(原标题:环球一览 | 美联储偏“鹰”!苹果、英伟达继续“冲冲冲”;美国政商界人士相继访华;华尔街大行不看好油价)
隔夜,美联储按下加息“暂停键”,但点阵图暗示年内还会有两次、各25个基点的加息。美股三大指数涨跌不一,道指一度跌超400点,收跌0.68%,纳指涨0.39%,标普500指数涨0.08%。
大型科技股涨跌不一,奈飞和微软涨约1%,苹果涨0.35%再创历史新高,谷歌跌0.04%,亚马逊跌0.19%,特斯拉跌0.74%,无缘14日连涨。
芯片股继续保持强势,费城半导体指数涨1.5%并升破3700点,连涨五日至去年1月以来的17个月最高。AMD涨超2%,上逼17个月最高。英伟达涨近5%,至盘中和收盘历史最高,尾盘一度达到每股430美元,年内累涨近1.9倍,去年10月以来累涨超2.9倍。英特尔涨近5%至十个月最高;台积电美股跌1.5%后收涨0.6%,至逾15个月最高。
热门中概股普涨,纳斯达克金龙中国指数涨2.34%至八周新高,理想汽车涨超7%,腾讯音乐、唯品会、小鹏汽车涨超5%,哔哩哔哩涨超4%,爱奇艺、网易、百度涨超3%,满帮、阿里巴巴涨超2%。
美联储如期加息25基点,维持联邦基准利率在5%-5.25%区间,但美联储这次的点阵图“鹰”得吓人,全线上调了今明后三年的利率预期中位值,将年底的终端利率调高了50基点。鲍威尔在新闻发布会上表示继续加息是合适的,但要更温和。
这意味着,美联储后续还将进行两次加息、每次加25基点。
经济预测方面,美联储委员会公布的声明中,上调了今年的GDP增长预测至1%,此前为0.4%;下调了今年的失业率预测至4.1%,此前为4.5%;上调了今年的核心PCE通胀预测至3.9%,此前为3.6%。
此外,市场均预期美联储年内将降息,但鲍威尔直接称,今年降息不合适,没有政策制定者预计今年会降息。在会议上讨论过在未来几年降息。
在新闻发布会上,鲍威尔也对点阵图的预测做出解释,他称:“数据相比预期偏高,但如果和3月的SEP对比,预测值并没有偏离过多:GDP增速上调,失业率下调,通胀上调,这都意味着需要更多的政策紧缩。点阵图预测的终端利率与3月银行业事件前市场交易的利率预期相当一致,也就是说我们回到了3月的情况。”
东吴宏观评论称,美联储历史上存在“跳过”之后再度加息的情况,而且今年加拿大央行和澳联储都已经干过了。无论是发达经济央行还是历史上的美联储,即便加息进入尾声,暂停后重启加息的门槛并不高。这是因为在暂停加息后主要央行的转向“数据依赖”,但也有路径依赖,因此只要经济衰退风险有限,强于预期的就业、消费、通胀数据都有可能成为重启加息的催化剂。
主要资产会如何定价美联储的以“跳”为进?可以分成两个阶段来分析:一是暂停加息的时间窗口,通常是一个月,二是重新开始加息之后。从前两次历史来看,在股债汇三类资产中,暂停加息最利好美股,而重启加息后美债收益率可能再次上涨。
中美之间的关系也有所变化,近期,美国政治和经济界大人物相继或即将访华,此前已有AppleCEO库克、特斯拉CEO马斯克、星巴克CEO纳思翰的企业高管访华。
昨日,微软创始人比尔·盖茨在推特发文称已抵达北京,这是他自2019年以来首次抵达北京。盖茨称,很高兴能拜访与盖茨基金会一同应对全球健康和发展挑战的伙伴。
此前还有消息称,英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋也将在6月来中国。
6月14日,国务委员兼外长秦刚应约同美国国务卿布林肯通电话。希望美方采取实际行动,有效管控分歧、促进交流合作,推动中美关系止跌企稳,重回健康稳定发展轨道。经中美双方商定,美国国务卿安东尼·布林肯将于6月18日至19日访华。
高盛之后,摩根大通也大幅下调了今明两年的油价预期,认为全球供应的上升抵消了需求创纪录的利好,同时库存的增长降低了价格飙升的可能性。
摩根大通将今年布伦特原油的平均预测价格从先前的每桶90美元降低至81美元,WTI原油预测价格从每桶84美元降至76美元;将明年布伦特原油的平均预测价格从先前的每桶98美元降低至83美元,WTI原油预测价格从每桶94美元降至79美元。
受此影响,国际油价下跌,WTI 7月原油期货收跌1.15美元,跌幅1.66%,报68.27美元/桶。布伦特8月原油期货收跌1.09美元,跌幅1.47%,报73.20美元/桶。
外媒报道称,当地时间周三,欧盟的主要立法机构欧洲议会通过了一项名为《人工智能法案》(AI Act)的法律草案,该法案将对被视为该技术最危险的用途施加新的限制。投票禁止实时远程生物识别技术,欧盟禁令意味着不能在公共场合实时扫描人脸;同时要求OpenAI和谷歌等公司必须进行风险评估,并披露更多用于创建程序的数据。
报道称,该草案的通过为欧洲议会、欧盟成员国和欧盟委员会之间的“三方”谈判铺平了道路,谈判将于晚些时候开始。
内部市场专员Thierry Breton在一份声明中表示,预计关于生成式AI的明确而适度的规则将成为‘三方’会谈的关键讨论点之一;需要对AI生成的内容提出有效的透明度要求,并对“深度造假”制定严格的规则。