谷歌DeepMind CEO：我们仍拥有最强AI研究团队

近日，Google DeepMind联合创始人Demis Hass（德米斯·哈萨比斯）在戛纳广告节接受访谈，核心观点总结如下： 一、AGI路径与安全 Hass认为通往AGI不能仅靠纯文本大模型缩放，需要多模态（视觉、物理世界理解）与强化学习结合，Gemini、Veo等多模态模型是必要组成。他呼吁建立国际化的AI安全标准与测试机构，应对网络、生物等潜在风险。 二、AI for Science 他视AI为科学发现的终极工具——AlphaFold解析蛋白质结构、Isomorphic Labs推进新药研发系典型成果。提出"爱因斯坦测试"：给AI限定时代的知识，看它能否独立发现新理论，这才是真正创造力的体现。DeepMind早年借游戏（AlphaGo）练算法，再迁移至科学问题是刻意的研究策略。 三、生成式AI与创造力 谈及Veo等视频生成工具，过去一年最大进步是支持自然语言精细编辑与迭代。他认为AI降低创作门槛、赋能专业创作者做更多尝试，并非取代人类创意，但需警惕滥用——DeepMind开发SynthID数字水印追踪AI生成内容，并已开源推为行业标准。他呼应自身神经科学研究：海马体既服务记忆也服务想象/模拟，AI的世界模型与此相通，未来或可辅助科学模拟与经济政策推演。 四、人才与行业 在行业竞争激烈的背景下，Google DeepMind仍保有最广泛的研究梯队，Transformer、AlphaGo等均源于此。他认为创意行业需与科技公司协作探索新的版权补偿商业模式，就像当年音乐流媒体所做的那样。 AI不只聊天工具或内容生成器，终极使命是理解世界、辅助人类解决科学难题，同时需审慎治理其风险。