(以下内容从中国银河《数字经济双周报(2025年第23期):美国启动“科技力量”计划,展开举国AI动员》研报附件原文摘录)
本期焦点:美国启动“科技力量”计划,AI竞争进入国家系统能力动员阶段。12月15日,美国联邦政府正式启动“美国科技力量(U.S. Tech Force)”计划,由联邦层面统一招募并快速部署约千名AI、软件工程、数据科学与网络安全等领域专业人才,直接嵌入核心政府部门,参与人工智能基础设施、数据系统与关键技术项目建设。
“科技力量”计划是继统一联邦AI治理框架、“创世纪计划”重塑科研范式之后,向执行层延伸的关键一环。值得注意的是,“科技力量”计划释放出的关键信号在于——当人工智能从产业工具演变为国家基础能力,竞争重心也由单点技术突破转向国家层面对AI能力的组织与调度。政府直接下场配置人才与工程资源,意味着AI竞争正在进入国家系统能力竞争阶段。而且这一变化对中国同样具有现实启示:未来中美博弈的关键,或可能不仅仅取决于模型或算力优势,而在于谁能更高效地将技术、人才与场景整合为可持续和可复制的国家级能力体系。
中国动态:地方“十五五”率先定调,人工智能、算力与数据成为数字经济发展共识。无论是跨区域算力调度、数据要素市场建设,还是“人工智能 ”场景牵引,地方层面已从概念竞争转向系统能力前置布局。与此同时,中央部委也同步强调“人工智能 ”推进与反内卷和安全治理并行,显示“十五五”开局阶段将更加注重效率和可持续性的平衡。
美国动态:统一AI治理框架加速形成,算力扩张遭遇能源与制度双重约束。美国联邦政府近期明确由中央层面主导AI监管协调,推动全国统一的AI政策与立法框架,削弱州际分散监管带来的不确定性。在算力侧,超大规模数据中心项目正面临能源、水资源与土地约束。未来,美国AI产业将同时面临更高制度集中度与更强物理约束,创新红利与合规成本或将同步上升。
欧洲动态:AI治理进入可执行周期,规则输出与主权算力并行推进。欧盟近期在AI治理上明显提速,从DSA罚款执法,到AI生成内容标记准则落地,监管正由制度构建转向执行和问责阶段。在基础设施侧,欧洲也在同步加快主权算力与商业数据中心建设,试图补齐AI工业化短板。同时,欧盟通过与加拿大等伙伴推进可信AI与数字身份协作,强化规则外溢能力。
技术动态:基础大模型全面迈入Agent化阶段。近期国内外大模型更新高度集中于“Agent化”能力,模型从对话与推理跃迁至可执行和可持续运行的任务智能体。同时,Agent基础设施与端侧Agent同步成熟,显著降低企业级与消费级落地门槛。技术演进显示,AI竞争正由模型参数规模转向任务完成效率与系统集成能力,工程化与组织适配成为决定AI价值释放的关键变量。
智库动态:布鲁金斯警示AI陪伴风险,应以公共卫生视角重构治理框架。AI陪伴类产品通过拟人化与情感强化机制,可能引发心理伤害与社会关系替代等系统性风险。研究认为,仅依靠传统科技监管难以应对其社会影响,治理范式需从“技术合规”转向“社会健康”,相关议题或将成为下一阶段AI监管的重要前沿。
风险提示
1.对政策理解不到位的风险
2.政策落实不及预期的风险
3.技术发展不确定性风险