ChatGPT 市场关注度已经从应用层、模型层向日渐不足的算力层蔓延。
2022 年 11 月 30 日,由包括埃隆-马斯克和山姆-奥特曼等人创立的OpenAI 公司正式对外发布聊天机器人软件 ChatGPT,并迅速在全球范围获得大量用户青睐。ChatGPT 1 月月活跃用户达到 1 亿,是史上月活用户增长最快的消费者应用,而近日ChatGPT 因用户量激增而频繁宕机,更加体现了ChatGPT 对算力层的高度依赖。从二级市场投资角度,我们认为市场关注度已经从应用层、模型层向日渐不足的算力层逐渐蔓延,算力层主要包括核心逻辑训练芯片GPU、CPU、FPGA 等,以及配套PCB、连接器等部件。
算力保障人工智能技术飞速发展,GPU 支撑强大算力落地。
ChatGPT 应用场景下的GPU 通常指GPGPU,去掉GPU 为了图形处理而设计的加速硬件单元,保留了GPU 的SIMT 架构和通用计算单元。
所以对于ChatGPT 场景下的AI 训练、矩阵运算等通用计算类型的任务仍然保留了GPU 的优势,即高效搬运,运算,重复性的有海量数据的任务。国内公司海光信息的DCU 产品归属的GPGPU 范畴,可广泛用于包括ChatGPT 所处的人工智能及大数据等领域。
PCB&连接器满足算力数量需求,广泛应用数据中心领域。
ChatGPT 大模型的特点带来了陡增的算力需求,仅GPT3 模型就需要上千片A100 芯片超一个月的训练时间,其中包括1750 亿个参数、45TB数据量。服务器、交换机等作为算力的载体和传输硬件,将极大提升PCB 和连接器等部件的用量。以传统核心算力板卡供应商胜宏科技为例,公司支持主要供应英伟达A100+H100 的板卡,单价较高。连接器公司鼎通科技的通信数据中心业务占比高达60%,公司I/O 连接器、CAGE 和背板连接器产品直接供应安费诺、莫仕、泰科等头部公司,最终应用于数据中心与服务器领域。
相关公司GPU:海光信息、景嘉微、好利科技CPU:龙芯中科FPGA:安路科技、复旦微电、紫光国微AI 芯片:澜起科技、寒武纪SOC:瑞芯微、富瀚微PCB:沪电股份、深南电路、胜宏科技、生益科技、华正新材连接器:鼎通科技IP: 芯原股份
风险提示AI 技术落地不及预期、国际关系风险等。