协创数据（300857）2024年度管理层讨论与分析

证券之星消息，近期协创数据（300857）发布2024年年度财务报告，报告中的管理层讨论与分析如下：

发展回顾：

一、报告期内公司所处行业情况

    （一）行业背景

    2024年，全球云计算、大数据、人工智能（AI）、物联网（IoT）、智慧存储等领域持续高速发展。云计算逐步渗透各行各业，推动了企业数字化转型的加速。随着AI技术的突破与应用，AI赋能的场景和产品需求日益增长，智慧存储、智能物联、算力需求亦随之不断提升。特别是在5G、AI、大数据技术的推动下，“云-边-端”一体化架构成为新一代信息技术的核心竞争力。

    中国市场在全球技术发展中占据重要地位，通过《新一代人工智能发展规划》国家级战略规划、数字基础设施建设及“数据二十条”数据要素市场化改革等政策推动下，AI、大数据、云计算等行业逐步构建产业生态，成为新的经济增长点。此外，智能硬件、物联网、智慧城市等行业的需求也为企业提供了更多的市场机会。

    （二）行业基本情况及发展态势

    随着技术的迅速发展，云计算、AI与物联网产业的竞争加剧。国内外企业积极加大研发投入，加强技术创新，提升产品与服务的市场竞争力。尤其是AI技术的快速发展，不仅改变了行业格局，也促进了相关硬件和软件产品的更新迭代。未来，企业的竞争力将聚焦于技术深度、创新能力、市场应用场景及服务能力。

    1、数据存储设备

    （1）存储市场规模

    2024年存储市场规模增长77%。

    2024年NANDFlash/DRAMbit需求分别增长14%/15%，2025年预计将分别增长15%/18%。

    在服务器市场需求的带动下，全球存储市场规模在2024年前三季度延续自2023年二季度开始的环比增长态势，连续六个季度保持环比增长，同时也连续五个季度保持了同比增长，使得2024年前三季度的全球存储市场规模同比增长96.80%。

    2024年三季度全球NANDFlash市场规模环比增长5.70%至190.20亿美元，DRAM市场规模环比增加10.40%至258.50亿美元。全球存储市场规模三季度环比增长8.30%至448.70亿美元。2024年前三季度，全球存储市场规模累计达1,202.25亿美元，同比增长96.80%。尽管四季度表现相对疲软，但受益于前三季度存储市场的量价齐升，2024年全年存储市场规模强势反弹77%至1,607亿美元。

    （2）AI需求强力驱动，各终端单机存储容量快速提升

    随着ChatGPT的更新迭代及Deepseek的问世，各种AI应用需求迎来爆发，芯片供应商也陆续推出AI高端芯片以满足日益提升的算力需求。2025年AI将成为存储市场增长的强劲动力，AIPC和AI手机均会量产出货：IDC数据显示2024年全球新一代AI手机预测出货量达2.34亿部，占智能手机整体出货量的19.00%，2028年有望达到9.12亿部，年复合增速将达到40.5%；Canalys数据预计2025年全球AIPC出货量将达到5,100万台，占PC总出货量的19.00%，2028年有望达到2.08亿台，年复合增速将达到42.10%。实现本地大模型的流畅运行会对终端设备的存储能力带来更高要求，驱动存储提速、扩容。预计终端OEM厂商的新AIPC和AI手机单机DRAM容量均会大幅提升，16GBRAM（内存）将成为新一代AI手机的基础配置，同时32GB甚至64GB内存或将成为AIPC的标配。生成式人工智能（AIGC）的推动下，AI服务器在2024年迅猛地增长，也带动HBM3E、DDR5需求的增加。TrendForce集邦咨询预期，2024年全球AI服务器出货量达到165万台，占服务器整体出货量的12.10%，2026年出货量有望达236.90万台，年均复合年均增长率约20%。

    综上，数据的持续增长将驱动存储产业规模不断提升，国产化率的提高将驱动国产存储产业链的迅速发展，AI技术革命将大大提升对高端存储器的需求，以上三个要素为国内存储产业带来了巨大的发展机遇。

    2、AIoT终端（智能物联网终端）

    （1）智能家居与智能穿戴

    智能家居：智能家居经过单品智能和互联互通的阶段，已迎来3.0版本—AIoH（人工智能与家用物联网融合）。这一阶段的智能家居系统具有个性化智能服务和自主决策能力，能够主动为用户提供服务。AIoH正在加速渗透到诸多细分领域。根据艾瑞咨询，2024年中国智能家居市场AI技术渗透率预计为30%，而到2025年，这一渗透率有望接近50%。尤其是在智能扫地机、智能摄像头、智能门锁、智能音箱等设备中，AI视觉和语音技术的应用渗透率已较高，并预计到2025年会突破60%。随着AI大模型的迅速发展，智能家居3.0版本的普及将进一步加速，市场前景广阔。

    （2）智能安防终端

    智能安防，尤其是网络摄像头（IPC），是安防市场的核心硬件。AI技术的发展助力网络摄像头实现人脸识别、移动侦测、语音交互等智能功能，网络摄像头已从传统的监控设备转型为智能识别系统，推动了安防行业从被动监控向主动识别的转变；同时推动了安防需求渐向智慧城市、智慧工厂、智慧交通、民生服务等不同行业和生活场景延伸。随着AI大模型技术逐渐成熟，可以满足大量轻量化模型无法实现的需求，更是让安防产品具有更强的多模态感知的能力。此外，AI开始向公安交通等场景的下沉市场以及泛安防智慧物联AIoT的长尾细分领域渗透，发展模式也将由过去粗放上量转变为精细化升级改造。

    根据艾瑞咨询的预测，2025年中国AI+安防软硬件市场规模将突破900亿元，而全球网络摄像头市场销售额预计将从2024年的110.10亿美元增长至2032年的396.30亿美元，复合年均增长率为14.52%，意味着国内安防企业出海将迎来巨大蓝海市场。报告期内，公司智能物联终端业务线持续拓展海外市场，海外市场增长态势良好。

    （3）VSaaS（视频监控即服务）视频云服务

    3.1-VSaaS市场规模

    VSaaS视频云服务指通过网络提供视频监控接入访问服务。随着对智能安防需求的增加，VSaaS市场正在逐步扩展。

    根据市场研究公司MarketsandMarkets的报告，全球VSaaS市场销售额预计将从2024年的约50亿美元增长到2028年的145亿美元，复合年均增长率（CAGR）约为26.60%。这一增长主要受以下几个因素推动：

    A.智能城市建设：随着城市安全需求的不断增加，各地政府和企业纷纷投入到智能安防系统的建设中，VSaaS成为智能城市安防网络中的核心组成部分。

    B.云计算与物联网普及：云计算和IoT的普及使得视频监控的成本大幅降低，系统部署更加便捷，推动了VSaaS市场的增长。

    C.AI技术发展：AI算法的不断成熟，尤其是在视频分析、行为识别和异常检测等方面的发展，使得VSaaS系统的功能日益强大，拓展了市场的应用场景。

    3.2-VSaaS的未来发展趋势

    A.智能视频监控的增强：AI和机器学习技术的进步使得视频监控系统能够实现智能分析、行为识别、人脸识别等功能。未来，VSaaS将更加注重数据的智能化处理，不仅提供实时监控功能，还能够主动识别潜在威胁并提前警报。例如，VSaaS系统可以分析特定区域的人流密度、人员停留时间等数据，帮助商家或政府优化运营。

    B.边缘计算的应用：随着网络带宽的提高和云计算技术的进步，越来越多的VSaaS解决方案开始引入边缘计算，将数据处理从云端转移到设备端，以提高数据处理速度和减少延迟。这对于实时视频监控尤为重要，特别是在高流量区域或需要快速反应的场景中，边缘计算能够有效降低延时并提高系统响应速度。

    C.隐私保护与合规性：随着个人隐私保护意识的提升和各国对数据隐私保护法规的不断出台，VSaaS供应商将更加注重合规性和数据保护。在视频监控中引入数据加密、权限控制、匿名化处理等技术将成为行业发展的重要方向，以确保客户数据的安全性和合规性。

    D.跨行业整合与生态建设：未来，VSaaS将不仅仅是一个视频监控解决方案，而是与其他智能硬件、数据分析平台、物联网设备等整合，形成一个完整的智能生态系统。例如，VSaaS可以与智能门禁系统、车辆管理系统等结合，为企业提供更加全面的安全管理解决方案。

    综上，VSaaS市场正处于快速增长阶段，随着技术的不断演进和各行业需求的多样化，VSaaS在提升安全性、降低成本、优化运营等方面的价值将更加显著。预计未来几年，VSaaS将在全球范围内迎来更广泛的应用，成为视频监控领域的重要发展趋势。公司将积极把握这一新兴市场的发展机会，提前布局。

    （4）无人经济：智能云物联一体机、咖啡机和智慧娱乐终端

    近年来，随着人们对生活品质的追求日益提升以及对水环境治理的愈发重视，净水器行业在全球范围内得到了迅速发展。据市场调研机构QYResearch《2025-2031全球与中国净水器市场现状及未来发展趋势》报告统计，2024年全球净水器市场规模已达到1,100亿美元，预计到2025年将达到1,200亿美元。其中，应用物联网技术的智能净水器将越来越受欢迎，预计2025年，智能净水器的渗透率有望达到45.00%。智能净水器渗透率的不断提升将助力应用物联网技术的持续落地。

    公司智能云物联一体机（智能净水器产品）的核心技术主要包括超滤、反渗透和活性炭吸附等。目前，反渗透技术已成为市场的主流技术，终端覆盖度达到70%以上。随着环保意识的提高，人们对于产品的纯净度和健康安全性要求日渐增长，超滤技术的使用愈发广泛。此外，凭借较好吸附效果和低能耗的优势，活性炭吸附技术也得到了越来越多的推广。同时，公司亦在积极探索纳米滤芯、紫外线消毒技术等新兴技术。报告期内，公司推出系列家庭智能终端和健康指标监测设备，并实现良好的销售业绩。

    公司在智能云物联一体机的产品线基础上，还开发出了咖啡机，据尚普咨询集团数据显示，2024年全年全球和中国的咖啡机市场将继续保持稳定增长，预计全球市场规模达到70.50亿美元，中国市场规模达到13.50亿美元。咖啡机市场的增长主要受到以下因素的影响：（1）咖啡消费的普及和升级，尤其是在发展中国家，咖啡文化的扩张和消费者对高品质咖啡的需求推动了咖啡机市场的发展。（2）咖啡机产品的创新和多样化，包括小型化、便携化、功能集成化、智能化等，满足了不同消费者的个性化需求和偏好，提高了咖啡机市场的吸引力和竞争力。

    近年来，随着家庭亲子消费升级及线下娱乐场景革新，中国家庭对儿童娱乐的支出呈持续增长趋势，家长更倾向于选择兼具娱乐性、教育性和安全性的项目。公司自主研发的智慧娱乐终端以其物理互动性（如展示气流动力学原理）成为“寓教于乐”的新载体，符合STEM教育理念，吸引中高端亲子家庭。传统游乐场同质化严重，商场、主题乐园亟需差异化设备提升吸引力。智慧娱乐终端因其低门槛、强互动性等特点，成为儿童游乐区引流利器。随着行业技术的升级，公司也会持续推出针对AR/VR融合：通过投影技术将空气炮与虚拟场景结合（如“击落外星飞船”），提升游戏剧情化体验，靶标内置传感器，击中后触发声光特效或积分累计，增强成就感。增加可组装式空气炮组件，儿童可通过调整气压、发射角度等参数完成“科学实验”，适配研学营地、科学馆等场景。开发“空气炮+”模式，例如结合乐高积木搭建目标堡垒，延伸多种趣味玩法。

    3、服务器再制造

    （1）AI基建浪潮来临，服务器再制造需求持续提升

    服务器为承载AI算力最重要的基础设施，承担着传递、展示、计算、存储数据信息的功能，在数据中心建设成本中价值量占比最高。服务器主要分为通用服务器和AI服务器两大类型。根据IDC的数据及预测，2024年全球服务器整机预测出货量达到约1600万台。相较于2023年有显著增长，预计增长率约为8%。预计全球服务器市场在2025年至2027年间将保持健康的增长态势。由于大模型对计算能力和数据的高需求，AI服务器实现爆发式增长，其在算力基础设备投入中将占据越来越大的份额。

    （2）受数据安全和环境安全政策影响，云+数据中心整合驱动服务器再制造市场发展

    ITAD（IT资产处置）是指对不需要的IT设备进行安全且对生态负责的回收、再利用、修理或处置。ITAD通过延长现有IT资产的使用寿命并减少制造新产品的需求，帮助降低产品对环境的影响。按资产类型主要分为：台式机/笔记本电脑、移动电话、服务器、存储设备、其他类别等。算力需求推升AI基建浪潮，加速云服务厂商更新其数据中心的网络或服务器进行算力设备升级，服务器再制造需求持续向好。

    据MarketsandMarkets预测，ITAD市场规模预计将从2024年的184亿美元增长到2029年的266亿美元，复合增速达到7.60%。IT资产迭代加速、企业转向基于云的解决方案和数据中心整合成为服务器再制造发展的重要驱动因素。云迁移涉及将数据、应用程序和IT基础设施转移到云平台，而数据中心整合的目的是集中计算资源。在这两种情况下，企业都有处置和管理退役服务器的需求：一是随着企业将运营转移到云端，本地硬件变得过时，需要负责任地处置服务器、存储设备、网络设备和其他IT资产；二是在数据中心整合工作中，服务器再制造优化效率并降低运营成本，实现冗余数据中心设备的退役。

    环保与数据清理能力要求严格，凸显服务器再制造行业高壁垒。服务器等电子设备的部件由汞、铅、铬和其他重金属制成，如果这些化学物质最终进入垃圾填埋场而不是回收设施，可能会污染地下水、地表水或附近的土壤，退役服务器只有得到正确处置，才能避免或最大程度上降低IT资产对于环境的损害。领先的服务器再制造产业制造商普遍具备优秀的综合处理实力，能够处理与大规模IT基础设施退役相关的复杂问题，包括可持续的回收、翻新和处置服务器设备、安全删除敏感信息的数据清理、设备物理移除的物流管理。

    （3）服务器再制造行业竞争格局比较分散，近年来趋于整合

    全球服务器再制造行业竞争格局比较分散，主要厂商包括：AptoSolutions、Dell、HewlettPackard企业级(HPE)、DMDSystems、IronMountain、CascadeAssetManagement、GlobalResale、HorizonTechnology、IBMCorporation、ITRenew、SimsLifecycleServices、TechDataCorporation等。但市场趋于整合，头部企业通过扩大产品组合、深化合作伙伴关系和并购扩大行业份额，同时国内服务器再制造市场方兴未艾。

    目前铁山公司（IronMountainInc.）为服务器再制造业务可比公司，其业务发展反映了一定行业演进趋势和竞争格局变化。铁山公司于1951年成立，是全球最大的信息存储、数据中心基础设施、IT资产生命周期管理服务供应商之一，以文档管理起家，逐步拓展至数据安全服务，2013年成立了数据中心部门，到目前为止已建立跨越3大洲的20多个数据中心，可实现并支持客户所需的数据托管、互连和算力运维服务。铁山公司于2015年正式推出IT资产处置服务，通过回收业务扩大了IDC基础设施供给、降低了整体运营成本。

    4、智能算力云服务

    算力租赁是指用户向专业的算力服务提供商支付费用，以获取特定计算资源（包括CPU、GPU、FPGA、AI芯片等）的使用权，用户自身无需自行购置、维护硬件设备及配套基础设施的服务模式。其核心特征为资源共享、按需付费、弹性伸缩，用户可通过互联网远程接入算力资源池，按实际需求动态调整资源配置，满足人工智能训练、大数据分析、科学计算等高算力场景的需求。根据IDC2023年Q4全球AI基础设施报告显示，全球算力租赁市场规模在2023年达到87亿美元，预计到2027年将以29.30%的复合增长率扩张至312亿美元。这一增长源于两方面核心驱动：一是模型推理需求的爆发式增长；二是企业降低算力获取门槛的迫切需求。2024年，DEEPSEEK进入市场，对全球算力租赁市场产生了显著冲击。DEEPSEEK的出现不仅推动了算力服务的进一步普及，还引发了整个行业的技术升级和服务模式创新。DEEPSEEK凭借其先进的AI优化算法和无缝的用户体验，使得更多企业和研发机构能够以更低成本、更高效率获取所需算力资源。

    此外，2025年3月的GPU技术大会（GTC）上，NVIDIA及其他主要算力技术提供商发布了一系列重要创新。这些创新包括新一代AI芯片的推出、高性能计算（HPC）架构的改进，以及针对算力租赁市场的全新解决方案。这些技术进步进一步推动了算力租赁市场的快速发展，满足了各行业对高效、弹性算力资源的迫切需求。这些冲击和应用加速了全球算力租赁市场的扩张，也预示着未来几年内，算力租赁将成为驱动人工智能、大数据分析、科学计算等高算力场景发展的关键动力。详述如下：

    （1）模型推理需求的爆发式增长：

    近年来，全球人工智能领域呈现"重训练、轻推理"到"训练与推理并重"的结构性转变。根据Gartner2024年AI技术成熟度曲线报告，模型推理市场规模的增长超出预期，预计2025年模型推理市场将达到训练市场的1.9倍。这一转变标志着人工智能技术从研发阶段向规模化应用阶段的深度演进。模型轻量化技术的持续突破是推理需求爆发的关键驱动力。2024年，主要推理加速框架如ONNXRuntime和TensorRT在性能上进一步提升，使得模型推理效率相比传统方式提高了4-12倍。这些框架的优化使得更复杂的模型能够在更广泛的应用场景中运行，包括资源受限的移动端和边缘设备。

    硬件层面的革新配合算法优化（如知识蒸馏、模型剪枝），使得复杂模型在移动端、边缘设备等低算力场景的应用成为可能。

    （2）企业降低算力获取门槛的迫切需求：

    以GPT-3.5到GPT-4的迭代为例，单次推理请求的计算量提升了约40%，而中小企业自行部署高性能计算集群的成本高达自建成本的数倍。在此背景下，算力租赁模式通过资源共享与弹性计费机制，成为平衡技术投入与业务扩展的关键路径。从技术供给端看，英伟达H20GPU（基于AdaLovelace架构）进一步强化了其在推理市场的领导地位。H20在推理服务场景中显著优于H100，其基于AdaLovelace架构的第三代TensorCore支持动态精度适配与稀疏化加速，使ResNet-50推理延迟低至2.1ms（H100为4.5ms），单位能耗算力产出（12.8TFLOPs/W）较H100（7.8TFLOPs/W）提升64%，尤其适合中小型模型推理、边缘计算等对延迟与成本敏感的场景。

    5、社媒营销解决方案

    （1）AI社媒营销解决方案

    随着互联网的发展，社交媒体已经成为品牌推广和用户互动的核心平台。从传统的广告投放到精准的用户画像分析，再到基于数据驱动的个性化推荐，AI技术在社媒营销中的应用正变得越来越重要。具体体现在以下几个方面：

    A.精准用户定位与个性化推荐：AI通过大数据分析和机器学习技术，能够深入分析用户行为、兴趣、社交网络等信息，从而实现精准的用户画像和个性化推荐。

    B.自动化与智能化广告投放：过去，广告投放主要依靠人工操作和经验判断，而随着AI技术的进步，广告的自动化投放已成为主流。AI可以实时分析用户互动数据，并自动调整广告内容、投放时间、平台等，确保广告效果最大化。

    C.语义分析与内容创作：AI正在推动社交媒体内容创作的智能化，尤其是在短视频、图文内容的生成方面。通过自然语言处理（NLP）、图像识别等技术，AI可以根据热点话题、用户兴趣等数据，自动生成与品牌及用户需求相契合的内容，并通过社交平台推送。

    D.社交平台智能客服：AI驱动的聊天机器人已经广泛应用于社交媒体的客户服务。基于AI的客户服务机器人能够24小时响应用户，自动解决大量简单问题，在提升用户体验的同时也降低了企业成本。

    根据Statista数据显示，到2025年，全球社交媒体广告支出将接近2,400亿美元，其中AI技术将逐渐成为广告投放的核心支撑技术。预计到2027年，AI驱动的社交媒体广告市场规模将达到近5,000亿美元，显示出这一领域的快速增长。

    （2）AI文化出海

    文化出海是近年来中国文化产业国际化的一大重要趋势。中国的文化产品（如电影、电视剧、音乐、游戏等）已经逐渐走向全球，而AI技术在其中扮演着越来越重要的角色。AI在文化出海中的应用愈加凸显，具体表现如下：

    A.本地化与跨文化内容适配：AI可以分析不同国家和地区的文化偏好、社交习惯、语言表达等，从而帮助中国企业在海外市场进行更加精准的本地化内容创作与适配。AI翻译、语音识别、情感分析等技术使得跨文化的沟通更加高效和顺畅。

    B.智能化创作与传播：AI可以在文化产品创作中发挥重要作用，例如，AI可以帮助创作者分析不同地区观众的偏好，从而创造符合当地需求的文化作品。此外，AI也可以帮助优化社交媒体传播策略，选择最合适的时机和平台进行推广，提高传播效果。

    C.全球化的文化营销：随着社交媒体的全球化，AI社媒营销方案成为推动文化出海的重要工具。通过分析全球用户的互动数据和兴趣爱好，AI可以帮助文化产品进行精准定位，扩大影响力。AI可以在全球范围内推送本地化的文化内容，提升中国文化在海外的影响力。

    D.虚拟人物与数字化娱乐：AI技术推动了虚拟偶像、虚拟歌手等文化产业新模式的发展。这些虚拟角色可以通过AI技术进行创作、演绎，并通过社交媒体和数字平台进行传播，突破传统文化输出的时间和地域限制。

    E.海外文化影响力提升：根据中国文化产业发展报告，随着AI技术的支持，中国文化在国际上的影响力逐渐增强，AI在内容的本地化和精准营销中发挥了重要作用。

    根据McKinsey研究数据显示，到2025年，中国文化产业的海外市场规模将达到1万亿元人民币。其中，AI和大数据分析将在文化创作、传播和营销中起到关键作用。

    普华永道（PwC）报告指出，AI将推动全球娱乐和媒体行业的增长，预计到2027年，全球数字娱乐市场将达到2万亿美元。其中，中国市场的文化产品将占据重要份额，尤其在电影、动漫、游戏等领域。

    腾讯发布的数据显示，近年来，中国的游戏产业已成为全球最大的游戏市场之一，而AI在游戏开发中的应用（如智能NPC、个性化推荐、虚拟偶像等）正推动中国游戏产品在海外市场的快速扩展。

    综上，AI社媒营销解决方案和AI文化出海正成为中国企业在全球化竞争中的重要工具。通过精准的用户分析、智能化的内容创作和跨文化的本地化适配，AI不仅推动了品牌和文化的快速传播，也为中国文化产业的国际化提供了强大的技术支持。随着AI技术的不断进步，未来这一领域将迎来更多创新机遇，为企业开辟更广阔的市场。

    6、AI智慧门店

    （1）行业发展趋势

    AI智慧门店是将人工智能、物联网、数据分析等技术与零售业务深度融合的产物，旨在提升消费者的购物体验、优化门店运营效率以及增强销售转化率。随着技术的发展，AI智慧门店在零售行业中逐渐成为推动数字化转型的重要力量。

    A.个性化客户体验：AI技术能够通过分析顾客的购物历史、偏好、行为模式等数据，提供更加个性化的推荐和服务。例如，通过机器学习算法，AI可以实现精准的商品推荐，提升消费者的购物体验和购买转化率。

    B.无人零售与自动化门店：无人零售是AI智慧门店的重要组成部分。借助计算机视觉、传感器和智能支付技术，消费者可以在无需人工干预的情况下完成购物和结账流程。AI驱动的无人商店能够通过感应设备和视觉识别技术，实现顾客自助购物，商品自动识别，顾客购物后通过手机自动结账。AI能够实时监测商品库存和货架状态，预测需求，并根据库存变化自动进行补货调整，提高供应链效率。

    C.智能化运营与精细化管理：AI根据市场需求、竞争对手的定价、顾客的购买意图等实时调整商品价格，提升销售效果。利用AI的预测分析，商家可以设计更灵活、更个性化的促销策略。AI可以根据客流量、销售数据等因素，优化员工的排班和门店资源的调配，提高运营效率。AI通过传感器收集门店内的温度、湿度、照明等数据，智能调节空调、灯光等设备的使用，以节省能源和降低成本。

    D.AI与物联网（IoT）结合：AI和物联网的结合将进一步推动智慧门店的升级。通过大量传感器、摄像头和其他设备，AI可以实时收集和分析门店内的各类数据，提供更精准的服务和管理方案。通过人脸识别和摄像头技术，AI可以分析顾客的流量、停留时间以及购买行为，从而优化门店的布局和商品陈列，提升顾客购物体验。结合物联网设备，AI可以实时调节店内的温度、湿度等环境因素，确保舒适的购物环境，同时实现节能。

    （2）行业规模及增长

    A.全球市场：根据IDC数据统计，2023年全球AI智慧门店市场规模达186亿美元，预计2027年将突破450亿美元，复合年均增长率（CAGR）25.00%。北美和亚太地区为主要增长极，其中中国贡献超35.00%的增量，主要受益于新零售政策和本地化AI技术落地。

    B.中国市场：根据艾瑞咨询数据统计，2024年中国AI智慧门店市场规模预计320亿元，同比增长40.00%，渗透率从2021年的8.00%提升至2024年的22.00%。其中，智能货架/电子价签领域复合年均增长率为45%；无人收银系统领域复合年均增长率为50%；AI客户行为分析领域复合年均增长率为60%。

    二、报告期内公司从事的主要业务

    （一）主营业务及主要产品情况

    公司采用以技术创新为核心的经营模式，通过研发先进的硬件和软件解决方案，提供一体化的产品和服务。同时，结合定制化服务与灵活的云解决方案，满足不同行业客户的需求。

    公司持续聚焦“云-边-端”一体的智慧存储与智能物联体系，深耕数据存储设备、AIoT终端及云平台、服务器再制造、AI智算中心及算力租赁业务等业务条线，以AI需求为导向，致力于成为全球领先的智能物联终端制造商、综合性云服务提供商、智能存储设备制造商、服务器再制造行业的先行者和领导者。主要产品包括：

    1、数据存储设备

    数据存储行业的需求主要来自于云计算、大数据、人工智能等领域的发展。随着这些领域的快速发展，数据存储容量不断增加，对存储性能和可靠性的要求也不断提高。同时，数据中心的建设和运维也需要大量的存储设备和解决方案。

    超大规模数据中心将继续成为数据存储行业的重要基础设施。这些数据中心拥有大量的服务器和存储设备，能够提供高效、可靠的数据存储和处理服务。同时，随着数据中心技术的不断进步和升级，未来超大规模数据中心将更加注重能效、可靠性和安全性等方面的提升。

    公司在SSD产品上具备完整的产品线，推出的企业级SSD具备高速运算的性能、更好的可靠性、更大的单盘容量以及更高的使用寿命，可以适应AI时代对高性能存储设备的要求。

    2、AIoT终端及云平台

    公司在AIoT领域的软硬件开发以及云视频平台的云服务拥有深厚积累和技术沉淀。报告期内，公司持续搭建自主物联网云系统和建设自主云平台，使公司不仅具备智能终端的生产制造能力，更具备边缘计算和云服务的技术服务能力，增强软硬件一体化的综合服务能力，为客户创造更大的价值。

    （1）AIoT智能物联网终端

    公司基于协创云平台提供的管理和应用，集成了智能物联网终端、智能安防终端。AIoT智能物联网终端在各个领域的应用场景正在不断拓展，并从单一的功能性设备转变为多功能集成的平台，能够满足不同场景下的复杂需求。AIoT智能物联网终端设备不仅能提供远程控制，还具备自学习、自适应功能，为用户带来个性化的智能体验，形成多元化应用场景。

    智能家居与智能穿戴：公司在AIoT智能物联网终端主要消费类产品包括智能摄像机、智能门铃、太阳能电池摄像机、黑光玻璃相机、宠物摄像机、小孩看护摄像机、LTE摄像机、智能手表、家庭清洁机器人、智能云物联一体机、多参数健康检测仪、智能医疗穿戴产品及车联网智能终端、焕能直饮水机、无人智能胶囊咖啡饮品售卖机；主要行业类产品包括智能海螺机、枪机、球机、枪球联动机、门禁、NVR、云交换机、双目拼接广角摄像机、智慧娱乐终端、LTE移动太阳能监控拖车等。

    智能安防终端：报告期内，得益于公司长期以来持续拓展海外市场，公司海外智慧安防业务的收入持续提升。

    VSaaS视频云服务：报告期内，VSaaS(视频监控即服务)视频云持续推进，用户数量显著增长，ARPU(每用户平均收入)值稳步提升；同时，公司依托自身服务器再制造业务，布局的更广泛的云平台领域客户拓展也在稳步推进中。

    智能云物联一体机、咖啡机：报告期内，公司商用智能无人自助饮品机业务已经在全国150个城市陆续开始投放运营，覆盖了政府单位、交通枢纽、学校、星级酒店、写字楼等代表性场景。区别于传统研磨无人自助饮品机，公司所研发的设备搭载了先进的智能感应系统和自动化清洗模块，选取的原材料均是采用“无菌锁鲜”胶囊形态的独立小包装产品，食品安全性大幅提升，同时运营维护和日常损耗成本大幅降低，有效解决了传统研磨无人售卖咖啡饮品机日常维护难、运营成本高、食品安全隐患高的问题。报告期内，公司拓展多个区域合作商，在全国多个省份推出了健康饮水合作运营体验店，C端用户可以通过智能控制系统根据自己的需求调整净水器的运行，实现智能化管理和便捷的使用体验，如实时监测水质、自动提醒更换滤芯等功能。

    （2）云平台服务

    公司致力于推动“云-边-端”协同发展战略目标的落地，对自主物联网云系统-协创云平台持续投入研发，并在中国、美西、欧洲、亚太四大服务区域的十大节点进行全球布局，各区域设立独立的数据中心，可根据用户所处地理位置，智能选择最优路径；采用分布式架构部署，实现轻量级数据同步+本地服务。实现高可用设计效果，支持日均TB级数据存储能力、弹性计算、亿级设备同时在线、千万设备并发等。安全性方面，协创云严格遵从行业的合规性要求，数据从传输到存储100%加密，安全体系可达金融级，隐私更安全。

    公司在数据运算、数据存储、设备连接等领域加大研发投入，提供多场景化智能终端和云服务，推出了包括AI智能推送、数据存储与管理、用户使用习惯分析、用户可视化应用、视频智能化分析等增值应用，确定了智能终端产品的增值收益能力。

   公司子公司安徽协创于2024年成立杭州分公司，定位为公司旗下AI智慧商业事业部，该事业部拥有了针对商业空间的AIoT端到端解决方案“InfiSight智睿视界”。InfiSight智睿视界是一个由AI驱动的，通过平台提供的能力与门店管理者的紧密交互后，挖掘各项经营指标，为连锁门店经营提供自动化决策的空间数据应用平台。InfiSight智睿视界的核心AI视觉识别算法（CV）和由AI驱动的连锁门店运营系统最终目标是帮助门店管理者挖掘那些被忽略且难管理的产生隐形成本的数据指标，用InfiSight的工具去管理和监控这些隐形指标，提升管理效率，将经营利润最大化。

    3、服务器再制造

    包含服务器的回收、拆解、研发、生产、销售以及维修服务等。随着云计算、大数据和人工智能等行业的发展，我国服务器市场保持快速增长势头，随之带来的废旧服务器处理和利用也逐渐受到重视。《工业领域碳达峰实施方案》(工信部联节(2022)88号)提出“推进机电产品再制造。围绕服务器等高值关键件再制造，打造再制造创新载体”。废旧服务器经过专业化再制造，按其原用途继续使用，可以延长产品的生命周期，有利于节约资源和保护环境，并具有可观的经济效益。公司控股子公司SemsotaiNorthInc.已获得ISO14001:2015、R2:2013(可持续电子设备再利用与回收标准v3)、ISO45001:2018、ISO9001：2015认证证书。

    4、AI智算中心及算力租赁业务

    公司已在北京、上海、广州、深圳、杭州陆续搭建了算力研发体系，构建了良好的算力服务技术基础。2024年10月，公司控股子公司奥佳软件正式取得NVIDIACLOUDPARTNER资质。该资质是英伟达授予合作伙伴的高级别认证，表明公司在AI算力租赁和云计算服务方面具备了与英伟达合作的资质和能力。公司已与多家头部企业签约，展开了以高端算力为基础的云算力租赁、云安防和大模型的合作、面向跨境电商的AIGC等业务领域，整合海外区域的算力资源、云业务平台、高可用IT服务等业务能力，以及在全球DICT方面的技术、资源和运营的综合服务优势，共同打造高效云服务体系。

    公司服务器已在国内多地部署并投入运营，主要面向图形渲染、视频编辑、数据分析、游戏加速等算力需求的业务。其中，基于ARM架构的家庭边缘算力服务器和ARM阵列服务器已实现向国内头部游戏公司A客户在云游戏和云手机领域提供服务；此外，公司主要应用于图像渲染加速的X86服务器，在视频创作上已投入使用，为电商企业提供跨境电商Fcloud平台服务，依托Fcloud跨境云服务SaaS系统，跨境电商企业可在多个海外社媒平台通过矩阵式账号培育、AI视频剪辑、短视频带货/直播等方式，利用AI技术赋能精准触达海外消费者，为企业跨境出海提供全链路解决方案，助力企业在跨境出海的道路上行稳致远。

    （二）经营模式

    1、硬件制造

    硬件制造方面，公司主要以合作研发制造（JDM）和自主设计制造（ODM）模式为客户支持和服务，拥有从产品规划、产品开发项目管理、产品设计研发、产品生产制造、产品售后服务的完整业务体系。经过多年的市场开拓，目前已经与联想集团、安克创新、小米生态链企业（创米科技）、中国移动集团（下属专业公司）、360集团、美国及日本等发达国家区域头部品牌等知名科技型企业以及国内知名电商建立了长期稳定的合作关系。经过长期发展，消费电子产品行业体系逐步实现了专业化分工，形成了由品牌商、运营商、大型渠道商和制造服务商分工并存且密切合作的格局。

    2、服务器再制造业务

    服务器再制造业务方面，公司控股子公司SemsotaiNorthInc.在北美开展服务器的回收、拆解业务，并经由协创数据深圳盐田分公司和协创数据保税区分公司向SemsotaiNorthInc.购买设备及材料用于服务器的研发、生产和销售，并提供服务器等相关技术、维修服务等。

    3、云服务

    （1）VSaaS（视频监控即服务）视频云服务，系面向用户提供视觉类AIPaaS服务，主要包括:

    视频接入分析服务：依托协创云人工智能和大数据的技术优势，对摄像头视频数据进行采集、分发、转储、分析、预警事件上报等服务。针对视频接入分析服务又提供云上专业算法包、云上通用算法包、以及边缘专业算法包、边缘通用算法包四类业务。

    人脸识别服务：基于尖端核心算法，具备对于人脸面部特征信息将那些身份识别分析能力，支持同时对多张人脸，快速提取、分析人脸关键点信息、获取人脸属性、实现人脸的精确比对和检索。提供人脸比对、人脸搜索、动作活体监测、静态活体监测等人脸识别服务，满足人脸识别、人脸检测等各种场景需要。

    图像识别服务：基于深度学习技术，对图像中的视觉内容进行精准识别，并对识别结果进行打标签，从而帮助客户准确识别和理解图像内容，针对图像识别，提高图像标签/媒资图像标签体、名人识别、低光照增强服务。

    图像搜索服务：基于深度学习与图像识别技术，利用特征向量化与搜索能力，帮助客户从指定图库中搜索相同及相似的图片，图像搜索业务包括基于存储以及调用次数进行计算。

    （2）垂类场景定向云服务,主要包括：

    跨境电商云业务：面向MCN机构、外贸企业、出海品牌方等海内外中小企业用户，提供社交矩阵以及海外直播服务，包括但不限于跨境电商引流、短视频带货、海外社媒营销、全球直播间、文化出海等，满足用户业务出海，实现业务在海外平台的业务推广需求。

    云手机业务：面向互联网客户，提供基于ARMSoC阵列服务器的智能算力服务，通过云网、安全、AI等数字化能力，弹性适配用户个性化需求，释放手机本身硬件资源，包括但不限于云游戏、移动办公、企微/个微私域流量运营等服务，满足从IaaS、SaaS、PaaS层的定制化需求，支持多业务方落地。

    （3）裸金属算力租赁服务，服务交付基于协创AIoT平台提供GPU算力出租以及其他的PaaS或SaaS层服务，可根据客户实际需求，提供公有云、私有云以及混合云的交付方式，主要包括:

    人工智能训练推理云服务：提供多核高主频的CPU、中高端的GPU计算能力、高内存、大存储空间、高带宽网络连接，以支持深度学习和机器学习算法的高效计算和大数据处理。

    视频渲染专用云服务：提供专用CPU、专业显卡，大内存、大存储空间、高带宽网络连接，以支持视频解码和编码、图像处理和渲染等任务的高效完成。

    云游戏渲染专用云服务：提供GPU计算力较强的显卡、大显存、低延迟网络连接，以实现游戏高质量渲染和无延迟的互动体验。

    大数据计算专用云服务：采用多核高频CPU、大内存、存储空间，可以灵活自主搭配GPU算力，以及高带宽网络连接，以支持大规模数据的快速处理、分析和存储任务。

    公有云服务能力覆盖包括东南亚(泰国、新加坡、菲律宾)、香港、美国、日本等地，网络可达。私有云主要以东南亚、中东为主：美国、日本提供私有云或混合云交付。

    三、核心竞争力分析

    公司以“智能物联生态”作为战略核心，精心打造由“智能终端+算力基建+云端服务”构成的三位一体产业模式。通过深度整合"研发-制造-服务"全价值链，公司已形成覆盖全球市场的立体化竞争力体系。

    （一）智能终端矩阵：凭借深厚技术沉淀穿透市场

    在智能物联终端领域，公司构建了“感知层+边缘层”的复合产品体系。这一体系涵盖了AIoT智能硬件、数据存储终端、边缘计算设备以及智能控制终端设备等多种产品。公司研发团队凭借在音视频感知数据和无线连接通信技术方面的前沿预研，以及产品团队对全球市场的深入调研，能够精准把握市场需求和技术趋势，为用户提供极具创新性且令人满意的产品。同时，公司在国内外积极布局知识产权保护，构建起坚实的技术壁垒，为企业的持续增长和技术创新注入源源不断的动力。

    截至2024年12月31日，公司在知识产权方面成果斐然。国内已授权专利达395件，其中发明专利43件、实用新型专利233件、外观专利118件，还有集成电路布图设计1件，软件著作权205件。在海外市场，公司也取得了7项专利，申请国家均为美国，其中发明专利5项，外观专利2项。这些丰富的知识产权成果，不仅是公司技术实力的有力证明，更为公司在全球市场的竞争提供了强大的支撑。报告期内，公司新增的专利明细如下：

    （二）算力基建底座：依托全栈能力构筑服务壁垒

    公司基于在智能物联终端领域积累的技术和客户资源，进一步加强了产品智能化的应用和服务。为此，公司加大了在上海和杭州的研发投入，以应对全球算力需求呈指数级增长的市场态势。通过控股子公司麦塔倍斯与奥佳软件的战略性布局，公司在中国廊坊、上海、佛山、武汉、成都、金华、东莞、合肥以及美国、马来西亚、菲律宾、泰国等地，投入ARM算力和智能体训推一体算力，为云视频、云游戏、云手机、大模型训推一体等多个领域提供全方位的服务。

    公司具备完整的异构算力纳管、多用户租赁、高速网络运维和调优等能力，能够为客户提供高效、稳定的算力服务。同时，专业的服务器运维和售后能力，确保了客户在使用过程中遇到的问题能够得到及时解决，为客户提供了可靠的保障。

    （三）算力云端服务生态：垂直整合打造价值闭环

    Fcloud智能体训推平台成功完成了“云-边-端”全栈服务能力建设。该平台创新性地采用分层解耦架构，为用户提供了更加灵活、高效的服务体验。

    基础设施层：平台依托部署于全球多节点的分布式算力网络，能够为用户提供强大的算力支持，确保服务的稳定性和可靠性。

    平台服务层：集成了主流开源架构，提供丰富的开源工具链，引入Deepseek及Llama等多种模型进行适配和调试。

    同时，具备高性能数据并行存储和数据预处理加速能力，支持PB级非结构化数据的高吞吐访问，内置数据清洗和标注功能，大大提升了自动化处理效率。

    应用生态层：平台开放API接口，积极构建生物制药、集成电路设计、具身机器人、视频应用等多行业应用生态。通过与各行业的深度融合，为不同领域的用户提供定制化的解决方案，推动行业的数字化转型和智能化发展。

    Fcloud智能体训推平台能够提供从底层算力到上层AI模型服务、智能体开发平台的垂直化云服务，全面覆盖从训练、推理、数据管理、模型部署到AI应用开发（智能体）的全生命周期，构建起了算力服务的完整核心能力，形成了一个高效、闭环的价值创造体系。

    四、主营业务分析

    1、概述

    报告期内，公司持续聚焦“云-边-端”一体的智慧存储与智能物联体系，深耕智慧存储、智能物联、云服务、算力服务器、服务器再制造等业务条线，以AI需求为导向，以“云智造+数字化”赋能供应链管理及成本管控，营收规模及盈利能力较上期实现了大幅增长：

    2024年，公司实现营业收入740984.08万元，较上年同期增长59.08%，实现归属于上市公司股东的净利润为69178.34万元，较上年同期增长140.80%，实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益后的净利润为67132.34万元，较上年同期增长144.33%，主要原因为：

    （1）在打造“云-边-端”一体化方面，公司持续推出AI赋能于云计算、云视频和云存储等高端云服务产品；持续加大AI研发投入，增强在场景创新能力、AI落地产品与服务能力、AI社媒营销解决方案、AI智慧门店、AI文化出海等方面的硬实力；

    （2）在智慧存储业务方面，公司积极进军算力服务器存储及自研存储芯片业务，持续加大对软硬件一体化投入力度，以进一步提升公司在该业务领域的竞争力；

    （3）在智能物联业务方面，云视频平台业务、海外智慧安防业务、机器人业务、无人零售与大健康业务占比提升，带动公司整体毛利率的稳步提升及增长；

    （4）公司服务器再制造业务盈利能力保持稳健,算力服务器再制造业务的业绩表现亦呈现快速成长态势，AI智能体训推一体平台和算力服务产品正式落地；

    （5）在供应链管理及成本管控方面，公司持续优化供应链二级三级管理，有效推动原材料成本下降；加强无人工厂建设,通过机器人替代人工，推动制造成本大幅下降。

未来展望：

（一）未来发展展望

    1、持续加大算力服务领域布局，致力于构建全域智能算力生态

    公司将围绕“全域智能算力生态”的目标，推动算力资源的全面整合与优化，涵盖数据中心基础设施建设、算力调度与分配平台、算力服务解决方案等多个维度。公司将通过自研技术与合作伙伴合作，建立高效的算力资源池，实现全球范围内的算力资源共享与调度。依托强大的数据处理能力与先进的智能算法，我们将为各行业客户提供更加高效、低成本、可定制化的算力服务，助力客户在各类数据密集型场景中的数字化转型。此外，公司还将着力推动算力技术的创新，构建具备高可扩展性、低延迟、高稳定性的智能算力平台。公司将不断优化算力资源的分配机制，提升算力服务的灵活性与智能化水平，确保在多样化的应用场景中满足不同客户的需求。通过智能化的算力生态系统，可以为行业带来更多创新机会，助力数字经济的发展与智能产业的蓬勃增长。

    2、深耕云服务业务，力争成为全球领先的综合性云服务平台

    公司将继续加大研发投入，提升云平台的技术能力和服务质量，全面优化云基础设施和云应用的综合服务体系。未来，公司将依托自主研发的云计算技术和人工智能算法，推动云平台从基础设施层到应用层的全面升级，构建具有全球竞争力的云生态。“协创云”已进行全球布点，可以根据用户所处地理位置，智能选择最优路径。未来，公司将致力于增强云平台的基础能力，提升公司自有产品在云服务、隐私计算、动态算法加载、“云+边+端”结合的视觉理解能力和ChatGPT、Deepseek连动等方面的产品核心竞争力。

    我们将结合行业需求，提供更加智能、灵活、安全的云服务，满足不同行业客户在数据存储、计算分析、人工智能、大数据等方面的多元化需求。

    3、积极布局服务机器人领域，打造涵盖机器狗、人形机器人等先进智能制造能力的综合平台

    未来，公司将依托自身在人工智能、大数据、机器学习和自动化控制技术上的优势，推动服务机器人产品的研发与创新，全面提升在智能制造领域的核心竞争力。机器狗作为一种具有高度智能化和自适应能力的机器人，其在安防巡逻、环境监测、物流配送等领域的应用前景广阔。公司将加大对机器狗的研发及智能制造投入，依托先进的视觉识别、语音识别、运动控制等技术，提升机器狗的自主决策与执行能力，逐步实现其在复杂环境中的全面应用，赋能各行业智能化运营。此外，公司将不断提升人形机器人在自主感知、交互能力和智能决策方面的技术水平，推动其在实际应用中的落地实施。未来，我们还将依托强大的研发团队与智能制造资源，推进智能机器人在医疗、教育、家庭等领域的创新应用，拓宽机器人技术的市场边界，帮助客户提升生产效率、降低成本，并实现生产过程的全面智能化。公司将加速推进智能制造能力的搭建，提升产品的智能化、模块化和柔性化，使机器人系统能够在不同行业场景下灵活应用，推动智能制造从“试点”走向“大规模应用”，为客户创造更高的生产价值和社会效益。通过智能化的机器人技术，公司将为客户提供全面的智能制造解决方案，进一步加速产业智能化的步伐，推动全球制造业的转型升级。

    （二）可能面对的风险及应对措施

    1、国际贸易关税风险

    由于中美贸易战导致的关税增加，可能会提高运营成本并影响市场竞争力。为应对这一风险，公司采取了多元化供应链策略，寻找替代供应商，优化生产流程以降低成本，并通过适当的定价策略转嫁部分关税负担。此外，我们加强了市场多元化，拓展新兴市场，以减少对单一市场的依赖。同时，我们设立专门的政策研究小组，密切关注贸易政策变化，确保灵活应对不确定性。

    2、产品研发风险

    智慧物联行业是典型的技术密集型行业，行业更新换代极为迅速。若公司不能紧跟行业技术的发展趋势，充分关注客户场景化的需求，后续研发投入不足，则仍将面临因无法保持持续创新能力导致市场竞争力下降的风险。公司通过加大研发投入，持续加强在人工智能、视频云、机器视觉等领域核心技术的研究，储备应对未来更广阔市场的产品、技术、管理和人才资源，实现公司业务的持续稳健发展。

    3、宏观经济环境变化的风险

    近年来，在主要经济体贸易政策和货币政策变动、地缘政治局势紧张的背景下，全球经济增长面临较大挑战。若宏观经济的不确定性持续加剧、持续增长动能不足，居民可支配收入、购买力及购买意愿将受到影响，对全球消费电子产品行业的持续发展可能造成不利影响，进而给公司业绩表现带来一定压力。公司将密切关注国内外经济形势，积极应对国际贸易环境变化等带来的不利影响，并持续加快研发创新，提升产品核心竞争力，推出更极致的产品；公司将通过持续优化供应链、提高经营效率等方式，实现更极致的成本，以布局各价格段的产品矩阵，覆盖多元消费人群需求。

    4、全球化经营风险

    公司业务覆盖全球多个国家和地区，并设有多家境外子公司，开展当地的销售、售后服务等海外市场运营业务。公司正在对外拓展至新的国际市场。这一战略可能面临语言、文化、政治和经济体制等差异带来的复杂挑战。因此，公司面临与全球化经营相关的风险与挑战，除需遵守中国相关法律法规外，还须遵守境外子公司注册地及公司生产经营活动所涉及的其他境外国家和地区的相关法律法规，并受到相关国家或地区政治及文化环境或经济状况变动的影响，此类风险和挑战可能会对公司扩大业务和提升持续经营的能力、业务和财务发展状况以及经营业绩产生负面影响。同时，全球地缘政治不确定性大大提高，公司将根据业务机会调整营销资源的投放，但如果地缘政治环境进一步恶化，公司在部分国家与地区的经营可能受到不利影响。公司将主动寻求与海外经营地监管沟通，力求将影响降至最低。

    5、管理组织人才建设的风险

    公司所处的智能家居和物联网云平台行业属于知识密集型和技术密集型行业。随着行业的发展，对公司现有的组织架构、运营管理、制度流程、专业人才储备等核心管理领域带来较大挑战。如果公司的管理水平不能及时适应公司发展变化，公司将面临组织快速发展带来的管理风险。公司将持续探索更适应多品类、全球化公司运营的组织架构与模式，通过组织升级项目、创新协作平台与模式攻克组织运营的痛点；公司将从战略发展需求出发，完善内部重点业务、重点项目的制度流程，实现规范管理，从源头降低企业经营管理风险；公司将积极储备各个领域、倡导事业部独立运营，实行细致的人才梯队建设，旨在打造一个充满活力、创新和竞争力的企业未来;同时，公司将打造有竞争力的薪酬和期权激励机制，基于有效的考评机制，激励与保留人才通过持续完善发展路径和发展平台，培养多层次、专业化的国际化人才梯队，以应对公司快速扩张可能面对的管理风险。

    6、云平台服务的数据安全及用户信息保护风险

    公司依托大数据、云计算、人工智能等技术，通过协创云平台为用户提供视音频等数据的处理服务，系统安全、信息保护工作至关重要。随着物联网环境日趋开放、SaaS（软件即服务）应用程序和端点数量不断增长，数据泄漏风险也在不断增加，黑客和网络罪犯试图利用安全漏洞来访问分布在多个云数据中心和数据存储区的敏感数据，加大了数据安全隐患。同时计算机病毒、电力供应故障、自然灾害、其他恐怖主义或战争行为等不可控因素，亦有可能导致公司出现系统故障、数据丢失、服务中断等后果。近年来，数据安全及个人信息保护已成为世界各国监管重点，境内外多个国家、地区相继颁布一系列相关的法律法规、监管政策、行业标准，若公司未能针对性地作出及时、有效应对，则公司可能存在因立法或监管政策的发展变化而引发的数据合规方面的潜在法律风险。

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