4月15日,中科院、佳都科技(600728.SH)、杰翱资本、云从公司战略合作签约仪式暨人脸识别核心技术发布会召开,包括当地政府、产业资本以及近30家卖方机构参加。
此前一天,佳都科技发布公告称,公司与关联方新余卓安投资管理中心(有限合伙)共同出资5000万元,投资专注于人脸识别等智能分析算法及产品研发的广州云从信息科技有限公司,投资完成后公司及卓安投资占云从公司27%的股权。
云从公司的创始人周曦现任中科院重庆绿色智能技术研究院信息所副所长。周曦接受《21世纪经济报道》记者采访时称,“如果说语音识别改变的是交互方式,那么人脸识别改变则身份认证和信用体系因而在金融、零售政府安防社区等领域应用更广,是包括指纹、虹膜、语音生物识别在内的应用场景最多技术,且安全可靠性相对较高。”
争夺人脸识别入口
4月15日,佳都科技董事长刘伟向21世纪经济报道记者透露,2012年我国人脸识别行业市场规模约16.7亿元,预计到2015 年,我国人脸识别行业市场规模将达到 75亿元。
当天,安信证券TMT首席分析师胡又文表示,虽说人脸识别并不是一门新的技术,之所以在今年以来受到前所未有的关注,主要在于其技术打造已经到了临界点。如BAT在人识别技术方面投入很大,进展也很快,人脸识别入口的争夺也十分激烈。从去年开始到今年,已逐步向资本市场展现出来。
在互联网时代,人脸识别技术的入口价值不可低估,其安全性、便利性和唯一性使其有望成为人与网络的链接桥梁,随着商业模式的不断创新,人脸识别的市场规模将大概率远远超出人们的预期,空间巨大。
“不过,人脸识别技术门槛非常高,需要经过长期的技术积累方能有所建树。” 刘伟直言,“公司和杰翱资本共同战略性的投资云从公司,寄希望将人脸识别这项具有划时代意义的技术由实验室走向普通大众。”
刘伟表示,随着互联网银行远程开户、“刷脸支付”等需求催化,人脸识别应用边界正加速扩展,未来市场潜力巨大。公司将通过技术和市场资源的有效整合,加快人工智能商业化应用的进程,以国际领先的核心技术,布局互联网鉴权等“互联网+泛安全”战略的落地,探索金融、智能安防等领域线上、线下更为丰富的应用场景。
根据周曦介绍,云从公司已在新疆各地边防、社区、加油站、企事业单位、政府均有布局和渠道,并参与了公安部相关标准制定。在银行、证券、保险领域的行业经验应用上,已和包括海通证券在内的国内多家有券商、银行密集准备发布相关产品。
周曦还透露,云从公司在商业模式上体现为不同行业收费模式不同。比如在金融行业可以按服务合作方式分成,但也不排除一次性收费的方式。
除了战略投资云从公司以外,佳都科技于3月30日发布公告,公司与中山大学信息科学与技术学院签署《共建“视频图像智能技术联合实验室(二期)”协议》。联合实验室植根于图形图像智能分析领域的前沿领域展开研究,特别是在人脸识别(人脸图像采集、检测、预处理、特征提取、匹配识别等核心技术),车牌、车标、车型识别,图像大数据处理、预警和追踪侦测等技术领域开展持续研发,并探索相关技术的产品化、产业化进程。
阿里腾讯涌入相关领域
对此,中金公司研究员卢婷认为,人脸识别技术主起源于上世纪60 年代,但由于技术难度较高在最近几年才取得较为实际的应用。人脸识别系统成功的关键在于核心算法,模糊数学、机器学习、神经网络等最近几年发展较快的数学或计算机基础理论逐渐应用之后,人脸识别技术才具备满足精度和速度等多方面要求的实用性。
截至目前,人脸识别技术日益成熟,获得了更广泛的应用。
就BAT三巨头而言,4月14日,腾讯财付通宣布,与公安部所属的全国公民身份证号码查询服务中心进行了人像比对服务合作。但具体的合作内容,腾讯并未详细透露 。
据腾讯官方消息,腾讯与微众银行正在对金融、证券等业务进行人脸识别的应用尝试。据介绍,用户只需要打开手机摄像头,自拍一张照片,系统将会做“活体检测”,并进行一系列的验证、匹配和判定,最终会判断分析这个照片是否是用户本人操作,完成身份核实。腾讯方面表示,此次合作或将解决用户身份核实、反欺诈、远程开户等难题。无疑,这将会为其微众银行开展网上银行业务提供条件。
此外,继马云于3 月16 日在CeBIT 上展示蚂蚁金服基于人脸识别的支付技术之后,民生银行也于近日将人脸识别引入了客户认证环节;同样,近日,光大银行也在信用卡发卡领域引入了人像识别技术功能,在客户申请办理光大银行信用卡过程中,将在现有识别手段的基础上增加人像照片自动比对功能,直接与公安局联网进行技术分析与比对,减少冒用风险。
国金证券分析师郑宏达表示,对于互联网金融而言,有大量的应用场景将会用到人脸识别,比如远程在线开户、移动在线支付、ATM报警、线下身份验证自助发卡机以及贵宾身份识别等,在现有的互联网银行以及互联网证券的快速发展下,人脸识别必将取代传统的营业网点人工识别成为金融行业发展的基础设施。
“由于人脸识别相对于声纹识别以及指纹识别,具有便捷性、成本低、识别速度快、精度高、额外信息多等特点,具有广阔的应用范围。人脸识别将在未来相对于其他生物识别技术占有率大幅上升,根据我们的测算,未来三年人脸识别的市场规模将达到千亿级别。” 郑宏达称。
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