AI办公Agent这场仗，百度也在加码。
今年3月，百度正式推出百度搭子。几乎同一时间，腾讯WorkBuddy也进入市场；随后几个月，字节、阿里等大厂陆续加码，AI办公Agent竞争迅速升温。
此次在“搭子进行时——百度搭子产品发布会”上，百度透露，自上线以来百度搭子日均提问次数增长60倍，月活达到674.3万；过去一个月，用户增长近9倍。
用户规模上升后，百度也把更多注意力放到产品体验上。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖在现场把重点放在了“交付”上：用户增长说明需求存在，但能不能留下来，还得看体验和交付。
百度目前的策略，是把AI办公从通用能力往专业场景里推。过去几个月，百度搭子开始把Skill、专业数据、行业知识和工作流重新组合成套件。目前个人版已经覆盖自媒体、金融、教育等方向，法律套件也即将上线。
自媒体套件上线前，相关需求用户只占百度搭子约2%，四周后升至15%。相比继续在PPT、写作等通用功能上竞争，百度更希望把能力做进具体工种和工作流程里，用专业套件拉开差异。
企业版则是另一条线，除了专业能力，还要处理权限、数据、安全和内部业务系统。百度把底层资源转化成资源点，让企业更直接地按任务和结果付费。
百度搭子产品架构师李景秋
发布会后，包括证券之星在内的媒体对百度搭子产品架构师李景秋、百度搭子企业版产品负责人张蓓进行了群访。讨论从百度搭子的产品定位和差异化，一直延伸到AI办公所处的竞争阶段。
百度搭子企业版产品负责人张蓓
李景秋认为，现在AI办公虽然竞争激烈，但仍有大量白领和专业人群没有真正开始使用这类产品，市场仍是一片蓝海。从今年Q3到年底，各家大厂的投入和产品动作还会继续加快；在其看来，AI办公不是一场百米赛跑，而是一场马拉松，现在才刚刚开始。
01、百度搭子如何做差异化？
Q：最近字节、腾讯、阿里都在加码AI办公，百度搭子怎么定义自己的差异化？
李景秋：我们判断，AI办公未来不太可能完全一家独大。办公场景涉及的职业和专业领域很多，很难有一家公司长期在所有任务上都保持领先。现在一些使用比较深的用户，已经会根据任务选择不同产品。
百度过去也有自己擅长的生态。比如从搜索演化出来的深度搜索、深度研究，以及百度百科、百度网盘；秒哒、胜算这些垂直产品，也可以通过百度搭子这个统一入口来调度。
另外，AI办公比拼的不只是单一模型。从底层算力、沙箱、安全、身份认证，到模型平台、Harness和上层智能体，都会影响最终体验。百度更强调端到端的协同。
Q：百度搭子调用的主要还是文心模型吗？其他模型会不会接入？
李景秋：百度搭子背后是一个多模型矩阵。用户任务很多元，包括文本、多模态、生图、生视频等，也会使用一些比较好的开源模型。
Q：这些模型都会接入，但用户端不能直接选择具体模型？
李景秋：对。我们现在给用户提供三档任务模式，可以根据任务难度和效果要求选择不同档位。没有直接开放“裸模型”，是因为大部分职场用户未必能准确判断每个模型擅长什么，反复尝试也会增加积分和Token消耗。每一档背后其实都是多模型调度策略，具体选哪个模型、怎么调度，由系统来完成。
Q：7月份百度搭子的月活增长比较快。专业套件的推出，是不是其中一个重要原因？
李景秋：我觉得是原因之一。如果只是生成一个简单的PPT或者一篇文章，现在市面上的AI办公产品已经很难拉开质的差异。更难的是专业领域，因为每个职场人都有自己的工种、职位和擅长方向。
所以我们希望推动AI办公从通用办公走向专业办公。一方面是专业套件，把专业领域的知识和技能做进去；另一方面是专业执行，让整个执行和交付过程符合专业工作的方式。
比如做应用开发，不能只在对话框里给出结果，还要能够调整布局、文案、功能甚至数据库结构。数据分析也是一样，需要更适合专业人员使用的工作台。
Q：现在团队最看重的指标是什么？
李景秋：目前团队首先关注任务交付率，以及最终生成物的质量和效果，包括端到端任务完成率。业务上也会看DAU、MAU、年化营收预估，以及不同行业深度用户的专业反馈。从集团层面，我们还会关注智能体是不是真的进入企业和用户的生产流程，而不只是看活跃用户数。
02、专业套件要解决哪些问题？
Q：套件未来会不会像搭积木一样，把不同基础能力组合成不同场景？
李景秋：不完全是简单搭积木。我们的方式不是先上线一大批，再让用户自己挑，而是一个一个推、一个一个打磨。上线时，要确保这个套件能被真正做这个行业的人日常使用。
一个套件通常会有几部分：专业数据、行业知识和工作方法，以及个性化能力，让用户把自己的Skill、风格和工作习惯放进去。
Q：现在个人版大概有多少个套件？
李景秋：目前个人版有四个，包括教育、金融、自媒体，法律也即将上线。企业版会有更多行业套件，也会和行业合作伙伴一起做垂直场景，比如汽车销售。
百度搭子套件
Q：为什么百度搭子最后选择了“套件”这种形式？
李景秋：百度搭子背后已经有大量Skill在运行，但Skill越来越多以后，普通用户很难判断哪个靠谱、哪个适合自己。单个Skill也比较零散，更像一个个子能力。
所以我们希望把专业数据、Skill、第三方应用和工作流组合起来，再按照工种或者专业方向定义成套件。记者、产品经理、金融从业者，都可以直接找到对应的专业能力。
套件也不能一下铺得太多，多了以后每一个可能都不够精。比如自媒体套件刚上线时，有相关需求的用户大概只占2%；四周之后，这个比例到了15%。
Q：既然自媒体套件上线前相关用户只有2%左右，那你们开发套件时主要看什么？是先看哪类用户多，再决定做什么吗？
李景秋：不是只看现有用户数量。做套件之前，我们会先找这个领域的专业人士做深访，了解他们现在怎么工作、怎么使用AI，以及实际遇到的问题。
做自媒体套件时，我们发现，大部分博主已经在用AI，但工具比较割裂。生成视频、写脚本、搜账号和做分析，往往要在不同产品之间切换。
另外，自媒体非常个性化。不同博主有自己的风格和偏好，不同平台的内容生态和规则也不一样，不能用一套标准模板覆盖所有人。
所以我们最后按照完整工作流程来设计：创作前做账号分析、选题和策划；创作中完成图文、海报等内容，并适配不同平台；创作后再看浏览量、点赞、评论等数据做复盘。我们希望套件能把一个行业的工作流程串起来，而不是简单堆一批Skill。
Q：为什么要做金融套件？金融场景的数据和专业性怎么保证？
李景秋：我们之前发现，百度搭子大概有16%到19%的用户会处理个人金融投资相关需求，这个场景的需求已经比较明显。
金融首先依赖权威数据。百度内部会和阿拉丁等业务合作，对外也会接入同花顺等第三方数据，并和一些金融投研机构合作。
另外，金融套件也会找有金融背景、从事专业投资的人参与共创。Agent生成一个金融Skill并不难，但信息完整度、准确性和呈现方式能不能达到专业要求，是另一回事。
Q：外面很多用户可能还不太知道“行业套件”是什么，可以简单定义一下吗？
张蓓：我们理解的行业套件，就是把行业和专家的方法论、工作流程和专业数据打包到一起，再配合各种Skill，形成面向具体行业的专业套件。
李景秋：个人版和企业版即使有同一个方向的套件，实际构成也会不一样。
比如个人金融套件主要服务个人使用；到了企业里，还要接入企业内部数据库、知识和ERP等业务系统，Skill和MCP的构成也会变化。但底层Harness、任务规划和调度链路是统一的。
03、企业版怎么做，市场走到哪了
Q：百度搭子企业版和个人版的价格差距比较大，主要差在哪里？
张蓓：企业和个人的需求差异很大，个人用户装一个APP就可以使用，但企业需要一套完整的管理后台。管理员要控制什么人可以使用什么Skill、模型，可以访问什么数据和知识。
另外还涉及API、企业网络环境适配，以及安全、权限、风控和审计。企业版的资源点也可以在内部灵活调配，高频员工多分一些，低频员工少分一些。
Q：企业版是因为百度内部原来的办公产品和场景整合进来之后才做的吗？
张蓓：不是。我们从做百度搭子的第一天就知道一定会做企业版，因为很多企业不会允许员工随意使用外部个人工具，里面涉及权限、风控和审计。
但百度内部后来把搭子全面推开，确实帮助我们进一步打磨了企业版。比如内部有很多敏感数据，安全团队针对这些场景做的加固方案，后来也可以沉淀进企业版。
Q：为什么企业版不把底层云、算力这些基础设施直接卖给客户，而是用坐席和资源点的方式？
张蓓：因为企业很难直接判断，投入多少沙箱、CPU或者其他基础设施，最后能换来多少生产力。
所以我们把这些底层资源转化成资源点，让客户更直观地知道这些资源大概可以跑多少任务。其实就是面向结果收费，底层资源怎么优化和调度，由我们来完成。
Q：目前个人版和企业版的收入情况怎么样？
李景秋：从收入表现来看，目前个人和企业大概是1:1。但企业版是7月初才发布的，To B项目本身也有一定转化周期。我们判断，后面企业版在收入中的占比还有可能继续提高。
Q：企业版上线以后，对整体月活的贡献大概有多少？
张蓓：目前我们不会把企业版月活作为最主要的考量，更关注场景和实际落地效果。企业版7月2日上线，到现在还不到两个月，目前在整体月活里的占比还不算特别高，但增长趋势比较快。企业客户通常也会先买一部分坐席试用，再逐渐增加。
Q：现在AI办公已经到了需要大量“抢地盘”的阶段吗？
李景秋：规模肯定重要，行业竞争也非常激烈，但我们还不认为已经到了完全争夺存量的阶段。现在还有大量白领和专业人群没有真正开始使用AI办公，整体仍然有很大的新增市场。
用户用得越来越深以后，也会逐渐知道什么任务更适合交给哪个产品。不同智能体会形成自己的特点。
我们最近内部也做过一次横评，抽了200多条真实用户请求，让一两百名同事比较百度搭子和一些友商产品。最后会发现，大家在能力、交付质量、速度、成本和交互风格上都有不同画像。有些用户喜欢更直接地给结果，也有人更在意交互过程。所以未来未必是所有任务都只交给一个产品。
Q：那大概什么时候会进入更激烈的竞争甚至淘汰阶段？
李景秋：中国白领人群大概有1.2亿，但现在把国内AI办公智能体的日活加起来，实际覆盖的人还是有限，还有很多用户没有真正试过这类产品。
从今年Q3到年底，我们判断仍然会是一个发展很快的阶段。最近也可以看到，各家大厂都在迅速聚焦资源和力量。
整个Agent的发展才刚刚开始。对AI办公来说，这不是百米赛跑，更像一场马拉松。
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