(以下内容从华安证券《战略科技(计算机)行业周报:ai应用持续延伸至汽车,算力租赁仍然具有成长空间》研报附件原文摘录)
主要观点:
奔驰引入openai,AI+汽车应用走进现实
根据微软官网6月15日信息,梅赛德斯奔驰将通过微软的OpenAIAzure云服务,增强驾车体验。自6月16日开始,美国境内的驾驶者可以在奔驰车上测试,使用MBUXVoice助手。只需要通过:heyMercedes,就能唤醒助手并开始对话。增强的能力包括:
1)提升语音控制与交互体验;
2)增强完成任务的能力。比如当需要了解目的地信息、或回答复杂问题时,语音助手能够提供更复杂的回复,致使驾驶者可以保持双手控制方向盘、双眼持续聚焦路况。
3)回答复杂的上下文问题。Gpt能够更好的处理复杂的上下文问题,而不是仅仅简单的给予指令。
4)集成第三方服务。奔驰正在探索gpt的plugin生态系统,使得能够开放更多第三方服务。未来可能帮助驾驶者预定饭店、预定电影票,或其他。
国内而言,也有相关AI大模型+汽车的探索。
1)科大讯飞:5月6日星火大模型的发布中,就已经展示了讯飞星火+汽车。基于讯飞智能座舱,可以做到跨业务、跨场景自由交互,多模感知、多维表达,知识自主学习,同时服务接口也将标准化,适合更多车机的接入。
2)中科创达:5月18日,中科创达举行ThunderWorld2023发布会,发布“魔方”(即Rubik)大模型,赋能从智能汽车到智能物联网等多产品、多场景。
算力稀缺,算力租赁解决中小企业算力迫切需求
随着大模型以及相关应用的发展,算力需求呈现爆发式增长。但除了大型互联网企业、AI龙头企业具有较多的GPU算力芯片储备外,中小企业在发展AI模型、应用过程中,遭遇算力瓶颈。此时,算力租赁成为广大中小企业解决算力需求的最优解。国内部分IDC、第三方IaaS企业均有布局。当前,以其现有的芯片储备、未来算力建设规划,我们认为仍然值得关注,具有成长空间,并且系产业内较快实现收入体现的细分板块,建议关注:
1)鸿博股份:子公司英博数科与英伟达签署合作协议,未来拟建设相当规模的智能算力中心。将给公司带来较大收入、利润贡献。
2)首都在线:2022年内,公司已经建设1万片面向图形处理的GPU资源池,其中包括A100、a5000等英伟达先进算力硬件。
3)优刻得:目前公司IDC已经部署一定数量的A100、V100等高性能GPU。与此同时,公司和国内GPU芯片企业沐曦达成战略合作,共同推进高性能GPU芯片在云计算和智慧城市等多种场景的应用。
风险提示
1)疫情反复降低企业信息化支出;2)财政与货币政策低于预期;3)供应链波动加大,影响科技产业发展。
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