(以下内容从信达证券《电子行业事项点评:北美CY24Q2财报总结:AI系最重要科技主题,短期赋能旧有业务+中长期衍生新需求》研报附件原文摘录)
微软:copilot进展迅速,Edge和Bing份额扩大。GitHubCopilot是迄今为止最广泛采用的AI驱动的开发人员工具。自全面上市仅两年多以来,已有77000多家组织采用了Copilot,同比增长180%。Microsoft365的Copilot也正在成为知识工作者的日常习惯,每天在工作中使用Copilot的人数几乎环比翻了一番。Copilot客户环比增长超过60%,拥有10000个席位容量的客户数目环比增长了一倍多,仅安永就将为150000名员工部署Copilot。此外,copilot还添加了代理功能。借助在AI的先发优势及与OpenAI的密切合作,微软再次在Bing和Edge上占据了份额。迄今为止,消费者已使用Copilot创建了超过120亿张图像并进行了130亿次聊天,自日历年初以来增长了150%。
Meta:MetaAI有望在年底成为最广泛的AI助手。从对旧有业务的赋能看,随着更通用的推荐模型迭代,内容推荐会变得更好。此外,人工智能为广告商产生了创意。而MetaAI有望在今年年底成为使用最多的AI助手。展望未来,Meta希望更多人都能够创造自己的人工智能。近日推出的AIstudio正是其愿景的一个步骤,用户能够使用AIStudio来创建AI代理,这些代理可以引导他们与社区聊天、回答人们的问题、创建内容等等。Meta将会继续投资“短期内增强体验,中期长期改变使用服务的方式”的技术,而拥有足够的计算能力将是参与许多机会的核心。Meta对AI的持续投资是基于已经看到并预计有望在未来实现的强劲回报,因为Meta提高了平台上推荐内容和广告的相关性。目前,META正在规划未来几年所需的计算集群和数据,训练Llama4所需的计算量可能几乎是用来训练Llama3的10倍,模型的规模仍然将不断扩大。
亚马逊:GenAI框架指引未来发展。AWS坚信,没有一种工具可以统治世界,人们希望有多种灵活性选项。AWS的三层GenAI框架均体现了这一点。在底层,训练和推理的计算成本至关重要,AWS在Trainium中投资了自己的定制芯片,第二个版本将在今年晚些时候推出,在价格性能上引人注目。在中间层,为了使用户希望获得能够更轻松地管理数据、构建模型、试验、部署到生产环境并实现高质量性能的服务,亚马逊SageMaker很好的满足了这一点,最近推出了HyperPods功能。在应用层,AmazonQ继续被广泛采用,这是一款性能强大的生成式AI驱动的软件开发助手。借助Q的代码转换功能,Amazon在几个月内迁移了30000多个JavaJDK应用程序,节省了2.6亿美元和4,500个开发人员年的成本。
谷歌:云季度营收首次突破100亿美元大关,同时季度营业利润突破10亿美元大关。年初公司为云客户提供的AI基础设施和生成式AI解决方案已经创造了数十亿美元的收入,并被超过200万开发人员使用。谷歌月用户超过20亿的六款产品现在都在使用Gemini。最新的NvidiaBlackwell平台将于2025年初登陆GoogleCloud。
苹果:AppleIntelligence充满想象力。在全球开发者大会上,苹果公布了AppleIntelligence等等更新。Siri也变得更自然、更有用、更个性化。AppleIntelligence建立在隐私的基础上,既通过不收集用户数据的设备端处理,也通过私有云计算(一种开创性的云使用新方法),同时保护由Apple芯片提供支持的用户信息。苹果也在整合ChatGPT融入iPhone、Mac和iPad中的体验,使用户能够利用广泛的世界知识基础。
投资建议:AI是北美科技大厂本次季报最重要主题,有望引领新的浪潮。北美科技大厂近期密集披露财报,显而易见AI是其中最为重要的主题。各大厂商都在战略发展自己的AI业务,并且取得了出色的成绩。尽管目前仍然很难定义什么是真正的“AI爆款应用”,但是诸如亚马逊的AmazonQ、Meta的MetaAI、微软的copilot、谷歌多款AI工具都正在建立逐步广泛的用户基础。一方面,AI通过赋能科技大厂商旧有业务实现了成本部分回收。例如通过改善广告推荐、提升用户参与度、提升效率等等方式;另一方面,AI也衍生出新的需求。从端侧看,苹果的AppleIntelligence通过私有云计算等方式解决了隐私的问题,打破了从云到端的一大阻碍。我们认为,种种现象都表明,这一次的AI是能切实引导行业变革的浪潮,从产业链上看也有望出现一系列优质的公司,建议持续关注。
建议关注:【云侧AI】工业富联/沪电股份/深南电路;【果链】鹏鼎控股/东山精密/工业富联/蓝思科技/领益智造/京东方/信维通信/长信科技/大族激光/舜宇光学/水晶光电/立讯精密等。
风险提示:电子行业发展不及预期;宏观经济波动风险;地缘政治风险。