您好，公司2026 年半年度报告中有相关披露内容，具体如下：公司以AI技术创新为企业战略跃迁的核心驱动力，紧密围绕市场需求与临床应用价值，系统地将AI技术应用于研发、流程优化及企业级数字平台，以提升效率并支持创新，已在AI药物发现、大模型设计蛋白、临床研究设计等领域取得实质性突破。通过将AI与科学能力融合，公司致力于优化分子设计、加速早期发现与优化，并强化工艺开发与生产制造，持续迭代不同模式的平台，包括单克隆抗体、双特异性或多特异性抗体、重组/融合蛋白、小分子、ADC、siRNA、mRNA和放射性药物等。例如，长效多抗平台通过AI辅助VHH快速发现、系统成药性改造以及防错配高效组装三大核心技术，实现多抗分子的长效化和高浓度制剂，支持≥3个月一次的皮下给药，实现多靶点协同或互补，并显著提升患者依从性；依托AI优化的VHH单域抗体、靶向TfR/CD98hc双靶点协同的新一代跨血脑屏障递送平台，入脑效率较单靶点提升一倍、脑内药物长效留存超14天。在提升研发效率方面，公司紧跟AI赋能研发的国际化步伐，全面应用AI驱动各类创新药研究，为药物研发专家提供了从早期研究到临床试验的全流程建模、分析、模拟与预测能力，显著提升研发效率与成果质量。在药物发现方面，公司运用AI工具辅助靶点识别、分子筛选及结构优化，旨在缩短研究周期并提升在研药物筛选的成功率；公司运用AI平台，实现了6个月完成特定小分子验证、小核酸分子活性预测成功率提高20%、复杂多抗结构分子优化、提高裂解酶杀菌活性并降低免疫原性等成果。在工艺开发优化方面，AI驱动的建模与预测分析技术有助于优化蛋白质产量、纯度及配方设计，同时提升质量控制水平；公司运用AI平台，实现了蛋白收率提高12%与纯度提高0.2%、蛋白表达提升20%以上、制剂方案筛选实验量降低60%、HCP识别率提升2倍等成果。具体情况请参见定期报告等，谢谢！