(以下内容从东兴证券《首席周观点:2024年第2周》研报附件原文摘录)
电子:AI半导体的新结构、新工艺、新材料与投资建议
半导体行业现状:晶圆厂建设成本加大,AI相关开支明显提升。在人工智能和汽车电动化的产业趋势下,半导体增长逻辑在强化,2030年半导体市场规模有望突破1万亿美元。随着工艺节点的突破,半导体研发投入和晶圆厂建设成本大幅提升,5nm晶圆厂建设成本高达54亿美元。晶体管微缩、3D堆叠等促进了CMOS先进工艺方面的投资,2024-2027年半导体制造设备市场有望保持持续增长。预计半导体公司AI/ML相关EBIT快速增长,中长期有望增加至每年850-950亿美元。AI对于半导体制造产生的贡献最大,约为380亿美元,但芯片研发和设计成本有望降低。
随着AI半导体晶体管数量增加,通过引入MPU、增大芯片面积,算力大幅提升,接下来我们对于AI半导体的新结构、新工艺和新材料等产业趋势进行前瞻性分析。
(一)新结构:晶体管微缩、存储器件堆叠,电容使用MIMCAP结构。AI半导体器件的新结构将加速由FinFET向GAA转变。GAAFET的器件结构中,沟道外延层、源极/漏极外延层出现多层结构,此外高性能/高带宽的DRAM使用High-k材料和金属材料,而这些材料和工艺都需要更多的ALD和PVD外延工艺。另外,随着生成式AI的发展,大容量数据高速运转,DRAM芯片使用HBM结构来降低互联的延迟。随着AI半导体的发展,未来将更多采用3D堆叠和低温/复杂器件结构。AI半导体增加了MIMCAP结构(Hf基ALD介质层),其中MIM为单元电容器
(二)新工艺:FEOL采用HKMG工艺,部分BEOL采用背面供电工艺。逻辑器件制造可分为前道(FEOL)、中道(MOL)和后道(BEOL)工艺。SiON/Poly栅极集成解决方案存在一定局限性,随着SiON厚度不断减小,导致了更多功率损耗,使得HKMG集成解决方案应运而生。HKMG可以降低晶体管栅氧化层厚度,通过提高晶体管速度和Vdd微缩来降低功耗。背面供电工艺将电源线移动到芯片“背面”的方法,使得芯片“正面”专注于互连,英特尔背面供电方案IR降低了30%,每个核心的性能提高6%。
(三)新材料:硅材料、Hf、钼金属和high-k材料用量增加,封装基板使用量明显增大。为了获得更高的性能,小芯片使用量将增多,相应硅材料的使用量也会相应增大,随着芯片高密度互联的要求,硅面积或将增加一倍多。高性能/高带宽的DRAM需要采用High-k材料和金属材料,这些材料和工艺都需要更多的单片ALD和外延工艺。DRAM线宽越细,High-k材料用的越多。从材料端来看,后段制造工艺中钼金属替代CVD工艺中的钨以及PVD工艺中的铜金属,3DNAND中会更多地使用钼金属,而中段工艺将使用钼金属作为Via填充材料。
投资建议:随着AI的发展,AI半导体具有新结构、新工艺和新材料,我们建议积极关注以下几个方面的创新性变革:
(1)随着堆叠工艺增多,ALD设备需求量增多,受益标的:微导纳米
(2)未来采用HKMG工艺,High-k材料需求量增大,前驱体使用量或将提升,受益标的:雅克科技;随着芯片高密度互联,硅片用量有所增加,推荐沪硅产业,受益标的:TCL中环、神工股份、立昂微
(3)3D封装过程中会使用更多的封装基板,受益标的:兴森科技、深南电路
风险提示:下游需求不及预期、技术迭代风险、客户拓展不及预期、中美贸易摩擦加剧。