OpenAI首次透露，GPT-5已展现出在真实实验室环境中协助科研的能力，意味着人工智能有望在科学实验中扮演更核心角色。尽管AI在数学和物理等领域进展迅速，但在生物学领域的重大突破却相对缓慢，因为生物学高度依赖于现实世界的实验室工作，而不仅限于计算模拟。OpenAI与生物安全初创公司Red Queen Bio合作构建了一个测试框架，评估AI模型在实验室中的表现。实验室涉及液体、化学品和生物样本等“湿”操作，以区别于以数据分析为主的“干”实验室。在实验中，GPT-5提出对分子克隆实验流程的改进建议，人类科学家执行后，将结果反馈给GPT-5，GPT-5基于反馈迭代优化方案。实验结果显示，GPT-5将一项标准分子克隆流程的效率提升了79倍。
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