图灵奖得主萨顿：数据红利逼近极限，人类超能力在于擅长协作

（图片来源：有赞）

“我们逐渐达到人类数据的极限，现有的方法不能生成新的知识，不适合持续学习，而持续学习对智能的效用至关重要。”

公司情报专家《财经涂鸦》获悉，9月11日上午，以“重塑创新增长”为主题的2025 Inclusion·外滩大会在上海黄浦世博园区开幕，上海市委常委、副市长陈杰出席开幕式并致辞，上海市政府副秘书长张英出席开幕式。

来自16个国家和地区的550位嘉宾参会分享，包括新晋图灵奖得主理查德·萨顿（Richard Sutton），阿里云创始人、之江实验室主任王坚，“人类简史系列”作者尤瓦尔·赫拉利（Yuval Noah Harari），宇树科技创始人兼首席执行官王兴兴等全球顶尖学者、产业界人士、青年创业者和科学家。 

作为年度备受瞩目的金融科技盛会，外滩大会以其开放、多元、前瞻性吸引全球目光，被誉为“亚洲三大金融科技盛会”之一，自2020年起已连续举办四届，打造出一个全球金融、科技和产业间的高规格开放对话平台。

今年，大会内容呈现国际化、多元化特色，聚焦“金融科技”、“人工智能与产业”、“创新创投生态”、“全球对话与合作”、“负责任创新与普惠未来”五大内容主线，设置了1场开幕主论坛、44场见解论坛、科技展览和系列科创活动。推出AI科创赛、科技人才招聘会、创新者舞台、创投Meetup和产业对接会等活动，邀请全球青年创业者、投资人和科技爱好者围绕AI安全、具身智能、金融智能等热点，设置比赛、Talk秀、圆桌对话等形式，为青年科创者提供展示技术和对接资源的平台。设置10000平米科技展览、5000平米科技集市，吸引了近200家企业参展，超30项科技新品亮相。 

现场，2024年图灵奖得主、“强化学习之父”理查德·萨顿（Richard Sutton）发表主旨演讲。

他认为，人类数据红利正逼近极限，人工智能正在进入以持续学习为核心的“经验时代”，潜力将远超以往。

“今天大多数机器学习的目标，是把人类已有的知识转移到静态、缺乏自主学习能力的 AI 上。但我们逐渐达到人类数据的极限”。理查德·萨顿指出，我们正进入“经验时代”，需要一种新的数据源，由智能体与世界直接交互中生成。这正是人类和其他动物的学习方式。

他进一步解释道，“经验”指的是观察、行动和奖励，这三种信号在智能体与世界之间来回传递。

“知识来自于经验，可以从经验中学习。一个智能体的智能程度，取决于它能预测并控制自身输入信号的程度。经验是一切智能的核心与基础。”同时，强化学习带领我们进入了新的经验时代，但要释放全部潜力，还需要两项目前尚不成熟的技术——持续学习（continual learning）和元学习（meta-learning）技术。

面对外界对AI带来偏见、失业甚至人类灭绝的担忧，萨顿认为，这种对人工智能的恐惧被夸大了，并且是被某些从中获利的组织和个人煽动起来的。以经济社会的运行为例，只有当每个人有不同的目标和能力，经济才能运行得最好。同样，目标不同的智能体，可以通过去中心化的协作实现双赢。

“人类最卓越的超能力，就在于比其他任何动物都更擅长协作。人类最伟大的成功在协作本身——经济、市场与政府都是成功协作的产物，”萨顿表示，人工智能和人类繁荣将来自于去中心化协作。

展望人工智能的未来，他提出了四条现实的“预测原则”。

第一，对世界应该如何运转并没有共识，但没有哪一种看法能够凌驾于其他；第二，人类将真正理解智能，并借助技术将其创造出来；第三，当今人类的智力水平，很快将会被超级人工智能，或者超级智能增强的人类远远超越；第四，权力和资源会流向最聪明的智能体。

基于此，他认为，在人类的发展进程中，人工智能的替代将是不可避免的。

放眼宇宙的历史，萨顿将其分为四个时代：粒子时代、恒星时代、复制者时代和设计时代。他认为人类的独特之处在于“把设计推向极致”，创造出能自己设计的事物，这也正是今天通过人工智能所追求的目标。

“人工智能是宇宙演化的必然下一步，我们应以勇气、自豪和冒险精神来迎接它。”萨顿表示。

作者：苏打

编辑：tuya

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