(以下内容从东吴证券《全球市场观察系列:关税博弈下的港股与美股》研报附件原文摘录)
本周(2025年5月5日-2025年5月11日)发达市场转跌,新兴市场连续继续上涨。从涨跌幅来看,发达市场小幅回落0.3%,新兴市场上涨0.5%。
美股本周十分波折,在偏“鹰”的议息会议及贸易谈判下,美股整体小幅震荡下跌。其中标普500领跌(-0.5%),纳指及道指跟跌,分别回落0.3%及0.2%。
一是,考虑到宏观经济不确定性加大,美联储在5月9号选择继续“等待”,议息会议态度整体偏“鹰”。美联储释放“观望+警惕滞胀”的信号,政策转向需等待更明确的通胀和就业数据,而关税政策的不确定性成为关键变量,主要是基于以下三点:一是,鲍威尔指出当前美国经济仍旧稳健。二是,特朗普关税政策远超预期,未来宏观不确定性加大。三是,美联储首次明确警告“失业率上升和通胀上升的风险均已增加”,暗示经济进入滞涨的风险加剧。因此今年以来,美国连续第三次暂停降息。
二是贸易谈判。一方面,英美确定达成首份关税协议,将英国汽车进口到美国的额外25%关税降至最高10%。而这也释放出特朗普的“底线”信号,即10%的基准关税,这也是美国财政“降本增效”的确定性收入来源;另一方面,中美将在瑞士会谈的消息,修复市场风偏。
短期内,我们认为美股以震荡为主。一是,美国政府近期对外贸易政策继续释放缓和信号,美股已经完全修复了由宏观环境不确定性造成的下跌。不过,贸易协议尚未落地、谈判存在不确定性,叠加地缘的不确定性,尤其是印巴局势等,短期市场波动或将持续反复。二是,观察下周4月美国通胀数据。如果通胀粘性较强,降息门槛或将提高,美联储延迟降息预期。此外,VIX恐慌指数虽然回落至25下方,短期风险情绪缓释,但仍高于年初水平,谨慎情绪仍在。
中长期来看,有望回归由经济基本面和企业盈利韧性所驱动的运行逻辑,我们认为美股拐点可能出现在Q3。企业盈利方面,截至2025年5月11日,美股一季报披露近78%,盈利整体表现好于预期(盈利意外达6.6%)。不过Q2盈利指引走弱,目前市场对全年盈利增速预期维持在9.5%左右,反映出企业对消费端和贸易政策前景持谨慎态度。但是我们认为,美国下半年将集中释放好消息利好企业盈利,比如企业降税、美联储降息及退出QT等,因此中长期仍看好美股反弹机会。
本周港股继续反弹,恒指已连续四周上涨,本周上涨1.6%。恒生科技本周下跌1.2%。
5月7日,国新办发布了一揽子金融政策,政策时点超预期,促进港股强势反弹。而后港股主要以震荡为主,周末中美谈判、印巴冲突使得市场短期风偏收紧。下周美国通胀数据、国内互联网巨头财报情况都加大了市场波动预期。我们目前对港股整体持谨慎乐观态度,港股外部风险边际改善,但整体压力仍在。
1、尽管短期出现中美关税阶段性缓和信号,双方进入谈判进程,但谈判过程中仍有诸多变数。市场普遍认为中美贸易谈判进程不是一蹴而就。
2、美股仍有下探风险。标普500已基本收复对等关税以来所有跌幅,继续反弹有压力。特朗普关税策略可能反复,美股企业盈利二季度仍有压力,以及美联储降息时点不及预期等都会持续干扰市场。如果美股反弹进程不及预期,甚至出现大幅回调,仍会影响港股风险偏好。
3、港股反弹还需增量资金和持续政策刺激。当前增量资金主要以南向为主,香港本地资金和海外资金还有增配空间。
全球主要黄金ETF增持数量继续减少,主要12只黄金ETF中5支增持,其中流入最多的是华安易富黄金ETF($1.5亿美元),其次是iShares黄金信托($1.0亿美元),第三是SPDR MiniShares黄金信托($0.7亿美元),其中主要增持国家集中在中国;全球主要黄金ETF有5支在减持,是美国的SPDR黄金信托(-$6.0亿美元),爱尔兰的Invesco实物黄金ETC(-$3.3亿美元),德国的Xetra黄金ETF(-$0.5亿美元)。
机构边际小幅减持黄金,散户边际小幅增持黄金。其中SPDR黄金信托的黄金持有量约33盎司(周环比-0.7%),SPDRMinishares黄金信托的黄金持有量约4.4盎司(周环比+0.5%)
全球股票及债券ETF净流入加速:全球股票型ETF净流入$131亿美元(边际+$29亿美元),全球债券ETF净流入$157亿美元(边际+$91亿美元);分国别来看,资金向欧洲集中,美国持续净流出。发达市场中,欧洲股票ETF净流入最多($35.4亿美元),其次是日本,尤其是美国股票本周持续净流出(-$19.6亿美元);新兴市场中,中国本周持续净流出,其中中国股票ETF净流出最多(-$2.2亿美元)。
全球股票ETF行业类别中,净流入行业Top3:金融、医疗保健和公用事业;净流出行业Top3:科技、材料和能源。
下周重点关注数据及事件:1)5月13日美国4月CPI;2)5月15日美国零售销售数据
风险提示:美国经济超预期大幅下滑,美联储政策超预期,全球地缘政治风险超预期,特朗普政策反复,历史经验不代表未来,数据统计及测算的误差风险。