公司数据库领域竞争实力较强，随着国产替代浪潮持续，数据库业务有望长期受益。
运营商服务器市场：服务器产品实力强劲，在多个运营商项目中排名均位列第一
我们认为 2023 年数字经济建设是国家发展主线之一，算网基础设施建设或将逐步加快，2023 年三大运营商在算力方面的资本开支均保持 20%以上增速，中兴通讯有望核心受益。
在电信服务器行业，公司服务器及存储产品发货量蝉联第一，市场份额超过 25%，多次在运营商集采中夺魁， 2022 年电信市场 X86 服务器以 17.5 万台的发货量位居首位，是国内三大运营商的主流供应商。在三大运营商服务器集采中，中兴多项目份额第一：
1）公司在中国电信 2022-2023 年服务器集中采购中实现全标包入围，总份额第一，其中标包 1、 4、 6 中排名第一，标包 2、 3、 7 中位列第二。
2）公司在中国联通 2022 云服务器集中采购中总份额第一，其中标包 1 排名第一；在 2022-2024 年中国联通国际服务器集中采购标段 1 中排名第二；在 2022 年中国联通人工智能服务器集中采购中排名第三；在 2022 年中国联通通用服务器集采中总份额第二。
3）公司在中国移动 2019-2020、 2020PC 服务器集采、 2021-2022PC 服务器集采（网络云标包）中均排名第一；在中国移动 2021-2022PC 服务器集采（第一批次）中总份额位列第二；在中国移动 2021-2022PC 服务器集采（第二批次， 1-6 标包）中总份额排名第三；在中国移动 2022 政企客户算力服务器集采中排名第二；在中国移动集中网络云资源池第三期工程计算型服务器采购中排名第一。
AI 服务器：产品性能强劲，成为“文心一言”可靠算力底座
3 月 16 日，据中兴通讯微信公众号，中兴通讯和百度联合宣布，中兴通讯服务器将支持百度“文心一言”，为 AI 产品应用提供更加强劲的算力支撑，助力 AI 产业化应用和生态繁荣。“文心一言”是百度基于文心大模型技术推出的生成式 AI 产品，具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力， “文心一言”将通过百度智能云对外提供服务，为产业带来 AI 普惠。
在服务器产品方面，公司服务器产品全面满足百度定制化要求，针对百度智能云 AI、深度学习的需求，中兴通讯服务器产品采用高密度、模块化、精细化设计，具有高性能、高可靠、易扩展、易管理等优势，在 AI、云计算、大数据、 NFV 等领域具有出色的表现，适用于百度大脑、飞桨深度学习平台。目前，公司服务器产品已规模应用于百度智能云，充分满足百度智能云不同业务场景差异化配置需求、资源分配和上云服务。我们认为此次合作体现了公司在提供 AI 服务器解决方案的强大实力，公司服务器产品可充分满足 AI 模型所需的蓬勃算力需求和庞大的数据吞吐量需求。未来，随着国产 AI 模型持续发展， AI 下游应用的落地，模型推理算力需求有望带动公司 AI 服务器持续放量。
截至目前，公司最新的 R6500 G5 GPU 服务器可支持 20 张单宽半长 GPU 加速卡，具备高密度算力、灵活扩展、异构算力、海量存储、稳定可靠等特性，双路最大支持 120 核， AI 性能提升 10 倍，为数字经济发展提供强大算力支持。在中兴通讯 2022 年年报解读交流会上，公司表示年底有望推出支持 Chatgpt 的 GPU 服务器以及高性能交换机， 2023 年运营商数据中心交换机营收有望倍增，同时公司是全球领先的 ICT 解决方案提供商，研发实力强劲，我们看好公司强劲技术研发实力在 AI 等新应用领域的持续价值变现。
服务器方面：市场份额快速提升，保持较高增速
据 IDC 数据， 2022 年中国服务器市场规模为 273.4 亿美元（ 1888.37 亿人民币），同比增长 9.1%，中兴通讯 2022 年服务器收入已达 100.08 亿元；根据中兴通讯官网， 2022 年，中兴通讯服务器及存储营业收入百亿元，同比增长近 80%；据 IDC 2022 年第四季度中国服务器市场跟踪报告， Top8 服务器厂商中，浪潮、戴尔、联想份额均出现下滑，超聚变和中兴则取得明显增长，其中中兴通讯市场份额从 3.1%提升至 5.3%，位居国内第五。公司在今年新产品发布会上表示将快步实现服务器及储存产品国内前三（按照 2022 年份额超 10%以上）、全球前五的经营愿景。
谷歌、 Meta、百度等深度学习库均已接入中兴 Adlik 架构，长期需求有望持续释放
2022 年 12 月 28 日，公司联合英特尔共同发布《英特尔联手中兴优化深度学习模型推理，实现降本增效》白皮书，本白皮书深入介绍了中兴通讯主导的开源项目 Adlik 如何与英特尔OpenVINO 工具结合。为解决购买专用 GPU 硬件会大幅增加部署成本，而且应用范围有限，灵活度较低的问题，中兴通讯通过硬件创新和软件层面的深度优化，在部分场景中，如果能够直接使用 CPU 来进行推理，将有助于降低成本，提升灵活度，白皮书指出通过中兴Adlik 可以对 AI 模型进行自动剪枝、蒸馏，实现模型大小的优化，再通过 OpenVINO™的量化工具和推理引擎，对模型实现 INT8 量化，从而实现模型压缩，以降低模型推理所需的计算资源和内存带宽，提高模型的推理性能。通过使用中兴 Adlik+第三代英特尔?至强?可扩展处理器+ OpenVINO™工具套件的组合，可使已完成训练的高精度 AI 模型转换成参数较小、结构简单、精度基本不下降的 AI 小模型，其性能与大模型接近，模型数据吞吐量更高，从而实现在不增加 GPU 硬件，大幅减少部署成本的情况下，直接使用 CPU 服务器即可满足模型的日常推理需求，成功实现降本增效，并使得模型更易部署在算力有限的场景下，比如自动驾驶车端场景。我们认为此解决方案能够实现 AI 模型推理的降本增效，适用各垂直领域的 AI 小模型有望加速落地，充分满足不同场景需求。
Adlik 是用于将深度学习模型从训练完成到部署到特定硬件，提供应用服务的端到端工具链，其应用目的是为了将模型从研发产品快速部署到生产应用环境。 Adlik 可以和多种推理引擎协作，支持多款硬件，提供统一对外推理接口，并提供多种灵活的部署方案。目前谷歌TensorFLOW， Meta PyTorch 和百度的 PP 飞桨深度学习库都已能够接入 Adlik 架构。随着 Meta AI SAM 开源图像分割模型的问世，计算机视觉产业或将加速发展。由于 SAM 中的图像编码器功能必须在 PyTorch 中实现，并需要 GPU 才能进行高效推理，我们认为计算机视觉产业的发展有望进一步带动对 Meta 深度学习库 PyTorch 以及其他 AI 互联网企业深度学习库的需求，公司 adlik 软硬整体架构的需求有望提升。
盈利预测与投资评级
公司具有软件、硬件、芯片、操作系统等基础能力，将基础能力外溢赋能更多数字经济应用，有望打开公司第二成长曲线。我们预计公司 2023-2025 年归母净利润分别为 101.90 亿元、123.35 亿元、 149.90 亿元，对应 PE 为 18.70 倍、 15.45 倍、 12.71 倍，维持“买入” 评级。
风险因素
5G 建设不及预期、算力基础设施建设不及预期、中美贸易摩擦