(原标题:科技股回调是终点还是节点?华夏策略会最新研判:长期叙事不变!)
近期市场波动剧烈,以AI和半导体为代表的科技股是短暂歇脚?还是彻底熄火?
今年上半年,AI以铁蹄之势重塑产业版图,费城半导体以最高近乎翻倍的涨幅写就估值传奇,中国科技资产于全球版图中悄然移位,美元流动性的收紧与地缘格局相互缠绕,织就一张覆盖全球的张力之网。但当这些宏大叙事同时涌入市场,分歧也随之发酵:AI的浪潮,是短暂歇脚,还是彻底熄火?算力的攀升,是已被透支的预期,还是尚待释放的空间?创新药的征程,是远处的微光,抑或是手中的燎原火炬?
在一轮又一轮关于风格切换的讨论中,人们迫切需要一个清晰的坐标系:在这个旧秩序崩塌、新秩序未立的时代,投资的方向,究竟藏在何处?
7月17日,一场主题为“全球视野·智领未来”的“华夏基金主动投研5.0发布暨中期投资策略会”在北京举行。知名经济学家刘煜辉,华夏基金旗下朱熠、张景松、李湘杰、高翔、吕佳玮、王泽实、郭琨研、顾鑫峰、徐恒等基金经理,以及中信证券许英博、长江证券范超等外部专家汇聚一堂。从宏观经济大势到AI产业链拆解,从半导体自主创新到制造业超级周期,乃至创新药出海的广阔空间,这场长达四个小时的深度剖解,试图在分歧中淬炼共识,在迷雾中勾勒一条可供行走的投资路径。
此次策略会的重要环节之一,是华夏基金主动投研5.0体系的正式亮相。它以国际化拓展视野边界,以平台化突破个体能力上限,以生态化重构产品服务逻辑,三层架构彼此支撑,试图解决一个根本问题:如何用体系的厚度来消化不确定性。而这套体系指向的终点,是从中国的资产专家,走向能理解全球产业、定义中国资产、服务全球客户的资产管理平台。
本次策略会上,华夏基金发布了“华夏基金主动投研5.0”。
该公司总经理助理、股票投资委员会主任朱熠直言不讳地指出,当前,行业的一大痛点是,买了业绩亮眼的基金之后,产品表现就不尽如人意了。
其背后,在于我们面临的是一个非常复杂的市场环境,仅A股市场便有5500余只股票,港股市场有1000多只股票,纳斯达克超过一万只股票,叠加黄金ETF、商品期货、期权等日益丰富的资产类别,即便最勤奋的人,也不可能覆盖所有行业、市场和风格。
随着市场风格不断切换,过去一段时间表现亮眼的基金,可能在另一个阶段就变得不适应。“这种情况下,我们需要用体系战胜个体的能力边界。”朱熠称,基于此,华夏基金最新推出了主动投研5.0体系。
事实上,华夏基金主动投研体系从1.0时代“研究创造价值”的系统化研究团队,到2.0的立体作战体系、3.0的资产配置中枢、4.0的多账户资产管理,已经历过四次进化。每一次进化的方向,都在试图让个人经验走向平台沉淀,从单个产品走向体系服务。
华夏基金主动投研5.0体系则是一个集国际化、平台化、生态化三个维度构成的完整闭环。
首先,是国际化。朱熠认为,中国经济和企业发展到今天,出海是必然选择,投研框架必须覆盖全球的变动,投研视野也必须从“先看中国”,变为“先看世界,再看中国”。
朱熠举了一个例子。今年4月,美伊战争发生在三四千公里之外,却极大扰动了全球金融市场。一个与中国人“没什么关系”的事件,传导至A股只用了不到48小时。硅谷的技术迭代、欧洲的监管变化、东南亚的供应链重构,如今被纳入华夏基金同一个研究框架。
为了紧跟产业脉络,华夏基金每月会派投研人员赴旧金山、西雅图、日韩一线考察,跟踪模型应用与算力景气度,再反哺国内产业链判断。光模块、存储、AI电力的机会,往往来自境外应用变化沿产业链的传导。
其次,是平台化,将基金经理按风格和能力圈进行专业化分工,建立覆盖A股、港股、美股,乃至日韩、印度、巴西等市场的七大投研小组,涵盖高股息、价值逆向、科技成长、制造升级、全球投资、多元投资、产业专家等方向,并依此形成“专家式研究员做深度挖掘,行业组长做横向串联,全行业投资经理做组合落地”三级架构。
其目的,是让组织能力超越个体天花板。每一个细分领域都有专业的投研人员在跟踪,任何一个市场环境下都有适配的产品和基金经理。当单一市场出现波动时,境外与国内团队同步响应,模型研究、存储研究、产业客户订单交叉验证,观点碰撞后,再进入组合决策。“跨市场的交叉验证,能在风险链条传导之前,及时斩断风险链条。”朱熠说
最后,是生态化,也即让产品“所见即所得”——客户看到产品名字,就能大致知道它在投什么、持仓什么类型的公司、什么阶段会有好的表现。风格与基金经理的能力圈精准匹配,投资方向与合同清晰一致。曾经基金行业被诟病的“长期重仓白酒突然在高点换仓”的情况,在华夏基金内部被严格禁止。基金经理的考核周期是三年,与同类产品对比,而非跨行业横向比较。
朱熠给出了一个比喻,如果一个产品既能在市场好时有弹性,又能在市场不好时守住绝对收益,“那它大概率是骗你的本金。”他表示,华夏基金的目标是用不同的产品满足不同的需求,用产品组合来搭建客户的目标收益。
数据佐证了这套体系的有效性:近一年,华夏基金有18只产品净值增长率翻倍,近一年为投资者创造盈利788亿元,服务人数超过3500万。但华夏在意的不仅是这些数字本身,而是它们所指向的方向。“我们希望从中国的资产专家,走向全球的资产配置专家。”
在一个人与人之间的信息差正在被AI快速抹平的时代,真正稀缺的竞争力,是组织持续进化的能力。在朱熠看来,时间,终究会站在体系这一边。
以下为本次策略会部分精彩观点:
刘煜辉:AI的产业周期可能刚刚开始。这是人类最伟大、也是最后一次的工业革命,还远远未结束。但从资本市场体验的角度,AI可能在冲击一个顶部。现在的市场就处在极致的状态,盛极必衰,需要寻求平衡。
张景松:今年下半年,我们就是在寻找股票市场投资的变奏点。在变奏点到来之前,AI基础设施和半导体为代表的科技产业仍将表现优异。变奏点之后,市场可能进入防御状态,配置上可转向黄金、地产、猪周期、能源等供给侧逻辑,以及帮助欧洲、中东、东南亚构建工业基础设施的资本品出海。
李湘杰:上半年涨幅过大,有些A股基金半年净值上涨近两倍,这是不合理的。虽然基本面很好,但走得太快,估值过高,现在只是均值回归。拆解AI产业链,目前,存储、GPU、半导体设备、光通信、PCB等环节都属于价量齐升,投资者或可逢低布局。
高翔:上半年,市场最关注的涨价和紧缺,如CCL涨价、存储涨价、各种电子瓶颈环节的紧缺等,本质上是周期性因素,不能据此判断产业的长期价值。我们应该更关心的,是中国半导体产业现在的真实能力到了何种地步……如果国产大模型能在国产芯片上以更大规模、更高效率持续训练,那国产AI芯片和半导体产业链的长期空间,或许该被重新评估。
吕佳玮:AI对高端产品的需求成倍挤占传统产能,叠加扩产的刚性瓶颈,供需缺口会持续放大,相关环节的盈利将持续大幅上修……这是一轮由AI驱动的制造业超级周期,级别和持续时间都将远超历史经验。
王泽实:根据第三方预测,中国创新药在全球的占比有望在未来5—10年提升至35%,对应超过2000亿美元的市场空间。该产业逻辑一直都在,估值没有明显泡沫,短期可接受、长期有空间。选股层面,可关注三个维度:产品本身的数据是否过硬、合作方是否靠谱、是否具备持续的BD(商务拓展)能力。
“Be water my friends。”
在此次策略会上,知名经济学家刘煜辉提到了一句近期因电影《功夫女足》而热度暴涨的台词。“这句话翻译成中文就是‘上善若水’。无论是足球还是投资,真正的强者要像水一样顺势而为。”
在他看来,放眼当下的全球资本市场,水的流向只有一处——AI。全世界汹涌澎湃的资金被虹吸到美国发动的AI基础设施军备竞赛中,费城半导体指数从4月开始单轮涨幅最高达90%,堪属轰轰烈烈的大牛市。与此相对应的是,包括黄金在内的其他资产要么通缩,要么下跌。
这种极致状态未来如何演绎?刘煜辉认为,接下来的行情将由三股“真气“交织驱动:地缘、货币金融、AI产业周期。
地缘方面,霍尔木兹海峡的紧张与俄乌天平的倾斜,正让中国的地缘压力重新上升。
货币金融方面,美元进入明确的收紧窗口,流动性正在抽离,全球资产都在缺钱——美债在跌,大宗在跌,加密货币在跌,最近连费城半导体指数也开始释放高波动。
“我个人认为,AI的产业周期可能刚刚开始。这是人类最伟大、也是最后一次的工业革命,还远未结束。”刘煜辉判断。
不过,他观察到,AI产业周期行进三年后,内生的矛盾开始集中发生冲突。其中核心的矛盾便是AI的生产者与消费者之间的矛盾。AI生产者——半导体硬件毛利普遍70%到80%;但消费者——五大云厂商——现金流被烧干,只能借债。上游在打仗,下游在流血,这个状态极不稳定。
“所以,虽然AI的产业周期刚刚开始,但从资本市场体验的角度,AI可能在冲击一个顶部。”刘煜辉称,“现在的市场就处在极致的状态,盛极必衰,一定要寻求平衡。”
这如同中国的太极,黑白两条鱼,白鱼头很大,或黑鱼头很大,都是不稳定的,会导致资本市场的波动。因而,这种不稳定的因素需要得到解决。
但从产业规律的长期演进来看,刘煜辉笃定,“AI的尽头属于中国。”
这背后的逻辑是,互联网时代是软件吞噬一切,但AI时代的资本密度是互联网的百倍之多。AI发展的背后是IDC、GPU、电力、精细化工等一整套重资产工业体系,终极映射的是工业体系和工业能力。中国在这方面的能力毋庸置疑。美国投入巨额资本,会留下巨大的资本开支折旧负担,但中国可以用工程优化能力瞬间把Token成本打下来。
他给出了一个穿越周期的“权重排序“:第一位是大国博弈,第二位是科技,第三位是现代产业体系,第四位才是内需。
“在A股买股票,一定要把这个顺序搞清楚。”刘煜辉说,“如果没搞对,你就光‘站’在那里,成了旁观者。”
“今年下半年,我们就是在寻找股票市场投资的变奏点。”华夏数字经济龙头基金经理张景松分析,所谓变奏点,就是市场风格切换的拐点。
他认为,在变奏点到来之前,AI基础设施和半导体为代表的科技产业仍将表现优异。变奏点之后,考虑到国内总量需求修复仍需时间,市场可能进入防御状态。
进入防御状态后,配置上可转向黄金、地产、猪周期、能源等供给侧逻辑,以及帮助欧洲、中东、东南亚构建工业基础设施的资本品出海。
谈及美联储动向,张景松提供了一个与市场主流不同的判断,他并不认为美联储已经进入加息周期,预防性的加息动作不等于加息周期的延续。恰恰相反,今年下半年可能是寻找降息周期预期确立的时间点。毕竟,美国互联网软件企业在私募市场的融资利率极高,已在一定程度上抑制了资本开支。如果进入加息周期,AI产业刚刚打开的空间可能被关上。
“降息才能激发AI更强的活力。”据其观察,当前,AI板块PE估值处于科网泡沫之后历史分位的70%附近,远未到极端泡沫状态。一旦降息预期升温,AI板块的估值天花板将被进一步推高。
在产业层面,张景松的判断同样清晰。AI商业化逻辑目前并未出现阶段性瓶颈,头部客户的ASP仍在持续增长。市场对AI泡沫的担忧更多是“心动而非幡动”,基本面并未见顶。他预计,明年到后年头部的CSP企业将通过提升头部客户客单价的方式维持成长,而非简单地扩大客户群。
关于近期市场热议的“涨价是否会抑制AI基础设施规模”,他的结论是,各环节会按照系统重要性、供给刚性和缺口顺序,接受不同程度的盈利能力回退。但这更多的是一种产业自我调节的良性信号,而非产业见顶的信号。
除了AI之外,全球正进入更广泛的资本开支上行周期。各个国家在地缘波动下都在构建自己的工业基础设施,这为中国企业提供了资本品出海的机会。
未来一到两年的维度上,张景松仍然看好国内权益市场的长期走势。在宏观政策趋向一致性的框架下,资本市场将更加健康成熟,产业与投资者的信心将逐步强化。但在此之前,耐心寻找那个变奏点,是他对下半年最核心的判断。
长期从事科技研究的华夏全球科技先锋基金经理李湘杰,见证了台积电市值占台湾指数近五成的科技产业变迁。
面对最近半导体市场的剧烈波动,他的态度坦然:“上半年涨幅过大,有些A股基金半年净值上涨近两倍,这是不合理的。虽然基本面很好,但走得太快,估值过高,现在只是均值回归。”
但均值回归之后,最重要的是看懂长期趋势。李湘杰从两个维度拆解AI产业链:一是自上而下看资本开支,二是自下而上看投资机会。
先看一组令人震撼的数据:2026年,美国五大云厂商的资本支出接近8000亿美元,占美国GDP约3%,2027年将接近1.2万亿美元。从Gartner的全球总支出看,2026年AI总支出约2.59万亿美元,同比增长47%,2027年将达到3.49万亿美元,增长34%;中国国内的AI资本开支同样在大爆发,从低于1000亿元涨到5000多亿元。与此同时,Token调用量今年也在陡增,研究领域的Token使用从2025年11月以来增长了60倍,客服、工程、法务等领域同样井喷。
在创收层面,OpenAI从0到100亿美元年经常性收入只用了3.5年,而Salesforce用了22年。桥水预测,AI或拉动美国GDP1.4个百分点,而今年美国GDP增速不过2%出头,这意味着其中60%到70%由AI创造。
李湘杰预计,“未来3到5年,美国经济不会有衰退,未来几年应该都是牛市。最近波动这么大,牛市拉回就是做买进。”
谈及科技板块的投资机会,李湘杰用英伟达黄仁勋的“五层AI蛋糕”理论拆解:
第一层是能源层,如电力、电网设备,美国数据中心已运行54GW,规划新建306GW,增长六倍。电力投资是具备长期规划性特征的,不会像电子硬件那样短期暴涨,但波动也相对更小。
第二层是芯片层,如GPU、HBM、光通信,GPU毛利率接近85%,是附加值最高的环节。
第三层是基础设施层,包括服务器、光模块、交换机,光通信年复合增长率从2025年起达40%,是AI赛道的主战场。
第四层是模型层,也即算法。
第五层是应用层,目前该市场太碎片化,尚未出现有足够投资价值的大应用公司。
李湘杰的配置重点落在硬件层,包括存储、GPU、半导体设备、光通信、PCB等方向。目前这些环节都在价量齐升,存储价格和量都在大幅增加。纳斯达克PE在历史分位的71.5%,“有点贵又不是太贵”。
他观察到,半导体厂商的估值对应明年25%到30%的成长性,是合理的。2026年到2027年仍是确定性的高景气,斜率变缓但方向向上,因而,李湘杰建议,投资者不要追高,而是进行逢低布局。
在分享半导体产业投资机会的过程中,华夏半导体龙头基金经理高翔点出了一个容易被忽视的事实:市场上半年最关注的涨价和紧缺,如CCL涨价、存储涨价、各种电子瓶颈环节的紧缺等,本质上是周期性因素,不能据此判断产业的长期价值。
“我们应该更关心的,是中国半导体产业现在的真实能力到了何种地步,以及中国科技产业全栈自主创新的能力达到了什么高度。”高翔说,这才是可以穿越短期周期、决定未来3到5年产业基本面的核心变量。
他回顾了过去20年中国科技产业的演进:2000年是应用层创新,底层完全依赖海外;2010年进入云计算时代,数据库、中间件、分布式系统等软件层开始建立能力;2020年大模型时代,技术栈进一步向下延伸,AI芯片、存储芯片、通信芯片、设备材料、制造体系,初步形成了全栈自主创新的生态。
“几乎每十年上一个台阶。”高翔坦言,“我们实现了从完全依赖海外,到如今上下游主动合作、多环节协同配合。”
一个标志性事件是“芯模协同”。如今,芯片不再只是适配模型,模型也不再是简单地把海外硬件搬到国产平台运行,而是双方围绕模型结构、算子编译器、存储体系进行深层次的协同。今年6月,美团宣布其最新模型是在5万张国产卡组成的集群上训练出来的。
对此,高翔表示,如果国产大模型能在国产芯片上以更大规模、更高效率持续训练,那国产AI芯片和半导体产业链的长期空间,或许该被重新评估。
他用长江存储举例,2018年提出Xtacking架构时,海外媒体和分析师一片看衰。但长江存储没有停下脚步,2017年到2023年间积累了远超海外同业的专利。到2024年,日本铠侠发论文承认,传统方案有天花板。2025年,三星也要来申请专利授权。“即使是最乐观的分析师,可能也低估了中国半导体产业的进步速度和成长幅度。”
眼下,全球半导体市场规模正在被大幅上修。ASML曾预计,到2030年,其市场规模达到1万亿美元,而第三方机构在2026年6月已把今年数值上修到1.5万亿美元,提前4年,比当初的预期还高了50%。半导体是所有科技创新的物理底座,5G、新能源、机器人、大模型,底层承载都是半导体。没有本土半导体产业,上层应用随时面临断供风险。
高翔强调,中国半导体要走出自己的路,不能只靠一家企业。“要靠设备、材料、制造、设计、封装,以及下游的软件、云平台、大模型厂商共同参与。”
在这个趋势下,中国半导体产业正迎来一个新的起点。
偏爱周期成长类机会的华夏成长机会一年持有基金经理吕佳玮,分享了一个独特的观察角度:成长叠加周期,量价齐升,是股价弹性最大的一类投资机会。
在AI产业链中,他观察到一个经济学特征,那便是,AI对高端产品的需求,会成倍挤占传统产品的产能。于是乎,传统供给收缩的速度超过需求下滑的速度,供需缺口不断放大。
最典型的是存储。HBM占全球DRAM需求约10%,但因为制造HBM需要3到4倍的晶圆面积,实际占用了30%的产能。这种“成倍挤占”,导致传统DRAM供给快速收缩。即便下游消费电子需求疲软,价格依然一飞冲天。
“这是历史上从来没有过的周期,叫超级周期。”
沿着这个思路,吕佳玮自制造业产业链又找到了两个类似逻辑的赛道。第一个是电子布,也即PCB上游的原材料。传统电子布每米价格8元,AI特种布每米价格为30到100多元。一台织机从普通布转产特种布,产能占用约为4到5倍。在这种情况下,传统需求虽弱,但供给掉得更快,如今其价格已达历史新高,但这或许只是一个开始,后面需求依旧很旺盛。
第二个是MLCC,也即多层陶瓷电容,GPU周边稳压用的被动元器件。传统MLCC一毛钱一颗,AI级产品价格2元。AI级MLCC叠层1000层,普通级仅200层,算上良率折损,转产一颗AI料号要折损10颗普通料号的产能。今年一季度还是供给过剩,二季度春田的订单出货比已飙到2.0,这是史无前例的短缺。
为什么企业不扩产而选择转产?是因为,建晶圆厂要两年以上,但丰田的织机订单已排到2030年。企业只能把存量产能转产,无法快速新建产能。这就导致此轮产业周期的级别是历史上从未有过的,存储的价格涨幅就是明证;周期的持续时间也会大大超过历史上的每一轮。
“这种周期跟传统周期完全不一样。”吕佳玮说,对于投资者而言,这意味着相关环节的盈利将持续大幅上修。
华夏医疗健康基金经理王泽实毕业于清华生物系毕业,他在华夏做了15年医药投资,亲历了医药行业的三轮变迁:2011年到2014年的放量周期、2017年到2019年的消费医疗崛起、2020年到2024年的全球产业转移。最近三年,则是创新药大发展阶段。
国内方面,在医保支出整体平淡的背景下,创新药子行业的收入增速仍保持20%到30%以上。2026年新进医保目录的上市公司产品,预期收益增速都在30%附近或以上。海外方面,中国创新药授权出海的金额正在陡峭上升。2026年上半年,BD金额已达去年全年的70%,同比增速约70%。
“中国创新药出海授权在全球重要项目上的比例已经超过了一半。”王泽实直言,“这个数值如今还在不断上升。”
从市场规模看,全球药品市场约3万亿美元,创新药占1万多亿美元,支撑了全球约6万亿美元的市值。根据第三方预测,中国创新药在全球的占比有望从目前的接近零,在未来5—10年提升至35%,对应超过2000亿美元的市场空间。
“参照海外现在的市值,我们如果能占三分之一,增量就是2万多亿美元的市值。”王泽实称,国内目前创新药上市公司的总市值仅2万多亿元人民币,未来的增长空间相当可观。
支撑这一跨越式发展的底层逻辑,是中国的工程师红利。中国创新药的研发效率比海外快一倍,同样的时间能做更多项目,单位成本更低。过去不到十年间,中国创新药公司在立项进度和首次立项数量上已开始比肩美国。海外的药企愿意花大量时间在国内看项目,原因就在于此。
在选股层面,他主要关注三个维度:
一是产品本身的数据是否过硬,这是最基础的;
二是合作方是否靠谱,例如,辉瑞、默沙东这些潜在合作方能否帮中国企业在早期快速出海,取决于他们是否把中国的产品作为核心管线去推;
三是是否具备持续的BD能力,如果每隔一段时间就有新产品出海授权,意味着这家公司的研发平台本身足够优秀和高效——这也是王泽实组合中较为青睐的部分。
通过创新药产业链上的CXO公司,王泽实交叉验证了自己的判断。外需CDMO公司的产能增速已从下滑转为向上,内需CRO公司开始缓慢招人。这些信号意味着,行业景气度正在回暖。
在他看来,创新药产业逻辑一直都在,估值没有明显泡沫,短期可接受、长期有空间。“我们依然看好创新药的发展和配套产业链的方向。”
此次策略会上,华夏移动互联基金经理郭琨研、华夏北交所精选基金经理顾鑫峰、华夏乾龙精选基金经理徐恒、中信证券科技产业首席分析师许英博、长江证券研究所副所长范超,五位嘉宾汇聚一堂,围绕“全球科技投资新周期下的机遇与展望”展开了一次深度对话。
回顾上半年科技行情,几位嘉宾的共识高度一致:景气度持续兑现是核心驱动力。许英博补充了一个宏观叙事层面的因素,全社会对AI形成了广泛共识,这种叙事本身就在推升估值。范超则指出,今年上半年AI从“叙事”变成了“可验证的商业化”,头部大模型的ROI开始转正,商业闭环逐步形成。
谈及中国科技资产的全球地位,顾鑫峰给出了一组数据:中国大模型全球调用量从年初的30%提升至70%,中国科技资产正从中国的核心资产变成全世界的科技核心资产。
展望下半年,范超认为,最关键的是观察AI能否从Coding场景向金融、办公等更广阔的场景渗透。如果能,打开的将是数十万亿美元的市场。国产芯模协同在改善,不少硬件供应商已成为全球卡脖子的环节,但涨价过快的环节可能面临需求反噬的风险。
在细分赛道上,许英博判断,光通信景气度可以持续,因为AI应用才刚刚从算力和叙事转向生产力和落地。无论是全球产业链分工还是国产算力,都需要光来解决算力的拓展性;在端侧AI层面,徐恒认为AI眼镜等产品销量逆势增长130%,但C端产品的成熟需要一个渐进过程;此外,范超指出,国产大模型已经“能用了”,芯片层面仍有差距,但差距正在快速收窄。
不过,徐恒提醒投资者需要留意两个风险,利率上行对CSP厂商举债资本开支的抑制,以及头部模型厂商可能退出军备竞赛式资本开支带来的上游冲击。
顾鑫峰还提醒,K形分化之下,被市场冷落的方向反而形成了价值洼地——锂电池龙头、CXO龙头、工程机械龙头、互联网龙头,估值已降至20倍甚至15倍以下,性价比正在凸显。
责编:王璐璐
排版:刘珺宇
校对:吕久彪
