虹软科技股份有限公司
关于公司 2026 年度提质增效重回报专项行动方案的半年度
评估报告
虹软科技股份有限公司（以下简称公司、虹软科技）始终重视投资者利益，
牢固树立“以投资者为本”的发展理念，为持续推进公司高质量发展与长期投资
价值提升，公司于 2026 年 4 月 21 日披露了《2026 年度“提质增效重回报”行
动方案》（以下简称行动方案）。2026 年上半年，公司根据行动方案积极开展和
落实相关举措并认真评估实施效果。现将主要进展和工作成果报告如下：
一、深耕主业经营，持续提升经营质效
（一）加码技术投入，驱动核心业务持续进化
研发投入占营业收入的比重为 53.41%。报告期内，公司净增发明专利 12 项、软
件著作权 2 项；截至报告期末，公司拥有专利 323 项（其中发明专利 295 项）、
软件著作权 162 项。公司高度重视研发团队建设，组建了一支以博士为带头人、
硕士为骨干的核心研发团队，截至报告期末，公司共有 659 名研发人员，研发人
员数量占公司总人数的 62.52%，研发人员中硕士及以上占比达 63.73%。
合、视觉生成、端侧落地等方向加大研发投入，进一步夯实 AI 能力底座，为移
动智能终端、智能汽车、智能商拍等核心业务场景提供持续支撑。
在引擎优化方面，公司持续加强多模态 AI 能力建设，推动视觉生成、理解、
编辑与重建等能力的融合演进，进一步提升技术引擎在复杂视觉任务中的可控性、
适配性、稳定性和可扩展性。同时，公司围绕不同业务场景的实际需求，持续优
化底层能力调用、模型部署及工程化支撑体系，提升 AI 能力在多端、多场景下
的落地效率。
在业务赋能方面，ArcMuse 计算技术引擎持续支撑公司核心业务方向的能力
升级。报告期内，公司通过统一技术底座与业务场景的协同迭代，进一步提升 AI
能力在视觉内容生产、端侧智能化应用及行业解决方案中的支撑作用。一方面，
相关能力为 AI 智能商拍一站式交付服务提供了底层支撑，提升视觉内容生产和
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交付环节的效率与质量；另一方面，公司持续推进端侧 AI 能力在移动智能终端、
智能汽车、AI 眼镜等场景中的应用适配，进一步增强核心技术对业务发展的支
撑作用。
（二）聚焦经营主业，立足价值创造
速规模复制、培育业务新增长点”的目标，在巩固既有市场、技术与客户优势的
基础上，推进各项业务纵深发展。同时，为支持公司整体战略落地，公司围绕两
大核心业务以及新兴赛道加大了人力投入。
报告期内，公司实现营业收入 43,984.24 万元，同比增长 7.19%。其中，公
司移动智能终端视觉解决方案实现营业收入 35,894.26 万元，同比增长 5.78%；
车载 AI 视觉解决方案实现营业收入 7,222.20 万元，同比增长 11.71%。报告期
内，公司实现归属于上市公司股东的净利润 7,713.84 万元，同比下降 12.87%；
实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润 5,621.63 万元，同比下
降 21.93%。
在智能手机领域，公司以技术创新与市场占有率双轮驱动为目标，加速
TurboFusion 技术在各品牌智能终端的商业化渗透，该业务营收贡献保持稳定。
产品层面，聚焦人像、长焦、超清画质及视频影调四大关键赛道，通过深度打磨
各项功能模块，实现全链路 AI 影像体验的升级；技术层面，锚定核心画质指标，
依托底层算法重构与自动化数据反馈闭环，大幅增强多场景下的成像鲁棒性，旨
在为业务的长效发展铸造一个坚实且可持续迭代的底层技术架构。
在 AI 眼镜领域，公司聚焦于画面质感、智能交互及产业生态共建等关键维
度，持续提升 AI 眼镜的影像拍摄能力与 AI 交互能力，正加快客户拓展与项目落
地节奏，目前已有多个项目量产出货，并逐步贡献收入。产品层面，针对影像维
度的塑造，公司着重打磨 RAW 域无损图像处理技术，同时，通过高频迭代防抖机
制，精准回应用户日常 Vlog 记录及社交分享对高品质、低抖动画面的刚性诉求；
产业生态层面，公司通过深度绑定头部芯片企业，精细化调优算法以缩短在差异
化算力平台上的移植周期并释放极致性能。
在内容生产与影像表达需求持续增长的背景之下，运动相机、便携式相机及
数码相机等智能相机正向更高画质与更强环境适应能力演进。公司以计算摄影为
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核心抓手切入智能相机市场，目前已与智能手机及运动相机行业头部客户签署合
约，合作内容涵盖基础画质、人像等基础影像核心模块。
伴随端侧人工智能技术全面落地、手机智能化持续升级，在 AI 手机领域，
公司已形成较完整的技术和产品布局，核心能力覆盖计算摄影、计算机视觉、深
度学习、视觉大模型及端侧模型优化。重点包括视觉理解与画质决策、模型压缩
（蒸馏、剪枝、强化、高效量化）、低功耗推理、AI 与传统 CV 融合，以及基于
大模型的数据生产和质量评估。
受存储价格持续上行以及短缺影响，下游客户对算法的内存占用、模型大小、
带宽需求以及运行效率的管控标准持续收紧。公司布局的模型蒸馏、轻量化 AI、
低内存算法、异构计算、AI 与传统 CV 融合方面的能力将更具价值。与此同时，
下游客户针对部分机型倾向通过软件优化降低硬件投入，依靠算法实现画质提升
与产品差异化。
在驾驶员与乘员安全辅助领域，公司持续夯实技术领先壁垒，迭代完善产品
综合竞争力。目前业务已覆盖国内外整车厂、Tier 1 供应商及新能源汽车品牌
等多元合作伙伴，相关产品实现规模化落地。（1）在 DMS 方面，公司助力国内
某头部车企斩获 E-NCAP 2026 新规首个五星认证，配套 DMS 评分表现显著领先同
行；满足 L2 级辅助驾驶强标和 L3 高阶自动驾驶强标要求的 DMS 合规产品已获岚
图、现代、奇瑞等多个客户定点项目。公司是国内基于高通智能座舱平台的主流
视觉算法供应商，在国产芯片领域，也同步完成了国产平台适配。（2）在 OMS 方
面，公司 E-NCAP 2026 方案进入批量交付阶段，新增定点客户涵盖吉利、小米、
长城等主流车企，涉及新车型定点累计超 10 个。在研发效率提升方面，公司基
于大模型的数据生成能力已接入产品开发流水线，实现 Corner Case（难例集）
自动化覆盖，有效降低高价值样本的采集成本与周期，持续强化迭代效率。
在智能停车辅助领域，公司稳步推进该业务的验证与商业化部署。依托在低
算力平台的泊车算法积累，智能泊车辅助系统于 SouthLake 平台完成初始交付，
正式迈入商业化应用阶段。在产品迭代方面，公司聚焦复杂场景下的泊车体验优
化，通过强化算法的环境适应能力与功能鲁棒性，持续提升系统可靠性与整体方
案的市场竞争力。
在智能辅助驾驶领域，公司低算力平台解决方案 SouthLake 包含了可支持基
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础 L2 级驾驶辅助功能的前视一体机、行泊域控形态的视觉算法产品，该方案预
计 2026 年下半年开始规模出货。针对后续量产项目在满足行业标准、法规上的
新需求，以及后续量产项目在海外市场落地的需求，公司研发上也同步开展了迭
代升级。针对中高算力平台解决方案 EastLake，公司结合市场需求、法规及行业
标准的变化，适时调整研发聚焦方向，打磨具备高速领航能力的高性价比行泊一
体方案，并向城市领航拓展，力争 2026 年度完成关键指标市场验证，依据客户
定点节奏推进量产落地。
在商用车细分市场，公司 AiTrak 2 产品已配套客户多款整车完成 AEBS 国内
法规认证，部分车型顺利进入量产，另有已获认证车型正在进行整车功能标定与
大里程实测，为后续量产导入做好前置准备。预计下半年将有多款商用车相继完
成国内外 AEB 法规认证，并逐步实现量产落地。
聚焦海外商用车市场开拓，公司主力产品对标 GSR II 强制法规要求。为全
面满足欧盟 GSR II 法规要求，公司于 2026 年 7 月正式发布商用车第二代视觉域
控平台（AiTrak 2 Pro）。目前，该平台已完成核心功能集成与全功能样车搭建，
可同步支持 AEB、ISA、BSIS、MOIS、DDAW、ADDW、RVCS 及 AVM 等主流安全与监
测功能。
在智能商拍领域，公司面向时尚品牌客户，持续推进一站式 AI 交付服务业
务落地，强化“AI 制片+AI 生成+AI 修复”的全流程服务体系，不断提升交付效
率、服务质量和客户体验，并持续完善标准化作业流程和专业服务能力，增强解
决方案的可复制性与规模化交付能力。公司持续聚焦服装、鞋履、箱包等重点时
尚行业领域，深化垂类解决方案建设，积极拓展品牌客户合作，满足品牌客户在
商品上新、营销推广及视觉内容生产等场景下对高品质、高效率内容生产的需求。
在具身智能机器人领域，公司依托计算机视觉与多模态大模型的深厚技术积
淀，构建了覆盖“感知—决策—执行”全链条的机器人移动智能技术体系。生态
层面，公司聚焦激光雷达、视觉传感器等核心硬件，依托实际项目开展深度适配
调试，持续优化传感器输入输出精度与整体适配质量，顺利完成英伟达、英特尔、
高通、瑞芯微等主流技术生态的兼容适配，覆盖人形机器人、四足机器狗两大产
品形态，搭建起多元稳定、高度适配的产业协作体系。技术层面，公司迭代完善
前期已经量产出货的导航技术方案，稳步推进视觉导航和多传感器导航技术新项
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目研发验证与工程化落地，其中全自主导航方案启动试点调试工作，这将进一步
健全“感知—决策—执行”的全链路技术体系，有效提升产品在复杂场景下的自
主运行性能与环境适配能力。在业务层面，公司核心视觉算法引擎已量产交付头
部机器人客户，持续深化合作并拿下新项目合约。
（三）深化精细化财务管理，持续提升经营质效
公司紧抓全球宏观经济与汇率走势变化，主动优化资金币种结构，新增其他
外币资金管理，稳步推进多币种资金管理体系建设。公司延续“阶梯式存款+低
风险理财”的结构化配置模式，兼顾资金流动性与收益性，始终维持充裕现金储
备，为核心技术研发、抵御经营不确定性风险提供强有力的资金保障。
公司持续落地应收账款全流程精细化管控。在车载行业收款周期普遍较长的
行业环境下，公司 2026 年 6 月末的应收账款账面余额保持平稳。公司不断深化
业财融合，优化客户信用评审机制，持续提升财务管理精细化水平；公司同步完
善供应商管理评估体系，灵活采用票据背书支付供应商款项，优化公司资金周转
节奏，达成业务运营与资金流转的高效适配。
二、提升投资者回报，加强投资者沟通
（一）提升投资者回报
公司致力于为股东提供长期稳定的投资回报，严格遵守《公司法》《上市公
司监管指引第 3 号——上市公司现金分红》等法律法规、规范性文件及《公司章
程》《未来三年（2025-2027 年）股东回报规划》等相关规定，统筹做好公司发
展、业绩增长与股东回报的动态平衡，合理制定利润分配政策，连续多年实施现
金分红，并积极响应“一年多次分红倡议”；同时合理利用股份回购工具，择机
开展股份回购，通过分红、回购双渠道回馈投资者，切实让投资者分享企业的成
长与发展成果，增强投资者获得感。
利 1.00 元人民币（含税），合计派发现金红利 4,007.31 万元（含税）。2025 年
度公司现金分红（包括 2025 年中期已分配的现金红利 8,816.09 万元）总额
年上市以来，公司累计向股东派发现金红利（不含回购金额）约 6.53 亿元。
自 2021 年 3 月起，公司已推出三期股份回购计划。截至本报告出具日，累
计回购股份约 542.00 万股（已注销其中的 482.96 万股），用于支付的资金总额
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约 2.30 亿元（不含印花税、交易佣金等交易费用）。上市以来，公司现金分红
与前述回购支付金额共计约 8.82 亿元，占上市募集资金净额的 70.32%。
（二）加强投资者沟通
资本市场形象。报告期内，公司累计组织并参与各类投资者交流活动 5 场，覆盖
业绩说明会、投资者接待日及线上线下机构调研等多种形式。公司董事长、总经
理亲自出席业绩说明会，充分彰显公司对投资者沟通工作的高度重视。
公司构建多层次、立体化的投资者沟通体系，协同开展对外参会交流与机构
来访接待，线上高效触达与线下深度互动互为补充，形成会前充分筹备、会中坦
诚沟通、会后持续维护的全流程管理。通过多场景沟通，公司全面解读企业发展
战略、各业务板块经营情况及未来发展布局，持续深化资本市场认知，畅通价值
传递渠道，稳固投资者信任基础。同时，公司持续健全投资者意见征询与反馈响
应机制，不断提升沟通服务质效。上半年，公司通过“上证 e 互动”平台累计回
复投资者提问 37 条，接听投资者热线电话 34 次，在高效保障投资者热线咨询畅
通的同时，认真收集、梳理市场意见建议，及时将投资者核心诉求反馈管理层，
通过公开合规方式予以回应，以透明、精准的信息传递，全面展现企业真实价值，
有效稳定市场预期，持续增强投资者长期信心。
三、完善公司治理，强化“关键少数”责任
效的激励与约束机制，根据《公司法》《上市公司治理准则》以及《公司章程》
等规定，公司对《董事、高级管理人员薪酬管理制度》进行修订完善。该制度明
确董事、高级管理人员薪酬结构及标准、绩效考核、薪酬发放、止付追索等相关
管理事项，将薪酬与公司经营业绩、个人履职绩效、企业长期发展等因素挂钩，
形成“风险共担、利益共享”的激励约束机制。
围绕提升“关键少数”合规履职能力，公司持续推送监管动态资讯，强化“关
键少数”对资本市场规范运作、合规交易、公司治理相关法规的理解掌握，有效
提升其自律意识、风险防控意识与专业履职水平，以规范治理赋能公司高质量发
展。
四、其他事宜
公司将持续践行“提质增效重回报”专项行动方案的相关举措，并继续专注
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主业发展，精准把握行业趋势，充分发挥核心优势，努力通过优良的业绩表现、
规范的公司治理和高质量的信息披露，不断增强投资者的获得感，为稳定市场、
提振信心贡献力量。
本报告所涉及的公司规划、发展战略等系非既成事实的前瞻性陈述，不构成
公司对投资者的实质承诺，敬请投资者注意相关风险。
虹软科技股份有限公司董事会
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