发挥“数据要素×”的倍增效应，赋能新质生产力发展

（以下内容从中国银河《发挥“数据要素×”的倍增效应，赋能新质生产力发展》研报附件原文摘录）
核心观点：
数据是形成新质生产力的关键要素。数据不仅具有与土地、劳动力、资本、技术等传统生产要素一样的属性，数据要素还具有劳动资料和劳动对象的双重属性，能够实现倍增效应，呈现边际报酬递增的特点，改变了基于边际报酬不变和递减的传统生产函数。数据要素是数字经济深入发展的核心引擎，发挥“数据要素×”的倍增效应，促进数字经济深度赋能实体经济，对于加速形成新质生产力具有重要作用。
党的十九届四中全会首次提出将“数据”列为生产要素以来，党中央高度重视发展数据要素市场。以习近平总书记为核心的党中央高瞻远瞩，面对世界百年未有之大变局和新一轮科技革命和产业变革深入发展的机遇期，准确把握中国经济发展的阶段性特征，确认数据在经济社会发展中的战略性、基础性作用，出台一系列重大政策、作出一系列战略部署。包括：（1）完善数据要素市场相关制度，构建高标准市场体系。（2）发挥“数据要素×”的倍增作用，赋能实体经济高质量发展。（3）不断丰富数据应用场景，积极探索数字经济发展实践路径。（4）推动数据资产入表，重视数据要素价值实现，更好发挥数据资产对推动数字经济发展的支撑作用。
数据要素市场进入快速发展阶段。2022年，中国数据要素市场规模达到1018.8亿元，近五年年均复合增长率为48.95%。根据有关预测，2023年中国数据要素市场规模约为1273.4亿元，2024年将达到1591.8亿元，行业整体将进入群体性突破的快速发展阶段。
随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，数据作为关键生产要素的价值日益凸显，赋能现代产业体系建设。2022年，我国数字经济的总规模达到50.2万亿元，同比增长10.3%。其中，产业数字化规模和数字产业化规模分别为41.01万亿元和9.19万亿元。2022年，产业数字化的比重已增至81.70%，反映出数字经济较为有力地赋能现代产业体系建设。数字经济对第一产业、第二产业、第三产业的渗透率分别达到10.5%、24.0%、44.7%。以数字技术为代表的新技术应用正在持续进入生产与生活，对经济发展产生放大、叠加、倍增作用。
发挥数据要素乘数效应，需解决好三大问题：（1）数据供给质量不高，供需匹配效率低。（2）数据应用潜力释放不够，利用效率不高。（3）数据治理体系不完善，存在隐私保护漏洞。
政策建议：（1）完善数据要素基础制度，支持数据要素优质供给。（2）提高数据要素流通水平，构建数据要素循环机制。（3）建立数据标准体系，落实数据资产入表政策。（4）支持数据要素应用创新，推动“数实融合”发展。（5）加强数据治理与安全保护制度建设，构建符合实体经济高质量发展的现代治理体系。