首页 - 股票 - 研报 - 行业研究 - 正文

非银行金融行业研究:AMC划转汇金券商并购预期增强,关注AI+金融催化

来源:国金证券 作者:舒思勤,黄佳慧 2025-02-17 09:56:00
关注证券之星官方微博:
(以下内容从国金证券《非银行金融行业研究:AMC划转汇金券商并购预期增强,关注AI+金融催化》研报附件原文摘录)
中国信达、东方资产、长城资产划转至中央汇金,金融监管改革进一步深化。2月14日,中证金融公司、中国信达、东方资产、长城资产发布公告,宣布股东拟将所持股权划转至中央汇金。划转完成后,中央汇金将分别持有中国信达、东方资产、长城资产已发行股份总数的58%、72%、74%,成为其控股股东。同日,信达证券、东兴证券相继发布公告,划转完成后,两家公司实际控制人将由财政部变更为中央汇金。中央汇金旗下实际控制有中金公司、中国银河、申万宏源、信达证券、东兴证券、长城国瑞证券6家券商,并购重组预期增强,建议关注后续同一实控人下券商合并机会。券商部署DeepSeek进程加快,关注AI+金融的应用进展。DeepSeek-R1凭借着开源和轻量化、低成本部署的特性,加速AI在垂直行业的普惠化应用进程,尤其适配金融行业高数据密度场景,未来有望催生AI+投顾、投研、资管、运营、营销、客服、风控等创新商业模式。目前已有30家券商宣布接入或本地化布局DeepSeek,其在文档处理、智能问答、知识检索等能力卓越,各公司融合内部知识库率先应用在内部场景,比如智能代码编写、AI办公、风控合规等中台运营管理,提升信息处理效率与决策精准度。后续将赋能甚至重塑投顾投研、营销服务、投资投行等核心环节。投资建议:我们认为在市场交易活跃、券商业务改善,券商部署DeepSeek进程加快以及并购预期增强等因素催化下,看好券商板块估值和业绩双提升。券商25年基本面预计将在低基数下实现反转,分业务来看,经纪业务受益于交易量的放大,自营业务受益于股市上涨、权益市场反弹,投行业务IPO已处于相对底部,预计并购新政下并购重组有望贡献增量,两融余额持续修复。复盘历次流动性宽松背景下券商估值扩张至1.9X以上,当前券商估值不到1.5X,综合来看具有一定的上涨空间。券商板块建议关注三条主线:(1)强贝塔业务(权益投资弹性+交投弹性)券商基本面更加受益权益市场回暖。(2)国君海通并购效应带动下,券商并购预期增强,建议关注券商并购潜在标的机会。(3)关注AI应用进展,关注AI+金融标的。
保险板块
众安信科「业务AI系列产品」全面接入DeepSeek大模型,看好丰富数据积累及应用场景驱动下,保险+AI的受益机会。众安信科「业务AI系列产品」致力于将智能化技术融入多个产品应用,为客户提供从AI基座、智能组件、智能服务到Agent构建再到场景解决方案的端到端赋能,此次全面接入DeepSeek大模型,众安信科将借助DeepSeek优异的推理能力、自然语言处理能力等,显著提升AI产品线的智能化效果。具体使用场景包括:1)AI中台xDeepSeek:将DeepSeek-R1和DeepSeek-V3纳入为模型来源,企业可一键选择该系列模型,在业务流程优化、智能决策支持等方面,构建具备更强劲智能内核的超级Agent,帮助企业实现智能化运营和管理;2)AI外呼xDeepSeek:帮助以更友好的成本,实现更准确地客户意图理解,并基于强大的数据分析能力,助力实现持续优化的经营闭环;3)AI质检xDeepSeek:借助DeepSeek的强大分析能力、自然语言理解能力,AI质检平台能够更精准地理解外呼沟通内容,及时发现隐藏的质量问题与风险因素;4)AI企微运营xDeepSeek:在DeepSeek的赋能下,AI企微将根据客户画像、行为等数据,更好地理解客户,以更低的成本,个性化生成更符合客户需求与偏好的沟通内容。我国保险业AI领域布局多年,已形成较为成熟的AI全场景化应用,沉淀了丰富的应用数据和场景,在AI大模型催化下,AI效能有望进一步提升。
投资建议:长端利率低位带来的利差压力是压制保险股估值的核心因素,股市向上反弹叠加低基数,有望带来25Q1利润较好增长,驱动保险股阶段性的β行情。建议保险股关注3条主线:①财险属于高股息防御型板块,Q1业绩预计在低基数下实现高增,有望实现估值向上突破。②AI催化下恒生科技高弹性,关注科技布局领先的港股互联网财险标的。③权益市场β驱动估值反弹,关注高权益弹性寿险标的以及港股低估值寿险标的。
风险提示
1)权益市场波动;2)长端利率大幅下行;3)资本市场改革不及预期。





微信
扫描二维码
关注
证券之星微信
APP下载
好投资评级:
好价格评级:
证券之星估值分析提示申万宏源盈利能力一般,未来营收成长性一般。综合基本面各维度看,股价合理。 更多>>
下载证券之星
郑重声明:以上内容与证券之星立场无关。证券之星发布此内容的目的在于传播更多信息,证券之星对其观点、判断保持中立,不保证该内容(包括但不限于文字、数据及图表)全部或者部分内容的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等。相关内容不对各位读者构成任何投资建议,据此操作,风险自担。股市有风险,投资需谨慎。如对该内容存在异议,或发现违法及不良信息,请发送邮件至jubao@stockstar.com,我们将安排核实处理。如该文标记为算法生成,算法公示请见 网信算备310104345710301240019号。
网站导航 | 公司简介 | 法律声明 | 诚聘英才 | 征稿启事 | 联系我们 | 广告服务 | 举报专区
欢迎访问证券之星!请点此与我们联系 版权所有: Copyright © 1996-