长江电力获得发明专利授权：“一种基于深度学习的坝下支流顶托条件分析系统”

证券之星消息，根据企查查数据显示长江电力（600900）新获得一项发明专利授权，专利名为“一种基于深度学习的坝下支流顶托条件分析系统”，专利申请号为CN202311217241.7，授权日为2024年5月17日。

专利摘要：本发明公开了一种基于深度学习的坝下支流顶托条件分析系统，属于水位预测计算技术领域，包括以下步骤：S1：数据预处理，从计算目标水利设施的历史运行数据中获取数据，将数据处理为模型训练格式；S2：借助SVR模型或多元线性回归模型，构建单一时段下游水位预测模型；S3：构建随机森林模型，分析不同时段前的坝下支流流量和水位预测误差的权重关系，得到坝下支流对坝下游水位造成顶托影响的阈值；S4：构建深度学习模型，使用LSTM模型构建深度学习坝下水位预测模型，计算不同情景的预测误差判断坝下流量造成顶托影响的阈值。本发明最终得到的坝下支流顶托影响滞时和阈值，可对受到坝下支流顶托影响的水坝下游水位预测分析提供帮助。

今年以来长江电力新获得专利授权275个，较去年同期增加了85.81%。结合公司2023年年报财务数据，2023年公司在研发方面投入了7.89亿元，同比增779.95%。

数据来源：企查查

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