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机械设备行业点评报告:视触觉传感:特斯拉灵巧手“最后一块拼图”

来源:开源证券 作者:孟鹏飞,罗悦,朱珠 2025-08-18 13:57:00
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(以下内容从开源证券《机械设备行业点评报告:视触觉传感:特斯拉灵巧手“最后一块拼图”》研报附件原文摘录)
视触觉传感:特斯拉灵巧手“最后一块拼图”
自特斯拉开发Optimus人形机器人以来,灵巧手研发一直是核心重点方向,马斯克曾指出其工程量占整机开发的一半。触觉传感器作为灵巧手的关键组成,成为Optimus灵巧手优化的重点方向。视触觉技术是一种融合光学成像与触觉感知的传感方法,其核心原理是通过捕捉弹性材料与物体接触时的微观形变,将其转化为高分辨率触觉信息。特斯拉坚持“视觉为主”的感知路线,其核心需求是机器人能够在未标注、复杂环境中抓取和操作各种零件和工具,视触觉及相关多模态触觉技术最为匹配,因此灵巧手很可能采用视触觉方案。
(1)高维感知能力:视触觉可同时感知法向力、剪切力、相对滑动、物体位姿、纹理、软硬度等信息,接近人手触觉维度,为机器人提供更丰富的环境交互信息,是理解和操作物理世界的重要一环。
(2)VLM大模型适配性:视触觉输出为图像形式,与视觉数据高度一致,可直接接入视觉-语言-动作(VLA)大模型,天然适配其端到端架构。
(3)低成本与易集成:GelSight视触觉传感器单价仅350美元,远低于六维力传感器;支持五分钟内快速接入、二次开发,兼容多种机器人平台与操作系统。(4)抗干扰能力强:光学信号不易受温度、磁场、电磁干扰影响,可在高低温(冶金、低温仓储)、电磁干扰(焊接、电机装配、核电站)、动态作业(工厂流水线)等环境中稳定工作。
海外引领,国内公司依托供应链与场景加速追赶
国内视触觉技术在材料设计、薄化工艺、标定技术及深度学习模型方面均有大量产出,技术与海外差距不明显,但在部分高端光学材料及国际品牌认知度上仍需时间追赶。GelSight作为全球视触觉传感器的龙头,技术奠定了行业根基,Meta通过与其合作切入视触觉赛道。国内创业公司依托本地产业链优势及落地场景,通过产学研协同加快追赶:①叠动科技(隆盛科技战略投资5%):结合MEMS工艺与视触觉传感,研发毫米级高性能传感器,解决小型化痛点,并与隆盛科技形成“硬件+感知”协同,赋能机器人末端执行器,目前隆盛科技已搭载自研灵巧手的兰森机器人用于工厂产线,双方有望在工业机器人领域形成强大的协同效应。②帕西尼感知(比亚迪、新国都投资):多维触觉技术领导者,发布集成视触觉的灵巧手DexH13及人形机器人TORA-ONE,明显提高机器人感知和交互能力,同时启用全模态具身智能超级数据工厂,强调触觉与AI融合。③一目科技(松霖科技投资):聚焦多模态感知与具身智能,打造全球首个专为精细操作设计的全栈触觉系统,在视触觉传感及标定方法上有专利和产品落地。④戴盟机器人(火星人参股):创新采用单色光技术路线,推出高分辨率视触觉传感器DM-Tac W(每平方厘米4万个感知单元),可捕捉多模态信息,完成数亿元融资。⑤纬钛机器人:创始人为全球GelSight传感器开创者,具备从技术研发到市场应用的全流程经验,专注视触觉与手眼协同,有望成为定义行业标准的关键参与者。⑥系统厂商自研与合作:智元机器人发布自研19自由度视触觉灵巧手,集成基于MEMS原理的触觉与视触觉感知技术;此外,千觉机器人的高分辨率多模态触觉传感器G1-WS也已在智元机器人上落地。
投资建议
推荐标的:隆盛科技;受益标的:松霖科技、火星人、新国都。
风险提示:宏观经济波动风险;机器人量产不及预期;供应链发展不及预期





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