人工智能引领新一轮科技革命, AIGC 成为主要方向。每一次科技创新的浪潮都是通过突破某一项先进生产力要素,从而提升人类生产效率所实现。回望前三次科技革命的步伐,不难发现,一项先进生产力从萌芽到被广泛使用,其核心在于能否变革人类的生产生活方式,带来生产效率大幅提升。AIGC 的出现真正赋予了人工智能大规模落地的场景,有望在更高层次辅助甚至代替人类的部分工作,提升人类生产效率。当前时点,以人工智能为代表的新一轮科技革命正在兴起,而 AIGC 相较于传统 AI 而言可以“创作”全新的内容,已经在多个领域实现开花结果。
AIGC 在生产效率和交互方式方面实现重大提升,或将推动信息技术时代向人工智能时代的快速发展。
(1)生产效率上,AIGC 以其强大的信息收集和处理能力,可有效缩短信息传递环节,改进人类生产效率。AIGC 系统采用神经网络技术,通过自然语言处理,机器学习和计算机视觉等技术,可以完成大量信息的搜集和归纳整理,形成文字、图像、音频或视频,大幅提升信息传递的效率。
(2)交互方式上,以ChatGPT为例,使用RLHF技术,提升系统的性能和可靠性,使交互更加自然和高效。RLHF 是一种训练大模型的新技术,在这一模式下可以增强人类对模型输出结果的调整,提升训练效率,使ChatGPT与之前的 ChatBot相比,对话质量更高、可理解性更强,交互体验更加自然和高效。
国内 AI 芯片产业或将开辟新业态,上游投资机遇凸显。我们认为以Transformer 模型为核心的大模型 AI 路径已被 ChatGPT 有力证实,方向明确后投资热情重燃。但是,AI 芯片、GPGPU 芯片在设计难度、生态壁垒上较 CPU、GPU 更低,同时软件栈的支持也是 AI 芯片能否大规模导入云服务商的主要矛盾,这导致了国内云计算企业如阿里、百度等均尝试自研 AI 芯片;这意味着国产芯片供应链的机会(如接口芯片、IP 核等)比 AI 芯片的机会更具备确定性。建议关注方向:数据接口 IP、神经网络计算 IP、以太网芯片等;建议关注标的:芯原股份、裕太微、澜起科技。
投资评级:看好 风险因素:技术迭代不及预期;制裁风险。