算力告急！阿里云、百度智能云等纷纷宣布涨价

近期，阿里云、腾讯云、百度智能云为首的头部云服务厂商相继发布调价公告，纷纷宣布上调AI算力、数据存储及网络传输服务价格。

云服务商纷纷宣布涨价

3月18日，阿里云在官网公告称，因全球AI需求爆发，叠加供应链涨价，将对AI算力，存储等产品进行调价，最高上调34%。阿里云MaaS业务百炼在今年1-3月创下历史最高增速，阿里云正将紧缺的AI算力资源向Token业务倾斜。

同日，百度智能云发布公告，受全球人工智能应用快速发展影响，算力需求持续攀升。核心硬件及相关基础设施成本出现显著上涨。为保障平台长期稳定运行与服务质量，对部分产品价格进行结构性优化。自4月18日起对AI算力、存储等产品调价，AI算力相关产品服务上涨约5%~30%，并行文件存储等上涨约30%。

而在上周，腾讯云已宣布涨价，称为持续提供稳定优质的服务，腾讯云智能体开发平台对部分模型的计费策略进行了调整。以Tencent HY2.0 Instruct模型为例，其输入价格由原先的0.0008元/千Tokens大幅上调至0.004505元/千Tokens，涨幅高达463.13%。

3月16日，智谱宣布推出面向开源智能体框架OpenClaw(即“龙虾”)场景的基座模型GLM-5-Turbo，这也是其近期推出的首个闭源模型，同时，智谱上调新模型API价格20%，这也是智谱近期第二次涨价。粗略计算，GLM-5-Turbo相对GLM-4.7平均上涨83%，API价格接近翻倍，量价双增趋势明显。

今年以来，海外主要云服务商也纷纷上调核心产品价格。今年1月，亚马逊宣布对其用于大模型训练的EC2实例实施15%的价格上调；谷歌云也紧随其后，宣布对数据传输、AI和计算基础设施等服务进行价格调整，部分项目最高涨幅达到100%。国内外云巨头的步调一致，清晰地勾勒出算力服务进入新一轮涨价周期的宏观图景。

供需失衡与成本承压

云服务商集体涨价并非偶然的市场波动，而是AI时代下供需关系重构与成本结构剧变的必然结果。

算力需求的指数级增长，是驱动此轮价格调整最核心的底层力量。随着国产大模型竞争力的持续提升，中国在全球AI算力消耗版图中的地位发生了历史性转变。据AI模型聚合平台OpenRouter数据显示，中国大模型2月9日至15日单周调用量达到4.12万亿Token(词元)，首次超过美国模型的2.94万亿Token。紧接着2月16日至2月22日这一周，中国大模型的周调用量进一步冲高至5.16万亿Token，三周内增长127%。

与此同时，算力需求的“范式转移”正在加速供需缺口的形成。国金证券研报指出，2026年将是中国算力需求从“云端训练”向“训练+推理”双轮驱动转型的关键之年，算力缺口将在更多模态和更广场景的催化下，极速释放。

随着AI应用从开发走向普及，无论是C端的AI漫剧、编程应用，还是B端的垂类模型部署，均在催生海量的实时推理算力消耗。这种更广泛、更持续的需求，使得算力缺口在多模态、多场景的催化下被极速放大。

成本端的持续承压，则是涨价的直接推手。云服务商在公告中普遍提及“供应链涨价”与“核心硬件采购成本上涨”。高性能算力芯片、存储设备等核心硬件的供需紧张与价格攀升，正沿产业链直接传导至云服务商的成本端。

存储领域尤具代表性——SK集团董事长近日在英伟达GTC大会上警示，由于芯片制造存在系统性瓶颈，全球内存芯片短缺很可能将持续到2030年。这意味着在未来几年内，作为算力基础设施关键组成部分的高带宽内存(HBM)和高端存储芯片将持续处于供不应求的状态。

当硬件更新换代加速、采购成本高企，而下游需求又空前旺盛时，将成本压力进行合理疏导，便成为商业上的必然选择。这不仅是云厂商修复利润表的自救之举，更是行业从野蛮生长、低价竞争走向理性定价、良性发展的标志。

涨价潮背后的行业重构

此轮云服务商涨价，深层则是云计算产业格局的重构与价值重估。

过去十年，国内云服务市场经历了以价格战为核心的高速扩张期。头部厂商为争夺市场份额，长期以低价策略吸引客户，甚至出现“亏本赚吆喝”的现象。这种模式在行业起步阶段确实起到了培育市场、降低用户门槛的作用，但也导致云厂商普遍面临盈利困境，基础设施投入与回报严重错配。

随着AI大模型时代的到来，云服务的价值内涵正在发生深刻变化。算力不再仅仅是计算资源的简单堆砌，而是成为驱动创新的核心生产要素。高性能算力的稀缺性决定了其市场价格必然回归价值本身。云厂商的定价策略调整，本质上是对算力资源真实价值的重新发现。

与此同时，这一轮涨价也将倒逼产业链上下游的协同进化。对于云厂商而言，涨价带来的增量收入将有助于加大在自研芯片、绿色数据中心等核心技术领域的投入，构建更自主可控的算力基础设施。对于下游企业而言，算力成本的上升将促使其更加精细地优化模型结构与推理效率，推动AI应用走向更成熟、更可持续的发展路径。

可以预见，随着AI技术的持续演进与应用场景的不断拓展，算力需求的增长仍将维持高位。在这一背景下，云服务价格的理性回归与结构性调整，将成为行业新常态。而对于整个产业而言，如何在算力稀缺时代构建更高效、更公平的资源分配机制，将是决定未来竞争力的关键命题。