证券代码：300823 证券简称：建科智能 公告编号：2026-038
建科智能装备制造（天津）股份有限公司
本公司及董事会全体成员保证信息披露内容的真实、准确和完整，没有虚
假记载、误导性陈述或重大遗漏。
建科智能装备制造（天津）股份有限公司（以下简称“公司”）于 2026 年
度计提资产减值准备的议案》。根据《深圳证券交易所创业板股票上市规则》
《企业会计准则》及公司会计政策、会计估计等相关规定，公司对截至 2026 年
减值损失的资产计提了减值准备。现将具体情况公告如下：
一、本次计提资产减值准备及核销资产的情况概述
（一）本次计提资产减值准备及核销资产的原因
根据《企业会计准则》和公司会计政策的相关规定，为客观公允地反映公
司资产价值、财务状况及经营成果，公司对截至 2026 年 06 月 30 日的各类资产
进行了全面检查和减值测试，对相关资产价值出现的减值迹象进行了充分的分
析和评估，本着谨慎性原则，对可能发生减值损失的资产计提了减值准备。
（二）本次计提减值准备的资产范围和总金额
根据测试结果，公司对可能存在减值迹象的资产计提减值准备。公司 2026
年半年度计提各项资产的减值准备共计 904.80 万元，转销存货跌价准备 287.87
万元，收回前期核销应收账款坏账 0.5 万元。具体情况如下：
单位：万元
项目 金额
应收账款坏账损失 -383.56
信用减值损失
其他应收款坏账损失 -7.57
（损失以“ - ”号填列）
应收票据坏账损失 96.08
小 计 -295.05
存货跌价损失 -669.06
资产减值损失
（损失以“ - ”号填列） 合同资产减值准备 59.31
小 计 -609.75
合 计 -904.80
注：以上及公告中数字计算如有差异为四舍五入保留两位小数造成。
（三）审议程序
根据《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 2 号——创业板上市公司
规范运作》等相关规定，本次计提资产减值准备及信用减值损失已经公司第五
届董事会第十一次会议审议通过。
二、本次计提资产减值准备的确认标准及计提方法
（一）信用减值损失
公司基于应收票据、应收账款、其他应收款等金融资产的性质和客户信用
风险特征，按照单项和组合评估预期信用损失，计提信用减值准备。
对信用风险与组合信用风险显著不同的应收票据，本公司按单项计提预期
信用损失。本公司对单项金额重大且在初始确认后已经发生信用减值、在单项
工具层面能以合理成本评估预期信用损失的充分证据的应收票据单独确定其信
用损失。
当在单项工具层面无法以合理成本评估预期信用损失的充分证据时，本公
司参考历史信用损失经验，结合当前状况以及对未来经济状况的判断，依据信
用风险特征将应收票据划分为若干组合，在组合基础上计算预期信用损失。确
定组合的依据如下：
组合名称 确定组合的依据 计提方法
承兑人具有较高的信用评级，历 参考历史信用损失经验，结合
银行承兑 史上未发生票据违约，信用损失 当前状况以及对未来经济状况
汇票 风险极低，在短期内履行其支付 的预测，通过违约风险敞口和
合同现金流量义务的能力很强。 整个存续期预期信用损失率，
计算预期信用损失。
本公司利用账龄来评估该类组
合的预期信用损失。该类组合
具有相同的风险特征，账龄信
息能反映这类组合与应收款项
到期时的偿付能力。于资产负
商业承兑 商业承兑汇票由客户进行承兑，
债表日，本公司参考历史信用
汇票 存在一定的预期信用损失风险。
损失经验，结合当前状况以及
对未来经济状况的预测，编制
应收票据账龄与预期信用损失
率对照 表，计 算 预期信用 损
失。
对信用风险与组合信用风险显著不同的应收账款，本公司按单项计提预期
信用损失。本公司对单项金额重大且在初始确认后已经发生信用减值、在单项
工具层面能以合理成本评估预期信用损失的充分证据的应收账款单独确定其信
用损失。
当在单项工具层面无法以合理成本评估预期信用损失的充分证据时，本公
司参考历史信用损失经验，结合当前状况以及对未来经济状况的判断，依据信
用风险特征将应收账款划分为若干组合，在组合基础上计算预期信用损失。确
定组合的依据如下：
组合名称 确定组合的依据 计提方法
参考历史信用损失经验，结合当
合并范围内的关联方的应收款
组合一 前状况及对未来经济状况的预期
项。
计量预期信用损失。
除上述组合之外的应收账款， 参考历史信用损失经验，结合当
组合二 本组合以应收账款的账龄作为 前状况以及对未来经济状况的预
信用风险特征。 测，编制应收账款账龄与整个存
组合名称 确定组合的依据 计提方法
续期预期信用损失率对照表，计
量预期信用损失。
对信用风险与组合信用风险显著不同的其他应收款，本公司按单项计提预
期信用损失。本公司对单项金额重大且在初始确认后已经发生信用减值、在单
项工具层面能以合理成本评估预期信用损失的充分证据的其他应收款单独确定
其信用损失。
当在单项工具层面无法以合理成本评估预期信用损失的充分证据时，本公
司参考历史信用损失经验，结合当前状况以及对未来经济状况的判断，依据信
用风险特征将应收账款划分为若干组合，在组合基础上计算预期信用损失。确
定组合的依据如下：
组合名称 确定组合的依据 计提方法
参考历史信用损失经验，结合当期状况
合并范围内的关联方的
组合一 及对未来经济状况的预期计量预期信用
其他应收款。
损失。
除上述组合之外的其他 参考历史信用损失经验，结合当前状况
应收款，本组合以其他 以及对未来经济状况的预测，编制其他
组合二
应收款的账龄作为信用 应收款账龄与整个存续期预期信用损失
风险特征。 率对照表，计量预期信用损失。
报告期内，公司根据应收款项坏账准备的确认标准及计提方法，分别计提
应收账款坏账损失 383.56 万元，计提其他应收款坏账损失 7.57 万元，冲回应
收票据坏账损失 96.08 万元，共计计提信用减值损失 295.05 万元。
（二）资产减值损失
在资产负债表日，期末对存货进行全面清查后，按存货的成本与可变现净
值孰低提取或调整存货跌价准备。产成品、库存商品和用于出售的材料等直接
用于出售的商品存货，在正常生产经营过程中，以该存货的估计售价减去估计
的销售费用和相关税费后的金额，确定其可变现净值；需要经过加工的材料存
货，在正常生产经营过程中，以所生产的产成品的估计售价减去至完工时估计
将要发生的成本、估计的销售费用和相关税费后的金额，确定其可变现净值；
为执行销售合同或者劳务合同而持有的存货，其可变现净值以合同价格为基础
计算，若持有存货的数量多于销售合同订购数量的，超出部分的存货的可变现
净值以一般销售价格为基础计算。
期末按照单个存货项目计提存货跌价准备；但对于数量繁多、单价较低的
存货，按照存货类别计提存货跌价准备；与在同一地区生产和销售的产品系列
相关、具有相同或类似最终用途或目的，且难以与其他项目分开计量的存货，
则合并计提存货跌价准备。
以前减记存货价值的影响因素已经消失的，减记的金额予以恢复，并在原
已计提的存货跌价准备金额内转回，转回的金额计入当期损益。
报告期内，公司根据存货跌价准备的确认标准及计提方法，计提存货跌价
准备 669.06 万元。
本公司已向客户转让商品而有权收取对价的权利，且该权利取决于时间流
逝之外的其他因素的，确认为合同资产。本公司拥有的无条件（即，仅取决于
时间流逝）向客户收取对价的权利作为应收款项单独列示。
对信用风险与组合信用风险显著不同的合同资产，本公司按单项计提预期
信用损失。本公司对单项金额重大且在初始确认后已经发生信用减值、在单项
工具层面能以合理成本评估预期信用损失的充分证据的合同资产单独确定其信
用损失。
当在单项工具层面无法以合理成本评估预期信用损失的充分证据时，本公
司参考历史信用损失经验，结合当前状况以及对未来经济状况的判断，依据信
用风险特征将应收账款划分为若干组合，在组合基础上计算预期信用损失。确
定组合的依据如下：
组合名称 确定组合的依据 计提方法
合并范围内的关联方的合 参考历史信用损失经验，结合当期状
组合一
同资产。 况及对未来经济状况的预期计量预期
信用损失。
参考历史信用损失经验，结合当前状
除上述组合之外的合同资
况以及对未来经济状况的预测，编制
组合二 产，本组合以应收账款的
合同资产账龄与整个存续期预期信用
账龄作为信用风险特征。
损失率对照表，计量预期信用损失。
报告期内，公司根据合同资产减值准备的确认标准及计提方法，冲回合同
资产减值准备 59.31 万元。
三、本次计提资产减值准备对公司的影响
报告期内计提减值损失 904.80 万元，将减少公司报告期营业利润 904.80
万元，并相应减少公司报告期期末的资产净额，对公司报告期内的经营现金流
没有影响。
本次计提减值准备，真实反映企业财务状况，符合《企业会计准则》和相
关政策要求，符合公司的实际情况，不涉及公司关联方，不存在损害公司及全
体股东尤其是中小股东利益的情形。
四、董事会审计委员会关于计提资产减值准备合理性的说明
经审议，委员会各委员一致认为公司本次计提资产减值损失及信用减值损
失符合《企业会计准则》和公司相关会计政策的规定，依据充分。计提资产减
值损失及信用减值损失后能更加公允地反映截至2026年06月30日公司的财务状
况和资产状况，使公司的会计信息更具有合理性，同意本次计提资产减值准备
的事项。
五、董事会关于公司计提资产减值的合理性说明
公司董事会认为：公司本次计提资产减值损失及信用减值损失符合《企业
会计准则》和公司相关会计政策的规定，依据充分。计提资产减值损失及信用
减值损失后能更加公允地反映截至 2026 年 06 月 30 日公司的财务状况和资产状
况，使公司的会计信息更具有合理性。公司董事会同意本次计提资产减值准备
的事项。
六、备查文件
特此公告。
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