传媒：国产Coding-Agent的进击

（以下内容从华福证券《传媒：国产Coding-Agent的进击》研报附件原文摘录）
投资要点：
Agent应用的落地逻辑：优秀的Coding模型和AI编程平台协调配合。Agent任务的实现依赖Coding模型的底层代码生成；AI编程平台帮助Coding模型更好地发挥性能，协调模型和各工具的连接，提升成功率。
海外Coding新标杆：ClaudeCode
Anthropic借助Claude大模型在Coding赛道成为Coding模型标杆，借助ClaudeCode切入AI编程平台。2月24日，Anthropic发布AI编码助手ClaudeCode。据Appso报道，自推出Claude4模型后，ClaudeCode每周下载量暴增6倍，达300万次；活跃用户规模增长300%，收入增长率超过5.5倍。ClaudeCode目前年化收入已超过2亿美元，或每月超1670万美元归功于ClaudeCode。
区别于IDE工具Cursor、Cline等，ClaudeCode通过终端工作，可以将代理融入更广泛的生态系统，在协调代码上下文、提示模型以及与其他上下文提供者集成方面性能和实用性更好。
国产Coding模型：K2&Qwen3更新换代，专注Agent能力
月之暗面：7月11日，发布大模型KimiK2，一款具备更强代码能力、更擅长通用Agent任务的基础模型。在多项基准性能测试中，KimiK2均取得开源模型中的SOTA成绩，展现出在代码、Agent、数学推理任务上的领先能力。
阿里巴巴：7月22日宣布推出模型Qwen3-2507及其FP8精简版。新版本在智能度、知识量、任务能力等方面都有显著提升，特别是在Agent类任务上的表现尤其亮眼。随后阿里发布基于Qwen3的代码生成模型Qwen3-Coder，具有强大的CodingAgent能力，擅长工具调用和环境交互，能够实现自主编程、代码能力卓越的同时兼具通用能力。
国产AI编程平台：字节Trae、阿里QwenCode、腾讯CodeBuddy字节：Trae2.0版本更新，加入Solo模式。7月21日，字节跳动Trae正式发布2.0版本。其新加入SOLO模式能智能获取开发上下游的各类上下文，并动态构建。在软件项目的细节处理上，SOLO能精准理解用户的意图，大大提升效率和准确性。
阿里：QwenCode与模型配套推出。7月23日推出Coding模型
Qwen3-Coder的配套命令行AI工具Qwen Code。Qwen Code针对Qwen3-Coder系列的模型进行prompt和工具调用协议适配，可最大程度激发Qwen3-Code在AgenticCoding任务上的表现。
腾讯：CodeBuddy由插件升级为开发平台。7月22日，腾讯正式发布首个全栈AI IDE产品CodeBuddyIDE，将插件CodeBuddy升级为AI全栈式开发平台，可以自动生成产品文档，完成页面结构搭建，界面输出，后端部署规划的一站式路径。
四、投资建议
看好国内Agent应用：模型和编程平台的能力提高，带来Agent应用爆发。建议关注：
1、港股：腾讯、阿里巴巴、小米；
2、港股：B站、快手、美图、阅文集团。
风险提示
AI大模型竞争加剧、AI应用竞争加剧