通信行业IBM“认知商业”战略落地点评:大数据产业又一里程碑

认知商业本质是大数据应用在商业模式落地结合的新形态,受益于近年大数据采集和分析技术的发展,行业有望快速发展。认知商业是借助认知技术进行感知,并通过科学算法进行大规模比对,并应用到商业模式里,提升效率、创新产品等,甚至形成新商业模式。近年来得益于三方面因素:a)数据总量呈指数级增长,据IDC统计,2015年全球被创建和复制的数据总量为8.59ZB,远超有时以来所有印刷材料的数据总量200PB,同时每年仍在以同比50%的速率在增长b)数据分析技术的快速发展,以hadoop为代表的大数据分析技术不断应用到具体项目中,为数据从生数据转换成有用的熟数据提供可能;c)传统行业对大数据分析的需求在不断提升,大数据分析能有效提高企业运营效率、提升服务能力,并能帮助企业发展新商业模式、创造机会,近年来该领域受到传统企业的关注大幅提升。数据总量增长提供基础+数据分析技术提供技术可能+传统行业对大数据分析的需求提升,我们认为大数据产业链有望在这一两年得到快速发展,相关公司将集中受益。

相比较于备割裂环节的龙头标的,现阶段我们更看好能打通数据采集、管理、分析及运营整条闭环产业链的公司。认知商业即大数据应用产业链包含数据采集、数据存储管理、数据分析及数据变现运营等环节。现阶段大数据应用产业处于各环节割裂状态,形成不了良性的大数据运营市场模式,如传统企业有数据源却缺少数据挖掘和数据变现的方式,大数据分析公司具备数据挖掘技术和数据变现的手段却缺少足够的原始数据源。为此,我们更看好能打通数据采集、管理、分析及运营整条闭环产业链的公司,能在大数据行业快速发展的基础上率先受益。