(以下内容从华福证券《计算机:开源模型重磅出击,设备更新&消费品以旧换新政策加码》研报附件原文摘录)
投资要点:
Lama3.1系列模型表现出色
Llama3.1是由Meta公司发布的开源模型系列,最大参数量达到4050亿。它在多个benchmark测试中表现出色,与gpt4o和claude3.5sonnet等闭源SOTA模型性能相当,甚至在某些方面实现了超越。Llama3.1系列模型的上下文长度扩展到128K,支持八种语言,并且在训练过程中,Meta公司使用了超过15万亿个token,优化了训练堆栈,并采用了多种技术手段提升模型性能和训练效率。。
MistralLarge2:千亿参数级的六边形战士
MistralLarge2是一个拥有1230亿参数的模型,它在代码生成、数学和推理等方面能力显著增强。虽然参数量不及Llama3.1的1/3,但其综合性能与Llama3.1相当,甚至在某些基准测试中接近GPT-4o
和Claude3.5Sonnet。MistralLarge2模型在优化模型幻觉方面也取得了进展,能够在不确定时承认无法回答问题,而不是编造答案,其回答风格简洁明了,生成回答的平均长度在可比模型中较低。
设备更新及消费品以旧换新力度加码
2024年7月24日,中国国家发改委和财政部联合发布了《关于加力支持大规模设备更新和消费品以旧换新的若干措施》的通知,计划安排大约3000亿元的超长期特别国债资金,以支持大规模的设备更新和消费品以旧换新。政策覆盖了能源电力、老旧电梯等领域的设备更新,以及重点行业的节能降碳和安全改造,并为中小企业提供了支持。同时,对家电产品和汽车报废更新提供了财政补贴,以促进消费升级和环境保护。政策的实施有望加速设备更新和消费品以旧换新的进程。
风险提示
政策实施效果不及预期的风险;开源模型持续迭代不及预期的风险等。