公司代码：688327 公司简称：云从科技
云从科技集团股份有限公司
第一节 重要提示
划，投资者应当到 www.sse.com.cn 网站仔细阅读年度报告全文。
公司已在本报告中详细描述可能存在的相关风险，具体内容详见本报告第三节“管理层讨论与分
析”之“四、风险因素”的相关内容。
完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。
√是 □否
公司采用《上海证券交易所科创板股票发行上市审核规则》第二十四条第（二）项上市标准
上市，上市时尚未盈利。公司 2023 年度实现营业收入为 62,812.21 万元；归属于上市公司股东的
净利润为-64,345.72 万元；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为-68,887.98 万元。
报告期内公司尚未实现盈利。
公司已在本报告中详细阐述公司在生产经营过程中可能面临的各种风险，敬请查阅“第三节
管理层讨论与分析”之“四、风险因素”
。敬请投资者注意投资风险。
因公司尚存在未弥补亏损，且公司未来在研发投入等方面资金需求依然较大，为更好地维护
全体股东的长远利益，保障公司的可持续发展，公司2023年度利润分配及资本公积转增股本方案
为：不派发现金红利，不送红股，不以资本公积转增股本。
上述利润分配方案已经公司第二届董事会第十七次会议审议通过，尚需提交公司2023年年度
股东大会审议。
√适用 □不适用
公司治理特殊安排情况：
√本公司存在表决权差异安排
(一) 特别表决权设置情况
表决权制度及累积投票制度暨修改公司章程及股东大会议事规则的议案》
，并修改《公司章程》，
设置特别表决权。
根据特别表决权设置安排，公司控股股东常州云从持有公司的股份为 A 类股份，其他股东（包
括首次公开发行对象）所持公司股份均为 B 类股份。除《公司章程》规定的部分特定事项的表决
外，每一 A 类股股份享有 6 票表决权，每一 B 类股股份享有 1 票表决权。公司董事长兼总经理周
曦通过常州云从对公司的经营管理等决策事项拥有控制权，能够影响公司股东大会表决的结果。
润分配及资本公积转增股本方案>的议案》等相关议案。转增股本以方案实施前的公司总股本
年 6 月 13 日上市流通，公司控股股东常州云从持有公司的 A 类股份数由 146,505,343 股增加至
单位:股
每份特别表 合计持有
持有特别表决权 合计持有表决
股东名称 职务 决权股份的 表决权比
股份数量 权数量
表决权数量 例(%)
常州云从 董事长、总经理 205,107,480 6 1,230,644,880 59.67
公司控股股东常州云从持有公司的 205,107,480 股股份为 A 类股份，扣除 A 类股份后，公司
剩余 831,831,307 股股份为 B 类股份。具体比例安排如下：
序号 股东名称 持股数量（股） 持股比例（%） 表决权（票） 表决权比例（%）
合计 1,036,938,787 100.00 2,062,476,187 100.00
根据《公司章程》的规定，当公司股东对下列事项行使表决权时，每一 A 类股份享有的表决
权数量应当与每一 B 类股份的表决权数量相同：
（一）对《公司章程》作出修改；
（二）改变 A 类股份享有的表决权数量；
（三）聘请或者解聘公司的独立董事；
（四）聘请或者解聘为公司定期报告出具审计意见的会计师事务所；
（五）公司合并、分立、解散或者变更公司形式；
（六）更改公司主营业务；
（七）审议公司利润分配方案。
股东大会对上述第（二）项作出决议，应当经过不低于出席会议的股东所持表决权的三分之
二以上通过，但根据《上海证券交易所科创板股票上市规则》的规定，将相应数量 A 类股份转换
为 B 类股份的不受前述需要三分之二表决权以上通过的约束。
第二节 公司基本情况
公司股票简况
√适用 □不适用
公司股票简况
股票种类 股票上市交易所及板块 股票简称 股票代码 变更前股票简称
A股 上海证券交易所科创板 云从科技 688327 不适用
公司存托凭证简况
□适用 √不适用
联系人和联系方式
联系人和联系方式 董事会秘书（信息披露境内代表） 证券事务代表
姓名 杨桦 周阳帅
上海市浦东新区川和路55弄张江人工 上海 市浦东新 区川和路 55
办公地址
智能岛11栋 弄张江人工智能岛11栋
电话 021-60969707 021-60969707
电子信箱 ir@cloudwalk.com ir@cloudwalk.com
(一) 主要业务、主要产品或服务情况
公司是一家提供高效人机协同操作系统和行业解决方案的人工智能企业，致力于助推人工智
能产业化进程和各行业智慧化转型升级。公司一方面凭借着自主研发的人工智能核心技术打造了
人机协同操作系统，通过对业务数据、硬件设备和软件应用的全面连接，把握人工智能生态的核
心入口，为客户提供信息化、数字化和智能化的人工智能服务；另一方面，公司基于人机协同操
作系统，赋能智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商业、泛 AI 等应用场景，为更广泛的客户群
体提供以人工智能技术为核心的行业解决方案。
报告期内，公司行业解决方案在智慧能源、智能制造等应用场景进行了拓展。
公司自主研发了融合人工智能技术的人机协同操作系统和部分 AIoT 设备。报告期内，公司
主要产品及服务按照提供交付内容和业务模式可划分为人机协同操作系统和人工智能解决方案。
人机协同操作系统业务指公司向客户提供自主研发的基础操作系统、基于人机协同操作系统的应
用产品和核心组件以及技术服务。同时，公司推出轻量化且功能全面的基于人机协同操作系统的
“轻舟”通用服务平台引入生态伙伴共同开发 AI 应用及配套 SaaS 服务。人工智能解决方案业务指
公司提供解决特定行业客户业务问题的智能化升级解决方案；公司凭借所具备较强的 AI 技术能力
和行业应用场景的深刻理解，为客户提供涵盖架构咨询与设计、软硬件产品适配优化、交付部署、
售后维护等环节的一体化解决方案。人工智能解决方案会将人机协同操作系统作为方案架构的核
心组成部分，充分发挥操作系统提供的 AI 能力，再结合智能 AIoT 设备和第三方软硬件产品等为
客户解决特定行业问题。
报告期内，公司主要产品及服务图谱如下：
报告期内，公司核心产品及结构图如下：
智慧哨兵 智慧应急 视频大数据 智慧城管
智慧政务 智慧工地
L2
智能客服 业务应用
IB IS 文档机器人
机场平台
智能鼠标 智能机器人
D A TA GPT 数字人智能屏
安全生产平台
海报营销
视觉智能平台 数据平台 知识平台 …
L1 交互设备 一体机
训练平台 推理平台 模型管理平台 …
行业/企业大模型 行业/企业大模型 ……
大模型
语言大模型 视觉大模型 语音大模型 多模态大模型 技术服务
L0
公司人机协同理念包含“人机交互、人机融合和人机共创”三个依次演进的层次：
（1）人机交互：通过视觉、听觉和超感知等感知技术以及认知和决策等技术，实现机器对人
的感知和交互的过程；
（2）人机融合：将实际生产、服务、决策等工作任务根据人和机器的优势进行智能分配，实
现人机无缝融合，提升任务处理效率；
（3）人机共创：通过行业知识转换、群体智能以及人工智能自主发掘创造新的服务内容、产
品系统，并动态更新。
公司人机协同操作系统指运行在通用操作系统或云操作系统之上，提供人机协同相关算力、
算法和数据管理能力和应用接口的底层软件系统，专为人与计算机之间进行自然交互、协作完成
复杂业务以及为开发者设计开发人机协同智能应用而构建，旨在降低人工智能应用门槛、提升人
类与机器智能进行协作的效率和体验。
报告期内，公司面向客户提供基础操作系统、基于人机协同操作系统的应用产品和核心组件
以及技术服务，服务于客户单点业务效能提升或整体业务场景智能化升级。基础操作系统是应用
产品的运行基础，报告期内公司向客户销售应用产品通常即包含基础操作系统及其应用软件；核
心组件是基础操作系统内可以独立交付的功能模块。
序号 类型 应用名称 应用功能
人机协同操作系统的核心版本，提供云从多年积累的感知能力集合，
银河人工 对算法、算力、设备、数据等AI资源进行集中管理和智能调度，从而
智能平台 实现各类感知能力的灵活组合，包含智能视图计算、智能事件治理、
智能文字识别、可信身份认证、智能视听交互等模块。
轻舟人机协同平台是人机协同操作系统面向渠道伙伴的版本，除包含
轻舟人机
协同平台
开发能力。
AI2训练 人机协同操作系统包含规模化训练能力的版本，提供给有AI开发能力
基础
操作
化平台 持AI开发全周期管理。
系统
人机协同操作系统侧重于实现对海量视图数据汇聚、查询与智能解析
视图汇聚 能力的版本，以人脸、ReID、活体、OCR等核心AI技术为基础，结合
分析平台 支持百亿级数据存储与秒级检索响应的大数据技术，为多场景业务应
用系统赋能。
集成生物识别系统是人机协同操作系统融合了多种生物识别认证技
集成生物 术的版本，支持如人脸识别认证算法、指纹认证算法、指静脉认证算
识别系统 法、虹膜认证算法、声纹认证算法等认证方式。广泛适用于金融、商
业、安防、教育、医疗等应用场景。
云之眼人 人机协同操作系统的早期版本，包含人脸检测、人脸识别、人脸质量
服务软件 提供快速集成开发能力，广泛适用于金融、机场等各类身份认证场景。
核心 Facego人 人机协同操作系统的核心组件，具有亿级人脸库检索、秒级返回、识
擎 快速加载、调用频次统计等功能。
人脸识别 云从人脸识别技术的核心组件，内含云从拥有多项独家专利技术的人
SDK 脸识别算法。
序号 类型 应用名称 应用功能
为公安交通集成指挥平台，提供卡口车辆驾驶员人脸比对识别服务，
交警人脸
开展失驾、准驾不符、无证驾驶等涉证交通违法行为的实时预警、现
场拦截查处等服务。面向省级总队客户，最大支持1亿底库，支持多
引擎软件
并发1:N的查询。
负责视频资源的统一接入，多级联网，权限管控，路由管理，数据对
视云数据
管理平台
应用类产品。
人脸识别防攻击系列产品系列，包含移动端人脸安全核验SDK、人脸
云之盾- 识别防攻击服务套件等。能有效防范各类人脸活体攻击，同时支持深
人脸识别 伪图分析、图像内容欺诈分析、数据安全分析和多模态分析等，有机
防攻击产 整合AI算法、移动威胁、数据安全、反欺诈决策等多种防攻击策略，
品 形成包含设备、系统、数据、内容、行为多维安全感知的人脸识别立
体化防御。
面向业务建模、业务分析人员，提供在保护用户隐私和数据安全前提
开明隐私 下实现多方协同计算、使数据互联互通产生更大价值的能力，保证各
计算平台 方数据不出本地，并通过隐私计算技术，加密交换各方参数，最终得
到与各方通过明文计算相一致的结果。
基于视频全解析、大数据分析、云计算等技术，并结合实战业务需求，
视频大数 为用户提供海量视频全解析、多维感知数据清洗汇聚、视图数据级联、
据系统 视频研判于一体的视频大数据业务实战系统，全面提高公安机关事件
精准处置、犯罪精准打击的能力，实现案事件快速处置、侦破的目标。
火眼人脸 基于人脸识别与大数据分析技术，提供人脸库管理、目标人员识别、
台 响应等核心优势。
基于人脸识别核心技术，实现十亿级超大规模、高并发检索吞吐能力
静态人脸
的人脸比对识别功能，满足省市级人口管理需求；也可支持从数千到
百万不同规模的中小场景人脸高精度快速比对，服务企业、社区等人
系统
员管理需求。
基于人脸识别核心技术，提供万路大规模、秒级响应的动态人脸识别、
动态人脸
识别系统
管控和目标人员识别的业务需求。
通过将未知人像与底库中海量人像进行比对，用于快速确认未知人员
应用 鹰眼人脸
身份，是面向智慧治理行业和业务的快速身份确认系统。支持创建、
管理十亿级人像底库；通过1:N检索、1:1比对、库比对碰撞等功能，
平台
并提供人脸库管理、战果统计、权限管理、系统管理等业务应用功能。
云从科技 提供对多种语言的票据、证件（身份证、驾驶证、存单、支票、银行
软件 和智能化提供基础能力。
云从科技 人证核验软件系统与机场现有安检信息系统深度融合，实现人员身份
软件 场安保等级。
活体检测软件与云从人脸识别服务软件或人脸识别引擎配合，实现防
云从科技
扣眼、扣嘴、半张脸、视频回放、黑白图片、纸面、边框、摩尔纹、
脸优、纸面（光流）等攻击手段的能力，形成活体攻防、识别整体解
软件
决方案。
以“人”为核心的基于物联网、人工智能和AI大数据技术的智能化系
智能安防
管理系统
汇聚整合人、车、地、物、组织等要素，实现设备管理、多源数据汇
序号 类型 应用名称 应用功能
聚展现等应用，为用户提供数据采集、数据服务的能力。
内涵人机协同操作系统内核、算法仓等核心模块，基于云从自研人脸
机场综合 识别、跨镜追踪、行为识别、语音识别等感知技术，结合民航业务服
服务平台 务场景需求，提供以人脸为统一ID的登机全流程服务，为机场的安全
保障、生产运行、旅客服务提供支撑
面向大型商业综合体客户推出的智慧数据中心产品，采用人脸识别技
商业慧眼 术/头肩识别技术/ReID技术相结合的多模态AI技术实现客流数据采
平台 集和智能分析，主要功能有多空间客流量统计、特定日期挖掘、冷启
动客群属性分析等。
集合了立体监控、AR标签能力、实景监控、GIS、全景监控、AI应用、
AR智慧监 行业方案平台接入的新一代融合大屏产品，能提高可视化程度、带动
控及数字 业务效能和提升工作效率。产品支持实景监控鹰眼球机、低点枪机等
孪生一体 设备的接入，可实现实景监控、全景监控，并支持在视频流上建立业
化平台 务标签。配合数据看板和视频监控，以及特色应用及AI应用，协助客
户进行运行监测、决策研判、指挥调控。
轨道交通CCTV系统是保证城市轨道交通行车组织和安全的应用产
轨道交通
品，综合运用云从视频资源接入和分析能力，提供轨道线路运营中心，
控制中心、沿线各站点、车辆段、停车场一个直观、实时、真实的现
统
场图像画面，是提高行车指挥透明度的辅助通信工具。
公司人机协同操作系统业务中的技术服务，主要指人机协同操作系统在软件产品销售以外的
服务，包括公有云服务、风控服务和智能化运维服务。
（1）公有云服务：依托基于人机协同操作系统构建的公有云系统开展，公有云服务的服务模
式上分为两类：一类为提供人脸识别、OCR 识别等 AI 能力的 SaaS 服务，即客户线上申请开发者
账号，根据开发文档编写程序调用联网鉴身、人证核验等服务接口，客户业务系统即可通过接口
获取人脸分析、活体检测、文字识别等结果；另一类是根据智慧商业领域部分客户的委托需求提
供技术服务，为客户提供会员识别、客流统计、热力分析、风险交易预警等数据分析或决策辅助
的结果。
（2）风控服务：主要是在智慧金融客户的生产环境本地化部署人机协同操作系统，银行、保
险等金融机构可依托操作系统的建模能力，将认知数据和业务数据相结合定制风控模型，客户业
务人员在信贷、保险业务流程中风险评估环节可请求系统输出风险评估结果，实现相关业务在风
险可控条件下的有效拓展。
（3）智能化运维服务：主要是公司在人机协同操作系统及应用产品部署上线后，根据客户需
求提供运维巡检、日志分析、系统状态维护、软件升级等服务。
报告期内，公司主要基于自主研发的人机协同操作系统及其应用产品和 AIoT 硬件设备，面
向智慧治理、智慧出行、智慧金融、智慧商业、泛 AI 等领域提供综合解决方案，同时根据客户需
求基于公司人工智能核心技术并结合其他应用领域的技术为客户提供定制化软件开发服务。
作为科技应用型行业，智慧治理行业的发展从信息时代到数字化时代再到现阶段的智能化时
代，其应用需更加贴合用户的实际业务需求，需结合用户业务需求提供数字化、智能化的综合解
决方案。比如在传统的智能化改造项目中需要诸多长尾算法，无论是检测缺陷还是其他识别，都
需要单独训练模型、单独收集数据，用非标的方法解决需求，因此很多场景没有办法直接用 AI
解决问题，因为为了提高 1%的性能可能付出了 100%的成本。在安防领域中，传统的检测和分析
存在诸多难点，包括：一是缺乏对场景的理解，只能检测出目标；二是行人的某些特征非常细微，
需要模型具有细粒度的识别能力，各种大姿态和环境干扰容易造成影响；三是对行人的检测分析
需求多变，层出不穷，大部分需要定制化开发。这些问题都需要投入大量资源去提高算法性能，
所以如何能够降低开发成本，在技术产业化的过程中非常关键。如今人工智能实现跨越式发展，
通用大模型的诞生让人们看到了 AI 大规模应用在更多领域的希望。借助大模型构造基础能力之
后，结合行业大模型的行业属性，只需在实际应用场景中进行微调便可以解决实际问题。
公司基于自主研发的从容大模型，以校园、医院、机关单位、社区、街面、商圈、酒店、园
区、景区等多个场景的治理需求为牵引，通过构建两大闭环，实现业务的全面智能化。首先，通
过提供丰富的 AIoT 设备，全面感知场景中人、车、物、电等动态信息，并提供针对业务具体场
景的人机交互设备，打造服务于人的场景应用小闭环。其次，通过汇聚场景全量数据，利用云从
人机协同操作系统进行视图解析、数据分析，并结合业务专家的经验知识，生成面向治理决策的
智慧治理行业大模型。最终，通过充分融合治理条线中各角色的需求，以综合应用体系为抓手打
造包括分析、决策、执行、反馈、优化的行业化、场景化、个性化的解决方案闭环，全面助力社
会治理智能化建设。
云从科技智慧治理综合解决方案概览
报告期内，新增代表性智慧治理领域综合解决方案概况如下：
序号 名称 方案概述 方案构成 方案优势
理效率，并减少成本投
分析平台
入：依托AI技术减少进出
管理人员投入，系统自动
管理系统面向校园场景
化监测管理。
智慧校园综合解决方案 提供的考勤签到、访客管
结合线上与线下服务体 理、智慧食堂、家校亲、
测手段：通过AI相关算法
系建设，为新型智慧校园 人员布控、流程审批、宿
模型进行多方位监测预
提供数据支撑，针对校园 舍管理、智能课堂等功能
警。
各个服务场景提供整体 3、自研智能AIoT设备：
智慧校园 3、强化教委管理实效：
化解决方案，如：门禁管 智能安防一体机、视频门
理、考勤签到、访客管理、禁、人证访客机、刷脸支
方案 AI大数据分析平台，为教
智慧食堂、家校亲、人员 付终端、智能抓拍机、视
委日常考评项进行在线
布控、流程审批、线上认 频门控机、人脸识别终端
实时汇总。
证、智能预警、校园消费、等感知设备
宿舍管理、线上教学、智 4、智能数字人服务：基
于从容大模型，能够听
能课堂等。 于从容大模型能力，提供
懂、看懂、有记忆、自学
校园自助知识问答服务，
习，与人进行自然交互，
实现校园管理、教研指
应用场景广泛涵盖了教
导、教学安排等内容的自
学、生活食宿等多个领
助服务。
域。
医院智能 医院智能化管控解决方 1、操作系统：视图汇聚 1、优化就医民众体验：
决方案 化管理升级需求，融合出 2、功能应用：智能安防 一脸就医等建设，提供便
序号 名称 方案概述 方案构成 方案优势
入口人员智能管控、人员 管理系统面向医院场景 捷服务。
布控、人员鉴身等功能， 提供的人员管理、区控安 2、加强医护人员安全感：
为医院人员管理提供精 防、一脸就医、医院管理 通过智能化预警模型及
准化、规范化、智能化的 等功能。 周界防范、门禁系统、访
全套解决方案，完善医院 3、自研智能AIoT设备： 客管理等建设，提升医院
管理实效性和手段多样 视频门禁、人证访客机、 安全度。
化，提升患者就医体验、 刷脸支付终端、智能摄像 3、完善卫健委管理实效
医护人员安全感以及医 机、视频门控机、人脸识 性和手段多样化：汇聚医
院运营管理水平。 别终端等感知设备。 院管理数据，结合知识图
充分利用大数据、人工智 供多样化管理手段。
能等先进技术，建设医保 4、构建线上、线下一体
智能监管系统。为打击 化监管体系：通过风险预
“欺诈骗保”、基金监管、 警、风险自检、风险抽检，
格管理、信用管理等业务 监管范围，完善医保基金
工作提供有力支撑。 风控体系，提高经办人员
监控质量及监管效率，实
现基金监管向大数据全
方位、全流程、全环节智
能监控转变。
分析平台。
管理系统面向社区运营
智慧社区解决方案针对 者提供社区内的门禁管
引入智能门禁等建设，可
居民快速无感通行需求、 理、访客管控、区域布控、
实现社区居民快速无感
精准化社区治理需求，通 轨迹分析、居民服务等。
通行。
过人脸识别、车辆识别、 3、自研智能AIoT设备：
OCR、人脸聚类、可视化 智能摄像机、智能安防一
通过部署感知设备并结
智慧社区 建模、知识图谱、大数据 体机、智能分析盒、视频
解决方案 分析等技术，面向用户提 人脸门控机、人脸识别终
统，实现社区治理信息的
供泛感知数据采集能力 端等。
高效采集。
和多种社区数字化治理 4、社区服务精灵：基于
模型，帮助各类用户实现 云从从容大模型，面向社
用：针对社区场景提供近
社区场景的精细化治理， 区居民、社区管理者、物
助力城市治理升级。 业人员，提供居住安全、
模型。
商圈生活、重点事项等智
能问答服务，提升居民生
活品质，降低物业及社区
管理者工作压力。
智慧景区治理解决方案 1、操作系统：视图汇聚 1、提高景区安全性：构
以人脸识别、活体检测、 分析平台。 建景区安全防护评价等
智慧景区 ReID算法等AI技术实现 2、功能应用：提供景区 级，实现景区安全治理。
方案 区的人流量统计、热度图 析、游客服务等。 借助AI技术手段，提供景
的统计功能，并结合融资 3、自研智能AIoT设备： 区治理决策依据，提升治
云平台的大数据分析、知 智能摄像机、智能分析 理效率。
序号 名称 方案概述 方案构成 方案优势
识图谱等技术，构建景区 盒、人证核验等设备。 3、提升景区智能化运营
压力指数，为管理者提供 4、景区智能客服：基于 水平：借助云从大模型能
辅助决策依据，实现景区 云从从容行业大模型，面 力，面向游客及管理者提
的前瞻性治理，保障景区 向景区旅客，提供智能客 供各项智能化服务，提升
与群众和谐发展，助力城 服服务，包含：景区导览、 景区游览体验，强化景区
市单元级区域治理。 景点讲解、智能求助、游 商业化经营能力。
览政策解答、游玩规划指
引等。
智慧城市是公司在智慧治理领域中重点开拓的方向，公司智慧城市解决方案以城市大脑为核
心，将人、环境、资源与产业等多个要素综合融汇，以理念先进、资源集约、平台开放为纲领，
基于统一的泛感知、汇数据、智平台的能力，深度融合云从从容行业大模型能力，构建智慧城市
为智慧城市的各类场景业务应用提供强力支撑。
公司结合自主研发的人机协同操作系统和智慧出行应用场景需求，连接 AIoT 智能交互终端，
打通融合机场、航空公司、轨道交通等交通领域业务数据，通过交通行业大模型和智能化分析决
策能力，打造“从门到门”的全流程、跨场景的智慧出行体系，致力于优化旅客出行智能化体验，
提高交通场站运行效率和安全保障水平，并努力促进交通体系互通共享。
云从科技智慧出行综合解决方案概览
报告期内，新增代表性智慧出行领域综合解决方案概况如下：
序号 名称 方案概述 方案构成 方案优势
场综合服务平台通用协
议网关，快速对接机场各
系统基于民航机场高 安 2、功能应用：机场安全 基础。
全性要求，为机场航 站 检查、动态布控、周界入 2、智能化程度高：通过
楼、周界、飞行区等泛安 侵分析、人员流动热力检 交通视觉大模型，实现对
防场景提供智能化应用， 测分析、室内高精度人员 交通行业场景下的人员、
机场
利用感知－认知－决 策 轨迹追踪、异常行为分析 物体、标识、空间的全方
视频
感知
子系统之间的应急联 动 决策、日常告警分析处理 员行为识别、室内厘米级
系统
智能化和安保防控智 能 追踪等功能。 人员轨迹追踪、人群态势
一体化，提升机场安全保 3、自研智能AIoT设备： 感知等行业所需应用。
障的智能化水平和运 营 各类智能相机。 3、应急联动智能化：针
效率，杜绝安全隐患。 4、第三方产品：AR眼镜、 对异常事件，实现跨系
智能可穿戴设备 统、跨部门的多任务派
发、追踪，确保事件处理
快速周全无遗漏。实现机
场安全保障。
乘旅 乘旅客服务系统其核 心 1、操作系统：旅服能力 1、传统的旅客客服主要
客智 是基于图像识别技术、旅 基础平台 基于问答库和人工坐席，
能服 服大模型、数字人、AR、 2、功能应用：旅客运行 用户体验不佳，当前方案
务系 大数据分析、仿真预测等 信息处理与发布、服务执 结合大模型和数字人，通
序号 名称 方案概述 方案构成 方案优势
统 技术，打造一个针对交通 行测量、乘旅客智能 服 过自助综合服务终端为
行业旅客服务的基础 能 务、乘旅客流向分析及资 旅客提供更亲和、更人性
力平台，为上层的具体旅 源调度等功能。具体交互 化、更好的咨询和查询服
客服务应用提供智能 化 包括前端智能客服终端、 务。
的能力输出。包括但不限 乘旅客服务APP/小程序。 2、传统的路线导航方式
于：旅客服务数字人 应 3、自研智能AIoT设备： 在航站楼、高铁站等室内
用、机场APP、小程序、 乘旅客自助综合服务 终 场景的效果较差，导致用
旅客服务测量、AR导航、 端 户难以有效找到需要的
旅客流向分析等。 位置。通过AR实景导航
通过旅客服务系统，能够 和虚拟航站楼漫游可有
提供旅客进出港、中转、 效帮助乘旅客的出行需
楼内服务、交通出行、机 求。
场商业、客服中心等全场 3、针对旅客的分析大都
景、多交互手段的服务， 基于视频算法解析，无法
实现节约人力成本、减少 对室内乘旅客的分布和
旅客等待时间、增强用户 流向进行精准分析，基于
粘性、提升用户体验 目 最新的大数据分析和实
标。 时人流仿真模型，对旅客
流向进行分析，为服务资
源调度提供支撑。
站全景全量呈现的方 式 视觉大模型、文本大模
展示车站的实时情况，包 型、AR和大数据分析技
括人流量、列车运行情况 术。系统能够实时监测和
车站智慧管控平台是 一 等。 管理车站，提高运营效率
个包含多个功能模块 的 2）智慧运行：包含车站 和生产效率。
系统，它通过运行驾 驶 智能巡检、车站客流 分 2、数据驱动决策：通过
舱、智慧运行、智慧客服、 析、车站全量设备管理、 各个模块之间的数据共
智慧维护和智慧管理 等 车站应急处理、一键开关 享和分析，为运营人员和
模块的构成，实现对地铁 站、智能环境感知及 调 管理人员提供了准确的
轨交
车站的全面控制和管理。 控、智慧安防、能源管理 数据支持。运行驾驶舱实
智慧
智慧管理模块通过大 数 等功能，运营人员可以更 时展示车站情况，智慧运
据分析和决策支持系统， 直观地管控车站的整 体 行分析乘客流量，智慧维
管理
实现对地铁车站运营 的 工况，提高运营效率和乘 护监测设备状态等，这些
系统
智能化管理和指挥。通过 客体验。 数据能够帮助决策者做
对各个模块的数据进 行 3）智慧客服：包含智慧 出科学、准确的决策。
分析和整合，能够为管理 客服中心、智慧安检、智 3、综合集成优势：系统
人员提供决策支持和 业 能票务、AR导航漫游等 将多个模块集成到一个
务分析报告，以优化运营 功能。乘客可以通过该模 系统中，实现了全面、一
策略和资源配置。 块获取实时的乘车信息， 体化的车站管控。这种综
提高乘客出行体验。 合集成的优势，使得运营
化的维护管理，监测和分 解和掌握车站整体工况，
析地铁车站的设备运 行 提高工作效率和准确性。
状况，及时发现并解决设
备故障，提高设备的可靠
序号 名称 方案概述 方案构成 方案优势
性和维护效率。
管理、车站人员管理、车
站巡更、系统授权管理等
功能，为人员管理提供高
效便捷的系统手段。
实现了公交车、车站与调
城市智慧公交运营管 理
度后台的三位一体综合
解决方案基于城市现 有
公交调度系统、公交ERP
城市 管理系统、公交移动办公
调度、疲劳驾驶实时 预 实时检测公交车辆情况，
智慧 系统及公交车场站系 统
警、乘车人员交通出行量 根据司机自身规范、乘客
公交 等，通过CWOS平台能力
分析、刷脸乘车、公交轨 异常行为进行实时预警。
迹分析 3、优化发车调度：基于
管理 感知实时性和分析精 准
解决 度，助力降低城市公交管
车载摄像机、麦克风阵列 人数、车内乘客数据进行
方案 理成本、提升车辆及驾乘
人员安全和服务质量，实
端、5G终端等 4、更科学的线路规划：
现运营的高效和精细 化
基于AI技术的新一代精
管理。
准交通出行量分析，提升
轨迹规划科学性。
公司把握数字经济蓬勃发展和智能科技创新应用的趋势，着眼于金融机构智慧化升级中用户
体验、提高效能、场景融合三大变革突破点，针对不同发展阶段的金融机构提供端到端全套智慧
金融解决方案，助力金融行业打造以客户为中心的无边界智慧金融生态，致力于成为金融机构转
型进程中的战略合作伙伴。
公司结合自主研发的人机协同操作系统和智慧金融应用场景需求，为客户提供从提升单点业
务效能、解决全业务闭环需求、到建立开放生态实现全行业赋能等多种解决方案，覆盖了 AI 技术、
行业产品、流程优化、业务咨询在内的多种客户诉求，从数字化客户互动、运营管理、风险管理、
金融服务网络等多个维度对金融业务赋能，满足了不同发展阶段金融客户的智慧转型需要。
云从科技智慧金融综合解决方案概览
报告期内，云从科技智慧金融领域综合解决方案主要如下：
序号 名称 方案概述 方案构成 方案优势
数 字 化 身 份 认证 解 决方
案 基 于 以 客 户为 中 心 的
服务理念，通过人脸、语 1、增强交易安全，降低
音、指纹、指静脉、声纹、 交易成本：多模态生物识
识别平台
虹 膜 等 多 种 生物 识 别技 别 解 决 了 在 业 务 拓 展和
数字 2、功能应用：各类业务
术 对 客 户 信 息进 行 采集 行 内 流 程 管 理 中 身 份鉴
化身 的身份认证功能
和分析，结合云从科技算 别和授权问题。
份认 3、自研智能AIoT设备：
证解 各类相机模组、AI智能相
应用于系统登录鉴权、重 成熟，市场认可度较高，
决方 机、刷脸支付终端等
要业务授权核验、自助服 上 线 至 今 已 服 务 包 括六
案 4、第三方产品：方案集
务登录认证、VIP用户识 大 国 有 银 行 在 内 的 超过
成指纹仪、指静脉等生物
别等场景；解决了过往人 100家银行为代表的金融
特征采集设备
证 不 一 致 、 账号 密 码他 机构。
用、违规授权、非或提供
给等身份核验问题。
业 务 合 规 和 智能 稽 核解 1、稽核效率提升：传统
业务 决 方 案 针 对 金融 机 构常 人工审核方式效率低下，
合规 见的双录场景，例如身份 智 能 稽 核 方 案 大 幅 提升
识别平台
与智 不一致、营销双方不在视 金融业务合规审核效率。
核解 营销话术不合规、客户申 传 统 合 规 稽 核 只 能 采用
柜 面 双 录 独 立式 设 备终
决方 购意愿不明确等，通过昆 人工抽检，智能稽核方案
端
案 仑 平 台 与 智 能双 录 设备 可实现大面积覆盖，降低
的搭配，实现智能化稽核 合规风险。
序号 名称 方案概述 方案构成 方案优势
和快速生成分析报告，为
金 融 业 务 合 规和 提 升服
务质量提供依据，同时减
轻 工 作 人 员 对双 录 视频
审核的工作压力。
网 点 智 能 化 升级 解 决方
云 从 科 技 视 频 结 构 化算
案综合运用人工智能、大 1、操作系统：集成生物
法框架，算法自主研发、
数据、云计算、物联网等 识别平台
准确率高、鲁棒性强。
技术，实现银行网点业务 2、功能应用：互动展示
网点 2、一站式交付能力：具
流 程 的 数 字 化重 构 和网 体验、咨询引导、精准营
智能 备 网 点 转 型 升 级 的 整体
点的智能化运营，提升网 销、客流轨迹分析、网点
化升 设 计 规 划 和 软 硬 件 一体
级解 的产品、平台交付能力。
体验，促进多渠道融合， 力；
决方 3、丰富的智慧网点实施
助 力 银 行 网 点从 传 统的 3、自研智能AIoT设备：
案 案例：在全国多个地区都
交易中心向展示中心、体 智能识别相机、智能分析
有 网 点 智 能 化 升 级 的落
验中心、营销中心转变， 盒，内嵌云从摄像机模组
地，可以针对不同规模和
以客户为中心，重塑网点 的机具设备等
阶 段 的 银 行 对 网 点 的差
价值。
异化需求进行特色设计。
非 接 触 远 程 服务 解 决方
案 从 底 层 的 音视 频 基础 1、全栈的AI能力：具备
平台，到上层的全栈AI能 从视频到语音、语义，多
力的集成，提供了全景双 模 态的AI智 能识别 和分
录、AI自助双录等多种能 1、操作系统：集成生物 析能力。
非接
力，并通过身份核验、电 识别平台； 2、端到端的解决方案：
触远
子签名、语音质检等多种 2、功能应用：提供全景 支持一体化部署方案，也
程服
务解
实现业务留痕。助力银行 行业务监管功能； 音视频平台集成。
决方
通 过 线 上 渠 道和 客 户建 3、第三方产品：支持各 3、灵活的私有化部署方
案
立直接联系，确保金融服 类视音频接入 式：支持分布式高可用的
务顺利通畅地进行，提升 私有化集群部署，可弹性
客户服务体验，还可以进 扩容，支持算法版本的动
行私域化流量运营，提升 态管理。
银行的综合营销能力
提升系统反欺诈能力：传
云 从 科 技 新 一代 活 体安 统 交 易 反 欺 诈 系 统 提供
云之 全产品，通过整合移动端 1、操作系统：动作活体； 商 均 不 是 生 物 识 别 系统
盾金 安全核验、后端防hack算 2、功能应用：云之盾（组 供应商，无法做到结合生
融AI 法、业务安全策略，帮助 件 / 平 台 ） 产 品 提 供 在 物识别算法+行为数据的
诈解 系，提升安全水平。云之 体检测、假体识别，防范 诈 的 场 景 （ 账 户 安 全防
决方 盾 产 品 相 较 于原 有 的活 面具、图像、视频、注入、 护），依靠活体防攻击的
案 体 检 测 产 品 有跨 越 式的 劫持、深伪图等攻击手段 经验，沉淀出一套和交易
提升。 反 欺 诈 系 统 不 一 样 的规
则和阈值。
数字 为 金 融 客 户 提供 基 于企 应用产品：基于数字员工 1、零售客群全量增长：
解决 动 化 将 公 域 流量 向 私域 群管理、营销和渠道管理 达面，整个营销过程中自
序号 名称 方案概述 方案构成 方案优势
方案 流量转化，并实现客户差 以及营销分析的能力。 动触发，活动之间相互导
异化、精准化、智能化的 流，提升流量使用效率；
持续营销管理平台，解决 2、全量客群触达：通过
客户营销人员不足、产品 数字员工及数字助理，数
同 质 化 和 信 息不 对 称等 字员工与人工结合、相辅
问题，打通线上线下营销 相成，实现全量客户覆盖
渠道。 及触达，实现最优成本；
流 程 配 置 实 现 自 动 化智
能营销，以大数据和人工
智能等技术为基础，通过
建立360度用户画像体系
及精准营销模型，实现千
人多面的模型驱动营销；
营 销 的 每 个 环 节 可 进行
数据埋点及采集，通过数
据分析为产品、运营及领
导 决 策 提 供 更 多 维 度的
数据支撑，有效提高营销
转化率及运营管理水平。
公司依托集成生物识别系统提供的多方位算法能力，同时拓展业务单据智能化审核、资产智
能化配置、跨境人民币结算、智能风控等方向应用。
公司结合自主研发的人机协同操作系统和智慧商业应用场景需求，以行业应用为导向，把握
商业场景人－货－场关键基点，打造面向购物中心、商业连锁、汽车、餐饮、商超便利等综合智
能解决方案，赋能商业客户建设感知、认知到决策的智能商业闭环，创造更高效的商业社会与更
美好的消费体验。
云从科技智慧商业综合解决方案概览
报告期内，云从科技智慧商业领域综合解决方案主要如下：
序
名称 方案概述 方案构成 方案优势
号
购物 中心解决方 案针对 1、操作系统：轻舟平台
下购物中心场景，将商场流量
购物 中心内的各 细分场 2、功能应用：商业地产
数字化，打破购物中心客流迷
景提供一体化解决方案， 线下流量数据采集分
雾，让运营者对到场客户不再
帮助 商业地产运 营者进 析、智能广告推荐分流、
智慧 陌生。
行线下流量导入、数据分 购物小票智能积分、反
购物 2、运营数字化：为运营者提
析、运营决策；帮助入驻 向寻车
门店商家新增引流入口， 3、自研智能AIoT设备：
解决 策（营销活动、目标客户定位、
实现线下精准营销；同时 各类智能相机、热力分
方案 租金策略等）科学性。
提供 购物中心内 智能导 析边缘盒子等
航、 反向寻车等 便捷服 4、第三方产品：地磁导
准营销及个性化服务（室内导
务，帮助顾客获取更好地 航专业软件、广告屏、
航、反向寻车等），最大化客
服务体验。 导航屏、机器人等设备
户价值。
基于 轻舟平台和 零售行
业经验，帮助零售连锁门
端架构，以最小的门店终端投
店快速实现数字化、智能
化，全方位重构“人、货、
智慧 场”要素，生成全面细致
分析、区域热力分析、 部署。
商业 的业务分析报表，辅助决
营销话术分析、收银规 2、量身定制智慧门店：提供
范检测、货架缺货检测 数十种云智能巡店功能，客户
解决 征，为准确高效的决策提
提醒等 通过选择服务，可个性化定义
方案 供依据。同时提供一站式
自助 式的云端智 能巡店
各类智能相机 3、持续服务：功能及核心算
功能超市，帮助客户定义
法云化，实现门店零投入的功
行业化、个性化的智慧门
能算法持续升级。
店。
实现智能货柜的运营。包
括对接智能货柜，接收上
传视频流并进行存储、播
河AI人工智能平台含视
放，提供运营平台对商品 1、支持多样化的商品形态，
智能 觉模组）
SKU、货柜、运营商进行 自由布货，极大降低运营成本
货柜 2、应用功能：提供货品
解决 云端识别、人工审核平
购物 行为进行视 频审核 低的人工审核比例，和每单交
方案 台、货柜管理、商品管
并对接支付系统。同时对 易成本
理、交易查询、监控运
接训练平台，通过设备管
维、模型训练等功能
理平 台把训练好 的模型
下发到货柜（模组）
在泛 AI 领域，公司积极探索新的行业，基于人机协同操作系统强大的 AI 能力，赋能不同行
业的智慧化转型。2022 年以来，公司在工业智能、能源等领域进行了初步探索，基于行业特性研
发出智慧工业数字人、智慧矿山等解决方案，为公司业务长期发展做长远布局。同时，公司充分
发挥自身在人工智能领域积累的深厚优势，将沉淀多年的 AI 核心技术闭环、全面的人机协同解决
方案，应用于智能网联汽车场景的开拓。
(二) 主要经营模式
公司技术研发主要由技术中台（感知研究院、数据研究院、AI 平台中心和硬件产品中心）负
责执行，前台业务线下属产品和解决方案部在产品设计开发方面提供行业经验和技术支持。技术
中台重点推进算法引擎、大数据分析技术、人机协同操作系统和 AIoT 设备及模组研发。产品和
解决方案部主要基于云从人机协同操作系统针对金融服务、城市治理、交通出行、商业零售等应
用场景进行具体产品的定制化设计开发，打造契合客户具体场景需求的解决方案。
公司技术研发流程以集成产品开发管理模式（IPD）为主，整体贯彻人工智能与产业融合“五
步走”阶段理念进行设置包含立项、概念、计划、开发、验证、发布等阶段，各阶段间均设置决策
评审点，开发验证过程中有若干技术评审点。
同时，公司的业务进展会反向推动研发效率的提高，各类解决方案经验会以模块的形式逐步
沉淀至人机协同操作系统。其中，各行业的通用经验沉淀于通用版人机协同操作系统，行业专有
经验作用于行业版人机协同操作系统升级。
公司根据项目需求为客户提供人机协同操作系统和人工智能解决方案。
公司根据合同约定向客户交付基础操作系统、应用产品和核心组件或向客户提供相关技术服
务。部分项目根据客户要求需进行定制化开发，公司按需定制开发人机协同操作系统及应用产品，
同时根据客户需求的不同，会将部分非人机协同操作系统相关技术的配套系统功能委托给独立软
件开发商等行业生态伙伴进行定制开发或向独立软件开发商采购配套软件产品。客户根据合同约
定的付款进度与公司进行结算。公司从操作系统开放性的角度出发，自主研发了异构计算运行时
库，支持自研算法在各种终端、边缘和云端的硬件服务器和设备上运行，未规划定制化硬件。因
此，公司的算法和系统兼容 CPU/GPU/NPU 等多种类型的通用硬件架构，主要有 ARM、Intel、
AMD、华为鲲鹏、飞腾、海光、龙芯等商用 CPU 硬件平台，英伟达、ARM、高通、AMD 等商
用 GPU 硬件平台，以及华为昇腾 NPU、寒武纪思元 NPU、海光 DCU 等商用 AI 加速硬件平台。
公司的人工智能解决方案业务主要为客户提供针对具体应用场景定制的行业解决方案，解决
方案包括自主研发的人机协同操作系统和智能 AIoT 设备以及第三方软硬件产品，并提供相关技
术服务。
公司的人工智能解决方案业务包含方案设计和规模销售两个阶段：
方案设计阶段，公司通过行业研究梳理行业价值链、主要业务难题、信息化成熟度、数字化
进展以及智能化困境，并结合 AI 技术难度与应用成熟度聚焦行业客户智能化转型的重点需求，将
自主研发的人机协同操作系统及应用软件、智能 AIoT 设备和服务器等第三方软硬件进行系统性
的适配与产品/系统测试，包括 GPU 算法加速、CPU 指令集优化、稳定性测试、集群优化测试和
解决方案配比等多方面测试，形成行业解决方案的初步框架，并经与行业客户沟通和实验性交付
部署，验证并优化解决方案，进而通过多个典型项目打磨，逐步形成行业标准化解决方案。
规模销售阶段，公司基于已积累的行业经验，以行业标准化解决方案为核心，针对不同行业
客户需求进行软硬件功能的定制化开发，并提供与客户现有系统对接开发等技术服务，形成适配
客户的解决方案。公司配置项目交付团队，根据解决方案实施路径进行设计及组织部署，以人机
协同操作系统为核心，结合智能 AIoT 设备和第三方软硬件产品，完成与客户业务系统或相关 IT
系统对接，提高与核心的人机协同系统的配置性及交付效率，综合实现设备、应用、业务系统和
场景进行有机结合。
公司产品和服务的销售采用直接销售与经销相结合的模式：
对政府、公安、银行、机场以及其他大型企业等政企客户以及直接面对中大型终端客户的厂
商或集成商，公司一般采用直销的方式，通过招标或竞争性谈判等方式取得相关项目，与客户直
接签订合同，安排专门的销售及技术团队为其服务。主要原因是政企类客户一般要求提供人工智
能解决方案规划和后续平台系统运维在内的整体定制化开发，集成商客户一般需要公司配合具体
项目集成需求和终端用户的要求提供相关产品并完成交付，采用直销模式能更好满足客户需求，
确保与客户持续、稳定的合作。
报告期内，公司存在极少量客户采用经销模式。经销模式下，公司的直接客户为经销商，由
经销商向终端客户或集成商进行销售。公司与经销商客户之间均为买断式销售，经销商客户在采
购公司产品后，除因产品自身质量问题，并经公司确认后可以要求退换货外，其他情况原则上不
可退换货。
公司基于自主研发的人工智能技术，为政府、公安、银行、机场以及其他大型企业等政企客
户和直接面对中大型终端客户的厂商或集成商提供人机协同操作系统和应用软件以及人工智能解
决方案，从而获得销售收入。
人机协同操作系统业务中，公司主要向客户销售软件产品，涵盖了基础操作系统、核心组件
和应用软件，按照客户购买数量或接入路数收费。同时，公司也存在少量依托人机协同操作系统
提供技术服务的收入，其中公有云服务按调用量收费，风控服务按系统为客户带来的相关收益进
行利润分成，智能化运维服务按照提供运维的标的数量（如服务器台数）和服务周期收费。
人工智能解决方案业务中，公司将操作系统、应用软件、智能 AIoT 设备和第三方软硬件产
品等进行结合，根据客户需求提供技术开发服务，实现解决方案整体部署交付并提供维保服务。
解决方案按照所配置的操作系统、应用软件、智能 AIoT 设备和第三方软硬件产品数量以及技术
服务内容和周期收费。
公司采购内容主要分为非生产性物资和生产性物资。
非生产性物资主要为公司日常经营和研发过程中所需的服务器、办公电脑等相关硬件设备和
部分外包服务以及办公用品，主要用于公司日常经营和技术研发，由行政中心根据公司各部门汇
总需求进行采购。
生产性物资主要为各类软硬件设备，主要用于解决方案项目交付。主要包括两类：一类为向
合作供应商采购智能摄像头、刷脸 PAD、AI 智能鼠标等公司自主研发的 AIoT 产品；另一类为解
决方案业务项目交付中所需的服务器等第三方软硬件产品，以及与第三方合作开发的软硬件产品。
对于第一类物料的采购，为保证公司自身产品运行和产品销售的正常履约，通常由前台业务
线与供应链中心汇总项目及产品需求、合同订单和产品出货情况，综合考虑公司库存等因素，制
定采购计划并实施采购。供应商与公司合作进行产品开发设计、样机测试，供应商生产完成后由
质量管理中心校验产品质量，最终由供应商将产成品交付至公司指定仓库或项目现场。
对于第二类物料的采购，公司主要由供应链中心通过招标和商务洽谈等市场化方式进行采购，
根据解决方案业务客户需求和项目规划情况进行采购。
公司建立了《云从科技采购管理制度》
《云从科技集成业务型项目采购管理制度》等相关制度
规范采购行为。
(三) 所处行业情况
根据中国证监会上市公司行业分类结果，公司属于“信息传输、软件和信息技术服务业”中
的“软件和信息技术服务业”。同时根据国家统计局《战略性新兴产业分类（2018）》，公司所属行
业为“新一代信息技术产业－人工智能-人工智能软件开发（1.5.1）/人工智能系统服务（1.5.3）
”。
人工智能作为国家战略性新兴产业，报告期内获得了国家层面的高度重视，通过多项政策推
动其深度应用与产业融合，强调技术创新与健康发展，同时促进产业数字化转型和未来产业创新，
确保 AI 行业有序竞争与协同发展：
智能等新技术的深度应用，促进现代服务业与先进制造业、现代农业融合发展。2023 年 5 月，二
十届中央财经委员会第一次会议强调：要把握人工智能等新科技革命浪潮。
术、人工智能、集成电路、工业母机等战略性新兴产业布局力度，推动传统产业数字化、智能化、
绿色化转型升级，引领带动我国产业体系加快向产业链、价值链高端迈进。
法旨在对生成式人工智能的服务提供、技术研发、应用推广等方面进行规范，确保行业健康发展，
防止因技术滥用带来的风险和社会问题。此外，在鼓励创新的同时，建立有序的市场竞争环境，
引导企业投入更多资源用于核心技术研发和服务质量提升，推动生成式 AI 产业链上下游协同发
展。
的通知》，旨在推动我国在特定前沿领域的科技创新和产业化发展，明确了 2023 年未来产业创新
的任务是面向元宇宙、人形机器人、脑机接口、通用人工智能等四个重点方向。聚焦核心基础技
术研究、重点产品研发、产业链关键环节突破等方面，提出具体的技术指标和预期成果
当前，人工智能行业正处于快速发展的黄金时期，其技术进步和应用拓展呈现出前所未有的
活力。AI 的发展可以分为三个阶段：初期的技术突破，中期的综合解决方案探索，以及当前的深
度产业融合。在初期，AI 技术如计算机视觉和语音识别取得了显著成就，这些技术的成功应用为
特定场景下的 AI 实践奠定了基础。随后，随着客户需求的复杂化，行业开始转向寻求全面的 AI
解决方案，以实现业务流程的智能化和效率提升。
当前，AI 正在与各行各业进行深度融合，这一阶段以用户体验的革命性提升为驱动力。AI
技术正逐步渗透到业务流程的每一个环节，通过联通线上线下数据，实现智能流量的优化分配，
极大地提升了人机协同的效率和体验。例如，OpenAI 的 ChatGPT 和 Sora 大模型的出现，不仅在
技术上实现了重大突破，而且在商业模式上也开辟了新的探索空间。这些模型的应用潜力巨大，
从内容创作到决策支持，再到用户交互界面的创新，都预示着 AI 技术将在未来发挥更加关键的作
用。
在这一背景下，AI 行业的发展呈现出多元化的趋势。一方面，AI 技术在医疗、教育、金融
等传统行业的应用不断深化，推动了这些行业的数字化转型。另一方面，AI 也在新兴领域如元宇
宙、自动驾驶等领域展现出强大的潜力。随着技术的不断进步，AI 正逐渐从辅助工具转变为决策
的核心伙伴，其在提高生产效率、优化用户体验和推动科技创新方面的作用日益凸显。
AI 行业正处于一个充满机遇和挑战的新时代。随着技术的不断进步和应用的不断拓展，AI
将继续深刻影响我们的工作和生活方式。
近年来，中国人工智能产业处于高速建设阶段，核心产业规模呈现爆发式增长，涌现出了包
括发行人在内的大量人工智能企业。中国人工智能产业逐渐趋于稳定，产业模式探索已基本完成，
产业焦点从技术研发转向各行业多元化场景应用落地。未来随着新兴技术逐渐成熟应用并形成协
同效应，更多的创新应用将成为可能，中国人工智能产业将迎来新一轮的增长点。预计到 2030
年，中国人工智能产业规模达到 7,218.9 亿元。
数据来源：赛迪顾问
同时，人工智能通过行业智慧解决方案的方式带动相关的产业保持以较高的市场增速发展，
加速渗透，越来越多的行业将开启智慧化升级进程。预计 2030 年人工智能带动行业应用综合解决
方案服务的市场规模将超过 8 万亿元。
数据来源：赛迪顾问
人工智能行业在人工智能平台、人工智能行业解决方案均具有较高的技术门槛。
人工智能平台指为研发或应用人工智能技术而构建的一套软硬件环境，通常涉及算力、算法、
数据、知识等一个或多个要素。人工智能平台是人工智能产业规模化发展的关键领域之一。
深度学习框架是一种帮助人们更容易、更快速地构建和使用深度学习模型的工具，由于 GPT-3
等模型的引领，超大规模模型的训练能力也将成为深度学习框架构建竞争门槛的关键点。算力算
法平台通常以开源软件为基础研发，包含算力资源调度引擎、算法仓库和配套的数据平台，可以
完成 AI 算法从处理数据原料到部署算法服务的全生命周期管理。知识中台着眼于将 AI 技术从感
知、认知深度拓展到复杂决策环节，形成客户业务价值的闭环。
在智慧治理、智慧出行、智慧金融、智慧商业、泛 AI 等领域，行业客户在智能化升级方面要
求解决方案提供商具备较强的 AI 技术能力和行业应用场景的深刻理解，能够提供更具前瞻性和性
价比更优的综合方案。综合来看，人工智能解决方案在海量数据智能解析及数据治理、知识计算
及智能服务、嵌入业务运营的数字化身份认证等方面具有技术门槛。
数据智能解析及数据治理的主流技术包括人脸识别、全量视频结构化、自然语言理解、OCR
等技术，技术重点在于如何实现全链路（数据汇集/清洗/转换/标签计算）的高效处理、混合存储、
检索查询，相关技术的识别效率以及在具体场景的实战效果是主流 AI 厂商技术实力比拼的重点。
目前，行业客户需求已经从最初的“数据可被解析”逐步发展成了“数据准确解析+数据可治理”，
对解决方案供应商提出了较高要求。
知识计算及智能服务的重点在于将海量的结构化数据通过实体抽象以及概念提取转化为知
识。需要运用 AI 技术将感知、视图、业务数据进行深度融合，并基于海量数据训练和机器学习方
法，为客户提供面向行业的知识推理和知识建模能力，有效挖掘数据价值，提供决策支持和智能
服务。知识计算容量和推理建模智能化程度是技术竞争重点。
数字化身份认证需要针对客户在业务运营流程中嵌入人脸比对、活体检测、OCR 识别、语音
识别等多元数字化身份认证手段的需求，由于涉及不同行业客户的关键业务流程，对于算法识别
的精准度、软件开发性能及处理效率、对多渠道多设备的兼容性及安全性、对于客户内部系统架
构的熟悉程度等方面都有较高要求。
自创立之初，公司便致力于人工智能技术的深入研究与广泛应用，随着技术的持续进步和市
场的不断拓展，公司在行业中的地位和影响力稳步提升。
在人工智能核心技术的研发上，公司已取得显著成果。公司自主研发的人机协同操作系统
（CWOS）充分展示了自身的技术实力，该系统整合了业务数据、硬件设备和软件应用，为客户
提供了全面的信息化、数字化和智能化服务。
报告期内，公司通过人机协同操作系统（CWOS），围绕打造像人一样思考和工作的智能体目
标，基于数据要素整合视觉、语音、NLP 等多个领域核心技术，打造了多模态系列大模型——从
容大模型。公司凭借在人工智能领域的卓越创新实力和强劲的市场表现，成功入选“2023 中国人
工智能大模型企业综合竞争力 50 强”并名列前茅。
公司在传统的视觉领域一直保持着领先地位，并不断在大模型方面也取得了重大进展，研发
团队不断努力探索新的技术方向，不仅在国际权威数据集上创造了新纪录，而且在实际应用中也
展现了卓越的竞争力，这为公司在 AI 行业的领先地位提供了坚实的基础支持。
在报告期内，公司在全球最权威的人脸识别 FRVT 测试 1:1 和 1:N 刷新 2 项世界纪录；行人
基础大模型在 PA-100K、RAPV2、PETA、HICO-DET 四个数据集上超越了包括阿里巴巴、日立等
多家知名高校、企业与研究机构，刷新了世界纪录；公司商品基础大模型在 MUGE、Product1M
两个规模最大的开源中文多模态商品检索数据集上从百度、快手、京东和 OPPO 等多家知名高校、
企业与研究机构脱颖而出，刷新了世界纪录；公司在多媒体领域唯一 CCFA 类顶级国际人工智能
学 术 会 议 ACMMM 提 出 视 觉 - 语 言 跟 踪 大 一 统 模 型 All-in-One ， 并 在 跨 模 态 领 域
（TNL2K,LaSOT,LaSOTExt,WebUAV-3M）
刷新 4 项世界纪录；公司视觉大模型在 benchmarkCOCO
上从微软研究院（MSR）、上海人工智能实验室、智源人工智能研究院等多家知名企业与研究机
构 脱 颖 而 出 ， 刷 新 了 世 界 纪 录 ； 公 司 多 模 态 大 模 型 在 ICCV2023 细 粒 度 行 为 检 测 挑 战 赛
（OpenFineGrainedActivityDetectionChallenge）中战胜早稻田大学、软银等国内外多家知名企业、
科研机构，斩获冠军；凭借从容大模型训推一体化解决方案，以总成绩第一获得昇腾 AI 创新大赛
腾训练推理一体化解决方案”产品，为国内大模型生态系统的进一步推进奠定了坚实的基础。
在行业解决方案的拓展上，公司进一步巩固了在 AI 领域的地位。公司基于 CWOS 为智慧治
理、智慧出行、智慧金融、智慧商业、泛 AI 等领域提供了定制化的 AI 解决方案。这些解决方案
的成功实施，不仅显著提升了客户的业务效率，也为公司积累了宝贵的行业经验和良好的市场声
誉。特别是在智慧金融领域，公司的解决方案已服务于包括六大国有银行在内的超过 100 家金融
机构，确立了公司在该领域的领导地位。
报告期内，公司积极与行业领先企业合作，共同推动 AI 技术在实际场景中的应用。公司携手
佳都科技、重庆城市交通开发投资集团发布知行城市交通行业大模型，旨在提升城市交通的效率
和安全性，为市民提供更加便捷、智能的出行体验；与华为、天津港集团等共同启动全球首个港
口大模型 PortGPT 的联合研发，通过 AI 智能体“天天”，协同数据分析，提高港口运转效率及安
全性；此外，公司文档多模态大模型与医疗大模型已经开始在金融与制药行业落地应用，通过智
能应答、智能分析和处理大量文档数据，帮助企业提高决策效率和风险管理能力。
在核心技术方面。近年来，机器学习尤其是深度学习技术取得了显著进展。算法的优化和计
算资源的增强使得 AI 系统在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域的表现日益接近甚至超越
人类。这些技术的进步不仅推动了 AI 在传统行业的应用，也为新兴产业的发展奠定了基础。
在新产业中的应用方面。AI 技术已经成为推动工业 4.0 的关键力量，智能制造、无人驾驶汽
车和智能医疗等领域正迅速崛起。在智能制造中，AI 通过优化生产流程和预测维护需求，显著提
高了生产效率和产品质量。无人驾驶汽车利用 AI 进行环境感知和决策，预示着交通行业的未来。
智能医疗则通过 AI 辅助诊断和个性化治疗方案，改善了医疗服务的质量和可及性。
此外，新业态的涌现是 AI 发展的另一亮点。AI 正改变着零售、娱乐和教育等行业的商业模
式。例如，在零售业，AI 通过分析消费者行为数据，提供个性化的购物推荐，增强了用户体验。
在娱乐行业，AI 创作音乐和艺术作品的能力正在挑战传统创作者的界限。教育领域中，AI 辅助
的个性化学习系统能够根据学生的学习进度和能力提供定制化的教学内容。
在新模式方面，AI 正在推动服务模式的创新。远程办公和在线教育的兴起，使得 AI 在提供
虚拟助手和智能客服方面的需求日益增长。此外，AI 在金融科技领域的应用，如智能投顾和风险
管理，正在重塑金融服务的提供方式。
展望未来，AI 的发展趋势预示着更加智能化和自动化的世界。随着技术的不断进步，AI 将
在更多领域实现突破，如在生物医药、环境保护和空间探索等领域。同时，AI 的伦理、法律和社
会影响也将成为行业关注的焦点。
人工智能行业正处于一个充满活力和变革的时期。新技术的涌现、新产业的发展、新业态的
形成以及新模式的探索，共同塑造了一个多元化和动态变化的行业格局。
单位：元 币种：人民币
本年比
上年
增减
调整后 调整前 调整后 调整前
(%)
总资产 2,748,521,233.94 3,424,664,747.32 3,418,285,848.22 -19.74 2,312,643,430.48 2,312,643,430.48
归属于上
市公司股
东的净资
产
营业收入 628,122,118.15 526,385,791.31 526,385,791.31 19.33 1,075,500,138.73 1,075,500,138.73
扣除与主
营业务无
关的业务
收入和不
具备商业
实质的收
入后的营
业收入
归属于上
市公司股
-643,457,156.38 -868,930,037.11 -868,914,303.95 不适用 -632,128,411.39 -632,128,411.39
东的净利
润
归属于上
市公司股
东的扣除
-688,879,824.41 -946,280,189.53 -946,264,456.37 不适用 -753,026,765.71 -753,026,765.71
非经常性
损益的净
利润
经营活动
产生的现
-239,748,686.02 -622,995,572.72 -622,995,572.72 不适用 -546,797,482.12 -546,797,482.12
金流量净
额
加权平均 增 加
净资产收 18.34
-35.04 -53.38 -53.40 -45.55 -45.55
益率（% 个百分
） 点
基本每股
收益（元 -0.62 -0.89 -1.27 不适用 -1.01 -1.01
／股）
稀释每股
收益（元 -0.62 -0.89 -1.27 不适用 -1.01 -1.01
／股）
研发投入 减 少
占营业收 28.35
入的比例 个百分
（%） 点
单位：元 币种：人民币
第一季度 第二季度 第三季度 第四季度
项目
（1-3 月份） （4-6 月份） （7-9 月份） （10-12 月份）
营业收入 45,340,157.16 118,305,861.10 182,232,922.14 282,243,177.75
归属于上市公司股东
-142,179,887.94 -161,930,477.89 -97,077,151.56 -242,269,638.99
的净利润
归属于上市公司股东
的扣除非经常性损益 -151,276,133.60 -169,516,138.14 -116,718,580.69 -251,368,971.98
后的净利润
经营活动产生的现金
-108,159,677.37 -63,419,229.33 -101,110,263.75 32,940,484.43
流量净额
说明：得益于公司对人机协同操作系统业务的持续优化和市场需求的稳定增长，在本年度的前三
个季度中收入占比显著，同时亏损收窄。而第四季度人工智能解决方案营收占比较高、成本费用
增加，使得第四季度的单季度净利润环比减少。
季度数据与已披露定期报告数据差异说明
□适用 √不适用
名股东情况
单位: 股
截至报告期末普通股股东总数(户) 43,078
年度报告披露日前上一月末的普通股
股东总数(户)
截至报告期末表决权恢复的优先股股
东总数（户）
年度报告披露日前上一月末表决权恢
复的优先股股东总数（户）
截至报告期末持有特别表决权股份的
股东总数（户）
年度报告披露日前上一月末持有特别
表决权股份的股东总数（户）
前十名股东持股情况
质押、标记或冻结情况
包含转融通
持有有限售
股东名称 报告期内增 期末持股数 比例 借出股份的 股东
条件股份数
（全称） 减 量 (%) 限售股份数 性质
量 股份
量 数量
状态
常州云从
信息科技 58,602,137 205,107,480 19.78 205,107,480 205,107,480 205,107,480 205,107,480 205,107,480
有限公司
宁波梅山
保税港区
云逸众谋
投资管理 -1,822,006 45,601,063 4.40 0 0 0 0 0
合伙企业
（有限合
伙）
佳都科技
集团股份 -11,412,087 37,705,971 3.64 0 0 0 0 0
有限公司
宁波梅山
保税港区
释天创业
投资合伙
企业（有限
合伙）
广州大昊
创业投资
合伙企业 5,230,482 18,306,686 1.77 18,306,686 18,306,686 18,306,686 18,306,686 18,306,686
（有限合
伙）
广州高丛
创业投资
合伙企业 5,230,482 18,306,686 1.77 18,306,686 18,306,686 18,306,686 18,306,686 18,306,686
（有限合
伙）
新理益集
团有限公 17,340,000 17,340,000 1.67 0 0 0 0 0
司
北京创领
资本投资
管理有限
公司－新
-2,964,014 17,171,980 1.66 0 0 0 0 0
余卓安投
资管理中
心（有限合
伙）
新余杰翱
科技发展
合伙企业 4,695,852 16,435,482 1.59 0 0 0 0 0
（有限合
伙）
新疆汇富
云鼎股权
投资合伙 -6,844,058 13,760,503 1.33 0 0 0 0 0
企业（有限
合伙）
上述股东关联关系或一致行动的说 宁波梅山保税港区释天创业投资合伙企业（有限合伙）与
明 广州大昊企业管理咨询合伙企业（有限合伙）的执行事务
合伙人均为陈琳。除上述说明外，公司未知其他股东是否
存在关联关系或一致行动的情形。
表决权恢复的优先股股东及持股数
无
量的说明
存托凭证持有人情况
□适用 √不适用
截至报告期末表决权数量前十名股东情况表
√适用 □不适用
单位:股
持股数量 表决 报告期内 表决权受
序号 股东名称 特别表决权 表决权数量 权比 表决权增 到限制的
普通股
股份 例 减 情况
常州云从
有限公司
宁波梅山
保税港区
云逸众谋
合伙企业
（有限合
伙）
佳都科技
有限公司
宁波梅山
保税港区
释天创业
投资合伙
企业（有限
合伙）
广州大昊
创业投资
（有限合
伙）
持股数量 表决 报告期内 表决权受
序号 股东名称 特别表决权 表决权数量 权比 表决权增 到限制的
普通股
股份 例 减 情况
创业投资
合伙企业
（有限合
伙）
新理益集
司
北京创领
资本投资
管理有限
公司－新
余卓安投
资管理中
心（有限合
伙）
新余杰翱
科技发展
（有限合
伙）
新疆汇富
云鼎股权
企业（有限
合伙）
合计 / 408,536,016 205,107,480 1,434,073,416 / / /
√适用 □不适用
√适用 □不适用
□适用 √不适用
□适用 √不适用
第三节 重要事项
公司经营情况有重大影响和预计未来会有重大影响的事项。
报告期内，公司实现营业收入 62,812.21 万元，同比增长 19.33%；期间费用均同比下降；经营
活动产生的现金流量净额为负，较去年同期好转 61.52%；归属于母公司的净利润为-64,345.72 万
元，亏损同比收窄 25.95%。
止上市情形的原因。
□适用 √不适用
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